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Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Les équipes, présentes dans 34 pays et 5 continents, proposent des solutions intégrées à l'ensemble des acteurs du cycle d'investissement (intermédiaires financiers, investisseurs institutionnels, grandes entreprises et émetteurs). L'équipe transverse de transformation accompagne les équipes IT vers un état d'esprit et des pratiques centrées sur l'agilité et le DevOps notamment au travers d'une utilisation poussée de la Toolchain et en favorisant les pratiques d'engineering pour inciter les équipes à atteindre un niveau de qualité et résilience élevé. Le périmètre d'intervention comprend : Accompagnement de quelques équipes d'un des 6 domaines de l'IT de CIB 2S dans leur transformation via un coaching sur les bonnes pratiques d'engineering, devops et continuous testing (tests, automatisation, qualité de code, gestion de l'obsolescence, dette technique, sécurité, cloud…). Support technique aux équipes du Domaine dans leur utilisation des plateformes d'intégration continue et les outils standards selon la grille recommandée par le Groupe Participation aux actions transverses de l'équipe de transformation notamment l'initiative de continuous testing (shift left) par l'accompagnement des équipes vers l'utilisation des pratiques appropriées : BDD, TDD, stratégie d'automatisation… ainsi que les bons outils Collaboration avec les autres coachs techniques et agiles de Transformation présents en France, au Portugal et en Inde dans l'application et l'amélioration de la méthode ; Contribution active aux communautés de pratiques internes à l'équipe Accompagnement de quelques équipes d'un des 6 domaines de l'IT de CIB 2S dans leur transformation via un coaching sur les bonnes pratiques d'engineering, devops et continuous testing (tests, automatisation, qualité de code, gestion de l'obsolescence, dette technique, sécurité, cloud…) et l'adaptation de ces pratiques à l'IA Assurance de la bonne implication des équipes avec un mindset et des pratiques agiles

Tu intégreras une squad Software Engineering Okara pour contribuer au développement d'applications web modernes, connectées à des API et intégrées dans un environnement cloud-native grand compte. En tant qu'ingénieur·e Full Stack confirmé·e avec une forte appétence front-end, tu seras particulièrement attendu·e sur la qualité des interfaces, l'expérience utilisateur (UX), la performance web et l'intégration fluide avec les services back-end. Tes missions principales : - Développer des fonctionnalités web performantes et accessibles avec un temps de codage estimé entre 60 % et 80 %. - Contribuer activement aux choix techniques de ton produit, notamment sur la partie front-end. - Collaborer au quotidien avec une équipe pluridisciplinaire (développeur·se·s back-end, QA, UX/UI designers, product owners et architectes). - Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, aux revues de code et accompagner ponctuellement des profils Associate. - Veiller au respect des standards de qualité, de sécurité (Security by design), d'accessibilité et à l'usage raisonné de l'IA.

En qualité d'architecte technique infrastructure et transverse, vous êtes chargé de spécifier les infrastructures informatiques mutualisées ou dédiées (serveurs, LAN, WAN, SSI, socles techniques et middlewares) à mettre en œuvre en cohérence avec les directives techniques, dans le respect des coûts, des délais et des objectifs de performances et de qualité de service, sur la base des dossiers d'architecture fonctionnelle et applicative. Vous évaluez la pertinence et la cohérence des projets d'infrastructures de virtualisation (Vmware, Proxmox, Cloud) et transverse (IA, outillage, services) par rapport à l'architecture cible et aux systèmes existants par des études d'opportunité, de définition des besoins, de choix d'architecture du système fonctionnel. Vous collaborez aux projets d'évolution et de rénovation des infrastructures mutualisées et dédiées, notamment la consolidation de l'infrastructure, la capacité planning, l'analyse sécurité, ainsi que l'optimisation des performances et de la résilience. Vous participez ou pilotez des ateliers techniques pour la réalisation de POC afin de faire des études comparatives en vue d'acquérir de nouvelles solutions. Vous élaborez les dossiers d'architecture technique des équipements stockage/sauvegarde et d'installation en relation avec les autres acteurs techniques. Vous élaborez et pilotez le planning de mise en œuvre de ces infrastructures ou d'approvisionnement des ressources informatiques sur les plates-formes d'hébergement existantes. Vous coordonnez les acteurs chargés de l'installation des équipements ou de l'approvisionnement des ressources informatiques et vérifiez la mise en œuvre de ce qui a été spécifié. Vous démontrez dans les activités listées une maîtrise des architectures et problématiques des infrastructures stockage/sauvegarde, incluant les PRA et PCA, dans un environnement Datacenter. Vous participez à l'élaboration du programme d'emploi des crédits et gérez les budgets relatifs à l'acquisition des infrastructures du domaine d'expertise.

ContexteLa Direction Data, au sein de la Direction IA & Data, a 3 grandes missions : Maximiser la récupération des données Tirer toute l'intelligence des données Mesurer et piloter la performance des activités et des offres et diminuer les tâches à faible valeur ajoutée Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'une nouvelle prestation en Data Analyse / Gestion de projet Data. Le pôle a les missions suivantes : Produire et diffuser la connaissance des publics pour éclairer les décisions marketing et éditoriales de l'entreprise. Concevoir des modèles et algorithmes pour valoriser les données, effectuer des prédictions, optimiser l'expérience des publics et développer des services innovants. Fournir aux métiers les outils de pilotage et d'aide à la décision pour mesurer la performance et orienter leurs actions. Définir et piloter la feuille de route de valorisation du patrimoine data (Data Platform) pour l'aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise. MissionsLa prestation en Data Analyse / Business Analyse, avec une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance, vise à contribuer à la mise en place d'analyses et de dashboards au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle.

