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est Engineer Nantes QUALIFICATION : Cloudera Hadoop,Squash TM (Test Management),MS Azure Databricks,Jira Confluence, Mission à temps plein dans le secteur financier, d'une durée de 1an minimum. Elle consiste à tester et intégrer des solutions de données dans le cadre d'un projet de migration d'un lac de données sur site vers une plateforme cloud Azure Databricks. Contexte : - Cette mission s'inscrit dans un projet de migration d'un lac de données sur site (ODLG) vers une plateforme cloud Azure Databricks pour le domaine financier. - Ce domaine comprend une trentaine de sources de données et une trentaine de cas d'utilisation à migrer d'ici mi-2028. - La mission est axée sur les tests et l'intégration, les tests fonctionnels étant gérés par l'AMOA. Responsabilités : - Définir les scénarios de test et rédiger la documentation de test. - Exécuter les tests. - Enregistrer et suivre les anomalies. - Fournir des indicateurs de progression et de qualité. - Proposer des outils d'automatisation ou d'IA pour optimiser les activités de test et garantir la pérennité des tests, le cas échéant. La prestation nécessite les compétences suivantes : - Maîtrise de Microsoft Azure, Databricks et Cloudera pour l'exécution des tests. - Expérience pratique de Jira/Confluence et Squash pour la documentation et le suivi. - Connaissance d'Archimate pour la documentation. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. - Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes. - Excellentes compétences en communication pour documenter et présenter les activités et les résultats des tests.

Missions Principales du Responsable de Plateforme MLOps (mission Pilote de Socle) Conception et Architecture : • Définir et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme MLOps en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA et les standards . • Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps les plus pertinents en se basant sur le cadrage réalisé en 2025 (orchestration, versioning de modèles, monitoring, CI/CD pour l'IA, etc.). • Assurer la cohérence et l'intégration de la plateforme MLOps avec les socles CI/CD, LLMOps existant et Python à venir. Mise en Œuvre et Déploiement : • Superviser et participer activement à la mise en œuvre technique de la plateforme MLOps. • Compléter le socle CI/CD avec les compostants spécifiques aux modèles d'IA. • Définir et implémenter les processus de déploiement et de mise à jour des modèles en production en s’appuyant sur l’existant et les équipes production DSI. Opérations et Monitoring (RUN) : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme MLOps en production. • Mettre en place des outils et des processus de monitoring proactif des modèles et de l'infrastructure. • Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) et les Service Level Agreements (SLAs) de la plateforme. • Gérer les incidents et les problèmes liés à la plateforme MLOps en cohérence avec les pratiques Standardisation et Bonnes Pratiques : • Établir et promouvoir les bonnes pratiques MLOps au sein des équipes Data & IA. • Définir les standards de développement, de test et de déploiement des modèles. • Assurer la documentation technique et fonctionnelle de la plateforme. Accompagnement et Support : • Accompagner les équipes Data Scientists et Machine Learning Engineers dans l'utilisation de la plateforme. • Fournir un support technique de niveau expert aux utilisateurs. • Contribuer au processus de formation et de partage de connaissances sur les outils et processus MLOps en lien avec les équipe change du Data Office. Veille Technologique : • Assurer une veille technologique constante sur les évolutions du marché MLOps et proposer des améliorations continues.

est Engineer Nantes QUALIFICATION : Cloudera Hadoop,Squash TM (Test Management),MS Azure Databricks,Jira Confluence, Mission à temps plein dans le secteur financier, d'une durée de 1an minimum. Elle consiste à tester et intégrer des solutions de données dans le cadre d'un projet de migration d'un lac de données sur site vers une plateforme cloud Azure Databricks. Contexte : - Cette mission s'inscrit dans un projet de migration d'un lac de données sur site (ODLG) vers une plateforme cloud Azure Databricks pour le domaine financier. - Ce domaine comprend une trentaine de sources de données et une trentaine de cas d'utilisation à migrer d'ici mi-2028. - La mission est axée sur les tests et l'intégration, les tests fonctionnels étant gérés par l'AMOA. Responsabilités : - Définir les scénarios de test et rédiger la documentation de test. - Exécuter les tests. - Enregistrer et suivre les anomalies. - Fournir des indicateurs de progression et de qualité. - Proposer des outils d'automatisation ou d'IA pour optimiser les activités de test et garantir la pérennité des tests, le cas échéant. La prestation nécessite les compétences suivantes : - Maîtrise de Microsoft Azure, Databricks et Cloudera pour l'exécution des tests. - Expérience pratique de Jira/Confluence et Squash pour la documentation et le suivi. - Connaissance d'Archimate pour la documentation. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. - Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes. - Excellentes compétences en communication pour documenter et présenter les activités et les résultats des tests.

