Leadership Data/Data Modelling- Structuration & Gouvernance des données d'ingénierie - Clermont-Ferrand Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management, Contexte : grand groupe industriel international, dans le cadre d'une démarche de transformation digitale :enjeu de structurer les données d'ingénierie comme un véritable actif stratégique. Mission principale : définir et déployer une stratégie de structuration et de gouvernance des données d'ingénierie (modèles de données, conventions de nommage, classification, cycle de vie), en garantissant traçabilité et réduction des silos entre systèmes. Architecture & outils : contribuer aux décisions d'architecture data (data lake, plateformes, intégrations) et à la cohérence entre outils, modèles et usages, en lien avec les initiatives digitales et Industrie 4.0 du groupe. Compétences techniques clés : data management / gouvernance / data modeling, architecture des données, notions de digital thread / digital twin / IA appliquée à l'ingénierie, bonne compréhension des outils et applications d'ingénierie. Posture attendue : forte autonomie, capacité à piloter un alignement transverse entre plusieurs directions (métier, IT/Digital, initiatives 4.0) sans lien hiérarchique, pédagogie pour faire adopter des règles simples aux équipes d'ingénieurs. Niveau / séniorité : Leadership (autonomie élevée, capacité à initier l'activité et définir des jalons) — anglais professionnel recommandé pour les échanges avec les équipes globales. Modalités : mission jusqu'à fin d'année (renouvelable), démarrage rapide, hybride avec présence ponctuelle sur site (région Clermont-Ferrand) Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management,
La mission consiste à intervenir en tant que Data Modeler dans le cadre du développement et de la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour une Unified Data Platform, au sein d'un acteur majeur du secteur automobile / industriel. Le consultant aura pour rôle d'accompagner l'évolution du Data Model, de contribuer à la gestion de son cycle de vie complet, de définir les périmètres de modélisation et de participer à la priorisation du backlog associé. Il interviendra également sur la mise en place de standards de modélisation, de bonnes pratiques, de processus de changement, d'exemples de référence et de templates réutilisables pour les équipes Data.
Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance, notamment sur les aspects liés au Row-Level Security (RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de son industrialisation et du run (gestion des incidents, post-mortems), tout en assurant le mentorat et l'accompagnement technique de l'équipe. Tech Lead Data au sein d'une équipe Data Expertise technique sur Snowflake / dbt Aide au cadrage technique des initiatives et projets du périmètre Contribution à la définition et à la mise en œuvre des standards techniques Data Accompagnement de l'équipe sur les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation
Contexte de la mission : Vous intégrerez un projet de transformation SI/Data d'envergure dans le domaine de la gestion d'actifs et de la Finance de marché. Au sein d'un environnement associant équipes métiers, MOA et MOE, vous interviendrez plus particulièrement sur les problématiques de modélisation et de fiabilisation des données financières, depuis les systèmes sources jusqu'à leur exploitation dans les outils décisionnels. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers autour des données de Finance de marché ; Participer à la modélisation des données et à la définition des objets métiers ; Contribuer aux travaux de modélisation selon les approches Data Vault et 3FN ; Analyser les flux de données, depuis les systèmes sources jusqu'aux restitutions BI, et comprendre les traitements ETL associés ; Réaliser les contrôles et requêtes SQL nécessaires à l'analyse et à la validation des données ; Préparer, réaliser et suivre les recettes fonctionnelles, notamment sur les aspects liés à la qualité et à la cohérence des données ; Identifier et analyser les anomalies et assurer leur suivi avec les équipes concernées ; Assurer l'interface entre les différentes parties prenantes : métiers, MOA, MOE et sponsors.
Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Tech Lead Data pour accompagner une équipe sur des sujets de développement, d'industrialisation et de gouvernance Data. Vos principales missions : • Concevoir et faire évoluer les modèles Data et datamarts sur Snowflake • Développer et maintenir les modèles, tests et documentations dbt • Industrialiser les pipelines : orchestration, CI/CD, contrôles qualité et runbooks • Définir les standards techniques et animer les revues de code • Piloter le run : gestion des incidents et post-mortems • Contribuer à la gouvernance et à la sécurité des données, notamment via le RLS • Accompagner et mentorer les membres de l'équipe • Participer au cadrage technique des nouveaux projets et initiatives
Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms
Nous recherchons pour une entreprise de renommée française spécialisée dans le secteur de la santé, un Data Analyst Confirmé H/F en CDI sur Lyon. La mission consiste à mettre en place, modéliser et implémenter un business process partir de documents, artefacts et dashboards déjà existants Doté(e) d'un "Product Mindset", vous serez amené a faire le pont entre les équipes métiers, les process et la data. Vous serez en charge de: • Analyser les documents, artefacts, données et dashboards • Echanger de manière transverse avec les équipes métiers et data • Clarifier et formaliser les Business Process • Construire les maps et modèles de process • faire le lien entre les processus métiers et données disponibles • concevoir et implémenter les data modèles dans snowflakes et DBT • définir et suivre les KPIs qui permettent de monitorer les processus • traduire les dashboards en insight business • Identifier les gaps, anomalies et points de blocage Référence de l'offre : hx9hfbjt40
Gouvernance & StratégieCo-construire la vision Data & IA avec le CDAO. Définir et maintenir les roadmaps Data & IA. Accompagner les directions métiers dans l'identification de nouveaux leviers de création de valeur. Participer aux arbitrages stratégiques. Pilotage du portefeuillePiloter l'ensemble des projets et produits Data & IA. Prioriser les initiatives selon leur impact business. Assurer le suivi des engagements, budgets, risques et indicateurs de performance. Garantir l'alignement entre besoins métiers et capacités de delivery. ManagementEncadrer une équipe d'environ 6 Product Owners Data & IA (internes et externes). Animer les rituels de pilotage. Développer les pratiques Product Management au sein du département. Favoriser la collaboration entre Data Factory, AI Factory et métiers. Relations parties prenantesAnimer les comités de gouvernance. Assurer le reporting auprès des instances de direction. Interagir avec des interlocuteurs de niveau COMEX, CODIR et directions métiers.
