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La Digital Factory conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de mon client. Elle simplifi e et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l’effi cacité, l’expérience client et générer des insights à forte valeur. Dans le but de générer automatiquement des planogrammes personnalisés pour chaque magasin, nous avons besoin de collecter, transformer/enrichir et exposer des données à un partenaire.

Mission : La Digital Factory conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de mon client. Elle simplifi e et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l’efficacité, l’expérience client et générer des insights à forte valeur. Dans le but de gérer l'agencement des produits sur les meubles des rayons pour chaque magasin, nous avons besoin de collecter, transformer/enrichir et exposer les données à un partenaire

Mission : La Digital Factory Marchandise & Links conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de Carrefour. Elle simplifi e et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l’effi cacité, l’expérience client et générer des insights à forte valeur. Dans le but de gérer l'agencement des produits sur les meubles des rayons pour chaque magasin, nous avons besoin de collecter, transformer/enrichir et exposer les données à un partenaire ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Must Have ● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP. ● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données. ● Manipuler et analyser les données en SQL. Nice to Have ● Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données. ● Utiliser DBT pour structurer les pipelines data. ● Gérer des flux temps réel avec Pub/Sub. ● Automatiser les workfl ows data via GitLab CI/CD et Docker Compose. ● Travailler sous Linux et en ligne de commande. ● Versionner le code avec Git. ● Collaborer en environnement agile (Scrum). MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ● Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes ● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration ● Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence ● Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs ● Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

Rejoignez une grande organisation du secteur de la distribution et du retail pour accompagner sa transformation digitale en matière de données et d'intelligence commerciale. Vous intégrerez une équipe de Data Engineering au sein d'une usine digitale dédiée à l'optimisation des services marchands, la valorisation des données commerciales et l'amélioration de l'expérience client. Vous serez chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et scalables sur Google Cloud Platform. Votre mission consiste à collecter, transformer, enrichir et exposer les données relatives à la gestion des assortiments, des promotions et de l'agencement des produits en magasin. Vous travaillerez dans un environnement technique moderne et agile, en étroite collaboration avec les équipes métier et les partenaires pour fournir des insights à forte valeur ajoutée et automatiser les processus commerciaux. Ce rôle requiert une expertise confirmée en SQL avancé, BigQuery et Data Build Tool (DBT) pour structurer et orchestrer des transformations de données robustes sur de gros volumes. Vous serez également amené à concevoir et optimiser des flux temps réel, à automatiser les workflows via CI/CD et à participer activement à l'évolution continue de l'architecture data. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT performants et maintenables sous DBT pour la transformation et l'enrichissement de données volumineuses sur BigQuery - Rédiger et optimiser des requêtes SQL avancées pour l'extraction, l'analyse et la manipulation de données complexes - Structurer et versionner le code data selon les bonnes pratiques (Git, architecture modulaire, tests) - Automatiser les workflows data et les déploiements via GitLab CI/CD, Docker Compose et orchestration cloud - Collaborer avec les équipes métier et les partenaires techniques pour recueillir les besoins et valider les livrables - Optimiser les performances des pipelines et gérer les coûts d'exécution sur GCP - Documenter les solutions, les processus et les décisions techniques pour faciliter la collaboration et la maintenabilité - Participer à des rituels agiles (Daily, Sprint Planning, Rétrospectives) et contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'équipe - Exploiter les services Google Cloud avancés (Pub/Sub pour les flux temps réel, Cloud Storage, etc.) selon les besoins du projet - Proposer des axes d'amélioration et des optimisations technologiques pour renforcer la qualité et l'efficacité des solutions