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Senior Observability / SRE Engineer au sein d'une équipe Cloud Platform Engineering, en charge de concevoir et piloter une plateforme centralisée d'observabilité destinée à l'ensemble des équipes d'ingénierie. Dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle, le poste implique la définition de la vision technique, la standardisation des pratiques (notamment via OpenTelemetry (oTEL)), la conception d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces) et la garantie de la résilience, de la performance et de la maîtrise des coûts (FinOps). Les missions incluent la rationalisation des intégrations d'outils (Datadog, Splunk, oTEL), l'industrialisation via Infrastructure as Code et GitOps, l'automatisation des pipelines CI/CD, la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, la réduction du MTTR, la contribution à la gestion des incidents majeurs et l'animation des analyses post-mortem et plans d'amélioration. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Vos missions principales : -Migration & Optimisation : Reprendre, migrer et optimiser les flux existants (Dataiku DSS, Oracle Exadata / PL-SQL) vers la nouvelle stack cible (Snowflake, dbt). -Modélisation & Orchestration : Concevoir les modèles de données sous dbt, écrire du SQL avancé sur de très gros volumes et orchestrer les pipelines via Airflow. -Gouvernance & FinOps : Assurer l'optimisation des coûts, des performances et des requêtes sur Snowflake dans le respect des standards d'urbanisme data. -Relation Métier : Échanger directement avec les équipes métier pour traduire leurs enjeux opérationnels et garantir la rigueur documentaire.

Contexte : Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation de son infrastructure Cloud, le client recherche un Platform Engineers / DevOps Cloud expérimenté. Le consultant interviendra sur la construction, l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme hébergeant les applications, en collaboration avec le fournisseur d'hébergement et les équipes de développement. Missions principales : - Concevoir, administrer et faire évoluer l'infrastructure Cloud ainsi que les ressources associées. - Automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures à l'aide de Terraform : conception de modules, gestion des états et des environnements, intégration aux workflows CI/CD. - Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes, assurer l'administration des clusters en production, les mises à niveau, la gestion des accès, la sécurité, le réseau et les mécanismes d'ingress/TLS. - Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD avec GitHub Actions, notamment les workflows réutilisables, les runners, la gestion des secrets, les contrôles qualité et les mécanismes de déploiement et de rollback. - Développer et maintenir les outils de packaging applicatif, les images Docker et les charts Helm partagés. - Mettre en place et améliorer l'observabilité de la plateforme : collecte des métriques, logs et traces, tableaux de bord Grafana, alertes et suivi des performances. - Optimiser les capacités de la plateforme et son autoscaling, notamment via les requests/limits, HPA/VPA et les tests de charge. - Suivre et optimiser les coûts d'infrastructure dans une logique FinOps : allocation des coûts, tableaux de bord, alertes budgétaires et identification des leviers d'économie. - Faciliter l'autonomie des équipes de développement en leur fournissant des outils et des processus fiables, rapides et sécurisés pour construire, déployer et exploiter leurs applications. Environnement technique Google Cloud Platform (GCP), Scaleway, Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitHub Actions, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Grafana, PromQL/MetricsQL, HPA/VPA, CI/CD. La connaissance de KEDA et Descheduler est appréciée. Outils de travail GitHub Enterprise, Jira, Tempo et Confluence. Compétences recherchées - Cloud : expérience solide sur au moins un fournisseur Cloud, idéalement GCP. Scaleway est également apprécié. - Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform, avec une expérience en production. - Kubernetes : déploiement d'applications conteneurisées et administration de clusters en production. - CI/CD : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions. - Conteneurisation : Docker et Helm. - Observabilité : OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana. - FinOps : suivi, attribution et optimisation des coûts d'infrastructure Cloud. Les certifications Cloud officielles sont un plus.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche 2 Platform Engineers Experts pour concevoir, exploiter et faire évoluer une plateforme Cloud hébergeant plusieurs applications. La mission comporte une forte dimension Developer Experience (DevEx) afin de faciliter l'autonomie des équipes de développement sur les déploiements et l'exploitation de leurs applications. MissionsConcevoir, déployer et maintenir les infrastructures Cloud, principalement sur Google Cloud Platform (GCP) ou Scaleway, en automatisant leur provisionnement avec Terraform. Administrer et sécuriser les clusters Kubernetes en production : mises à jour, réseau, ingress, TLS, RBAC/OIDC, isolation des environnements et gestion des ressources. Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD GitHub Actions, ainsi que les outils de packaging et de déploiement basés sur Docker et Helm. Développer les capacités d'observabilité de la plateforme avec OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana, notamment sur les métriques, logs, traces et alertes. Optimiser les performances, la disponibilité et la scalabilité des infrastructures grâce au monitoring, aux tests de charge et aux mécanismes d'autoscaling. Mettre en place des pratiques FinOps pour assurer le suivi, la répartition et l'optimisation des coûts Cloud, en collaboration avec les équipes de développement et les partenaires d'hébergement.

Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe international recherche un Tech Lead IA pour industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle générative et développer de nouveaux cas d'usage. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, MCP). Industrialiser les solutions IA : CI/CD, monitoring, sécurité et optimisation des coûts. Développer de nouveaux cas d'usage, du POC à la production. Définir les standards techniques et garantir la qualité des solutions. Encadrer techniquement deux développeurs IA et accompagner les équipes internes. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité. IA : LLM, RAG, MCP, agents IA, évaluation de modèles. Cloud : AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI. Data : BigQuery, Dataform, Airflow. DevOps : GitLab CI/CD, monitoring, FinOps. Outils : Claude Code ou équivalent. Savoir-être : Leadership, autonomie, rigueur, pédagogie, esprit d'analyse et force de proposition.

