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Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Le poste nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne maîtrise des environnements Data Engineering. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap Data Recueillir et qualifier les besoins des métiers Finance et Supply Chain. Définir et prioriser la roadmap Data selon la valeur métier et les contraintes de capacité. Gérer le backlog produit : epics, user stories, critères d'acceptation et dépendances. Préparer et présenter les comités de pilotage auprès du management. Coordonner les équipes Data Engineering, Data Analytics et DataOps. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme Piloter la livraison des produits Data, de l'intégration des sources à la restitution des données. Challenger les choix techniques et contribuer à l'optimisation des modèles et pipelines Data. Concevoir des produits Data réutilisables par plusieurs entités. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. 3. Migration et modernisation BI Piloter la migration des traitements et modèles décisionnels historiques vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transformation des flux ETL et des modèles BI. Suivre l'avancement, la qualité et les coûts des migrations. préparer le décommissionnement des solutions historiques. Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse. dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS. Jira, Azure DevOps, Confluence. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data. Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée. Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog et gestion des parties prenantes. Très bonne maîtrise de SQL et de dbt, avec la capacité de lire, challenger et corriger des modèles de données. Compétences appréciées : Expérience de Microsoft Fabric et des environnements SSIS/SSAS. Enjeux de la missionPrendre en charge la roadmap Data, accélérer la modernisation du patrimoine décisionnel et contribuer à l'intégration concrète de l'IA dans les pratiques des équipes techniques ANGLAIS INDISPENSABLE

Descriptif de la mission Notre client recherche un IT Project Lead pour piloter le volet IT d'un projet CRM Sales international. Lors de cette mission votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes: - Piloter l'ensemble des activités IT du projet et coordonner les différents streams techniques - Garantir une vision globale des impacts, dépendances, risques et livrables IT - Coordonner les équipes IT et les responsables de domaines -Piloter les livrables : architecture, spécifications techniques, développement, interfaces, reprise de données, tests, cut-over et documentation - Organiser et piloter les comités techniques et contribuer aux instances de gouvernance du projet - Suivre l'avancement, les actions, les anomalies et mettre en place les plans de mitigation - Définir et piloter le plan de bascule / mise en production - Être l'interlocuteur principal de l'intégrateur sur les travaux de configuration, développement et interfaces - Challenger les solutions techniques, le planning et les livrables de l'intégrateur - Apporter son expertise technique et être force de proposition - Piloter le budget IT du projet : commandes, factures, consommation des licences et reporting financier

Nous recherchons un Data Manager Lead pour intervenir dans le cadre d'une mission stratégique autour de la gouvernance, de la qualité et de la gestion des données. Vous aurez notamment pour missions de : Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les stratégies et politiques de Data Management Piloter les sujets de Data Governance et Data Quality Garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données Mettre en place et suivre les contrôles et indicateurs de qualité de données Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data afin d'identifier et valoriser les données pertinentes Participer à l'optimisation des processus d'intégration de données, ETL, Data Warehouse et BI Mettre en place des principes clairs de Data Ownership et Data Stewardship Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Management Produire des analyses et recommandations permettant d'accompagner la prise de décision

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets de traitement, d'intégration et de transformation de données. Le profil devra disposer d'une bonne maîtrise de Python, XML et Transact-SQL (T-SQL). MissionsConcevoir et développer des flux de données et des traitements d'intégration. Développer des scripts et traitements en Python pour automatiser et fiabiliser les processus Data. Manipuler et transformer des données au format XML. Développer et optimiser des requêtes et procédures en Transact-SQL (T-SQL). Participer à la mise en place et à l'évolution des pipelines de données. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Identifier et résoudre les problématiques techniques liées aux traitements et aux flux de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers sur les différents projets. Environnement techniquePython, XML, Transact-SQL / T-SQL, SQL Server, ETL, Data Integration, Data Pipelines, traitement de données.

