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Bonjour, Nous recherchons un Data Engineer Senior – GCP / DB2 / SQL. Informations clés📍 Localisation : Lyon (2 jours sur site / semaine) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Durée : Longue mission 💰 TJM maximum : 400 € ContexteAu sein d'une Digital Factory, vous interviendrez sur un projet stratégique autour du calcul, de la diffusion et du contrôle des prix de vente. Vous serez en charge du développement et de la maintenance des pipelines de données ainsi que du maintien en conditions opérationnelles d'applications Legacy. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines de données. Assurer les traitements de transformation et d'orchestration des données sur GCP. Développer et optimiser les traitements SQL sur de gros volumes de données. Construire des tableaux de bord sous Looker Studio. Maintenir deux applications Legacy en conditions opérationnelles. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Compétences indispensablesGCP (BigQuery) SQL avancé DB2 Dataform Data Engineering & orchestration de données Compétences appréciéesPub/Sub GitLab CI/CD Docker Compose Linux Git Méthodologie Agile (Scrum) Profil recherchéPlus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Solide expertise en SQL et environnements Cloud GCP. Capacité à travailler sur des architectures Data complexes et à forts volumes. Bon niveau de communication et esprit d'équipe. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution est un plus.

La Digital Factory conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de mon client. Elle simplifi e et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l'effi cacité, l'expérience client et générer des insights à forte valeur. Dans le but de générer automatiquement des planogrammes personnalisés pour chaque magasin, nous avons besoin de collecter, transformer/enrichir et exposer des données à un partenaire.

Mission : La Digital Factory conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de mon client. Elle simplifi e et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l'efficacité, l'expérience client et générer des insights à forte valeur. Dans le but de gérer l'agencement des produits sur les meubles des rayons pour chaque magasin, nous avons besoin de collecter, transformer/enrichir et exposer les données à un partenaire

Site : ESSONNE 3j/site - 2j TT TJM max : 500 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 17/08/2028 Contexte : L'utilisation massive de données, le développement d'approches analytiques rationnelles, le développement de systèmes agentiques d'assistance aux différents acteurs du métier constituent un axe majeur du plan stratégique du Groupe à horizon 2030. Au sein du pôle Offre, vous rejoindrez une task force de Data Engineers cross-projets. Cette task force transverse intervient sur des problématiques stratégiques majeures telles que le pricing, l'assortiment, les planogrammes personnalisés et la négociation augmentée. Missions : Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité et leur maintenabilité. Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles. Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour manipuler des bases de données à grande échelle. Garantir l'application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés) au sein de l'équipe. Participer activement à la communauté Data de l'Analytics Factory (partage de connaissances, tech talks, veille technologique). Must Have : Maîtriser DBT pour la transformation et l'orchestration des données. Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données. Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP. Nice to Have : Manipuler et analyser les données en SQL. Utiliser DBT pour structurer les pipelines data. Gérer des flux temps réel avec Pub/Sub. Automatiser les workflows data via GitLab CI/CD et Docker Compose. Travailler sous Linux et en ligne de commande. Versionner le code avec Git. Collaborer en environnement agile (Scrum).