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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Proxy Product Owner H/F à Montpellier, France. Contexte : Nous recherchons un(e) Proxy Product Owner H/F expérimenté(e), pour une application backend qui fournit les services au portail Front End, mais également aux autres applications de ce SI. Les missions attendues par le Proxy Product Owner H/F : Gestion du backlog (études, analyses, rédaction) Priorisation des fonctionnalités Coordination avec les équipes partenaires.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un poste de Product Owner. Vos missions : - Connaitre la vision cible Produit et la porter auprès de l'ensemble de vos interlocuteurs - Construire la roadmap du trimestre du produit en lien avec le PM ou le PMO avec qui vous travaillerez. - Garantir la bonne priorisation du backlog et savoir l'expliquer - Concevoir en détails les fonctionnalités avec les membres de l'équipe (UX/UI designers, développeurs back/front, marketing, opération, etc.), et en prenant soin de concilier les enjeux utilisateurs, business et techniques - Animer des ateliers de conception fonctionnelle avec les utilisateurs finaux - Savoir s'adapter aux méthodologies en fonction des besoins du projet (Kanban, SCRUM ou Waterfall) - Traduire les features en user story (ou spécifications) et piloter le backlog - Définir et suivre les KPI pour assurer la pertinence des actions - Garantir la qualité et les acceptances des tests - Communiquer sur l'avancement de la réalisation du produit et la roadmap auprès de l'équipe produit et des parties prenantes - Participer à l'amélioration des process métier interne - Former les utilisateurs finaux Compétences techniques : - Connaissance de Jira et de Confluence

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un(e) Ingénieur développeur senior full-stack NodeJs / Angular pour l’un de nos clients, PME à forte utilité sociétale située dans Marseille centre. Mission : Au sein d’une petite équipe de développeurs JS/TS, vos tâches seront les suivantes : - Concevoir et développer les nouvelles features Backend et Frontend d’une plateforme digitale existante, ainsi que ses API - Réaliser la conception logicielle et optimiser la structure de la base de données (Mongo DB & PostgreSQL) - Améliorer la sécurité de la plateforme et le traitement des données personnelles - Réaliser les tests techniques (TU/TI) via Jest et corriger les anomalies - Harmoniser et industrialiser l’ensemble des composants et applications - Participer à la rédaction de la documentation technique - Aider à la construction de l’architecture data dans le but d’entraîner des algorithmes d’IA - Effectuer une veille technologique permanente et la partager Stack technique : Angular 18 & 20, Node.js , Nest.js Express, API Rest, Websockets, Mongoose, MongoDB, PostgresSQL, Cloud AWS, Git, Github, CI/CD, KeyCloak, Jest, méthodologie Scrum Agile, cybersécurité, Javascript / Typescript 2 jours de distanciel par semaine, domaine d'activité qui “ a du sens”.

À propos de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et de modernisation d'applications métiers, nous recherchons 1 à 3 Développeurs Full Stack C# / Angular pour rejoindre les équipes d'un grand groupe industriel basé dans les Hauts-de-France. Vous participerez au développement et à l'évolution d'outils stratégiques utilisés quotidiennement sur un site industriel d'envergure. Localisation Dunkerque (59) Présence sur site requise : 4 jours par semaine Véhicule personnel recommandé pour accéder au site Contrat et modalités Démarrage : dès que possible Mission longue durée Possibilité d'intégrer une équipe de plusieurs développeurs Environnement stable et structuré Vos missions Développer et faire évoluer des applications métiers internes Concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités front-end et back-end Participer aux choix techniques et à la conception des solutions Développer et maintenir des API REST Assurer l'intégration avec les différents services applicatifs Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code Participer à la maintenance corrective et évolutive des applications existantes Rédiger la documentation technique Contribuer aux cérémonies Agile et collaborer avec les équipes métiers et techniques Environnement techniqueBack-End C# .NET / .NET Core API REST Entity Framework ou équivalent Architectures applicatives n-tiers Microservices (apprécié) Front-End Angular TypeScript HTML5 / CSS3 Développement d'interfaces web modernes Consommation de services REST Base de données SQL Server ou équivalent Modélisation de données Optimisation de requêtes Outils & bonnes pratiques Git Tests unitaires CI/CD (apprécié) Clean Code

Le poste d'Ingénieur ML est crucial pour le développement d'applications d'intelligence artificielle, en se concentrant sur le cycle complet de développement des modèles de ML, incluant la création de pipelines de données, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Responsabilités : Améliorer les modèles d'encodeurs : augmenter la capacité du modèle et la résolution d'entrée. Construire un support de classification multi-classe pour un ensemble d'attributs de fonctionnalités de carte — de bout en bout : pipeline de données, entraînement de modèle et évaluation. Porter un pipeline d'inférence à grande échelle vers C, construire une interface en ligne de commande et un frontend pour la gestion des tâches, et créer une interface de plugin pour visualiser les résultats. Porter l'inférence CoreML vers MLX, permettant l'exécution de modèles sur plusieurs systèmes d'exploitation. Former un modèle de confiance et de classement basé sur les sorties de modèles autoregressifs existants. Mettre en œuvre un entraînement par curriculum : classer les tâches par difficulté et automatiser la planification progressive des données d'entraînement. Must Have : Compétences avancées en Python et en ingénierie de ML à travers l'ensemble du cycle de développement des modèles. Expérience avec des architectures d'encodeurs , des modèles autoregressifs, ou des approches de pré-entraînement auto-supervisées (ex : Autoencodeurs Masqués). Familiarité avec CoreML, MLX, ou des frameworks d'inférence comparables. Expérience en C ou C++ pour des travaux de portage d'inférence est un plus. Nice to Have : Expérience avec des stratégies d'apprentissage par curriculum ou de planification de données d'entraînement. Autres Détails : Présentiel 5 jours sur site à La Défense , bilingue Anglais excellent niveau obligatoire