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Nous recherchons un BI / IT Specialist pour gérer et faire évoluer le système d’agrégation des factures du système à l’échelle EMEA. Ce poste se situe à l’interface entre la Business Intelligence, l’IT et la Finance, avec pour objectif de garantir la fiabilité des traitements de données, la cohérence des mappings et une intégration fluide avec les systèmes locaux et le système central du Groupe. Le candidat jouera un rôle clé dans la maintenance du système, la qualité des données et la coordination des développements techniques. Gestion du système & traitement des données Superviser les flux de données et garantir leur qualité entre les systèmes locaux et le système Groupe ; Accompagner l’intégration de nouveaux ERP / entités dans Eden. Mapping & gestion des données de référence (Master Data) Maintenir la logique de mapping (produits, clients, données financières) et assurer l’alignement avec les systèmes MES et MDM ; Gérer la création et le cycle de vie des codes produits (création, mise à jour, retrait). Clôture mensuelle & validation des données Piloter le processus de clôture mensuelle dans le système Eden : de l’intégration des factures jusqu’au traitement et à la transmission vers le MES du montant correct du chiffre d’affaires net EMEA ; Coordonner les activités de clôture mensuelle en assurant la cohérence avec le reporting financier ; Investiguer et résoudre les anomalies de données (factures manquantes ou incorrectes, incohérences de référentiel, problèmes de paramétrage produit) ; Valider les données dans les rapports définis par le management, notamment ceux de la Finance ainsi que d’autres départements (ex : reportings Marketing type MBR, planification financière (DOP), etc.) ; Collaborer avec les équipes support IT pour identifier les problèmes et proposer des solutions ; Valider les améliorations livrées dans son périmètre (validation finale sous la responsabilité du Head of Finance BI). Coordination de projets & collaboration IT Proposer de manière proactive des pistes d’amélioration et d’évolution des outils et reportings existants ; Faire le lien entre les équipes métiers et IT pour les évolutions et nouveaux développements ; Coordonner les projets, réaliser les tests (UAT) et valider les livrables ainsi que la documentation IT.

Nous recherchons un Développeur Talend confirmé / Data Engineer pour renforcer une équipe existante, en appui direct au Tech Lead, afin d’augmenter la capacité de delivery sur les projets data. 🧠 Compétences requises 🔴 Compétences impératives Talend (ETL) : niveau confirmé (3 à 6 ans) Développement de pipelines d’intégration de données Maintenance et évolution de flux existants (MCO) 🟠 Compétences importantes Data engineering (modélisation, qualité de données) Intégration de données multi-sources Compréhension des architectures data (Data Lake, ETL) 🟡 Compétences appréciées Gouvernance data / bonnes pratiques Sécurité des données Outils de versioning et CI/CD Documentation technique 🎓 Formation & expérience Bac +2 à Bac +5 (informatique / data) Expérience : 3 à 6 ans minimum Expérience significative sur Talend obligatoire 📋 Fiche de poste – Missions 🎯 Objectif principal Renforcer l’équipe data pour : Développer de nouveaux pipelines d’intégration Assurer la maintenance des flux existants Garantir la qualité, la sécurité et la performance des données 🔧 Missions principales 🏗️ Développement & intégration Concevoir et développer des flux Talend Réaliser : Modélisation Paramétrage Développement Tests Implémenter de nouveaux pipelines data 🔄 Maintenance & exploitation (MCO) Assurer le maintien en condition opérationnelle des pipelines Corriger les anomalies et optimiser les performances Superviser les traitements de données 🧩 Data engineering Structurer et organiser les données (formats, modèles) Garantir la qualité des données (nettoyage, validation) Participer à l’alimentation du Data Lake 🛠️ Gouvernance & bonnes pratiques Appliquer les normes et standards de développement Contribuer à : L’architecture data Les bonnes pratiques de développement La gestion de configuration Documenter les développements 🤝 Support & collaboration Accompagner les équipes projet (SI, data, métiers) Travailler en collaboration avec le Tech Lead Participer à la montée en compétence de l’équipe 🔐 Sécurité & conformité Garantir la sécurité des flux de données Respecter les règles de gouvernance data 📦 Livrables attendus Développements Talend (jobs, pipelines) Documentation technique Dossiers d’architecture data Cartographie des flux et données Indicateurs de qualité des données