[Contexte] Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA ... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un développeur Python / Angular afin de travailler au développement de nouveaux projets intégrant l'IA. [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] • Etudier et s'approprier un code Python / Angular existant • Faire évoluer le code et apporter les nouvelles fonctionnalités attendues • Participer aux différents rituels projet • Gérer les livraisons et le MCO de l'application en production

Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet MDM & Data Governance, pour une mission en freelance au sein d'une organisation d'envergure. Dans le cadre d'une transformation majeure de son écosystème d'information, notre client lance un programme stratégique visant à centraliser et fiabiliser ses données critiques. L'enjeu est de taille : il s'agit de bâtir un socle de données de référence cohérent pour soutenir l'ensemble des usages métiers, de la Business Intelligence à l'Intelligence Artificielle, en passant par le CRM et l'ERP. Sous la direction du Lead Architect ou du Directeur de Programme, vous aurez la double responsabilité de piloter le déploiement opérationnel de la solution MDM et de structurer la gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise.

Vos missions : Développement & évolution des librairies -Développer et maintenir les composants Web (StencilJS) et React. -Faire évoluer les composants selon les guidelines UX/UI. -Maintenir plusieurs librairies au sein d'un monorepo (PNPM / Turborepo). -Participer aux choix d'architecture front-end et aux orientations techniques. -Optimiser les pipelines et workflows via outils IA générative (agents, prompts, automatisations). -Assurer un haut niveau d'autonomie dans les décisions techniques. Documentation & qualité -Documenter les composants en anglais. -Rédiger et maintenir des stories dans Storybook. -Contribuer aux bonnes pratiques, revues de code et qualité globale. Collaboration & animation de la communauté -Travailler en proximité avec les designers (Figma) et les équipes produit. -Répondre aux issues, questions et demandes des développeurs. -Communiquer régulièrement sur l'avancement : changelog, posts, guidelines. -Participer à la dynamique de la communauté pour favoriser l'adoption du design system.

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Computer Vision sur Alsace Vos missions Développer des modèles de Computer Vision pour identifier les fonctions et contenus des objets dans des images Accompagner les équipes commerciales dans l’exploitation des outils de classification et d’analyse visuelle Déployer et maintenir des solutions de traitement d’images en production sur GCP (Vertex AI) Concevoir des pipelines et algorithmes permettant la visualisation en temps réel de scènes d’ameublement Collaborer avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques et aider au déploiement en production. Assurer une veille technologique pour intégrer les dernières avancées en vision par ordinateur Profil recherché Compétences techniques : Maîtrise des technologies Computer Vision (détection, segmentation, classification d’images) Expérience avec Vertex AI et déploiement sur GCP Solides connaissances en machine learning et deep learning Maîtrise de Python et frameworks associés (TensorFlow, PyTorch…) Connaissance des pipelines de production et des bonnes pratiques MLOps Profil : Diplôme Bac+5 (Data Science, IA, Informatique ou équivalent) Expérience significative en Computer Vision de 2 ans minimum dans des contextes similaires Capacité à comprendre les enjeux business et à collaborer avec les équipes commerciales Autonomie, rigueur et curiosité technologique Projets innovants à forte valeur business Impact direct sur les ventes et l’expérience client Environnement technologique moderne et dynamique Télétravail flexible et équipe collaborative

Pour un poste en CDI , nous recherchons un prompt engineer (2/5 ans expérience) Salaire Fixe + différentes primes de performance La mission interviendra sur un projet d’IA mise au service de la force de vente. Les principaux cas d’usages de la mission seront la génération de Pre-meeting Reports pour les commerciaux et la génération de leads IA (AI-generated leads). Phase : passage à l’industrialisation (post‑POC / phase initiale). Tâches à réaliser : Concevoir des frameworks de prompts et d’agents (agentic + standard). Mettre en place des pipelines d’évaluation structurés (Promptfoo, LangSmith, QA custom). Garantir des sorties structurées et typées (Pydantic, JSON). Gérer le PromptOps complet : Git, versionning, meilleures pratiques. Optimiser les coûts tokens via RAG et context pruning. Concevoir des API / tool-calling schemas pour l’intégration aux systèmes. Utiliser Chain-of-Thought et Self-Reflection pour améliorer le raisonnement. Construire des systèmes IA autonomes robustes pour la production.

