ContexteNotre client, acteur majeur du secteur public belge, recherche un Ingénieur de données confirmé (ETL/ELT) pour contribuer à la mise en place et à l'évolution d'un Référentiel des Entreprises Le projet vise notamment à améliorer la qualité, la cohérence, l'unicité et la réutilisation des données, tout en réduisant les duplications et en soutenant le principe « Only Once ». Principales responsabilitésConcevoir et mettre en œuvre les processus d'intégration, de consolidation et de contrôle qualité des données. Définir les mécanismes de génération et de gestion d'un identifiant unique des entreprises. Mettre en place les règles de déduplication, de consolidation et de priorisation des sources. Définir les mécanismes de gestion des conflits entre différentes sources de données. Concevoir et maintenir les chaînes d'alimentation des données à l'aide de la plateforme FME. Définir les règles de transformation, normalisation et consolidation des données. Mettre en œuvre les connecteurs et flux nécessaires à l'alimentation et à la diffusion des données. Garantir la traçabilité des échanges de données et le respect des standards d'architecture. Définir et automatiser les règles de Data Quality Management. Mettre en place des contrôles de format, complétude, cohérence temporelle, unicité et validation croisée. Utiliser FME et DataLift pour les activités d'intégration, de transformation et de contrôle qualité. Concevoir des mécanismes de détection des doublons, valeurs aberrantes et incohérences entre systèmes ou sources. Contribuer à la définition des indicateurs de qualité des données et des tableaux de bord de suivi. Mettre en place des mécanismes de reporting permettant de suivre l'évolution des anomalies et de prioriser les actions correctives. Développer des processus automatisés de nettoyage, normalisation, déduplication, enrichissement et correction des données. Identifier les causes racines des problèmes de qualité et contribuer à leur résolution à la source. Mettre en place un dispositif permanent de monitoring de la qualité des données. Suivre les indicateurs d'exactitude, complétude, cohérence, unicité, fraîcheur et conformité. Participer à la résolution des incidents techniques liés aux données. Documenter les processus et outils afin de faciliter leur maintenance et leur reprise par les équipes internes. Accompagner techniquement le raccordement progressif des applications au référentiel. Analyser les impacts techniques et fonctionnels des différents raccordements. Contribuer à la définition et à l'exécution des scénarios de tests fonctionnels, techniques et d'intégration.