Notre client est un acteur technologique français en forte croissance, spécialisé dans les infrastructures Cloud et les services numériques à forte intensité technologique. Il développe notamment des solutions autour du Cloud privé, du calcul haute performance (HPC), de l'IA et plus largement des infrastructures destinées aux environnements critiques et exigeants. Dans un contexte de développement et de structuration de son offre, notre client recherche un CPO capable de prendre rapidement le Leadership sur la fonction Produit, avec un rôle à la fois stratégique, managérial et opérationnel. Vos responsabilités seront notamment sur 3 grands axes: 1. Stratégie & vision Produit Définir et faire évoluer la stratégie Produit en cohérence avec les enjeux business et technologiques de l'entreprise. Clarifier le positionnement, les priorités et le périmètre des différentes offres. Structurer et prioriser la roadmap en fonction des besoins clients, des opportunités marché et des contraintes techniques. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Engineering, Sales et les différentes parties prenantes de l'entreprise. 2. Management de l'équipe Product Manager et accompagner une équipe de 6 Product Managers. Structurer les méthodes, responsabilités et modes de fonctionnement de l'équipe. Faire monter l'équipe en autonomie et en séniorité. Assurer l'alignement entre les équipes Produit, Tech et Business. 3. Pilotage de la roadmap & delivery Piloter l'exécution de la roadmap Produit et garantir son avancement. Suivre les différents projets, arbitrer les priorités et identifier les éventuels points de blocage. Garantir une bonne coordination avec les équipes Engineering. Mettre en place un pilotage efficace permettant de concilier vision stratégique et capacité de delivery.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Ingénieur(e) Industrie 4.0 – Data, Process et Automatisation H/F Description de la mission : Contexte Un acteur du secteur de l'énergie souhaite accélérer les projets de digitalisation et d'automatisation de son site industriel. Les sujets identifiés portent notamment sur le guidage assisté par IA pour les opérations de manutention, l'acquisition de données sur les équipements industriels, l'exploitation et l'analyse de données process, l'automatisation des flux de données entre systèmes industriels, ainsi que le suivi de la performance et la maîtrise statistique des procédés. Mission La mission couvre à la fois le pilotage transverse des projets Industrie 4.0 et leur réalisation opérationnelle. Le consultant accompagne la conception et la mise en œuvre de solutions data, process et automatisation, avec une approche pragmatique orientée résultats et amélioration de la performance industrielle. Principales responsabilités Piloter des projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle, en suivant les jalons, les risques et le budget Acquérir, exploiter et analyser des données issues d'équipements et de processus industriels Développer des outils de traitement et de visualisation des données, notamment pour le suivi des KPI Automatiser les processus industriels et les flux de données entre systèmes industriels Mettre en place des outils de suivi de la performance et de maîtrise statistique des procédés Réaliser le reporting auprès des instances de pilotage Coordonner des interlocuteurs métiers variés, formaliser et standardiser les solutions développées Accompagner la conduite du changement et la formation des utilisateurs Environnement technique Data et visualisation : Power BI, outils de traitement et de visualisation de données Acquisition et analyse industrielles : WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer Mesure et procédés : Polyworks, maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Systèmes industriels : environnements OT, équipements industriels, bases de données industrielles Livrables attendus Solutions de digitalisation et d'automatisation développées et mises en œuvre Outils de traitement, d'analyse et de visualisation des données industrielles Outils de suivi des KPI, de la performance et de la maîtrise statistique des procédés Suivi des jalons, des risques et du budget, ainsi que reporting aux instances de pilotage Solutions formalisées, standardisées et industrialisées Profil recherché Expérience Minimum 5 ans d'expérience confirmée sur des projets Industrie 4.0, de digitalisation ou de transformation industrielle Capacité à intervenir à la fois en pilotage de projet et en réalisation technique Des bases en usinage sont attendues Compétences techniques Pilotage de projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle Acquisition et exploitation de données industrielles, analyse de données et résolution de problématiques industrielles Data visualisation, mise en place de KPI et développement d'outils de traitement des données Automatisation de processus industriels et connaissance des environnements OT et des équipements industriels Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Connaissance de Power BI, WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer, Polyworks et des bases de données industrielles Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SI appréciée Compétences personnelles Autonomie dans la conduite des travaux et la réalisation des solutions Approche pragmatique, orientée résultats et amélioration de la performance industrielle Capacité à fédérer et coordonner des interlocuteurs métiers sans lien hiérarchique direct Bonnes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de structuration de sujets complexes Capacité à formaliser, standardiser et industrialiser les solutions Compétences en conduite du changement et en formation des utilisateurs Langues Français Anglais souhaité Compétences / Qualités indispensables : Pilotage de projets Industrie 4.0 et digitalisation industrielle, Acquisition et analyse de données industrielles, Automatisation de processus et de flux de données industriels, Data visualisation et suivi de la performance (KPI), Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SIInformations concernant le télétravail : A preciser avec le manager