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Notre client dans le secteur Chimie recherche un/une Business Data Product & Report Owner – Indirect Procurement H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe industriel international renforce ses capacités Data & Analytics et évolue vers un modèle de gestion de la donnée orienté produits. Au sein de l'organisation Procurement & Transportation, la donnée devient un actif stratégique au service de l'excellence opérationnelle, de la prise de décision et des futures initiatives pilotées par l'IA. La mission s'inscrit dans une transformation du paysage Procurement Analytics, avec le passage de solutions fragmentées de reporting et de tableaux de bord vers des data products gouvernés, réutilisables et portés par le métier. Mission Le/la Business Data Product & Report Owner – Indirect Procurement agit comme propriétaire métier des data products analytiques liés aux achats indirects. Il/elle garantit la valeur business, la gouvernance, l'adoption et la fiabilité des solutions de reporting et d'analytics Procurement, tout en favorisant la prise de décision pilotée par la donnée. La mission implique une collaboration étroite avec les équipes Business Intelligence, Data Engineering, Architecture et les parties prenantes métier. Principales responsabilités Définir et maintenir le périmètre, la finalité, la valeur métier et l'audience cible des data products Indirect Procurement Assurer l'alignement entre les priorités métier Procurement et les capacités analytiques Agir en tant que propriétaire métier et décideur clé pour les data products Procurement Piloter le portefeuille de reporting et de tableaux de bord Procurement Définir et maintenir la roadmap reporting & analytics Prioriser les demandes d'évolution, nouveaux rapports, correctifs et initiatives d'amélioration Rationaliser les rapports existants et supprimer les doublons Définir les référentiels métier, KPI, attentes de qualité de données, dimensions et standards de reporting Maintenir les métadonnées, la documentation et le glossaire métier Veiller au respect des exigences de gouvernance et de sécurité des données Définir les règles d'accès et les processus d'approbation pour les consommateurs de données Procurement Animer des ateliers avec les parties prenantes métier et IT Être le point de contact principal pour les questions et interprétations liées aux données Procurement Gérer le cycle de vie complet des data products, de la demande initiale jusqu'à l'adoption Piloter les activités de User Acceptance Testing (UAT) Développer l'adoption utilisateur via la formation, la communication et la conduite du changement Améliorer en continu les capacités de reporting et la gouvernance des data products Collaborer avec les parties prenantes Procurement, BI Analysts, Data Engineers, Delivery Leads, Data Architects, équipes IS/BIT et autres Data Product Owners Environnement technique Data & Analytics : Business Intelligence, analytics, reporting, dashboards, data products Gouvernance : data governance, data quality management, metadata management, business glossary, KPI management Plateformes / outils : Power BI, Azure Data Platform Concepts / pratiques : Data Mesh, UAT, product roadmap, backlog prioritization Livrables attendus Cadrage des data products Indirect Procurement incluant périmètre, finalité, valeur métier et audience cible Roadmap reporting & analytics et backlog priorisé des évolutions Définitions métier des KPI, standards de reporting, attentes de qualité de données et documentation associée Règles d'accès et processus d'approbation pour les consommateurs de données Supports d'UAT, de formation, de communication et d'adoption utilisateur Dispositif d'amélioration continue des capacités de reporting et de gouvernance Profil recherché Expérience Bonne compréhension des processus Procurement et du pilotage de la performance Expérience en définition et gestion de KPI, métriques métier et frameworks de reporting Expérience dans la gestion de roadmaps produits et de backlogs de priorisation Expérience dans la traduction de besoins métier en initiatives analytiques actionnables Compétences techniques Connaissance des méthodologies Business Intelligence et Analytics Compréhension de la gouvernance de données, de la qualité des données et des concepts de métadonnées Connaissance des principes Data Mesh et du data product management appréciée Familiarité avec les solutions d'analytics Procurement Compréhension de base des architectures BI et des plateformes analytiques Connaissance de Power BI appréciée Exposition à Azure Data Platform appréciée Connaissance des pratiques de développement de reporting et de dashboards Certifications appréciées : CSPO ou équivalent, PSPO, CBAP, certifications Data Governance, Power BI, Azure Fundamentals (AZ-900), Microsoft Data Fundamentals (DP-900) Compétences personnelles Excellentes capacités de gestion des parties prenantes et d'influence Excellentes compétences de communication et de facilitation Orientation métier avec fortes capacités de