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🔍 Nous recherchons un profil Data Engineer & GenAI Engineer junior (0–3 ans d’expérience) pour rejoindre l’équipe Support – Amélioration Continue et contribuer à l’optimisation des processus qualité ainsi qu'à l’évolution d’un chatbot interne basé sur l’IA. 📍 Lyon, 3 jours de TT 📅 Démarrage ASAP 🎯 Missions : ✅ Concevoir & automatiser des contrôles qualité via scripts ou outils IA ✅ Améliorer le chatbot interne : analyse de prompts, évaluation, optimisation ✅ Participer à la transformation des processus support grâce à l’IA ✅ Collaborer avec les équipes support, IT et métiers ✅ Produire une documentation claire & fiable

Mission principale Accompagner les clients dans la conception, le développement et le déploiement de solutions basées sur l’Intelligence Artificielle Générative (LLMs, modèles de diffusion, RAG, agents IA…). Le/la consultant(e) intervient en mode projet pour apporter une expertise technique et fonctionnelle , depuis l’analyse du besoin jusqu’à la mise en production, tout en garantissant la valeur ajoutée métier. Responsabilités principales Analyser les besoins clients et identifier les cas d’usage pertinents pour l’IA générative (automatisation, production de contenu, support client, copilotes métiers, etc.). Concevoir des prototypes et POC (Proof of Concept) IA générative pour démontrer la valeur de la solution. Intégrer et configurer des modèles (GPT, Claude, Mistral, Llama, etc.) via API ou frameworks spécialisés (LangChain, Hugging Face, OpenAI API). Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et orchestrer les pipelines de données. Optimiser les prompts et les interactions utilisateur (prompt engineering). Travailler en collaboration avec les équipes Data, Développement et Chef de projet pour industrialiser la solution. Assurer une veille technologique et accompagner la montée en compétences des clients. Participer aux réponses à appels d’offres et à la rédaction de propositions techniques. Profil recherché Formation Bac +5 (école d’ingénieur, université, master IA, informatique, data science ou équivalent). Première expérience en data science, machine learning, ou développement IA souhaitée. Expérience en environnement de prestation intellectuelle ou conseil technologique est un plus.

Prompt Engineer Python IA générative - Toulouse Mission ciblé Data / IA/ Innovation / Produit => Prompt Engineer Goals and deliverables Conception de prompts efficaces : Rédiger, tester et optimiser des prompts pour interagir avec des modèles d’IA (LLMs comme GPT, Claude, Mistral, etc.). Adapter les prompts à différents cas d’usage : génération de texte, résumé, classification, extraction d’informations, etc. Collaboration avec les équipes métiers : Travailler avec les équipes produit, marketing, support ou développement pour comprendre les besoins et concevoir des solutions IA adaptées. Traduire les besoins métiers en instructions exploitables par les modèles. Expérimentation et veille technologique : Tester différents modèles et techniques de prompting (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, etc.). Suivre les évolutions des modèles de langage et des outils IA. Documentation et standardisation : Documenter les prompts, les résultats et les bonnes pratiques. Créer une bibliothèque de prompts réutilisables. Évaluation des performances : Mettre en place des métriques pour évaluer la qualité des réponses générées. Identifier les biais, hallucinations ou erreurs et proposer des solutions. Expected skills Outils low-code et no-code Expert Python Expert data science Expert IA générative Expert

En tant que Principal UX Researcher, vos missions seront de : Porter les initiatives d’acculturation dans le cadre de Go2Product : formations, accompagnement, contenus pédagogiques à destination des HoP, HoE, PM, Designers, Tech leads… Co-animer la communauté des UX Researchers (rituels, retours d’expérience, alignement des pratiques). Identifier les freins culturels ou organisationnels à l’usage de la recherche, et proposer des solutions concrètes pour les lever. Ancrer les pratiques Discovery & Learning dans l’organisation Déployer des cadres et formats de recherche en continue et learning pour permettre des cycles courts d’apprentissage (test rapide, validation d’hypothèses, décision outillée). Formaliser et maintenir les outils et rituels favorisant le Continuous Discovery. Assurer un lien fort entre les learning et les roadmaps produits, en facilitant l’activation des résultats dans les arbitrages. Renforcer l’impact stratégique de la recherche Intervenir ponctuellement sur des sujets stratégiques multi-produits, en lien avec les enjeux transverses de l’entreprise. Accompagner la création de cadres de priorisation, de learning plans, ou de segmentation utilisateur à grande échelle. Participer à la mesure de l’impact de la recherche dans les roadmaps produit et contribuer aux réflexions sur la performance UX. Structurer les Research Ops & les fondations méthodologiques Formaliser et faire évoluer les standards de la recherche (choix des méthodes, posture, échantillonnage, rédaction des guides, analyse, diffusion). Maintenir et faire évoluer la toolstack Research (outillage, repository, modèles, templates, outils partagés, assistants gpt). Mettre en place ou optimiser les outils de capitalisation (Dovetail, Confluence, etc.) et garantir leur bon usage.