Vous évoluerez dans un contexte à forts enjeux opérationnels, nécessitant capacité d'analyse, vision transverse et excellence en coordination. Les principales missions à réaliser sont : Gestion du RUN & Maintenance : -Garantir la stabilité et la performance des ERP en pilotant les corrections, les flux data et la maintenance applicative. -Assurer la continuité de service dans un environnement exigeant. -Contribuer activement au projet de migration ERP, intégrant des leviers d'automatisation et d'IA dans une logique d'optimisation et de modernisation du SI. Analyse et Cadrage : -Traduire les besoins des trois maisons en spécifications claires et exploitables (fonctionnelles et techniques). -Sécuriser le cadrage et anticiper les impacts transverses. Priorisation et Arbitrage : -Gérer un backlog dynamique, arbitrer entre urgences business et contraintes techniques. -Mettre en oeuvre une priorisation pragmatique orientée valeur. Interface Multi-acteurs : Être l'interlocuteur clé entre : -Directions métiers (Marketing, Ventes, Finance) -Équipes de développement internes -Partenaires et intégrateurs -Faciliter les échanges, fluidifier les décisions et sécuriser l'avancement. Pilotage des Releases : -Coordonner les mises en production sur les 3 ERP. -Garantir la non-régression et sécuriser les Go/No-Go techniques et métiers. Pilotage des outils & gouvernance -Assurer un pilotage rigoureux via Jira. -Structurer la documentation et capitaliser dans Confluence. -Produire des KPIs pertinents et animer les comités de suivi.

Contexte Dans le cadre du développement d’une Squad Usages Data Avancés & IA , nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour contribuer à la conception, l’industrialisation et l’amélioration continue de solutions data à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez dans un environnement orienté DataOps , MLOps et industrialisation de solutions analytiques, au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, DevOps, Product Owner…). La squad intervient sur : La conception et la maintenance d’applications data L’amélioration continue des produits existants La construction de nouveaux usages Data & IA Vos missions Conception & Architecture Participer à la définition des solutions applicatives data Contribuer aux choix d’architecture (batch, streaming, microservices data) Concevoir des pipelines robustes, scalables et performants Développement & Intégration Construire et maintenir des pipelines ETL / ELT (données structurées et non structurées) Développer des traitements en Python (PySpark, FastAPI) et SQL Intégrer des flux temps réel via Kafka / Spark Réaliser les phases d’intégration et de recette technique Industrialisation – DataOps / MLOps Mettre en œuvre des chaînes CI/CD et de déploiement (Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions) Industrialiser des modèles statistiques ou de Machine Learning Versionner données, modèles et code Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements Assurer l’observabilité des solutions (ELK, Prometheus/Grafana, MLflow) Qualité & Amélioration Continue Mettre en place des tests automatisés (Pytest) Maintenir un haut niveau de qualité de code (SonarQube) Améliorer l’efficacité des processus Maintenir une documentation claire et à jour Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les membres de la squad Préparer des datasets pour l’exploration et l’analyse Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Docker Kubernetes GitHub Actions ou GitLab CI Compétences techniques requises Langages & Frameworks: Python (PySpark, FastAPI), SQL Big Data & Streaming: Apache Spark, Apache Kafka Bases de données: PostgreSQL, Teradata, MySQL MLOps / CI-CD / Conteneurisation: Docker, Kubernetes, GitHub Actions ou GitLab CI Qualité & Observabilité: Pytest, SonarQube, Stack ELK, Prometheus / Grafana, MLflow

Nous recherchons un Développeur .NET Confirmé pour rejoindre un projet innovant. Vous interviendrez au sein d’une équipe technique dynamique, engagée dans la création de nouvelles fonctionnalités et l’amélioration continue d’une plateforme à forte valeur ajoutée. Missions principales : 1. Développement de nouvelles fonctionnalités Concevoir et développer des features en C# Participer à l’évolution de l’existant et à la mise en place de nouvelles architectures Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code 2. Automatisation et industrialisation Mettre en place l’automatisation des tâches récurrentes et structurantes afin d’optimiser le flux de développement. Mettre en place ou optimiser les pipelines CI/CD (Jenkins) Participer à l’harmonisation du code en appliquant les conventions d’équipe, une documentation soignée, des pratiques de développement maîtrisées et une architecture bien découplée. 3. Contribution à la réflexion technique Participer à la conception technique des nouvelles fonctionnalités Exploiter l’IA comme outil d’appui à la réflexion et à l’amélioration continue, tout en maintenant un niveau d’exigence élevé sur la qualité du code. Proposer des améliorations continues sur les process, l’architecture et les outils Stack Technique : C# / .NET (niveau confirmé) Terraform Jenkins MongoDB Cloud : AWS et/ou Azure Outils IA & productivité : Copilot, Cursor Bonne compréhension des architectures modernes, découplage, patterns, clean code Informations complémentaires : 1. Mobilité : Présence sur site quelques jours par mois à Bordeaux 2. TJM : Selon Profil 3. Mission Longue