décision Vision stratégique orientée création de valeur Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes Capacité à gérer des priorités concurrentes dans des environnements complexes Forte sensibilité à la conduite du changement et à l'adoption utilisateur Excellentes capacités d'organisation et de planification Approche orientée client Esprit d'équipe et forte capacité de collaboration Capacité à expliquer des sujets complexes de manière simple et compréhensible Personnalité assertive, dynamique et proactive Langues Anglais courant Néerlandais et/ou français appréciés Formation Diplôme de niveau Master en Business Administration, Economics, Engineering, Data Analytics, Information Management ou domaine connexe Compétences / Qualités indispensables : Data product ownership, Procurement analytics & reporting, Data governance & KPI management, Business Intelligence & Analytics, Stakeholder management, English fluent Compétences / Qualités qui seraient un + : Data Mesh principles, Procurement analytics solutions, BI architectures and analytical platforms, Power BI, Azure Data Platform, Dutch and/or French, certifications such as CSPO, PSPO, CBAP, Data Governance, AZ-900, DP-900Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons pour un acteur international, un Senior Data Engineer pour accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data. Au sein d'une équipe Data en pleine structuration, vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux autour de la donnée, avec notamment pour responsabilités : • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables • Industrialiser et fiabiliser les pipelines existants • Participer à la mise en place d'une architecture Data moderne de type Lakehouse • Prendre en charge les pipelines de bout en bout, de la conception à la mise en production et au monitoring • Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering / DataOps : CI/CD, tests, versioning, monitoring et gestion des incidents • Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Managers et Engineering Managers • Documenter les flux, dépendances, transformations et procédures d'exploitation • Contribuer à l'autonomie et à la montée en compétences de l'équipe Data

Raison d'être du poste : Le Head of Data pilote la transformation data de l'organisation. L'équipe data est constitué de 3 Data Product Manager, 1 data eng et un principal data eng. Il assure l'interface stratégique entre les différentes directions métier et l'équipe technique data, en animant à la fois la roadmap macro de transformation (portée par les enjeux métier des différentes directions) et la roadmap technique de la data platform. Il garantit que la plateforme data devienne un socle capable d'alimenter en données fiables les autres outils et usages de l'entreprise, tout en fédérant les parties prenantes autour d'une vision commune. Finalités et Résultats Attendus : 1. Pilotage de la transformation data Construire et animer la roadmap macro de transformation data en lien avec les différentes directions (chacune portant ses propres enjeux et priorités), arbitrer les priorités, sécuriser les sponsors métier et rendre compte de l'avancement au comité de direction. 2. Animation de la roadmap technique de la data platform Définir et piloter la roadmap technique de la data platform, en particulier les chantiers permettant à la plateforme d'exposer et d'envoyer des données vers les autres outils de l'écosystème (BI, applicatifs métier, outils tiers), via des flux d'intégration fiables et documentés. Prévoir l'arrivée de l'IA pour alimenter les usages 3. Architecture et interopérabilité Garantir l'architecture cible de la plateforme (ingestion, stockage, transformation, exposition), définir les standards d'intégration (API, connecteurs, flux) permettant la diffusion des données vers les systèmes consommateurs, et arbitrer les choix technologiques avec les équipes techniques. 4. Gouvernance et qualité des données Mettre en place la gouvernance data (propriété des données, sécurité des accès, qualité, conformité), animer les instances pour maintenir et trancher les decisions et s'assurer de la fiabilité des données diffusées vers les outils cibles. 5. Fédération et accompagnement des parties prenantes Animer la communauté des sponsors et relais métier des différentes directions, vulgariser les enjeux techniques auprès des directions, et accompagner la montée en compétence des équipes sur les usages data. 6. Pilotage d'équipe et de la delivery Encadrer ou coordonner les équipes techniques (internes et/ou prestataires) en charge de la construction et de l'exploitation de la data platform, et suivre l'avancement des chantiers techniques. Les conditions 📍 Lille 🏢 Présentiel requis durant les 4 premiers mois, puis possibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Un poste à forte dimension stratégique et transverse, destiné à un profil senior souhaitant prendre de la hauteur et porter pleinement les enjeux Data et Transformation de l'entreprise.

Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.