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CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la relation client de grande envergure, un projet de déploiement CRM basé sur Salesforce est en cours, s'inscrivant dans une démarche d'agilité à l'échelle structurée autour du Framework SAFe. La mission s'intègre au sein d'une équipe dédiée à la construction et à la mise à disposition de fonctionnalités CRM (Socle Client & Connaissance Client). Les principaux enjeux portent sur la sécurisation du déploiement d'une marque, la mise en exploitation d'un réseau de distribution et la mise en œuvre d'un projet de gestion des messages clients. MISSIONS & RESPONSABILITÉS – Concevoir, développer et maintenir des solutions sur la plateforme Salesforce – Participer activement aux cérémonies Agile (PI Planning, Sprint Review, Daily Scrum) – Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'architecture technique Salesforce – Développer des composants Apex, LWC/Aura et des automatisations via Flow – Réaliser des requêtes SOQL et assurer la qualité des données – Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour la traduction des besoins métier en solutions techniques – Gérer les déploiements via Copado et les branches GIT – Veiller à la sécurité des accès, à la gestion des profils et des règles de visibilité

Nous recherchons un Data Domain Lead / Expert Power BI pour intervenir au sein d'un grand groupe international dans le cadre de programmes de transformation Data et BI. La mission consiste à accompagner les équipes Data Transformation dans la conception, la structuration et le déploiement de solutions décisionnelles à forte valeur métier. Vos principales responsabilités : • Recueillir et formaliser les besoins métiers • Concevoir des dashboards et reportings Power BI avancés • Construire et maintenir des modèles de données robustes et documentés • Participer à la création de Data Products de bout en bout • Accompagner les métiers dans l'adoption des solutions Data • Former les utilisateurs aux bonnes pratiques Power BI • Animer une communauté Data et BI • Identifier et prioriser de nouveaux cas d'usage Analytics • Participer à l'amélioration continue des outils et processus décisionnels Livrables attendus : • Dashboards et rapports Power BI • Modèles sémantiques et datamarts • Documentation fonctionnelle et technique • User Stories, Epics et Backlogs priorisés • Supports de formation et accompagnement utilisateurs • Recommandations d'amélioration Data & BI

Nous sommes à la recherche d'un Analyste Fonctionnel Senior pour accompagner l’évolution d’une plateforme vers une architecture moderne basée sur des microservices et des échanges synchrones/asynchrones. Ce programme vise à améliorer l’agilité, accélérer le développement de nouvelles fonctionnalités et renforcer la capacité d’adaptation aux enjeux métiers et réglementaires. Vos missions : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers et fonctionnels Décrire, modéliser et optimiser les processus existants et cibles Concevoir et maintenir la documentation fonctionnelle et technique à destination des équipes de développement et de tests Élaborer des modèles de données et garantir leur cohérence Produire des diagrammes de séquence et spécifier les interactions entre composants synchrones et asynchrones Définir et documenter les contrats d’interfaces et flux d’échanges Participer à la gouvernance des données et à l’analyse des traitements Challenger les besoins, proposer des alternatives pertinentes et adopter une approche pragmatique orientée valeur Accompagner, coacher et challenger les équipes d’analystes Participer aux estimations, à la planification et à la coordination des activités projet

Nous recherchons un(e) Data Modeler / Data Analyst pour rejoindre une équipe Data et contribuer à la conception et à l’évolution d’une plateforme de données moderne. 🎯 Objectif : concevoir des modèles de données robustes, optimiser les analyses et accompagner les initiatives Data & BI. 🚀 Missions Conception des modèles de données conceptuels, logiques et physiques Analyse des besoins métiers et traduction en structures data évolutives Développement et optimisation de requêtes SQL sous Snowflake Participation aux projets BI & reporting Garantie de la qualité, cohérence et gouvernance des données Création de tableaux de bord, rapports et documentation data Collaboration avec les équipes Data Engineering, Analytics et métiers Contribution aux standards et bonnes pratiques Data

Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des modèles de données cliniques et de recherche via openEHR, FHIR et des modèles relationnels. Vous collaborerez avec les équipes cliniques, chercheurs et data stewards afin de formaliser les besoins métiers en modèles de données réutilisables, tout en garantissant leur alignement avec les standards internationaux de santé et les politiques de gouvernance data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data engineering pour assurer l’implémentation en production des modèles au sein des repositories cliniques et data warehouses, tout en contribuant à la gouvernance, à la documentation et à l’évolution des standards de données de santé de l’organisation.