Piloter les études et cadrages des initiatives Data & BI . Recueillir et analyser les besoins métiers et comprendre les enjeux business. Organiser et animer des workshops avec les parties prenantes pour collecter les exigences fonctionnelles. Définir et documenter l’ architecture fonctionnelle des solutions data . Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Business Layer / Silver Layer). Assurer la cohérence du cycle de vie de la donnée : de la source jusqu’à la visualisation. Coordonner les contributions des Data Architects, Data Engineers et équipes BI . Documenter la valeur métier des solutions data proposées. Préparer le budget (build/run) et le planning projet . Formaliser les propositions de lancement de projets data . Anglais courants . Environnement technique BI / Data Visualization : Power BI, Microstrategy Data Platform / Data Warehouse : Azure, Snowflake Data : SQL, Data Modeling, Data Analysis ERP / Data Sources : SAP Architecture Data & Data Lifecycle

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’accélération des usages Data et IA. L’équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance). Missions Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées) Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation) Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation) Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l’exploitation des données Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements Environnement technique SQL (niveau avancé) Spark Python APIs AWS Databricks Outils de data gouvernance (type Collibra – apprécié)

Dans le cadre du renforcement de notre pôle Data, nous recherchons un Développeur QlikSense / DataViz afin d’accompagner nos clients dans la valorisation de leurs données. Au sein d’une équipe data dynamique, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne décisionnelle, de la collecte à la visualisation. Vos missions principales : Concevoir et développer des applications sous Qlik Sense Modéliser les données (data modeling, scripting Qlik) Développer des dashboards interactifs et ergonomiques Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions BI Optimiser les performances des applications Qlik Participer à la gouvernance et à la qualité des données Assurer la maintenance et les évolutions des applications existantes

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data et de la modernisation des outils de Business Intelligence, un Senior Looker / LookML Developer est recherché afin de renforcer une équipe Data. La mission consiste à intervenir sur la structuration des modèles de données, le développement de dashboards et l’accompagnement des équipes métiers dans l’utilisation de la solution Looker. L’intervention se fera au sein d’une équipe composée de Data Engineers, Data Analysts et Product Owners, dans un environnement international et agile. Missions principales Développement Looker / LookML Conception et développement de modèles LookML (views, explores, dimensions, measures) Mise en place des bonnes pratiques de modélisation Optimisation des performances des requêtes Data Modelling Modélisation des données pour l’analyse et le reporting Collaboration avec les équipes Data Engineering pour structurer les datasets Mise en place de standards de gouvernance des données Data Visualisation Création et maintenance de dashboards Looker Définition et structuration des KPI métiers Amélioration de l’expérience utilisateur des dashboards Accompagnement métier Recueil des besoins auprès des équipes métiers Animation d’ateliers fonctionnels Support et accompagnement des utilisateurs Environnement technique Looker / LookML Google Cloud Platform BigQuery SQL Git

Missions : Développer et maintenir des produits data avec des contrats clairement définis. Concevoir et maintenir des pipelines de données batch et event‑based. Construire des pipelines Polars hautement performants. Supporter et optimiser des workflows à grande échelle sur Databricks. Mettre en place des processus robustes d'ingestion, de transformation et de validation des données, en visant performance, scalabilité et résilience. Garantir une haute qualité de données grâce à des validations et des tests automatisés. Gérer les composants de stockage et data lake de Azure Cloud conformément aux standards internes. Contribuer à l'automatisation CI/CD GitLab et assurer une haute qualité du code Python produit. Compétences : Forte expertise en Python (clean architecture, performance, tests). Expérience dans la création de data pipelines en Python. Expérience avec des bibliothèques de traitement de données : Polars, Pandas, Databricks, DBT, etc. Maîtrise d'outils d'orchestration de workflows : Prefect, Airflow, Dagster… Solide compréhension du data modeling et du design de schémas. Connaissance des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : CI/CD, code review, tests automatisés… Soft skills : Excellentes compétences en résolution de problèmes, autonomie, envie d'apprendre. Forte attention portée à la qualité et à la fiabilité des données. Aisance dans des environnements d'ingénierie collaboratifs. Capacité à documenter et communiquer clairement des concepts techniques. Les compétences techniques priment sur le nombre d'années d'expérience. 2J TT/semaine Compétences techniques requises : Python Azure Databricks CICD Pandas GitLab

