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Vous rejoignez une équipe d'ingénierie construisant les composants cœur d'une plateforme cloud privée internationale opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Cette plateforme est construite en Go et déployée sur un environnement Kubernetes multi-cluster. Vos missions principales seront : - Concevoir, développer et maintenir des services et composants backend en Go sur la plateforme. - Développer des outils, CLIs et éventuellement des Operators Kubernetes en Go pour automatiser le fonctionnement de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture logicielle (microservices, gRPC, event-driven). - Garantir la qualité du code (tests unitaires, revue de code, patterns Go idiomatic). - Intégrer les composants dans la chaîne CI/CD (GitLab, ArgoCD) et contribuer à l'observabilité (Prometheus, OpenTelemetry). - Collaborer avec les équipes DevOps, Platform Engineering et Product sur les évolutions de la plateforme. - Participer aux cérémonies agiles de l'équipe. Stack technique : Go (Golang), Kubernetes, Docker, Helm, gRPC, REST, APIs, GitLab CI, ArgoCD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, PostgreSQL, Redis, et Kafka (apprécié).

Le socle technique repose sur une architecture orientée événements (Event Data Hub), chargée de propager les flux métier en temps réel vers les systèmes de production (Vente, Opérations, Systèmes Clients). La plateforme est d'ores et déjà en production à grande échelle. L'enjeu de la mission est d'étendre son périmètre : connecter de nouveaux systèmes, développer des connecteurs et accélérateurs (enablers), et garantir une fiabilité, une sécurité et une observabilité optimales. Missions principales : Analyse fonctionnelle & mapping : Échanger directement avec les Product Owners et Business Analysts pour comprendre les enjeux métier, définir les règles de transformation de données, les mappings source/cible et les scénarios de gestion d'erreurs (edge cases). Développement Middleware & Connecteurs (Data Bridges) : Concevoir et développer en TypeScript / Node.js des producteurs et consommateurs d'événements, des connecteurs sur-mesure, des API et des workers de traitement. Platform Enablers & Composants Partagés : Développer et enrichir des librairies réutilisables, des SDK et des outils socles pour les autres équipes d'ingénierie. Patterns d'architecture distribuée : Implémenter des solutions événementielles fiables garantissant l'idempotence, la résilience (retries), le respect de l'ordonnancement et la cohérence éventuelle (eventual consistency). Qualité & Exploitation (DevOps/CI-CD) : Rédiger des tests automatisés, assurer les revues de code, déployer via des pipelines CI/CD automatisés (ArgoCD / Kubernetes) et surveiller la santé des flux via les outils d'observabilité.

Contexte de la Mission Le pôle IS Data & Middleware est responsable des systèmes qui acheminent et façonnent les données. D'un côté se trouvent les plateformes de données qui alimentent l'analytique. De l'autre se trouve la couche middleware : connecteurs sur mesure, pipelines d'événements et services backend partagés qui distribuent les données aux systèmes de production gérés par d'autres départements, notamment IS Ventes, IS Opérations et IS Systèmes Clients. Notre architecture repose sur un modèle évènementiel (event-driven). L'Event Data Hub transporte les événements métiers à travers l'entreprise. Autour de lui, nous concevons et exploitons les passerelles de données (data bridges) qui relient les systèmes sources et cibles, ainsi que les composants facilitateurs (enablers) permettant aux autres équipes de publier, consommer et utiliser la donnée de manière fiable. La plateforme est déjà en production et fonctionne à grande échelle. Notre objectif actuel est d'étendre ses capacités, de connecter des systèmes supplémentaires et de garantir que les flux de données restent fiables, sécurisés et observables. Objectif de la Mission En tant que Développeur TypeScript, vous concevrez, construirez et exploiterez des passerelles de données et des composants de plateforme, en prenant en charge les fonctionnalités depuis le besoin métier initial jusqu'à la mise en production. Vous collaborerez étroitement avec les business analysts, les product owners, les responsables systèmes et vos collègues ingénieurs. Réussir à ce poste nécessite de comprendre non seulement comment les flux de données sont mis en œuvre, mais aussi pourquoi ils existent et la valeur métier qu'ils apportent. Il s'agit principalement d'un rôle d'ingénierie backend. Vous développerez des services en TypeScript sur Node.js, déployés sur Azure Kubernetes Service via un pipeline CI/CD entièrement automatisé propulsé par GitHub et ArgoCD. Nous pratiquons la livraison continuous (continuous delivery), automatisons massivement les tests et assurons l'exploitation des services que nous construisons. Responsabilités et Tâches Analyse fonctionnelle Travailler avec les business analysts, product owners et responsables systèmes pour comprendre le besoin métier sous-jacent à une intégration. Analysé les systèmes sources et cibles, définir le cartographiage des données (data mapping), les règles de transformation, les cas limites (edge cases) et les scénarios de gestion d'erreurs. Traduire les exigences en spécifications fonctionnelles et techniques claires, ainsi qu'en critères d'acceptation testables. Remettre en question les exigences lorsqu'elles sont incomplètes, incohérentes ou mal alignées avec le modèle de données sous-jacent ou les principes d'architecture. Développement Construire des passerelles de données et des composants facilitateurs, incluant des producteurs/consommateurs d'événements, des connecteurs, des API et des services de traitement qui échangent des données via l'Event Data Hub. Développer et améliorer les composants partagés de la plateforme, les SDK, les bibliothèques et les services réutilisables employés par les autres équipes d'ingénierie. Mettre en œuvre des solutions orientées événements (event-driven) et basées sur l'event sourcing, conformément aux standards d'architecture et aux bonnes pratiques de codage établis. Livrer des logiciels de haute qualité grâce aux tests automatisés, aux revues de code et aux pratiques d'intégration continue. Opérations et qualité Déployer régulièrement les modifications via des pipelines de livraison automatisés. Surveiller les applications et les intégrations à l'aide d'outils d'observabilité et d'alerting. Enquêter, diagnostiquer et résoudre les incidents d'intégration et de qualité de données sur l'ensemble des systèmes distribués. Participer activement aux revues de code et contribuer à l'amélioration des pratiques d'ingénierie, de l'outillage et de la documentation. Veiller à ce que les données soient traitées de manière sécurisée et en conformité avec les normes de l'entreprise.