CONTEXTE DE LA MISSION Dans un contexte de transformation data et digitale, un acteur du secteur assurance souhaite renforcer son dispositif data afin d'améliorer la connaissance client (360°), valoriser les données au service des réseaux de distribution, industrialiser les usages data & IA et moderniser ses plateformes data. L'appel d'offres vise à sélectionner un Directeur de Projets Data Senior capable de piloter ces enjeux stratégiques au sein de l'équipe Conseil et Valorisation Data. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Définir et piloter la roadmap data (12–36 mois) Cadrer et superviser les projets data stratégiques du portefeuille Coordonner les équipes data et garantir l'alignement avec les enjeux métiers assurance Mettre en œuvre la gouvernance data (qualité, lineage, modélisation) Assurer le pilotage budgétaire et le reporting vers les instances dirigeantes Gérer les risques liés à la conformité et à la sécurité des données Animer les instances de pilotage (COPIL, Comité de suivi) LIVRABLES ATTENDUS Roadmap Data (12–36 mois) Cadre de gouvernance data Indicateurs de qualité et de performance data Reporting exécutif Animation et comptes rendus des instances (COPIL, Comité de suivi)

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, recherchant pour l’un de ses clients à Paris [92] un(e) Lead Tech Salesforce Sénior H/F Contexte de la mission Dans le cadre d’un remplacement pour le marché d’un client, le Lead Tech Salesforce Sénior aura pour mission la gestion du delivery de l’applicatif Salesforce. Il/Elle devra suivre les développements du produit à travers la conception logicielle, la revue de code, la gestion des bonnes pratiques et le management d’une équipe de 4 développeurs. Tâches à réaliser Accompagnement de l’équipe d’intégration Salesforce Suivi de l’avancement des développeurs dans le sprint et de leur bonne communication envers le client Analyse et chiffrage des solutions techniques pour le paramétrage Salesforce Garant de la qualité des développements Rédaction et/ou relecture de documentations techniques Release management (déploiements) Partage des bonnes pratiques sur Salesforce Participation aux cérémonies Agile (Daily, affinage, démo, rétrospective, sprint planning, poker planning, etc.) Travail en collaboration étroite avec le Chef de Projet (reporting, remontée des alertes, etc.) Veille technique et optimisation des processus Compétences recherchées Obligatoires Conception technique : rédaction et relecture de tâches techniques, réponse aux questions des Business Analysts et développeurs Compétences techniques séniores sur Salesforce Référent technique des développeurs (support, relecture des Pull Requests, livraisons, suivi et accompagnement) Pilotage opérationnel : attribution des tickets, suivi de l’avancement du sprint, résolution des blocages, challenge technique des développeurs, animation des poker plannings Maîtrise complète Apex avancé (Triggers, Batch, Queueable) Lightning Web Components (LWC) Flow Builder (Record-Triggered, Scheduled) SOQL / SOSL Modèle de sécurité Salesforce Intégrations API REST / SOAP SFDX et gestion des métadonnées Data Modeling Salesforce Architecture orientée événements (Platform Events) Optionnelles Expérience Cloud Expérience nécessaire Minimum 5 années d’expérience sur une fonction similaire Méthodologie Agile

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Analytics, nous recherchons un Tech Lead Data / BI capable de piloter l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée, de l’ingestion jusqu’à la restitution décisionnelle. Le consultant interviendra sur un environnement moderne orienté data industrialisée autour de Snowflake, dbt et Power BI, avec une forte dimension de leadership technique, d’industrialisation et d’accompagnement des équipes. Missions principales Piloter et superviser la chaîne data de bout en bout : Snowflake → dbt → modèle sémantique → Power BI Définir et faire appliquer les standards techniques : revue de code CI/CD qualité et performance gouvernance et sécurité des accès (RLS) Assurer le suivi du run et la gestion des incidents Animer les post-mortems et contribuer à l’amélioration continue Cadrer techniquement les nouvelles initiatives Data / BI Structurer et diffuser les bonnes pratiques Power BI Concevoir et maintenir des templates et standards de reporting Accompagner et faire monter en compétences les membres de l’équipe, y compris des profils offshore Compétences requisesExpertise incontournable Snowflake Data Modeling BI Modeling Compétences confirmées Power BI Leadership technique et communication Industrialisation des environnements data Compétences appréciées Azure Data Factory CI/CD Data Gouvernance Data & sécurité Expérience en environnement Data Mesh ou Data Platform

Dans le cadre d’un projet innovant de transformation data, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner le déploiement d’une solution basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux utilisateurs d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL générées automatiquement. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & data product Gestion des requirements & user stories (Agile Scrum) Contribution au backlog et aux releases Validation des modèles de données & qualité des données Participation aux tests fonctionnels & QA Coordination avec PO, équipes data & métiers 👉 Mission au cœur des enjeux Data & IA Générative appliquée au business .

Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner un projet stratégique de transformation digitale autour d’une plateforme basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux métiers d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL automatisées. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & solution data Contribution aux user stories & backlog (Agile) Modélisation et validation des données & couche sémantique Participation aux tests, QA & data quality Coordination avec PO, équipes data et fournisseurs de données

CONTEXTE Dans le cadre de Solutions Data, une équipe Conseil et Valorisation Data recherche un renfort senior immédiat. Le périmètre couvre l'accompagnement des directions métiers dans leurs usages de la donnée, sur un environnement décisionnel SAS et une plateforme Big Data Cloudera. Le profil intervient en proximité des métiers, depuis le cadrage jusqu'à la recette fonctionnelle, avec une forte dimension conseil et une exigence de qualité, de délai et d'engagement. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et analyser les besoins des directions métiers Apporter conseil aux métiers sur l'exploitation et la valorisation de la donnée Participer au cadrage des projets Data : études d'impact et de faisabilité Contribuer aux études d'opportunité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data – Maintenir à jour la base documentaire du patrimoine LIVRABLES ATTENDUS Modélisations de données Spécifications Fonctionnelles Générales (SFG) Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) Rapports de recette fonctionnelle et suivi des anomalies Documentation du patrimoine applicatif et fonctionnel

Introduction & Résumé Ce poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. Responsabilités Établir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clés Expérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentaires Connaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres Détails Situation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.