TEKsystems recherche pour son client, un acteur international du secteur de l'industrie, plusieurs Data Product Managers Senior bilingue en anglais et en français pour accompagner d'importants programmes de transformation Data à l'échelle européenne. Contexte Dans le cadre de la création d'un Data Hub Européen et de projets de transformation autour de SAP S/4HANA, vous rejoindrez une équipe Data & Analytics chargée de développer des produits data à forte valeur ajoutée pour les métiers. Vous évoluerez dans un environnement international en collaboration avec les équipes métiers, les architectes, les experts BI et les équipes techniques. Missions Vous intervenez sur un rôle technico-fonctionnel, à l'interface entre les équipes métiers et les équipes Data & BI, afin de transformer les besoins business en solutions data concrètes. Recueillir et analyser les besoins métiers. Animer des ateliers de cadrage avec les parties prenantes. Concevoir et structurer des produits data. Réaliser des analyses et de la modélisation de données. Définir les architectures fonctionnelles et les modèles de reporting. Coordonner les différents contributeurs Data & BI. Préparer les budgets, plannings et recommandations de lancement. Assurer l'alignement des solutions avec les standards Data & Analytics de l'entreprise. Environnement Power BI Snowflake Data Warehouse Data Analysis Data Modeling Data Platforms SAP (S/4HANA apprécié)
Au sein de l'équipe Trade Surveillance d'une banque de financement et d'investissement, vous intervenez comme Business Analyst sur le perfectionnement des modèles de surveillance des activités de marché. Vous rédigez les expressions de besoin et les user stories, vous conduisez les phases de tests et le déploiement, et vous prenez en charge le data management associé aux modèles. Vous assurez la coordination entre l'équipe métier Trade Surveillance et les équipes IT : animation des ateliers, arbitrage des règles de gestion, suivi des livraisons. Rigueur, capacité d'analyse et sens de la coordination sont au cœur du poste.
Nous recherchons un.e Data Modeler expérimenté.e pour accompagner les équipes Métier et IT dans la conception et la structuration de Data Products, au sein d'un environnement orienté Data Mesh, gouvernance des données et valorisation des actifs data. Vos missions Analyse et cadrage Comprendre les enjeux métier et les besoins d'accès à des données fiables et exploitables Identifier les objets métier, leurs usages et leurs interactions Évaluer les besoins de transformation et proposer les évolutions adaptées Modélisation et conception Concevoir les modèles métier, conceptuels, logiques et physiques de données (MCD/MLD/MPD) Définir la sémantique métier commune et les règles de gestion associées Concevoir les Data Products et leurs mécanismes d'exposition Produire les spécifications fonctionnelles et techniques Animation et collaboration Animer des ateliers avec les experts métier, les équipes IT et les architectes Recueillir et formaliser les besoins, faciliter l'alignement entre parties prenantes Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Gouvernance et amélioration continue Appliquer les principes d'architecture et de gouvernance des données Contribuer à l'amélioration des standards, méthodes et référentiels
Responsabilités principalesExplorer les différentes entités et sources de données afin de définir une première approche d'implémentation de la Semantic Layer. Travailler à partir de cas d'usage sélectionnés autour de l'Agentic AI. Concevoir le Low-Level Design (LLD) des assets sémantiques réutilisables. Définir et structurer le business vocabulary : concepts, définitions, relations et règles métier. Concevoir et formaliser les ontologies et modèles sémantiques. Modéliser les processus métier et leurs interactions avec les données. Réaliser le mapping entre les Data Products et les assets sémantiques. Mettre en œuvre les principes de Data Governance et les standards définis au niveau Groupe. Produire et maintenir les documents d'architecture de référence. Concevoir des architectures et modèles de données adaptés aux environnements Data Mesh et fédérés. Démontrer la valeur des solutions proposées à travers des expérimentations concrètes. Valider la faisabilité technique et fonctionnelle des approches retenues. Capitaliser les enseignements issus des expérimentations afin d'enrichir les standards et architectures de référence du Groupe. Collaborer avec les équipes Data, AI, Architecture, Governance et les différentes entités.
