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Notre client recherche un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data au sein de l'équipe DAAS : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance des données (incl. RLS). Le consultant sera responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de l'industrialisation des pipelines et du run (gestion des incidents, post-mortems), tout en assurant le mentoring de l'équipe. Un volet spécifique concerne l'aide au cadrage technique du projet O² sur la partie Data Quality. Compétences attendues • Snowflake — niveau Expert • dbt (data build tool) — niveau Confirmé • Data Modeling — niveau Confirmé • BI Modeling — niveau Avancé • Power BI — niveau Avancé • Communication — niveau Confirmé • Monte Carlo (Data Observability) — niveau Élémentaire (un plus) Savoir-être • Leadership technique et capacité à mentorer • Autonomie et sens des responsabilités • Rigueur dans la qualité du code et des livrables • Capacité à communiquer avec des équipes pluridisciplinaires • Proactivité dans la détection et la résolution d'incidents

Notre client dans le secteur Jeux et loisirs recherche un/une Backend Engineer H/F Description de la mission : Context An international, fast-growing family-owned company is strengthening its backend engineering capabilities. The role contributes to ambitious international projects in a collaborative, high-performing environment that values autonomy, trust, and continuous learning. Mission Design, build, and evolve reliable and sustainable backend solutions that power customer experiences and business capabilities. Own solutions throughout their lifecycle, from design and implementation to release, monitoring, and iterative improvement. Key responsibilities Design, implement, release, monitor, and continuously improve backend solutions. Collaborate closely with Product Managers, Frontend Engineers, and other stakeholders. Apply strong backend engineering practices while considering product impact, reliability, and compliance. Improve systems, engineering practices, tooling, and ways of working. Take end-to-end ownership of solutions, from design through production and ongoing improvement. Technical environment Backend: .NET, C# Event-driven architecture: RabbitMQ, NServiceBus Databases: PostgreSQL, relational databases Cloud: AWS, S3 Profile Experience Experience as a Backend Engineer in product-oriented environments. Technical skills Strong backend fundamentals, including API design, data modeling, testing, performance, resilience, and operability. Hands-on experience with .NET (C#), backend services, and event-driven architectures. Solid experience with relational databases, particularly PostgreSQL, and production systems. Familiarity with cloud environments such as AWS and services such as S3. Soft skills Product-minded and collaborative, with the ability to work in small, autonomous, cross-functional teams. Strong sense of ownership, pragmatism, and commitment to continuous learning. Ability to consider product impact, reliability, and compliance in engineering decisions. Benefits Opportunity to contribute to ambitious international projects within a solid and growing group. Collaborative, high-performing work environment and leadership based on trust, autonomy, talent, and shared values. Continuous learning and career development through training and internal mobility. Competitive salary and benefits package aligned with the local market. Hybrid working model, with the possibility of working remotely up to 50% of working time. International and collaborative environment where people come first. Compétences / Qualités indispensables : Backend engineering with .NET and C#, API design and backend fundamentals, Event-driven architectures (RabbitMQ, NServiceBus), PostgreSQL and relational databases, End-to-end ownership of production systems Compétences / Qualités qui seraient un + : Experience in large-scale and/or regulated product environmentsInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la recommandation et de l'IA, nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines Data et ML de bout en bout. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers, développeurs, Tech Lead et Product Owner, au sein d'un environnement fortement orienté Data, ML et Cloud. Vos missionsConcevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et exposition des données. Concevoir et industrialiser des pipelines ML : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférence. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Data / ML sur GCP. Mettre en place les mécanismes de qualité, reproductibilité, monitoring et observabilité des pipelines. Industrialiser les modèles ML pour des usages en production, notamment en inférence temps réel. Participer à l'évolution du socle DataOps / MLOps et des outils d'orchestration. Optimiser les solutions existantes en matière de performance, fiabilité, maintenabilité et coûts Cloud. Participer au Run et à la résolution des incidents sur les pipelines et services existants. Garantir la qualité des développements : tests, revue de code, documentation et bonnes pratiques d'ingénierie. Collaborer avec les équipes Data, ML et Software Engineering afin de partager les bonnes pratiques. Environnement techniqueData Engineering : BigQuery, dbt, Kafka, streaming, data modeling, Terraform. ML / MLOps : Python, Deep Learning, embeddings, Docker, Kubernetes, Git, ZenML ou outils similaires, ML pipelines, inférence temps réel. Cloud : GCP, architectures Cloud distribuées.

Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

3 Level Treasury Systems Support with FIS Integrity Treasury Application Our Client is looking to recruit a Level 3 Treasury Systems Specialist will be responsible for the configuration, integrity, and controlled evolution of the Treasury Management System and its integrations, ensuring that all system changes are delivered safely, efficiently, and aligned to Treasury requirements. Technical Platform Management & Treasury System Integrity. Ensures integrity, resilience, and controlled operation of the Treasury platform, safeguarding payment execution, liquidity visibility, risk processing, and accounting accuracy.  Configure and maintain FIS Integrity TMS workflows, parameters, and reference data  Manage integration architecture across banks, trading platforms, ERP, and market data providers  Ensure system configuration aligns with Treasury processes, control standards, and SaaS constraints  Maintain technical documentation and configuration baseline to support audit and traceability Complex Issue Resolution & Treasury Risk Containment Contains and resolves high impact issues that threaten Treasury operational integrity, financial risk exposure, or regulatory compliance.  Diagnose and resolve high‑severity system and integration issues  Perform cross‑system root‑cause analysis covering data, configuration, and integration layers  Implement corrective and preventative actions to reduce recurrence of Treasury‑impacting incidents  Analyse incident trends to strengthen platform resilience and reduce operational risk Release & Regression Governance with Treasury Assurance Protects Treasury outcomes during change by ensuring releases are safe, controlled, and aligned to business risk.  Define regression testing scope based on Treasury risk and process criticality  Validate system changes prior to release against technical and control criteria  Approve production deployments and technical release readiness Ensure release execution meets governance, audit, and SaaS requirements Controls, Configuration & Audit Governance Ensures Treasury systems remain audit ready, controlled, and compliant with segregation of duties and access policies.  Maintain configuration standards and SoD controls  Monitor system access and privileged configuration changes  Support internal and external audits with traceable configuration and change evidence  Ensure ongoing compliance with Company control and governance framework Enhancements & Project Delivery Supporting Treasury Outcomes Delivers platform enhancements that improve Treasury efficiency, accuracy, and control without introducing operational risk.  Deliver system enhancements and configuration improvements  Support Treasury projects and platform upgrades  Translate approved functional requirements into robust system design aligned to SaaS constraints The role operates as the second line of defence for Treasury technology risk, safeguarding platform integrity and ensuring that system design, change, and configuration do not introduce financial, regulatory, or operational exposure to Treasury. :  System configuration supports business processes accurately  Changes are delivered safely without introducing risk  Integrations operate reliably across all connected systems  System behaviour is consistent and auditable  Release cycles are governed and aligned to Treasury operations The role acts as the technical control layer of the platform, ensuring that all system changes meet both operational and regulatory requirements. Must have the following:  1-2 years' experience 2nd/3rd Line Support capacity in FIS Integrity  Strong configuration and data model knowledge  Strong Treasury business operation understanding  Advanced SQL capability  Integration experience (APIs, SWIFT, SFTP, ERP)  Experience with SaaS release models Desirable  Experience with ATS or equivalent frameworks  Custom reporting and data modelling experience  Exposure to global Treasury implementations Qualifications  Degree in IT, Engineering, or Finance  Vendor certifications preferred This is a hybrid position with 3 days a week in the office in Central London. The salary will be in the range £80K - £100K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

CosmosDB Data Engineer We are looking for a CosmosDB Data Engineer who can start a contract in the next 3 to 4 weeks. You will have strong experience of data modelling and CosmosDB. * Design and maintain conceptual, logical, and physical data models for both relational (SQL) and non-relational (Cosmos DB / NoSQL) systems. * Design, develop, and manage NoSQL data models using Azure Cosmos DB, ensuring performance, scalability, and cost efficiency (partitioning strategy, indexing, RU optimization). * Define and implement data contracts to ensure consistency, quality, and governance across upstream and downstream systems. * Lead and support data migration projects, including planning, execution, validation, and reconciliation between source and target systems. * Build and orchestrate ETL/ELT pipelines using Azure Data Factory (ADF). * Write and optimize SQL queries, stored procedures, and views for relational data processing and reporting. The role is for 3-6 months initially outside IR35 and requires two days in Central London each week. To be considered for the role please send over your latest CV. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.