Nous recrutons un(e) Data Analyst pour intervenir au sein d’un grand acteur du secteur bancaire basé à Paris, dans le cadre d’un projet stratégique autour de la donnée et des systèmes décisionnels. Vous intégrerez une équipe Data en charge de l’analyse, de la structuration et de l’exploitation des données métier dans un environnement à forte volumétrie. 🔧 Missions principales : Analyse et exploitation des données métiers Développement et optimisation de requêtes SQL Création et maintenance de procédures stockées Travail sur les schémas relationnels et la modélisation des données Participation aux projets de migration et de qualité de données Collaboration avec les équipes métier et techniques Production d’analyses et support à la prise de décision 🛠 Compétences recherchées : Très bonne maîtrise SQL Expérience sur les procédures stockées (PL/SQL, T-SQL…) Bonne compréhension des schémas relationnels et du data modeling Expérience sur des bases Oracle, PostgreSQL ou SQL Server Sens analytique et rigueur technique

Senior Databricks Engineer - Long Term Mission - Full Remote Avanda is a Swiss IT Consultancy. We are currently looking for a Senior Databricks Engineer to join our international team at our global end client. This is a long-term opportunity. You can work remotely with a few business trips to Zurich, CH. THE ROLE You will join a B2B Sales Data Aggregation programme built on Databricks. The goal is to unify CRM data from Salesforce, Microsoft Dynamics 365, and Excel/SharePoint into a single harmonised platform and deliver high-quality data products and KPI dashboards for senior leadership. YOUR RESPONSIBILITIES Design and build ETL pipelines and CDC/incremental connectors for Salesforce & Dynamics 365 using Databricks-native patterns (Auto Loader / Structured Streaming / Jobs) Implement Bronze → Silver transformations using Delta Lake and reusable SQL/Notebook templates Develop PySpark notebooks and apply Delta Lake optimisations (compaction, Z-order, caching) Build automated data-quality checks and deliver KPI dashboards for C-level stakeholders Set up monitoring, alerting, and job orchestration (Databricks Jobs / Observability) Document architecture and data lineage (Unity Catalog / Delta time-travel) Requirements 5+ years of data engineering experience 3+ years with Databricks and Delta Lake Strong PySpark / Python and SQL skills Proven experience integrating Salesforce & Dynamics 365 (APIs, CDC, Bulk API) Solid background in data modelling, ETL design, and incremental/CDC approaches Experience with Azure cloud services and Databricks workspace administration Experience building data quality frameworks and monitoring English mandatory; German is a plus

Anglais mandatory Localisation Lyon ou Full Remote Contexte de mission Le client accélère son programme global de transformation data afin de construire un écosystème d’information : · scalable · gouverné · aligné avec les besoins métiers La plateforme cible repose sur : · Microsoft Fabric · les principes de Medallion Architecture · un déploiement structurant de Microsoft Purview Le consultant interviendra comme MS Purview Specialist en lien étroit avec les équipes Business et IT, en particulier avec : · l’Information Architect · l’Enterprise Data Architect Objectifs Concevoir et mettre en œuvre un système d’entreprise scalable basé sur Microsoft Purview Définir et piloter les standards, capacités et bonnes pratiques MS Purview pour l’Azure Data Platform Contribuer à l’alignement entre gouvernance data, architecture technique et besoins métiers Livrables attendus Déploiement de Microsoft Purview pour la data platform Animation de workshops Réalisation de gap analysis Formulation de recommandations d’architecture Production de documentation à destination des parties prenantes Support aux initiatives de transformation data à l’échelle de l’entreprise Compétences requises MS Purview Expert Data Modeling Confirmé Star Schema Design (Kimball) Confirmé Profil recherché · 5 ans XP minimum Enjeux de la mission Structurer la gouvernance de la donnée dans un environnement moderne Microsoft Assurer l’intégration de Purview dans une plateforme data fondée sur Fabric Définir des standards de gouvernance et d’usage durables Favoriser l’alignement entre besoins métier, architecture cible et mise en œuvre opérationnelle Points d’attention Le besoin dépasse l’expertise outil : il nécessite une vraie posture d’architecte transverse Importance de la capacité à interagir avec plusieurs parties prenantes Business et IT La connaissance de Microsoft Fabric dans un contexte de transformation data est un atout fort Une expérience concrète de déploiement Purview à l’échelle entreprise