Dans le cadre de la structuration de ses activités data à l’échelle mondiale, notre client recherche un Data Product Manager Senior pour piloter la conception et la mise en œuvre de modèles de données industriels et de solutions de reporting. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique couvrant plusieurs applications déployées dans des usines à l’international, avec un objectif clair : standardiser, fiabiliser et valoriser la donnée au service de la performance industrielle. Vos responsabilités En tant que Data Product Manager, vous serez au cœur de l’interaction entre les équipes métiers et techniques. Vos missions principales : Comprendre les enjeux business liés à la performance industrielle Recueillir et structurer les besoins métiers Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes Concevoir et formaliser les modèles de données (data modeling, business layer) Définir l’architecture fonctionnelle des solutions data Coordonner les équipes data (Data Engineers, BI, Architectes) Organiser les contributions autour du modèle "Data as a Service" Documenter les solutions et démontrer leur valeur Préparer les phases de mise en œuvre (budget, planning, roadmap) Formaliser les recommandations finales pour le lancement des projets

Cloud Automation & Data Engineering Contexte général Pour le compte d’un grand groupe industriel international nous recherchons un profil Cloud Automation & Data Engineer afin d’intervenir sur des environnements cloud AWS à forte composante automatisation, DevSecOps et data platforms . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation des plateformes cloud et data , avec des exigences élevées en matière de sécurité, gouvernance et industrialisation . Objectifs de la mission Automatiser et fiabiliser les infrastructures cloud et les services data Industrialiser les déploiements applicatifs et data via des pratiques DevSecOps Concevoir et maintenir des plateformes cloud et data scalables, sécurisées et conformes Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud & data engineering Responsabilités principales 1. Automatisation des infrastructures cloud Conception et mise en œuvre d’infrastructures cloud as code (Terraform) Automatisation du provisioning et du cycle de vie des ressources cloud AWS Optimisation des environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance) Automatisation des services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.) Industrialisation et supervision des pipelines data 2. DevSecOps & CI/CD Mise en place et amélioration de pipelines CI/CD Intégration des contrôles de sécurité dans les chaînes de déploiement Automatisation des tests, validations de données, contrôles de qualité et schémas Utilisation d’outils type GitLab, GitHub, Jenkins 3. Platform Engineering & Data Platforms Conception de plateformes applicatives cloud (microservices, serverless, conteneurs) Contribution à des frameworks et outils internes de platform engineering Conception et maintien de composants data : data lake, ingestion, événements Mise en œuvre d’architectures orientées événements et données (Lambda, Kinesis, etc.) 4. Sécurité & conformité cloud/data Implémentation des mécanismes de sécurité (IAM, KMS, chiffrement, contrôle d’accès) Application des politiques de gouvernance et conformité cloud Gestion de la gouvernance data : catalogage, classification, traçabilité, accès Mise en place de politiques de rétention, audit et monitoring des données sensibles 5. Collaboration & expertise Travail en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (DevOps, architectes, sécurité, data) Partage de bonnes pratiques et accompagnement technique Veille technologique et recommandations sur les évolutions cloud & data Formation et mentoring sur les services data AWS et les modèles d’automatisation Compétences attendues Techniques Expertise AWS (infrastructure et services data) Infrastructure as Code : Terraform DevSecOps & CI/CD Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes) Architectures serverless et microservices Scripting et développement : Python, Bash, SQL Data engineering : ETL/ELT, data modeling, data lifecycle Gouvernance et qualité de la donnée Connaissance de Snowflake appréciée Transverses Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes Autonomie et sens de l’industrialisation Bon relationnel et capacité à travailler en environnement complexe Approche pragmatique entre contraintes opérationnelles et ambitions techniques