Recherche d'un Développeur .NET Senior / Expert C# maîtrisant .NET 6+ et Core. Expertise en optimisation des performances, multithreading et gestion de la mémoire. Maîtrise des architectures microservices, des API REST/gRPC et des Design Patterns. Bonne connaissance des bases de données SQL, de la stack ELK et des outils DevOps (Docker, Jenkins, TeamCity, GitHub). Expérience en tests automatisés (xUnit/NUnit), pratiques TDD/BDD et méthodologie Agile. . . . . . .

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l'un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l'IA et de l'IA Générative appliquée aux marchés de capitaux. À ce titre, vous interviendrez sur : Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l'entraînement, l'évaluation et le monitoring des modèles Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d'usage Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de march

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Consultant DevOps (F/H), intégré à une équipe produit, pour faire évoluer la chaîne de livraison et accompagner le passage au cloud. Vos missions : - Améliorer en continu la chaîne CI/CD, en lien étroit avec les équipes de développement - Mettre en place les outils de monitoring des services, des logs et des performances - Migrer les services vers Kubernetes, en on-premises et sur AWS EKS - Contribuer à l'automatisation des tests, y compris l'intégration et les tests d'une bibliothèque de calcul - Participer aux réflexions et au design d'un programme de refonte du SI : APIsation et architecture microservices - Accompagner la migration vers le cloud AWS Environnement : GitLab CI, ArgoCD, Helm, Docker, Ansible, Kubernetes, ELK, Grafana, Vault, gRPC, Redis, Linux (WSL). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre. Vous évoluez au sein d'une communauté d'experts, avec un vrai parcours de progression. Ref : O-FWIGU

Développeur Full Stack confirmé / senior React et Java, IA pour renforcer une petite équipe, principalement sur des développements d'interfaces liés à des usages intégrant de l'IA. Compétences principales requises : React et Java, IA L'environnement technique comprend également Go, Vue.js, gRPC, Azure et CI/CD. Nous recherchons donc un profil autonome, débrouillard et polyvalent, capable de s'adapter à différents sujets. Les profils exclusivement orientés développement Java / React ne correspondront pas au besoin.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un développeur Full Stack confirmé / senior sur Orléans. Contexte : Renforcer une petite équipe, principalement sur des développements d'interfaces liés à des usages intégrant de l'IA. Compétences principales requises : React et Java, IA L'environnement technique comprend également Go, Vue.js, gRPC, Azure et CI/CD. Nous recherchons donc un profil autonome, débrouillard et polyvalent, capable de s'adapter à différents sujets. Localisation : Orléans + 2 Jrs de TT

Mission : 7 mois, démarrage rapide Lieu : Paris, 2 jours de télétravail par semaine TJM : selon profil et expertise Vos missions Développer des user stories en full-stack (front-end et back-end), alignées sur les besoins métier et techniques Intégrer, maintenir et faire évoluer les contenus et les intégrations Contentful Concevoir et développer des APIs REST et gRPC, et contribuer à la migration d'un backend monolithique vers des microservices Participer à l'évolution d'un design system partagé entre plusieurs marques Investiguer les logs, débugger et résoudre les incidents pour garantir la stabilité et la performance de la plateforme Collaborer avec les équipes checkout et paiement sur les sujets transverses (moyens de paiement, wallets, BNPL) Sécuriser les temps forts commerciaux (ventes privées, opérations événementielles) avec un suivi proactif pour limiter les anomalies et régressions Participer aux cérémonies Agile/Scrum (sprint planning, refinement, daily, rétrospective) et aux code reviews Travailler avec une équipe internationale répartie en France et à l'étranger, et contribuer aux phases de discovery sur de nouveaux marchés Environnement technique Next.js · TypeScript · Node.js · Express · Salesforce · Microservices · gRPC · Algolia · Contentful · Elasticsearch · Vault · AWS S3 · Zod · GitHub Actions · CI/CD