ARCHITECTE IA AGENTIQUE SENIOR Contexte de la mission Dans le cadre du développement de plateformes d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte IA Agentique Senior capable d'accompagner un chef de projet IA Agentique sur l'ensemble des sujets techniques, d'urbanisation, de gouvernance et d'exploitation. Le consultant interviendra sur des projets stratégiques autour de l'IA Agentique et de l'IA Générative, dans un environnement Cloud hybride et multi-technologies. Rôle Accompagner le chef de projet IA Agentique en tant qu'expert technique transverse afin de coordonner les différents lots techniques, garantir la cohérence des architectures et structurer les mécanismes de gouvernance, sécurité, observabilité et exploitation des plateformes IA. Missions principales Piloter les lots Urbanisme et Socle IA Agentique Définir les architectures de référence IA Agentique et IA Générative Qualifier les plateformes IA Agentiques : Gemini, Copilot Studio, AWS Bedrock, UiPath Définir les architectures MCP, A2A, API et connecteurs SI Structurer et piloter le catalogue des agents IA Définir les stratégies AgentOps, IAOps, observabilité et FinOps Contribuer aux travaux IAM, sécurité et conformité Accompagner la définition des standards DevSecOps et LLMOps Coordonner les architectes, experts cybersécurité, équipes d'exploitation et équipes projets Produire les DAT, dossiers techniques, reportings et éléments de pilotage Animer les ateliers techniques, comités de pilotage et instances Agile Compétences clés Indispensables : Architecture et urbanisation d'écosystèmes IA Agentique +++ Architecture MCP / A2A / API & connecteurs SI +++ Catalogue d'agents IA +++ IA Générative & LLM +++ Pilotage de lots techniques +++ Production de DAT et documents techniques +++ Coordination multi-acteurs et planification opérationnelle +++ AgentOps / IAOps / Observabilité +++ Environnement technique : AWS Bedrock Gemini Microsoft Copilot Studio UiPath Cloud hybride AWS / Google Cloud / Microsoft IAM / Sécurité / Conformité / Guardrails DevSecOps / LLMOps FinOps IA RAG Embeddings Prompt Engineering Profil recherché Architecte / Expert IA Agentique Senior Expérience significative en architecture et urbanisation de solutions IA Expertise confirmée en IA Agentique et IA Générative Expérience des environnements Cloud hybrides et multi-cloud Forte expérience en gouvernance technique, sécurité et exploitation Excellentes capacités rédactionnelles et de communication Capacité à coordonner des équipes et interlocuteurs techniques multiples Forte autonomie et capacité à intervenir sur des sujets d'architecture transverse Tout profil ne correspondant pas aux compétences techniques recherchées ne sera pas étudié.

Pour un grand groupe bancaire français, nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps / Cloud. Il rejoindra l'équipe qui gère l'exploitation des applications de banque à distance, sur le site internet et l'application mobile. Vos missions : Assurer l'exploitabilité et le suivi opérationnel des applications digitales sur des infrastructures hybrides : Legacy, Cloud privé, AWS et OpenShift. Installer les changements via les chaînes CI/CD (Bitbucket, Jenkins, XL Deploy / XL Release) et les intégrer sur les différents environnements. Superviser et monitorer les applications avec Zabbix, AppDynamics, Actuator, IP Label Ekara/Newtest, ELK et Grafana. Suivre les KPI (failles, certificats, incidents, supervision) et faire le reporting de l'activité. Piloter des projets techniques : containerisation, migration vers le cloud privé, traitement de l'obsolescence, configuration des infrastructures et des chaînes de liaison avec les équipes réseau et sécurité. Réaliser les diagnostics, la recette technique et l'homologation des composants, puis rédiger les rapports GO/NOGO avant la mise en production. Automatiser les tâches récurrentes (scripting, Terraform, Ansible) et contribuer aux bonnes pratiques DevSecOps et FinOps. Le poste comprend des astreintes 24/7 et des interventions en heures non ouvrées.

- Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud hybrides On-Premise / GCP - Définir les architectures cibles et les trajectoires de migration vers GCP - Concevoir les architectures réseau et les interconnexions entre les environnements On-Premise et GCP - Industrialiser le déploiement des infrastructures Cloud avec Terraform / Infrastructure as Code - Définir les bonnes pratiques d'architecture, de sécurité, de gouvernance et de FinOps - Concevoir et mettre en œuvre les services GCP adaptés aux besoins des équipes applicatives - Accompagner les équipes DevOps et infrastructure dans l'adoption des solutions Cloud - Participer à la mise en place et à l'évolution des pipelines CI/CD - Garantir la résilience, la disponibilité et la scalabilité des infrastructures - Réaliser des études techniques, POC et recommandations d'architecture - Documenter les architectures et assurer le transfert de compétences auprès des équipes techniques - Assurer une veille technologique sur les solutions Cloud et les évolutions de l'écosystème GCP. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : GCP, GKE, Cloud SQL, Terraform, Load Balancing, CI/CD, Docker, Kubernetes, IAM, etc.