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne.Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile

1. Missions du posteContexte de la missionAu sein d'une équipe dédiée au développement de solutions de data visualisation et de suivi des indicateurs financiers, le consultant participera à la conception et à l'implémentation d'une solution permettant le suivi en temps réel des risques de marché et du P&L (Profit and Loss) pour des activités de dérivés, notamment de taux à court et long terme et de produits optionnels. La mission s'inscrit dans la construction d'un nouveau framework analytique destiné à faciliter le suivi des positions, l'analyse des risques et l'explication des variations de P&L. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les Business Analysts, les développeurs Front End et Back End ainsi que le Tech Lead. A. Développement et évolution de la solution AtotiConcevoir et développer de nouvelles mesures de risques au sein de la solution de data visualisation Atoti. Implémenter les fonctionnalités permettant le suivi des indicateurs de risques et de P&L en temps réel. Exploiter les données de marché, les transactions et les données intraday mises à disposition par les flux d'alimentation. Participer à la conception et à l'évolution des fonctionnalités analytiques destinées au suivi des positions et des expositions. Contribuer à l'amélioration des performances et à la fiabilité des traitements et des calculs. Collaborer avec les équipes de développement pour assurer la cohérence entre les composants Front End et Back End. B. Intégration et exploitation des donnéesExploiter les flux de données temps réel alimentés par les chaînes ETL et les mécanismes de streaming Kafka. Participer à l'intégration des données issues de différentes sources : transactions, données de marché et indicateurs intraday. Analyser et contrôler la qualité, la cohérence et la disponibilité des données utilisées dans les calculs de risques. Interagir avec les équipes Back End en charge des flux d'alimentation et des traitements de données. Contribuer à l'optimisation des requêtes SQL et à l'exploitation des bases de données relationnelles. Participer à la structuration et à l'exploitation des cubes OLAP pour les besoins d'analyse multidimensionnelle. C. Conception des tableaux de bord et des indicateurs financiersAccompagner les Business Analysts dans la conception et la réalisation de tableaux de bord analytiques sous Atoti. Développer les fonctionnalités nécessaires au suivi des positions et des expositions de marché en temps réel. Implémenter les indicateurs de risques, notamment les sensibilités financières (Greeks) et les mesures associées aux portefeuilles de dérivés. Contribuer à la mise en œuvre des fonctionnalités d'analyse et d'explication du P&L (Explain P&L et Expected P&L). Participer à la validation fonctionnelle des indicateurs et à la cohérence des résultats produits. Adapter les restitutions aux besoins des utilisateurs métiers et aux exigences de suivi des activités de marché. D. Optimisation technique et déploiementCollaborer avec le Tech Lead pour optimiser les configurations techniques de la solution. Participer à l'optimisation du déploiement des cubes OLAP sur plusieurs environnements régionaux. Contribuer à l'amélioration des performances, de la disponibilité et de la stabilité de la plateforme. Participer aux processus d'intégration continue et de déploiement continu. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de gestion de versions et de livraison logicielle. Contribuer à la résolution des incidents techniques et à l'amélioration continue de la solution. E. Tests, documentation et mise en productionParticiper à la définition et à l'exécution des tests techniques et fonctionnels. Vérifier la fiabilité des calculs de risques, des indicateurs financiers et des restitutions analytiques. Analyser les anomalies, identifier leurs causes et contribuer à leur résolution. Participer à la préparation des livrables et aux différentes étapes de déploiement. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Assurer le partage des connaissances avec les équipes de développement et les parties prenantes du projet.

