Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche 2 Platform Engineers Experts pour concevoir, exploiter et faire évoluer une plateforme Cloud hébergeant plusieurs applications. La mission comporte une forte dimension Developer Experience (DevEx) afin de faciliter l'autonomie des équipes de développement sur les déploiements et l'exploitation de leurs applications. MissionsConcevoir, déployer et maintenir les infrastructures Cloud, principalement sur Google Cloud Platform (GCP) ou Scaleway, en automatisant leur provisionnement avec Terraform. Administrer et sécuriser les clusters Kubernetes en production : mises à jour, réseau, ingress, TLS, RBAC/OIDC, isolation des environnements et gestion des ressources. Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD GitHub Actions, ainsi que les outils de packaging et de déploiement basés sur Docker et Helm. Développer les capacités d'observabilité de la plateforme avec OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana, notamment sur les métriques, logs, traces et alertes. Optimiser les performances, la disponibilité et la scalabilité des infrastructures grâce au monitoring, aux tests de charge et aux mécanismes d'autoscaling. Mettre en place des pratiques FinOps pour assurer le suivi, la répartition et l'optimisation des coûts Cloud, en collaboration avec les équipes de développement et les partenaires d'hébergement.
ARCHITECTE IA AGENTIQUE SENIOR Contexte de la mission Dans le cadre du développement de plateformes d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte IA Agentique Senior capable d'accompagner un chef de projet IA Agentique sur l'ensemble des sujets techniques, d'urbanisation, de gouvernance et d'exploitation. Le consultant interviendra sur des projets stratégiques autour de l'IA Agentique et de l'IA Générative, dans un environnement Cloud hybride et multi-technologies. Rôle Accompagner le chef de projet IA Agentique en tant qu'expert technique transverse afin de coordonner les différents lots techniques, garantir la cohérence des architectures et structurer les mécanismes de gouvernance, sécurité, observabilité et exploitation des plateformes IA. Missions principales Piloter les lots Urbanisme et Socle IA Agentique Définir les architectures de référence IA Agentique et IA Générative Qualifier les plateformes IA Agentiques : Gemini, Copilot Studio, AWS Bedrock, UiPath Définir les architectures MCP, A2A, API et connecteurs SI Structurer et piloter le catalogue des agents IA Définir les stratégies AgentOps, IAOps, observabilité et FinOps Contribuer aux travaux IAM, sécurité et conformité Accompagner la définition des standards DevSecOps et LLMOps Coordonner les architectes, experts cybersécurité, équipes d'exploitation et équipes projets Produire les DAT, dossiers techniques, reportings et éléments de pilotage Animer les ateliers techniques, comités de pilotage et instances Agile Compétences clés Indispensables : Architecture et urbanisation d'écosystèmes IA Agentique +++ Architecture MCP / A2A / API & connecteurs SI +++ Catalogue d'agents IA +++ IA Générative & LLM +++ Pilotage de lots techniques +++ Production de DAT et documents techniques +++ Coordination multi-acteurs et planification opérationnelle +++ AgentOps / IAOps / Observabilité +++ Environnement technique : AWS Bedrock Gemini Microsoft Copilot Studio UiPath Cloud hybride AWS / Google Cloud / Microsoft IAM / Sécurité / Conformité / Guardrails DevSecOps / LLMOps FinOps IA RAG Embeddings Prompt Engineering Profil recherché Architecte / Expert IA Agentique Senior Expérience significative en architecture et urbanisation de solutions IA Expertise confirmée en IA Agentique et IA Générative Expérience des environnements Cloud hybrides et multi-cloud Forte expérience en gouvernance technique, sécurité et exploitation Excellentes capacités rédactionnelles et de communication Capacité à coordonner des équipes et interlocuteurs techniques multiples Forte autonomie et capacité à intervenir sur des sujets d'architecture transverse Tout profil ne correspondant pas aux compétences techniques recherchées ne sera pas étudié.
Pour un grand groupe bancaire français, nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps / Cloud. Il rejoindra l'équipe qui gère l'exploitation des applications de banque à distance, sur le site internet et l'application mobile. Vos missions : Assurer l'exploitabilité et le suivi opérationnel des applications digitales sur des infrastructures hybrides : Legacy, Cloud privé, AWS et OpenShift. Installer les changements via les chaînes CI/CD (Bitbucket, Jenkins, XL Deploy / XL Release) et les intégrer sur les différents environnements. Superviser et monitorer les applications avec Zabbix, AppDynamics, Actuator, IP Label Ekara/Newtest, ELK et Grafana. Suivre les KPI (failles, certificats, incidents, supervision) et faire le reporting de l'activité. Piloter des projets techniques : containerisation, migration vers le cloud privé, traitement de l'obsolescence, configuration des infrastructures et des chaînes de liaison avec les équipes réseau et sécurité. Réaliser les diagnostics, la recette technique et l'homologation des composants, puis rédiger les rapports GO/NOGO avant la mise en production. Automatiser les tâches récurrentes (scripting, Terraform, Ansible) et contribuer aux bonnes pratiques DevSecOps et FinOps. Le poste comprend des astreintes 24/7 et des interventions en heures non ouvrées.