Dans le cadre d’un programme de transformation autour des Value Streams, une organisation recherche un Business Enterprise Architect afin de structurer les processus métiers, les modèles de données et la gouvernance associée. Le consultant interviendra comme référent entre les équipes Business et les experts du SI, avec une forte orientation transformation et data platform. Missions principales Être le référent en Business Enterprise Architecture auprès des experts SI Assurer l’implication des Application Experts lorsque nécessaire Documenter les décisions d’architecture (Architecture Decision Records – ADR) afin de justifier les choix structurants Promouvoir une culture “Business First” en alignant les équipes métiers et IT autour d’une vision commune Garantir le respect et la mise à jour des standards d’architecture et des bonnes pratiques Être responsable de la conception et de l’évolution du modèle de données Structurer et formaliser les processus métiers associés au Value Stream Définir et faire appliquer les règles de gouvernance des données Collaborer avec les équipes techniques ainsi qu’avec les initiatives existantes autour des référentiels et du MDM Contribuer à la mise en place d’enablers Data & Business dans une logique de plateforme Environnement et enjeux Transformation des organisations autour des Value Streams Structuration d’une vision Data Platform Mise en cohérence des référentiels métiers Gestion d’environnements projets complexes et hétérogènes Collaboration transverse entre équipes Business et IT Profil recherché Expérience confirmée en Enterprise Architecture ou Business Architecture Solide compréhension des enjeux data (modélisation, gouvernance, MDM, référentiels) Capacité à formaliser des décisions d’architecture et structurer des standards Forte orientation métiers et vision stratégique Excellentes capacités d’alignement des parties prenantes Aisance dans des contextes de transformation SI Bonne compréhension des architectures orientées plateforme Compétences clés Business Architecture Enterprise Architecture Data Governance Data Modeling MDM / Référentiels Transformation digitale Animation transverse

Dans le cadre du déploiement d’une nouvelle solution stratégique, notre équipe Data & AI IT Product recherche un(e) Reltio Architect / Technical Lead expérimenté(e) pour piloter l’implémentation et structurer la gouvernance MDM. 🎯 Vos responsabilités : 🔹 Architecture & Configuration Reltio Design et implémentation avancée de Reltio (configurations L3) Paramétrage des règles de match & merge, survivorship logic, workflows Configuration des UI layouts 🔹 Data Modeling Conception et implémentation de modèles de données complexes Gestion des crosswalks et hiérarchies 🔹 Intégration & Data Pipelines Développement et intégration via Reltio Integration Hub & APIs Participation à la mise en place des flux ETL/ELT 🔹 Leadership & Coordination Encadrement technique et mentoring de l’équipe projet Collaboration étroite avec Data Engineers, Business Analysts et stakeholders métiers Traduction des besoins métiers en spécifications techniques 🔹 Migration & Run Support à la migration de données et aux phases de testing Gestion des opérations plateforme, performance, releases et résolution d’incidents

Missions description: The Business Analyst will be responsible for driving the data-related aspects of the PeopleSoft ERP but not only across the organization in different countries. This role involves analyzing business needs, ensuring data quality, and facilitating data integration and governance to support a successful rollout. The analyst will work closely with stakeholders to translate business requirements into technical specifications, ensuring data consistency, security, and compliance throughout the project lifecycle. The Business Analyst will lead the tudy of third-party management (service providers, partners, etc.) in the application landscape. o Country-by-country interviews. o ½ day per interview. ? Workshops with business, provider network, IT, … ? Share with O2C / P2P lead and other counterparts. ? Belgium as pilot country, Spain, . o ½ debriefing. Requested deliverables: -Key Deliverables for a Data-Driven Business Analyst in the PeopleSoft Rollout (France, Belgium, UK, US, Canada, Italy, Spain) 1. Business and Data Requirements Document 2. Process and Data Flow Analysis 3. Data Governance and Quality Plan 4. Functional and Configuration Documentation 5. Data quality improvement and Validation Strategy 6. Post-Implementation Data Monitoring and Continuous Improvement 7. Reporting and Stakeholder Communication Provide regular progress updates on data-related aspects of the study. Present insights on data quality, risks, and opportunities for each country. Ensure transparency and alignment with regional and global stakeholders. Prefered experience: Business analyst oriented Data Required technical skills : - Strong Data modeling skills (Conceptual Data Model design) - Interviewing skills - Ability to summarize the goal and the driver and make you understandable by business users - Ability to ask questions in a simple and understandable way, adapting the wording to the interlocutor - Ability to ask the same question from different angles and point of view or to different participant to cross check - Ability to contain the round of question to balance the interveiw duration to cover all the scope. - Ability to anlayze quickly the scope of knwoledge and skills of the business interviewed person - Ability to ask for additional or alternative business or IT SME and reschedule or adapt the - Analysis skills - Ability to dive into the root concepts and logic behind a serie of use cases exposed by the business - Ability to find the commonalities and the specificities - Strong organization skills to plan the meeting ensure attendence and relevance of the attendees - Ability to optimize the schedule of interview to enable preparation of the meeting and writing of the delivrables - Structuring into rigourous and articulable concepts the verbatim of the business - Expérience on Party Master Data Management Optionals technical skills - Proficiency in BI and reporting tools: Power BI, Tableau, QlikView, to create dashboards and visualize data quality, compliance, and performance metrics. Other skills or abilities expected: - Ability to relate technical concepts to system applications and user needs. - Problem solving skills. - Ability to work under pressure. - Ability to work with direct and remote teams. - Capacity to adapt quickly to changes and learn in all circumstances. - Advanced Listening & Communicating skills. - Team player and able to work collaboratively with others and leverage their skills. - Innovative thinking. Interpersonal skills: - Strong leadership and communication skills. Autonomy. - Involved with other teams supports to obtain inputs for the correct development of his/her job. - Ability to manage stakeholders and business demands. - Ability to be interface between technical and business teams by translation of exchanges. Background and experiences: - Minimum of 5years’ experience in data driven environnements, ideally in major and multi-cultural organizations. - Fluent English (speaking and writing as english will be the work language) and French are a plus.

