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Senior Observability / SRE Engineer au sein d'une équipe Cloud Platform Engineering, en charge de concevoir et piloter une plateforme centralisée d'observabilité destinée à l'ensemble des équipes d'ingénierie. Dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle, le poste implique la définition de la vision technique, la standardisation des pratiques (notamment via OpenTelemetry (oTEL)), la conception d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces) et la garantie de la résilience, de la performance et de la maîtrise des coûts (FinOps). Les missions incluent la rationalisation des intégrations d'outils (Datadog, Splunk, oTEL), l'industrialisation via Infrastructure as Code et GitOps, l'automatisation des pipelines CI/CD, la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, la réduction du MTTR, la contribution à la gestion des incidents majeurs et l'animation des analyses post-mortem et plans d'amélioration. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Au sein de l'organisation Cloud Platform Engineering d'un grand acteur du retail et du digital, l'équipe Observabilité conçoit et pilote la plateforme centralisée pour l'ensemble des équipes d'ingénierie. Dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP, Kubernetes à grande échelle), vous jouez un rôle clé dans la vision technique, la standardisation via OpenTelemetry, et la performance de nos systèmes. Vos responsabilités principales : Stratégie & Architecture : Piloter la trajectoire d'adoption d'OpenTelemetry, concevoir des architectures scalables de collecte de signaux (métriques, logs, traces) et rationaliser les outils clés (Datadog, Splunk, oTEL). Leadership Technique : Accompagner la montée en compétences des équipes (mentoring, bonnes pratiques) et collaborer avec les Feature Teams pour promouvoir les indicateurs de fiabilité (SLI, SLO, SLA). Industrialisation & FinOps : Automatiser les composants via l'Infrastructure as Code (Terraform, GitOps) et piloter la stratégie FinOps pour optimiser les coûts d'ingestion des données et des plateformes SaaS. Résilience & Incidents : Mettre en place des mécanismes automatisés de détection, réduire le MTTR et animer les analyses post-mortem pour l'amélioration continue.

Senior Observability / SRE Engineer. Mission longue. Le poste consiste à concevoir, piloter et faire évoluer une plateforme centralisée d'observabilité destinée aux équipes d'ingénierie, dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle. Le/la titulaire contribuera à la définition de la vision technique et à la standardisation des pratiques, notamment via OpenTelemetry (oTEL), en garantissant la résilience, la performance et la maîtrise des coûts (FinOps) des systèmes. Les responsabilités incluent la conception et l'évolution d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces), la rationalisation et l'intégration des outils clés (Datadog, OpenTelemetry, Splunk), l'automatisation par Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et l'intégration continue (GitHub Actions), ainsi que la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, de corrélation d'événements et de routage d'alertes pour réduire le MTTR. Le poste implique également la participation à la réponse aux incidents majeurs, l'animation d'analyses post-mortem et la formalisation de plans d'amélioration continue.

Vos missions principales : -Migration & Optimisation : Reprendre, migrer et optimiser les flux existants (Dataiku DSS, Oracle Exadata / PL-SQL) vers la nouvelle stack cible (Snowflake, dbt). -Modélisation & Orchestration : Concevoir les modèles de données sous dbt, écrire du SQL avancé sur de très gros volumes et orchestrer les pipelines via Airflow. -Gouvernance & FinOps : Assurer l'optimisation des coûts, des performances et des requêtes sur Snowflake dans le respect des standards d'urbanisme data. -Relation Métier : Échanger directement avec les équipes métier pour traduire leurs enjeux opérationnels et garantir la rigueur documentaire.

Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe international recherche un Tech Lead IA pour industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle générative et développer de nouveaux cas d'usage. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, MCP). Industrialiser les solutions IA : CI/CD, monitoring, sécurité et optimisation des coûts. Développer de nouveaux cas d'usage, du POC à la production. Définir les standards techniques et garantir la qualité des solutions. Encadrer techniquement deux développeurs IA et accompagner les équipes internes. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité. IA : LLM, RAG, MCP, agents IA, évaluation de modèles. Cloud : AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI. Data : BigQuery, Dataform, Airflow. DevOps : GitLab CI/CD, monitoring, FinOps. Outils : Claude Code ou équivalent. Savoir-être : Leadership, autonomie, rigueur, pédagogie, esprit d'analyse et force de proposition.

Contexte : Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation de son infrastructure Cloud, le client recherche un Platform Engineers / DevOps Cloud expérimenté. Le consultant interviendra sur la construction, l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme hébergeant les applications, en collaboration avec le fournisseur d'hébergement et les équipes de développement. Missions principales : - Concevoir, administrer et faire évoluer l'infrastructure Cloud ainsi que les ressources associées. - Automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures à l'aide de Terraform : conception de modules, gestion des états et des environnements, intégration aux workflows CI/CD. - Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes, assurer l'administration des clusters en production, les mises à niveau, la gestion des accès, la sécurité, le réseau et les mécanismes d'ingress/TLS. - Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD avec GitHub Actions, notamment les workflows réutilisables, les runners, la gestion des secrets, les contrôles qualité et les mécanismes de déploiement et de rollback. - Développer et maintenir les outils de packaging applicatif, les images Docker et les charts Helm partagés. - Mettre en place et améliorer l'observabilité de la plateforme : collecte des métriques, logs et traces, tableaux de bord Grafana, alertes et suivi des performances. - Optimiser les capacités de la plateforme et son autoscaling, notamment via les requests/limits, HPA/VPA et les tests de charge. - Suivre et optimiser les coûts d'infrastructure dans une logique FinOps : allocation des coûts, tableaux de bord, alertes budgétaires et identification des leviers d'économie. - Faciliter l'autonomie des équipes de développement en leur fournissant des outils et des processus fiables, rapides et sécurisés pour construire, déployer et exploiter leurs applications. Environnement technique Google Cloud Platform (GCP), Scaleway, Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitHub Actions, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Grafana, PromQL/MetricsQL, HPA/VPA, CI/CD. La connaissance de KEDA et Descheduler est appréciée. Outils de travail GitHub Enterprise, Jira, Tempo et Confluence. Compétences recherchées - Cloud : expérience solide sur au moins un fournisseur Cloud, idéalement GCP. Scaleway est également apprécié. - Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform, avec une expérience en production. - Kubernetes : déploiement d'applications conteneurisées et administration de clusters en production. - CI/CD : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions. - Conteneurisation : Docker et Helm. - Observabilité : OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana. - FinOps : suivi, attribution et optimisation des coûts d'infrastructure Cloud. Les certifications Cloud officielles sont un plus.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche 2 Platform Engineers Experts pour concevoir, exploiter et faire évoluer une plateforme Cloud hébergeant plusieurs applications. La mission comporte une forte dimension Developer Experience (DevEx) afin de faciliter l'autonomie des équipes de développement sur les déploiements et l'exploitation de leurs applications. MissionsConcevoir, déployer et maintenir les infrastructures Cloud, principalement sur Google Cloud Platform (GCP) ou Scaleway, en automatisant leur provisionnement avec Terraform. Administrer et sécuriser les clusters Kubernetes en production : mises à jour, réseau, ingress, TLS, RBAC/OIDC, isolation des environnements et gestion des ressources. Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD GitHub Actions, ainsi que les outils de packaging et de déploiement basés sur Docker et Helm. Développer les capacités d'observabilité de la plateforme avec OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana, notamment sur les métriques, logs, traces et alertes. Optimiser les performances, la disponibilité et la scalabilité des infrastructures grâce au monitoring, aux tests de charge et aux mécanismes d'autoscaling. Mettre en place des pratiques FinOps pour assurer le suivi, la répartition et l'optimisation des coûts Cloud, en collaboration avec les équipes de développement et les partenaires d'hébergement.