Résumé : Ce poste de Data Engineer vise à intégrer un programme stratégique qui se concentre sur l'optimisation des dépenses en IA. En jouant un rôle clé entre technologie, finance, et transformation organisationnelle, le candidat sera responsable de la conception et de la construction des infrastructures nécessaires pour le suivi et l'analyse des coûts liés à l'IA Responsabilités : Concevoir et construire des pipelines de données, des bases de données, et une infrastructure analytique pour collecter et normaliser les coûts de l'IA. Élaborer des systèmes de suivi des coûts fiables et évolutifs en travaillant avec des plateformes cloud et des équipes interfonctionnelles. Maintenir les pipelines ETL pour l'ingestion de données sur les coûts de l'IA. Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données pour le suivi et l'allocation des coûts. Développer et optimiser des bases de données pour l'analyse FinOps. Créer des contrôles de qualité automatisés des données et des outils de surveillance. Soutenir le développement de tableaux de bord de reporting des coûts et des outils analytiques. Must Haves : Maîtrise de SQL et Python. Expérience dans des environnements Databricks et Power BI. Connaissance des processus ETL/ELT et de l'environnement de modélisation des données. Autres Détails : 3 jours de TT/ 2 jours sur site. Mission longue (maximum 3 ans). Localisation à Paris.
- Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud hybrides On-Premise / GCP - Définir les architectures cibles et les trajectoires de migration vers GCP - Concevoir les architectures réseau et les interconnexions entre les environnements On-Premise et GCP - Industrialiser le déploiement des infrastructures Cloud avec Terraform / Infrastructure as Code - Définir les bonnes pratiques d'architecture, de sécurité, de gouvernance et de FinOps - Concevoir et mettre en œuvre les services GCP adaptés aux besoins des équipes applicatives - Accompagner les équipes DevOps et infrastructure dans l'adoption des solutions Cloud - Participer à la mise en place et à l'évolution des pipelines CI/CD - Garantir la résilience, la disponibilité et la scalabilité des infrastructures - Réaliser des études techniques, POC et recommandations d'architecture - Documenter les architectures et assurer le transfert de compétences auprès des équipes techniques - Assurer une veille technologique sur les solutions Cloud et les évolutions de l'écosystème GCP. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : GCP, GKE, Cloud SQL, Terraform, Load Balancing, CI/CD, Docker, Kubernetes, IAM, etc.
Smartpoint, ESN spécialisée dans la Data et l'IA, recherche un Tech Lead Big Data / Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe Data au sein de la DSI d'un grand environnement SI. Vous interviendrez sur des enjeux de gestion de l'obsolescence technique, d'optimisation des traitements Big Data et d'accompagnement des équipes Data Engineering, avec pour objectif d'améliorer la performance, la qualité et la pérennité des applications. Vos missions En tant que Tech Lead Big Data, vous serez amené(e) à : Piloter la gestion de l'obsolescence : auditer les versions des composants applicatifs, identifier les risques et planifier les migrations techniques. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement auprès des équipes Data Engineer. Analyser et optimiser les traitements Big Data afin d'améliorer les performances, de maîtriser les coûts et de contribuer aux objectifs FinOps. Intervenir sur les développements de données et accompagner la résolution de bugs complexes. Accompagner les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, leurs évolutions technologiques et leurs montées de version. Collaborer avec les équipes Socle et Infrastructure pour organiser et réaliser les migrations des composants. Animer les instances de suivi de l'obsolescence et communiquer les risques, les avancées et les recommandations aux équipes de pilotage. Proposer des orientations techniques et des solutions innovantes pour faire évoluer l'écosystème Data.
Notre client, cherche un expert pour accompagner ses équipes sur la conception, l'évolution et la sécurisation de ses environnements AWS. Les chantiers en cours portent sur la mise en place et la migration de Landing Zones, l'architecture réseau IPv4/IPv6, la plateforme Kubernetes et l'automatisation de la gestion des ressources cloud. Missions Concevoir et faire évoluer les architectures cloud AWS Participer à la mise en place et à la migration des Landing Zones AWS Définir les architectures réseau et les plans d'adressage IPv4/IPv6 Sécuriser les flux entre les différents environnements cloud Accompagner les équipes sur Kubernetes (EKS), en particulier sur la couche réseau Mettre en place le cloisonnement des workloads via les NetworkPolicies Industrialiser les déploiements avec Terraform et les pipelines CI/CD Développer des scripts, modules Terraform et outils internes d'automatisation de la gestion des ressources cloud Participer aux audits, études techniques et dossiers d'architecture Contribuer aux sujets de sécurité cloud, FinOps, supervision et performance Rédiger la documentation technique et les procédures associées
Titre : Product Owner Dynatrace (Observabilité, migration SaaS / Gen3) – Senior Contexte Un grand groupe français de services recherche un Product Owner senior pour piloter son produit d'observabilité Dynatrace, au sein d'une direction Supervision & Production en charge des socles de production et d'observabilité. Mission Définir la vision, la stratégie et la roadmap du produit Dynatrace pour les usages d'observabilité Construire et prioriser le backlog en intégrant les besoins métier, techniques, sécurité, FinOps et conformité Piloter l'évolution du socle, notamment la trajectoire de migration vers Dynatrace SaaS et la plateforme Gen3 Recueillir les besoins des équipes applicatives et d'exploitation ; définir les parcours d'accostage et les critères d'acceptation Arbitrer évolutions, dette technique, obsolescence et capacités de la plateforme Suivre la consommation, les licences, les coûts, la qualité de service, la disponibilité et l'adoption Animer la communauté d'utilisateurs, les comités produit, les revues éditeur et la communication de la roadmap