CONTEXTE : Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour une mission de consolidation, d'analyse et de restitution des données du marché. Le poste est essentiel pour la gestion des indicateurs contractuels (engagement de service, facturation), de production et des systèmes, visant à établir des tableaux de bord et des rapports précis. Le Data Scientist reprendra et fera évoluer l'existant, tout en concevant de nouveaux systèmes prévisionnels et prédictifs. MISSIONS PRINCIPALES : · Gérer les indicateurs clés du contrat client, de la production et des systèmes. · Reprendre, faire évoluer et améliorer les systèmes d'analyse de données existants. · Concevoir un nouveau système prévisionnel pour les volumes et la gestion de production. · Développer un système prédictif combinant analyses statistiques et données contextuelles/environnementales. · Identifier les besoins et problématiques des directions métiers. · Définir des modélisations statistiques pertinentes. · Construire des outils d'analyse pour la collecte de données. · Sourcer, rassembler et synthétiser des données structurées et non structurées. · Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages. PROFIL RECHERCHÉ : Nous recherchons un Data Scientist doté d'une forte expertise technique et d'une curiosité avérée. Les compétences clés pour cette mission sont l'expertise Talend, la maîtrise de Power BI et une solide connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Le profil idéal est autonome, créatif, curieux et possède de bonnes compétences en communication pour interagir avec les équipes métier et techniques. Compétences techniques impératives · Expertise des données SQL et NoSQL (MariaDB, SQLServer, MongoDB, ELK/OpenSearch). · Expertise des outils de reporting : ETL Talend, Power BI. Compétences techniques appréciées · Python. · Machine Learning, Deep Learning. Compétences fonctionnelles et rédactionnelles · Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles. · Rédaction de procédures d'exploitation et de MCO. · Qualités humaines · Adaptabilité et flexibilité. · Autonomie et créativité. · Curiosité et veille technique. · Bonne communication et esprit d'équipe.

Dans le cadre d'un projet visant à modernisr le SI, l'équipe BI constitué de 5 personnes cherche à se renforcer avec un Consultant BI / Data SSIS ayant des compétences en Talend. Vous aurez pour mission : Exploitation des flux existants (ETL, alimentation, extractions) Maintenance corrective, évolutive et préventive Analyse des besoins métier et veille aux bonnes pratiques Conception et développement de nouveaux flux ou restitutions Support de recette et participation aux mises en production dans le respect des standards

Rejoignez une grande organisation du secteur aéronautique pour piloter l'évolution de son infrastructure data et intelligence analytique. Vous travaillerez sur des projets critiques combinant cloud computing (Google Cloud Platform), traitement de flux de données en temps réel et visualisation décisionnelle, dans un environnement technique exigeant et innovant. Vous intégrerez une équipe data mature et bienveillante, responsable de la gestion et de l'exploitation d'une plateforme décisionnelle complexe. Celle-ci assure le suivi en temps réel des opérations aériennes (vols, maintenance, stationnement, réserves) et consolide les données enrichies relatives aux aéronefs via une plateforme unifiée « Aircraft 360 ». Cette dernière agrège l'identité des aéronefs, les données d'activité, les historiques de maintenance et les signalements de défauts cabine, alimentant des tableaux de bord stratégiques utilisés par les métiers (Centre de Contrôle Opérationnel, opérations sol, trafic, maintenance, finance). En tant que Data Engineer, vous serez responsable du design, du développement et de la maintenance des pipelines de données, de l'intégration de sources hétérogènes, et de la transformation de données brutes en actifs analytiques robustes et performants. Vous maîtriserez un spectre large de technologies (Java, Kafka, SQL, Hadoop, Terraform, Git) et adopterez une posture d'apprentissage continu, associée à une compréhension progressive des métiers supportés. La mission est une opportunité de croissance technique majeure : vous contribuerez à la modernisation d'une architecture data d'envergure, travaillerez avec des technologies cloud-native, et interagirez étroitement avec des experts métier et des équipes transversales pour traduire les besoins opérationnels en solutions techniques scalables. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et performants sur Google Cloud Platform (Dataflow, BigQuery, Pub/Sub) - Administrer et optimiser les architectures Kafka pour le traitement de flux de données en temps réel - Développer des composants backend en Java, respectant les bonnes pratiques d'architecture et les patterns enterprise - Écrire du code SQL complexe pour la transformation, l'agrégation et la consolidation de données volumétriques - Gérer l'infrastructure as code via Terraform et maintenir les versions via Git - Collaborer avec les analystes métier pour comprendre les exigences fonctionnelles (CCO, Ground Operations, Traffic, Maintenance, Finance) et traduire les besoins en architecture technique - Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des données produites - Participer aux évolutions de la plateforme Aircraft 360 et des tableaux de bord Power BI associés - Documenter les solutions techniques et les processus via outils collaboratifs (Confluence, Jira) - Collaborer en mode agile/Scrum avec les équipes...