Almatek recherche pour l'un de ses client , Un PMO Sénior sur Massy MISSION Au sein de la Digital Factory Finance & Corporate, vous intervenez en tant que Tech Project Manager sur le projet OneCA. Vous etes garant de la structuration, de la gouvernance et du delivery du socle Data (chantier 1), source unique de donnees pour l'ensemble des chantiers du projet. Le projet OneCA vise a unifier et centraliser les reportings CA de l'entreprise : source de verite unique, automatisation de la production, fiabilisation des donnees. CHANTIERS DU PROJET Socle enrichi : source de donnees unique, centralisee et structuree Reporting CA 2.0 : rapports standardises (Tableau) + solution exploratoire (Data Insight) CA en mobilite : centralisation du pilotage CA operationnel, decomm outils historiques Previsions Smart : automatisation eclatement journalier des previsions mensuelles Consolidation automatisee : alimentation automatique des outils de consolidation France/Groupe Le chantier 1 est structurant et prerequis aux chantiers 2 a 5. ACTIVITES PRINCIPALES Definition de l'architecture cible du socle Data OneCA (avec architecte DF Finance) Structuration du delivery : gouvernance, comitologie, KPI d'avancement, JIRA Priorisation et organisation des chantiers Data en lien avec les autres chantiers Documentation du socle Data (Dataset OneCA) avec equipes metiers et Data Proposition de Dashboards / Monitoring / Alerting pour controles de coherence Pilotage du delivery : socle Data + Documentation + Monitoring/Alerting Garantir l'utilisation des bonnes sources de donnees par tous les chantiers Organisation, preparation et animation des comites techniques et transverses ENVIRONNEMENT TECHNIQUE & EXPERTISES Pilotage de l'integration de solutions dans des ecosystemes SI complexes Gestion des environnements (Dev, Recette, Production) et deploiements Coordination equipes transverses (Dev, DevOps, Securite, Infrastructures, prestataires) Anticipation et mitigation des risques techniques et dettes technologiques Strategies de tests d'integration et de non-regression PROFIL RECHERCHE Bac+5 (ecole d'ingenieur ou universite) oriente informatique ou equivalent. Experience Senior en Technical Project Management (integration). Experience dans le secteur retail / grande distribution appreciee. Communication claire et efficace en francais (ecrit et oral). Esprit d'amelioration continue, respect des delais, standards eleves. MATERIEL Poste de travail fourni par le consultant (Windows, i7/Ryzen7, 16Go RAM, SSD 256Go). Outils IA : uniquement les solutions fournies par le client. Pas d'IA externe autorisee. Presence sur site : 2 jours/semaine minimum.

Missions : Définition de la cible d'architecture Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données) Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et de conception des projets Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.) Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations Gouvernance et documentation Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Administrateur Système, Sauvegarde et réseaux-Sénior Sur Paris Description L’Administrateur Infrastructures installe, met en production, administre et exploite les moyens informatiques d’un ou plusieurs sites informatiques - MCO / Middleware En tant qu'expert ou experte, il participera à la mise en œuvre et à l’administration de l’architecture matérielle et logicielle des plateformes pour l'intelligence artificielle (supercalculateurs, configurations de stockage, de sauvegarde, de virtualisations et autres serveurs) du centre de calcul. Il participera : à l’évolution de l’architecture de provisionnement, de configuration (Ansible) et d’administration des plateformes du centre de calcul. aux réunions du groupe sécurité pour garantir que les niveaux de sécurité soient conformes à la réglementation externe et aux standards internes. Compétences: configurations de stockage, de sauvegarde, de virtualisations et autres serveurs :7 Années Linux/Unix:7 Années Lustre / GPFS: 7 Années MPI, OpenMP:7 Années PBS:7 Années Slurm: 7 Années Compétences techniques : Maîtrise de l’architecture des supercalculateurs, des configurations de stockage hautes performances, ainsi que des concepts et techniques d’architecture des systèmes et réseaux Maîtrise des systèmes d’exploitation Linux/Unix Maîtrise des outils de gestion de clusters et de ressources (Slurm, PBS, etc.), des systèmes de fichiers distribués parallèle (Lustre, GPFS, etc.), des systèmes de containerisation (Singularity, Docker, etc.) Expérience avec l’intégration de logiciels scientifiques, d'outils de monitoring et d'optimisation des performances. Une expérience des paradigmes de parallélisation (MPI, OpenMP, etc.) serait appréciée.