Nous recherchons plusieurs consultants expérimentés pour accompagner les équipes de développement logiciel embarqué d'un acteur majeur du secteur automobile premium. La mission consiste à participer au pilotage et à la convergence des projets de développement des logiciels embarqués destinés aux futurs véhicules, tout en contribuant au déploiement d'une chaîne outillée innovante basée notamment sur System Composer. Vous accompagnerez l'architecte logiciel dans le développement de nouveaux logiciels et assurerez la convergence des projets sur le périmètre logiciel embarqué. Vous serez responsable de la cohérence et de la conformité des logiciels développés, ainsi que du pilotage des interfaces entre les équipes projets, métiers et systèmes. Vous contribuerez à la mise en place et au déploiement d'une chaîne outillée permettant de suivre efficacement les développements, les exigences, les livrables et les indicateurs associés. Vous développerez également des outils de synthèse, de reporting et de pilotage à destination des équipes logiciel et électronique-électrique. Dans un environnement Agile, vous assurerez le suivi QCDP et contribuerez à la maîtrise des risques, des coûts, de la qualité et des délais. Vous interviendrez en coordination avec de multiples acteurs techniques et projets, dans un contexte automobile complexe. L'environnement technique comprend notamment : Logiciels embarqués automobiles Architecture logicielle DevOps et infrastructure IT CI/CD et automatisation System Composer Jira Traçabilité des exigences Gestion des livrables Reporting et outils de synthèse Méthodologies Agile Processus de développement automobile Pilotage QCDP
Dans le cadre de projets à forte volumétrie autour des domaines Risque, Finance et Reporting réglementaire, chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Big Data Engineer confirmé pour intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de traitements de données à grande échelle. Vous aurez pour mission missions La conception et le développement de pipelines de données batch. L'alimentation de datamarts réglementaires Risque et Finance. L'alimentation des systèmes de reporting financiers et risques. L'intégration de données issues de sources variées : Core Banking, bases relationnelles, fichiers partenaires, systèmes internes, etc. La mise en place de contrôles de qualité, cohérence et complétude des données. L'optimisation des traitements sur de fortes volumétries : partitionnement, gestion des ressources, performances Spark, optimisation des requêtes. L'industrialisation et le déploiement des traitements via CI/CD, orchestration et monitoring. La réalisation des tests unitaires et des TNR. La documentation technique et la mise à jour des référentiels de données. La prise en compte des contraintes de sécurité, confidentialité et conformité réglementaire : RGPD, classification, anonymisation des données. La participation aux cérémonies Agile et aux réunions projets. La contribution aux activités de Run quotidien et mensuel. Environnement technique Scala – Spark – Hadoop – HDFS – Hive – Airflow – SQL avancé – Bases relationnelles – NoSQL – CI/CD – DevOps Une très bonne maîtrise des problématiques Big Data, volumétrie et optimisation des performances est indispensable.