Contexte : La mission consiste à assurer le BUILD et le RUN de l'application SI Refinancement, classée au niveau de criticité le plus élevé. Cette application présente une complexité technique, organisationnelle et fonctionnelle importante, avec un historique dense. Le plan de production a récemment été migré sous Control‑M, opération rendue difficile par la volumétrie (plusieurs centaines de traitements) et des enchaînements complexes. Après une période sous tension marquée par de nombreux incidents, l'équipe est engagée dans une phase de fiabilisation et rationalisation du plan. Face à une série de chantiers incontournables et un manque de capacité (CAF), un renfort exceptionnel a été validé. Le collaborateur recherché devra monter en compétence rapidement pour contribuer efficacement aux travaux du pôle REFI (5 personnes), basé à Toulouse. Missions : BUILD & RUN applicatifAssurer la production applicative du SI Refinancement. Contribuer au maintien en condition opérationnelle et à la résolution des incidents. Participer à la fiabilisation et à la rationalisation du plan de production Control‑M. Pilotage & organisationRespecter le pilotage des tâches dans un mode agile. S'intégrer dans un collectif aux niveaux techniques hétérogènes. Garantir une exécution fiable, rigoureuse et orientée détail. Contribution aux chantiers prioritairesParticiper activement aux chantiers techniques incontournables du pôle. Monter en compétence rapidement pour être opérationnel sur les deadlines critiques. Contexte technique : OS : Windows, Linux, AIX Middleware / Web : IIS ETL / Data : Datastage, Teradata, Exadata CI/CD : Bitbucket, Jenkins, XLRD, XLR Ordonnancement : Control‑M