Contexte Dans le cadre d'un remplacement pour congé maternité, un groupe international recherche un Product Owner Data pour rejoindre une équipe Data composée de 4 personnes. L'équipe est organisée par grands domaines fonctionnels, notamment Mobilité, Finance et Opérations. La mission porte sur le domaine Opérations, avec un périmètre particulièrement orienté Call Centers, expérience client et satisfaction client. L'environnement Data a déjà franchi une première phase de build consacrée à la collecte et à la structuration des données ainsi qu'au développement des premiers cas d'usage. L'enjeu est désormais de passer à une phase de valorisation et d'exploitation afin de maximiser l'usage des données disponibles et d'accompagner les différentes entités du groupe dans leur adoption. Mission Le Product Owner Data intervient comme point central entre les équipes métiers, les entités internationales, les équipes centrales et les équipes techniques / Data Engineering. Il ou elle porte l'ownership fonctionnel du domaine Data Opérations, priorise les cas d'usage à valeur métier et accompagne la livraison ainsi que l'adoption des solutions Data. Principales responsabilités Porter l'ownership fonctionnel du domaine Data Opérations et maîtriser les données et modèles associés Travailler sur les données liées aux Call Centers, aux verbatims clients, au NPS, à l'expérience client et à la satisfaction client Recueillir et comprendre les besoins des équipes métiers et des différentes entités internationales Identifier, challenger et prioriser les cas d'usage Data selon leur valeur métier Assurer l'interface entre les équipes Business et Data Engineering et guider les équipes techniques dans la réalisation Piloter les sujets jusqu'à leur livraison et accompagner l'adoption des solutions Maximiser la valeur créée à partir des assets Data déjà disponibles Utiliser les données de manière autonome et contribuer à l'évolution des modèles de données Participer à la création d'un contexte Data commun facilitant l'exploitation des données par les utilisateurs Collaborer étroitement avec les équipes internationales, centrales, métiers et techniques Environnement technique Data : SQL, Data Modeling, Data Engineering BI : Power BI Analytics / IA : Analytics, IA, Nao Domaine métier : Call Centers, NPS, verbatims clients, expérience client, satisfaction client Profil recherché Expérience Environ 10 ans d'expérience idéalement Expérience significative en tant que Product Owner Data, Data Product Owner, Data Analyst senior ou dans un rôle équivalent à l'interface entre métier et Data Bonne compréhension des environnements Data indispensable Compétences techniques SQL : capacité à interroger, explorer et comprendre les données de manière autonome Data Modeling : compréhension des modèles de données et capacité à contribuer à leur évolution BI / Power BI : compétence appréciée mais non indispensable Intérêt pour les nouveaux usages analytiques assistés par l'IA Compétences personnelles Proactivité Autonomie Leadership Capacité à driver les sujets Sens de la structuration Excellente capacité de communication Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, Data et techniques dans un environnement très transverse Langues Anglais courant obligatoire Compétences / Qualités indispensables : Product Ownership Data, SQL, Data Modeling, Interface métier / Data Engineering, Anglais courant, Leadership et communication
Database Developer with TeraData - Coventry Our Client is looking to recruit a Tera Data Developer with at least 5 years hands-on experience in data analysis, data modeling & SQL writing in Teradata Environment. Must have strong knowledge in Teradata Architecture. (Must have knowledge on Journal, RAID, CLIQUE,FALLBACK mechanism) Good understanding and working knowledge of ALL SQL functions, Join strategies (HASH, MARGE etc.) Understanding and working knowledge of all System tables such as DBQL, PDCRINFO etc Hands on knowledge on Teradata PL/SQL, Store Procedure, Ref Cursor etc With very good hands on knowledge on Teradata SQL, BTEQ, Fastload, Multiload, TPUMP, TPT skill Complete understanding of Performance Tuning technique, working with SKEWNESS, SPACE MANAGING, LOCKING Understanding of Software Development Life Cycle (SDLC) & Data Warehousing Concepts Should have knowledge on Data Profiling activities Should have knowledge on Teradata Viewpoint portlets, alert mechanism etc With excellent analytical and problem-solving abilities, with quick adaptation to new technologies, methodologies, and system Good individual contributor as well as a team player with ability to build strong partner confidence Excellent communication skills and judgment, ability to manage multiple tasks, and work towards a deadline in a fast paced, aggressive development schedule Ability to work in any Shift (24x7) Tera Data, DWBi Concepts, Data Modeling, Development, SQL & analytics. Salary for this role is negotiable but will be in the range £45K to £60K. Please send your CV to us in Word format.