Job title: Data & AI Product Owner Contract Length: 1 year Location: London (hybrid) IR35: Inside Sector: Oil & Gas / Energy Role Summary We are seeking an experienced Data & AI Product Owner with a strong consulting mindset to lead the vision, strategy, and delivery of AI-powered products and enterprise data platform capabilities. This role will sit at the intersection of business, data, and technology, helping stakeholders identify high-value opportunities, define product strategies, and deliver Data & AI solutions that generate measurable business outcomes. The successful candidate will be responsible for driving product direction while acting as a trusted advisor to senior business leaders on AI, analytics, data strategy, and digital transformation. A key requirement for this position is strong hands-on experience delivering enterprise data platforms, particularly within Databricks environments. The successful candidate must possess practical knowledge of modern data platform concepts and be able to confidently discuss and lead delivery across areas such as data ingestion, Change Data Capture (CDC), Medallion Architecture, data pipelines, data governance, and Lakehouse design. This is not purely a strategic Product Owner role; candidates must have a proven track record of delivering data platform initiatives and working closely with Data Engineers, Architects, and AI teams to drive successful outcomes. Key Responsibilities * Define and own the vision, strategy, roadmap, and value realization plan for Data & AI products. * Partner with business stakeholders to identify and prioritise opportunities across AI, GenAI, Data Analytics, Automation, and Data Platform initiatives. * Act as a trusted advisor, translating business challenges into scalable data and AI-driven solutions. * Lead product discovery activities, business case development, value estimation, and prioritisation. * Define and manage product roadmaps, backlogs, user stories, acceptance criteria, and release plans. * Drive delivery of AI use cases involving: o Microsoft Copilot o AI Agents o RAG (Retrieval-Augmented Generation) o Knowledge Assistants o Intelligent Automation o Predictive Analytics o Generative AI Solutions * Collaborate closely with Product Managers, Data Engineers, AI Engineers, Architects, and Delivery teams. * Lead stakeholder engagement activities and influence strategic decision-making at senior leadership level. * Ensure Data Governance, Security, Compliance, and Responsible AI principles are embedded throughout the product lifecycle. * Define, monitor, and report on KPIs, business outcomes, adoption metrics, and ROI. * Drive organisational adoption of Data & AI capabilities through effective change management and stakeholder engagement. Essential Skills & Experience * Extensive experience working as a Data Product Owner, AI Product Owner, Product Manager, Product Lead, or Management Consultant. * Strong background delivering enterprise Data & AI programmes and digital transformation initiatives. * Proven experience translating business requirements into data and AI product strategies. * Deep understanding of: o Generative AI o Agentic AI o Machine Learning o Data Analytics o Enterprise Data Platforms * Experience with AI ecosystems including: o Microsoft Copilot o Azure AI Foundry o GitHub Copilot o Claude o Databricks Mosaic AI o MLflow o AI Agents o Knowledge Assistants * Strong practical experience with modern cloud data platforms and Lakehouse architectures. Databricks & Data Platform Expertise (Essential) Candidates must have demonstrable hands-on experience delivering enterprise-scale data platforms using Databricks and related technologies. They should be able to clearly articulate and provide practical examples of: * Data ingestion frameworks and patterns. * Change Data Capture (CDC) methodologies. * Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). * Data Lakehouse architecture and platform design. * Batch and real-time data processing. * Data modelling and transformation strategies. * Data quality, governance, lineage, and observability. * Enterprise-scale data platform delivery and optimisation. The successful candidate must be capable of engaging credibly with engineering and architecture teams, challenging technical decisions where appropriate, and ensuring platform delivery aligns with business objectives. Preferred Experience * Experience within large enterprise environments. * Experience delivering Data & AI products within energy, commodities trading, manufacturing, supply chain, financial services, or similarly complex sectors. * Previous experience leading AI transformation and AI adoption programmes. * Exposure to Prompt Engineering, AI Governance, and Responsible AI frameworks. * Consulting, advisory, or strategy delivery experience. * MBA or equivalent commercial and consulting experience. Key Competencies * Product Strategy & Roadmap Development * Data Platform Delivery * Databricks & Lakehouse Technologies * AI & Generative AI Solutions * Stakeholder Management * Business Case Development * Value Realisation & ROI Measurement * Digital Transformation * Agile Product Delivery * Executive Communication & Influencing Success Measures * Increased adoption of Data & AI capabilities across the organisation. * Delivery of scalable, high-performing enterprise data platform solutions. * Successful implementation and adoption of AI and GenAI products. * Demonstrable business value, productivity gains, and operational efficiencies. * Strong stakeholder engagement and user satisfaction. * Delivery of strategic Data & AI initiatives aligned to business priorities. Ideal Profile A hybrid Product Owner, Data Platform Specialist, Management Consultant, and AI Strategist who combines strong commercial and stakeholder management skills with practical experience delivering modern data platforms. The ideal candidate will be equally comfortable presenting to executive stakeholders, shaping product strategy, defining AI use cases, and discussing technical concepts such as Databricks, data ingestion, CDC, Medallion Architecture, Lakehouse platforms, and enterprise data engineering delivery. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.