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer nos équipes et piloter la valorisation de la donnée au sein d'écosystèmes Big Data complexes. Référent(e) technique de premier plan, ton rôle combinera l'intégration massive de flux de données dans un DataLake Azure, la conception d'architectures distribuées scalables et le support avancé des solutions décisionnelles de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une entité de pointe dédiée à l'ingénierie des données et aux infrastructures Cloud. En interface directe avec les utilisateurs métiers et les équipes de delivery, tu travailleras sur des environnements Cloud Azure de grande envergure et des technologies de conteneurisation modernes. C'est un cadre idéal pour exprimer ton expertise en développement (Python, Java, Spark), automatiser des cycles de release via des chaînes CI/CD et révéler la valeur ajoutée de données multi-sources. Tes missions clésIngénierie de Données & Architecture Big Data : Assurer la gestion, la modélisation et l'intégration continue des données au sein du DataLake Azure. Analyser, croiser et corréler des flux de données complexes provenant de sources hétérogènes (SQL, NoSQL, Hadoop). Définir l'architecture et maintenir les composants de traitement distribué et de streaming de données en temps réel. Développement, Déploiement & Industrialisation : Rédiger les spécifications techniques générales et détaillées. Concevoir, développer et optimiser les codes de traitement de données (pipelines ETL/ELT). Construire les packages de livraison, gérer les releases applicatives et documenter l'ensemble des processus associés sous JIRA. Collaborer à l'automatisation des déploiements au sein d'environnements conteneurisés et managés. Qualité, Restitution & Support : Élaborer les plans de tests, formaliser les procès-verbaux (PV) de tests et accompagner les utilisateurs lors des phases d'UAT (User Acceptance Tests). Analyser les restitutions responsives et travailler en synergie avec les outils de Dataviz pour mettre en avant la valeur ajoutée des indicateurs. Assurer le support technique de niveau supérieur, la maintenance corrective de la solution et l'assistance aux utilisateurs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Big Data ou Data Engineering. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative et réussie en ingénierie de données dans des environnements d'entreprise exigeants. Expertise Cloud & Big Data : Parfaite maîtrise de l'écosystème Cloud MS Azure (Azure DataLake) et des environnements Hadoop et Spark pour le traitement de volumes massifs. Développement & Streaming : Solides compétences de programmation en Python et Java, ainsi qu'une maîtrise de Kafka pour la gestion des flux temps réel. Conteneurisation & DevOps : Pratique opérationnelle des outils Docker, Kubernetes, GitHub, Jenkins et de la plateforme Azure DevOps. Indexation & Dataviz : Connaissance de la suite ElasticSearch & Kibana pour la journalisation/recherche, et maîtrise de Microsoft PowerBI pour la restitution. Systèmes & Bases de données : Maîtrise des environnements Linux et des technologies NoSQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur de Développement : Capacité à produire un code propre, documenté et optimisé pour des traitements à forte volumétrie. Esprit d'Analyse et d'Innovation : Aptitude à comprendre les problématiques métiers pour structurer les modèles de données les plus performants. Sens du Collectif : Excellente communication pour collaborer efficacement avec les équipes de recette (UAT) et assurer un support de qualité. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte Je recherche pour l'un de mes clients, entreprise industrielle française en pleine transformation digitale, un(e) Ingénieur(e) Data en CDI à Marseille. Cette opportunité est à pourvoir au sein de la DSI (100 collaborateurs), dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez le pôle Data et interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation des architectures de données. Missions Rattaché(e) au Responsable de Production, vous aurez un rôle clé dans la conception, l'optimisation et la fiabilité des bases de données transactionnelles et décisionnelles. À ce titre, vos missions incluront : Concevoir et modéliser les bases de données en lien avec les chefs de projet, architectes, consultants ERP et experts décisionnels Participer à la mise en place et à l'évolution de l'entrepôt de données (Data Warehouse) et de la "Modern Data Stack" Développer et maintenir les flux de synchronisation entre systèmes (Airbyte, DBT, Airflow, Snowflake...) Assurer l'optimisation des performances des requêtes SQL/noSQL et le support aux équipes de développement Contribuer à l'adaptation du modèle de données dans le cadre du déploiement d'architectures microservices Participer au support technique de niveau 3 et à la veille technologique

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT intervenant sur des enjeux Finance, Achats et Comptabilité, nous recherchons un Intégrateur / Expert Technique Ivalua. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire d'une douzaine de personnes, composée notamment d'un Product Owner / Scrum Master et de Business Analysts. Votre rôle sera d'assurer l'analyse et la mise en œuvre dans Ivalua des demandes formulées par les utilisateurs métiers. À ce titre, vos principales missions seront de : Analyser les demandes des métiers Achats et Comptabilité remontées dans Jira ; Challenger les besoins utilisateurs et participer à la définition des solutions à mettre en œuvre ; Assurer le suivi des tickets Jira et Ivalua ; Réaliser la configuration et les développements spécifiques dans Ivalua ; Créer et maintenir les requêtes SQL nécessaires au fonctionnement de la solution ; Intervenir sur les problématiques d'intégration Ivalua : interfaces, ETL, API ; Assurer la maintenance et les évolutions de la solution ; Produire et maintenir la documentation associée aux développements et configurations réalisés ; Animer les réunions hebdomadaires avec les différents acteurs : équipe IT, métiers et éditeur Ivalua ; Accompagner les utilisateurs dans le traitement et la qualification de leurs demandes.

