Bonjour, Pour le compte de notre client on cherche e Tech Lead Data Product est en charge sur les périmètres de Data Product dont il a la charge : • Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, …) et de la plateforme (logiciel et infrastructure) en conformité avec les standards de l'entreprise (cybersécurité, architecture…) avec les équipes de Gouvernance. • Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs et/ou DevOps, Product Owners…) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. • Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, s'assurer de l'application des meilleures pratiques (respect des standards, qualité du code, bonnes pratiques de développement…). Planifier et superviser les sprints de développement. • Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. • Garantir la documentation technique et fonctionnelle, ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité et la performance des développements de de la plateforme, sa maintenabilité et sa résilience, en soutien au Delivery Lead. • Assurer une veille technologique active, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais pour l'industrialisation, la conformité, le passage à l'échelle et le déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin de mettre en œuvre le FinOps by design. • Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. • Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. • Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. • Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques et inversement. Compétences demandées : AWS: Confirmé GITHUB: Avancé DATABRICKS: Confirmé Microsoft Azure: Confirmé Github Copilot: Avancé DEVOPS: Confirmé
Le contexteDans le cadre d'un projet de transformation massif du SI, notre client met en place une plateforme Data interne complète, combinant environnements On-Premise et Cloud. L'objectif est de construire une plateforme industrialisée, résiliente et observable, capable d'accompagner de nouveaux usages Data et de répondre à des enjeux de volumétrie importants. Dans ce contexte, nous recherchons un Administrateur Snowflake / Data Ops capable de prendre en charge l'administration de la plateforme et d'accompagner sa montée en puissance. Vos missionsVous intervenez sur l'ensemble des sujets liés à l'administration et à l'industrialisation de la plateforme Snowflake : Participer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme Snowflake Administrer les environnements Snowflake sur AWS Mettre en place et gérer les identités et les droits d'accès Garantir la sécurité et la gouvernance de la plateforme Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Industrialiser les déploiements et les opérations d'administration Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps / DataOps Suivre et optimiser les coûts dans une logique de FinOps Mettre en place les dispositifs de supervision et d'observabilité Suivre les performances et identifier les éventuels problèmes Contrôler la qualité et les flux de données injectés dans la plateforme Participer aux sujets de Data Quality, Data Masking, ETL et gestion des données Mettre en place les mécanismes de sauvegarde, résilience et haute disponibilité Proposer des améliorations d'architecture et d'outillage Accompagner les équipes MOE et les métiers dans l'utilisation de la plateforme Vulgariser les sujets techniques et faciliter l'adoption des nouveaux services Assurer le reporting et le suivi des sujets techniques
Expérience significative sur les environnements Microsoft Azure • Expérience d'exploitation et d'évolution de plateformes Cloud • Maîtrise des pratiques SRE, automatisation et industrialisation • Solides connaissances en IaC, CI/CD et scripting • Expérience des environnements conteneurisés (ACA, ACI) • Azure DevOps • Azure APIM • FinOps • Connaissances des enjeux de cybersécurité dans le Cloud • Maîtrise des processus ITIL • Anglais courant (oral et écrit) Une expérience sur les services d'IA Azure, notamment Azure Foundry, serait fortement appréciée. Le consultant interviendra notamment sur : • Le déploiement et l'exploitation de plateformes Azure ; • Le support et le maintien en conditions opérationnelles des services Cloud et IA ; • La gestion des incidents ; • L'automatisation des opérations ; • La supervision, l'observabilité et l'optimisation des performances ; • L'amélioration continue de la sécurité et de la maîtrise des coûts.
🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.