Développeur Full Stack confirmé / senior – React, Java & IA Expérience : 5 ans minimum Contexte du poste Nous recherchons un développeur Full Stack pour renforcer une petite équipe et participer au développement d'applications et d'interfaces intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle. Nous souhaitons un profil autonome, débrouillard et polyvalent, capable de s'adapter à différents sujets et de proposer des solutions concrètes. Missions principales Développer des interfaces web avec React et des services backend avec Java. Intégrer des services et API d'intelligence artificielle dans les applications. Participer à la conception technique et aux choix d'architecture. Assurer la qualité, la sécurité et les performances des développements. Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques. Participer aux tests, aux revues de code et aux déploiements. Collaborer avec les équipes techniques et métier. Compétences requises Au moins 5 ans d'expérience en développement Full Stack. Bonne maîtrise de React, JavaScript / TypeScript et Java, idéalement avec Spring Boot. Expérience dans l'intégration de fonctionnalités d'IA : API de modèles, assistants conversationnels ou automatisation. Maîtrise des API REST, des bases de données et de Git. Bonne compréhension des pratiques de tests et de CI/CD. Compétences appréciées Connaissance de Go, Vue.js, gRPC et Azure, ainsi que des architectures cloud et des solutions d'IA générative. Profil recherché Vous savez prendre en charge un sujet de la conception à la mise en production. Curieux et pragmatique, vous êtes à l'aise pour intervenir au-delà de votre stack principale, apprendre de nouvelles technologies et travailler dans une équipe à taille humaine.

Fondé en 2017, Astrelya est un cabinet de conseil franco-suisse en forte croissance, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Ses 300 experts accompagnent les clients à chaque étape de leur transformation, du cadrage stratégique jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle. Le cabinet est particulièrement reconnu en Data & IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. La singularité d'Astrelya tient à son modèle : proximité, confiance et une culture profondément humaine, où chaque collaborateur est considéré comme un acteur clé de la valeur créée. Nous recherchons Un Architecte Technique pour intégrerer un programme de transformation stratégique au cœur du SI bancaire, avec des enjeux forts de scalabilité, performance, architecture distribuée et modernisation technologique. Il s'agir d'un programme stratégique de transformation de sa plateforme Cash Management, Vos principales responsabilités Architecture et conception Définir et faire évoluer l'architecture technique cible de la plateforme Cash Management. Concevoir des architectures microservices et distribuées adaptées aux enjeux de volumétrie et de performance. Concevoir des architectures event-driven autour de Kafka et des différents mécanismes de messaging. Définir les principes d'orchestration de processus et de services dans un environnement distribué. Participer aux choix technologiques et aux arbitrages d'architecture. Produire et maintenir les dossiers et diagrammes d'architecture. Garantir la cohérence des solutions avec les standards d'architecture du SI. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions définies. Conception applicative Concevoir les services et composants en Java / Spring Boot. Appliquer les principes DDD, SOLID et Design Patterns. Participer à la définition des contrats et interfaces entre services. Concevoir des APIs REST et gRPC. Définir les stratégies d'échange de données et de communication entre les différents composants. Prendre en compte les problématiques de résilience, performance, scalabilité et maintenabilité. Messaging et architecture événementielle Définir les patterns d'utilisation de Kafka dans une architecture distribuée. Travailler sur les mécanismes de messaging Kafka, RabbitMQ et WebSphere MQ. Définir les stratégies de gestion des événements, notifications, statuts et transactions. Prendre en compte les problématiques de volumétrie, latence, ordering, reprise et résilience. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de conception des flux. Data et intégration Participer aux choix d'architecture autour des bases de données relationnelles et NoSQL. Travailler notamment avec PostgreSQL et MongoDB. Définir les modalités d'échange avec les systèmes externes via APIs, fichiers, S3 et File Transfer. Garantir la cohérence des échanges dans un environnement distribué. Qualité et Craftsmanship Promouvoir les pratiques de Software Craftsmanship. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre du TDD, BDD et des tests unitaires. Participer aux revues de code et revues d'architecture. Veiller à l'application des principes de qualité, maintenabilité et évolutivité. Utiliser les outils modernes d'assistance au développement, notamment GitLab et Copilot. Accompagnement et gouvernance technique Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, Product Owners, Business Analysts et autres architectes. Participer aux cérémonies Agile / Scrum. Challenger les choix techniques et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées. Contribuer à la définition et au suivi de la roadmap technique. Assurer une veille technologique sur les architectures distribuées, le Cloud Native et les pratiques de développement modernes. Environnement technique Langages / Frameworks Java Spring Boot Architecture Microservices Architecture événementielle Architecture distribuée DDD SOLID Design Patterns Orchestration de processus et services Cloud Native API / Services REST gRPC Messaging Kafka RabbitMQ WebSphere MQ Bases de données Bases relationnelles PostgreSQL MongoDB Conteneurs / Plateforme Docker Kubernetes OpenShift CI/CD / Build Maven Git GitLab CI Jenkins ArgoCD JFrog Qualité / Tests TDD BDD Tests unitaires Tests de comportement Software Craftsmanship Outillage GitLab Copilot