Missions principalesAccompagnement Agile· Faciliter le fonctionnement des équipes de delivery. · Garantir la bonne application des pratiques Scrum et Kanban. · Accompagner les équipes vers davantage d'autonomie. · Développer une culture d'amélioration continue. · Promouvoir les pratiques Lean et DevOps. Coaching des équipes· Accompagner les Product Owners. · Conseiller les équipes sur les pratiques les plus adaptées aux contextes. · Faciliter les relations entre les équipes et leur écosystème. · Favoriser l'expérimentation, la mesure et l'amélioration continue. Transformation Agile· Porter les démarches de transformation agile. · Diffuser les bonnes pratiques à l'échelle du domaine. · Collaborer avec les autres Agile Masters de l'organisation. · Assurer la cohérence des pratiques entre les équipes. · Livrables attendus· Mise en place des pratiques agiles. · Accompagnement du Product Owner dans la gestion du backlog. · Mise en place des indicateurs de performance. · Suivi des métriques : o DORA Metrics o Flow Time o indicateurs d'efficience d'équipe · Animation des cérémonies : o Daily Scrum Meeting o Weekly o Rétrospectives o Maturation o Démonstrations · Accompagnement à l'amélioration continue et à la gestion des risques. Compétences techniques recherchéesObligatoires· Scrum · Kanban · Coaching agile · Facilitation · Gestion de backlog · Animation de cérémonies Agile · Amélioration continue Très appréciées· Lean · DevOps · DORA Metrics · Flow Metrics · Transformation Agile à l'échelle
Le laboratoire d'innovation d'un grand groupe bancaire, qui réunit des pôles d'expertise en développement web et mobile, low-code, architecture et cloud privé, renforce son équipe Architecture et Cloud privé. Cette équipe accompagne les projets d'applications conteneurisées du groupe sur l'architecture, la conception et la CI/CD. Vous serez l'architecte de référence des solutions d'IA générative et agentique du groupe : vous concevez leurs architectures, orientez les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes) et accompagnez leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, avec la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts en ligne de mire. Vos principales missions : Concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) et définir les patterns de référence. Contribuer à la plateforme IA du groupe : serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents, sur OpenShift et sur un cloud public de confiance. Exposer les outils et les données du SI aux agents via le protocole MCP et les API, de façon sécurisée et gouvernée. Intégrer la sécurité (prompt injection, fuite de données, habilitations des agents) et la réglementation (AI Act, DORA, RGPD) ; participer aux comités de validation sécurité. Définir l'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence), mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps. Industrialiser le déploiement des modèles et des agents en GitOps (ArgoCD) et piloter techniquement le passage des POC à la production. Rédiger les dossiers d'architecture, animer la communauté IA agentique, et accompagner les développeurs dans l'adoption des assistants de code. Ce que la mission vous apporte : Un rôle d'architecte de référence sur le plan IA agentique d'un grand groupe bancaire. Des cas d'usage menés du prototype à la production, sur une plateforme IA en construction. Un environnement technique à jour : LLM ouverts et propriétaires, MCP, GitOps, cloud privé et public.