Dans le cadre d'une transformation digitale d'un environnement hautement réglementé et critique, nous recherchons un Senior AI Lead pour définir et piloter la stratégie d'adoption de l'IA au sein de l'organisation. Le poste combine stratégie, architecture, gouvernance et accompagnement opérationnel. · Définir la vision, stratégie et roadmap IA de l'organisation. · Identifier et prioriser les cas d'usage et investissements IA à forte valeur ajoutée. · Évaluer les technologies émergentes : LLM, RAG, agents IA et plateformes AI. · Définir l'architecture de référence IA et les principes d'intégration avec les outils d'ingénierie existants. · Mettre en place la gouvernance IA : sécurité, confidentialité, conformité, traçabilité et gestion des risques. · Piloter des POC, projets pilotes et initiatives d'innovation avant leur industrialisation. · Définir les bonnes pratiques d'AI-assisted engineering pour le développement, la vérification, la documentation et les activités support. · Accompagner les équipes dans l'adoption de l'IA via coaching, workshops et sensibilisation. · Suivre les évolutions réglementaires et conseiller le management sur les enjeux IA. · Stack technique : LLM, Architecture RAG, Systèmes Agentique, Plateforme IA
Durée de la mission : 6 à 9 mois Contexte : L'outil Salesforce est déployé depuis plusieurs années au sein de l'entreprise, utilisé par différents métiers et directions. Ses usages se sont multipliés et diversifiés, parfois au-delà du cadre initial. L'entreprise souhaite une vision objective et exhaustive de ses usages actuels pour distinguer les usages légitimes des usages détournés ou non maîtrisés, et éclairer sa stratégie future. Missions principales : Réaliser un état des lieux complet des usages Salesforce (tous métiers et directions) Distinguer les usages légitimes, les contournements et la shadow IT Analyser les risques (sécurité, conformité, coûts, dépendance fournisseur) Cartographier les usages et les intégrations système Formuler des recommandations stratégiques et des scénarios de trajectoire (maintien, rationalisation, extension, migration) Restituer auprès des sponsors et des instances de gouvernance
Pour l'un de nos comptes, nous recherchons un(e) Directeur(trice) de Projet Infrastructure Senior dans le cadre d'un projet majeur de modernisation des infrastructures On-Premise. Le projet vise notamment à : remplacer la solution de virtualisation historique VMware par Nutanix ; moderniser les infrastructures compute et réseau ; déployer une stratégie de conteneurisation / Kubernetes ; développer une approche Infrastructure as a Service ; piloter la migration progressive des workloads ; organiser le décommissionnement des infrastructures historiques. Le projet sera mené conjointement par les équipes internes et un intégrateur, dont la sélection est actuellement en cours. Votre rôleRattaché(e) au responsable de l'infrastructure, vous pilotez le projet de bout en bout, depuis la sélection et la contractualisation de l'intégrateur jusqu'à la migration, la mise en production et le transfert au Run. Vous êtes garant(e) de la qualité, des délais, des coûts et du respect du périmètre. Vous disposez d'une véritable capacité d'arbitrage et de décision auprès des équipes internes et du prestataire. Principales responsabilitésCadrage et pilotage du périmètreTraduire les objectifs en périmètre, jalons et critères de sortie mesurables. Construire et maintenir le business case. Arbitrer les évolutions de périmètre. Garantir la cohérence entre le périmètre migré et les infrastructures historiques maintenues. Pilotage de la deliveryConstruire et maintenir le planning directeur. Identifier le chemin critique et les dépendances. Coordonner les différents lots techniques. Organiser les vagues de migration et leurs critères de passage. Suivre l'avancement avec des indicateurs factuels : workloads migrés, écarts, incidents, dette technique, etc. Budget et pilotage de l'intégrateurSuivre les budgets CAPEX/OPEX, licences et coûts de double exploitation. Participer à la sélection et à la contractualisation de l'intégrateur. Piloter le prestataire au forfait. Gérer les recettes, pénalités, demandes de changement, avenants et dérives de périmètre. Gestion des risquesMaintenir un registre des risques. Identifier les risques techniques, organisationnels et contractuels. Définir les plans de mitigation et de repli. Escalader rapidement les alertes et décisions nécessaires. GouvernancePréparer et animer les COPIL et comités techniques. Coordonner les équipes infrastructure, architecture, sécurité, réseau, opérations et applicatives. Obtenir les arbitrages nécessaires. Assurer la communication auprès du management et des équipes impactées. Architecture et qualitéSans être nécessairement architecte, vous disposez d'une culture technique suffisante pour challenger l'intégrateur sur : les choix d'architecture ; la sécurité et la conformité ; la résilience et le PRA/PRI ; les sauvegardes ; les critères d'acceptation ; les conditions de mise en production. Transition vers le RunOrganiser le transfert de connaissances. Garantir la documentation et les procédures d'exploitation. Préparer la montée en compétences des équipes internes. Piloter la transition vers le Run. Organiser le décommissionnement des infrastructures historiques. Piloter le bilan et le retour d'expérience.