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Développeur Power BI pour l'analyse des besoins clients, la conception et le développement de solutions de reporting. En tant que développeur, vous possédez une bonne compréhension des capacités, des fonctionnalités et des bonnes pratiques de Power BI. Les principales responsabilités sont : Analyse des besoins clients : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière de BI. Identifier les sources de données les besoins en matière de collecte de données. Effectuer des évaluations approfondies des données existantes pour déterminer leur qualité et leur adéquation aux besoins du client. Conception et développement de solutions Power BI : Concevoir des modèles de données optimaux pour répondre aux besoins des clients. Créer des tableaux de bord interactifs, des rapports et des visualisations . Effectuer des tests et des validations pour assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées. Formation et support des utilisateurs : Former les utilisateurs finaux à l'utilisation efficace de Power BI. Fournir un support technique et une assistance aux utilisateurs en cas de problèmes ou de questions. Documenter les solutions développées, les bonnes pratiques et les procédures pour faciliter la maintenance et les mises à jour ultérieures. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières fonctionnalités, les bonnes pratiques et les tendances du secteur de la BI et de Power BI. Évaluer les nouvelles fonctionnalités et les outils complémentaires pour améliorer les solutions existantes et proposer des améliorations. Compétences demandées Data Modeling Avancé Power BI Expert SQL Avancé DAX Language Expert Business Acumen Confirmé Agile Langues Français : Courant Anglais : Courant Requis Lieu : Paris

🧩 Les responsabilités clés (traduction métier) Ce que fera concrètement le consultant : Concevoir une architecture de plateforme IA (TAS Pricing) Définir : APIs Data flows sécurité infra cloud Connecter : modèles IA (Python / Domino Datalab) data platform (CTDF) front/back (Java / Angular) Mettre en place : CI/CD environnements monitoring 👉 + rôle de référent technique / leader de squad Architecture : microservices, API-first Cloud : AWS / Azure / GCP (ou cloud interne BNP) Data : pipelines, ingestion, modelling IA : intégration de modèles (pas forcément data scientist pur) Tech : Python (IA) Java / Angular (exposition des services) DevOps : CI/CD, infra, monitoring Sécurité : IAM, chiffrement, architecture sécurisée GREAT PLACE TO WORK depuis 2019 et BEST WORKPLACE FRANCE 2023-2024 & 2025 Depuis 24 ans, le Groupe Objectware développe ses expertises et practices pour accompagner ses clients dans l’optimisation de leurs performances et leurs enjeux de transformation. Notre expertise en Management de projets, Développement applicatif, Infrastructure, Opération et Sécurité nous permet d’avoir une couverture totale sur le cycle de vie des projets de nos clients.