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons un AMOA TJM 500-520 euros/jour pour travailler sur Noisiel à raison de 3 jours de présentiel par semaine. Objectif global : Au sein de la Direction Générale des Ressources Humaines du client (DGRH), le service de maîtrise d'ouvrage (ASIRH) est en charge des maintenances liés aux différents processus de gestion des ressources humaines : • Gestion administrative et structure de l'organisation de la banque (directions, services, …) • Recrutement / Embauche ; • Formation ; • Évaluation, Mobilité, promotion (parcours professionnel / déroulement de carrière) ; • Gestion des compétences • Gestion des temps et des activités ; • Gestion de la paie ; • Gestion des prestations sociales ; • Gestion de la médecine du travail/prévention et sécurité au travail ; • Gestion de différents types de prêts (personnel, immobilier, …) • Gestion des prestations familiales, mutuelle, prévoyance, intéressement/participation, retraite, • Gestion des interfaces associées • Gestion des données RH et de leurs restitutions Le SIRH « Système d'Information Ressources Humaines » du client repose à ce jour sur les solutions techniques suivantes : • Système de production : SAP ECC6, accessible à plus de 600 utilisateurs professionnels RH via le client SAP et à l'ensemble du personnel (employés et managers) à travers un portail RH pour la paie, la gestion des temps et une partie des processus Talents ; dans le cadre du volet Talent du grand projet SIRHENE, les modules Talent actuellement portés par SAP ECC6, CEGID et Altays sont progressivement remplacés par une nouvelle solution composée de 3 outils :  Workday pour toutes les fonctionnalités Talent à l'exception de la formation  Training Orchestra pour le TMS formation  360 Learning pour le LMS formation  Système infocentre RH : logiciel de chargement (ETL) INFORMATICA 9 et solution de reporting SAP BI 4.1. accessible à plus de 320 utilisateurs du domaine RH • Typologie de prestation : Support, exploitation, supervision métier a. Description des prestations attendues et des livrables associés Il est attendu du Titulaire qu'il prenne en charge sa prestation par l'exécution des tâches suivantes. • Consultant en renfort de l'équipe Talents (niveau expert sénior) : Le consultant interviendra principalement sur des activités de support fonctionnel et d'administration liées aux solutions Workday et SAP HR, ainsi qu'à la gestion des structures organisationnelles. À ce titre, il sera notamment chargé de :  prendre en charge, analyser et traiter les demandes et incidents transmis à l'équipe ;  assurer le suivi des tickets jusqu'à leur résolution ou leur clôture ;  réaliser les opérations d'administration fonctionnelle des processus RH ;  réaliser les opérations d'administration et de mise à jour des structures organisationnelles ;  contrôler la cohérence et la qualité des données traitées ;  identifier les anomalies et contribuer à leur résolution ;  solliciter les équipes compétentes lorsque le traitement d'une demande nécessite une expertise complémentaire ;  documenter les traitements réalisés et les solutions apportées ;  contribuer à l'amélioration continue des pratiques de support et d'administration fonctionnelle. La prestation est principalement orientée vers le traitement des demandes et des tickets en fonctionnement courant. Elle ne comprend pas, sauf demande ponctuelle de l'établissement, la conduite ou la participation à des projets. Le consultant devra disposer :  de compétences fonctionnelles en SAP HR et Workday ;  d'une bonne connaissance des structures organisationnelles et de leur gestion dans les systèmes d'information RH ;  d'une expérience dans le traitement de demandes et d'incidents fonctionnels. Une expérience en assistance à maîtrise d'ouvrage pourra être appréciée, sans constituer le cœur de la prestation attendue. La connaissance de Workday, de 360 Learning et de Training Orchestra constituera un atout. Le tableau suivant synthétise les livrables et échéances associées. Prestations attendues Livrables associés Périodicité ou échéance Support fonctionnel Workday et SAP HR, administration des processus et des structures organisationnelles - Demandes et incidents qualifiés, traités et suivis dans l'outil de ticketing JIRA - Structures organisationnelles administrées et mises à jour - Procédures et modes opératoires actualisés - Compte rendu d'activité - Tout au long de la prestation Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.