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Software Engineer with C# and MS SQL Server Our Client is a global company based out of Trumbull CT USA. They are looking to recruit a Senior C# Developer with MS SQL Server with at least 5 to 10 years solid expertise. Must have a bachelor's degree in computer science, software engineering, or a related field. A minimum of four (4) years of progressively complex experience in a directly related area, during which both professional and technical capabilities have been clearly demonstrated. A minimum of four (4) years of design and development experience with various relevant Microsoft platforms, tools, technologies, patterns, and techniques related to Azure tools, integration, and data is required. Experience with industry/domains like pharmaceutical, finance, HR, sales, marketing, and manufacturing is highly preferred. Experience with healthcare industry regulations, data security and compliance standards (e.g. GDPR), and EDI standards (e.g. FHIR, HL7), etc. is very valuable. Developer certifications of Azure and/or Microsoft suite technologies is a big plus. Program, configure, and production support functionalities like APIs, Systems & Data integrations, MSFT suite integration, Device integration programming, ETL processes, deployment scripts, etc. Diagnose and resolve reported defects/incidents in applications. Understand and translate business requirements to technical specifications, and able to reverse engineer the code into logical documentation/specifications. Identify bottlenecks, problems, and improvement opportunities and focus on process and performance improvements. Understand, create, and maintain documents, templates, data mapping, transformation requirements, test plans, and other technical documentation. Conduct or coordinate testing to ensure that developed components are consistent with defined functional and technical needs. Execute required steps of the project life cycle, change management, and reporting processes. Collaborate and communicate with business application teams, business champions, and system analysts, Infra/Sec/Ops teams, project managers, or others to responsibly complete the projects and support tasks end-to-end. Stay abreast of technology and industry trends by the means of constant learning. Other relevant tasks as assigned by the manager. Technical skills: In-depth knowledge and thorough experience in programming, configuring, and/or integrating using/with Azure integration tools like Data factory, LogicApps, Functions, API Management, Data catalog, WebApps, Integration service environment, configuring monitoring & diagnostics, etc., and connectivity & security configurations (certificates, encryptions, etc.). In-depth knowledge and experience with Azure data storage (SQL Server, Data lake, Synapse, etc.) & access tools, APIs, cloud connectivity, and ETL processes. Knowledge and some experience of MS Office/MS Office 365 suite, SharePoint Online, Power Apps, GitHub, MS Teams, etc. In-depth knowledge & experience using Visual Studio, with one of the programming languages: C#/Java/JavaScript/Python, and PowerShell. In-depth knowledge and thorough experience of using Serverless, SOAP, XML, REST, JSON, EDI, XSLT, Async/Sync, Request/Response, Service Bus, Publish/Subscribe, Batch/Real-time, Scheduling, Event triggers, etc. In-depth knowledge and development experience using MS SQL Server (SSIS, T-SQL, Stored procedures, Functions, Views, Queries, Datatype conversions, etc.). Thorough understanding of the fundamental architecture of the cloud and on-prem MSFT Suite (e.g. Share point) and Integration platforms architecture (e.g. BizTalk, MuleSoft, or similar), etc., and version control methods. Solid fundamentals and thorough understanding of exception handling principles and production/operational support solutions (alerts, dashboards, runbooks, etc.) Experience working with Azure DevOps and CI/CD pipeline. Experience working with APIs, Postman/SOAPUI tools, MS D365, ServiceNow, Azure Analytics tools, Azure Data lake, Azure Synapse, Azure BYOD & Data verse, Informatica, BI tools, etc. is a big plus. General business skills: Clear communication to translate and explain business requirements to technology & vice-versa. Analytical & methodical mindset with a problem-solving attitude is extremely important for the success of this role. Concise written, verbal, and presentation skills. Must be a team player who can earn a team's respect quickly. Ability to take initiative and be innovative. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. The Software Engineer will be part of an Integration team that is accountable for technical deliveries of integration projects and system enhancements, and production support services. The candidate is expected to work closely with applications, analytics, infrastructure, security, and compliance, PMO, QA, and system analysis teams. The candidate must be a strong analytical problem solver and creative thinker with the ability to ask the right questions and develop a point of view that will influence technical decisions. The successful candidate will be a disciplined self-starter and will deliver quality solutions to our global business. Team-play and visibility through routine and precise reporting and following of methods and processes is a major aspect of the work and can be a major success factor. The role will be based in Trumbull, Connecticut USA. The salary for this role will be in the range $80K - $120K. Please do send your CV to us in Word format along with salary and availability.

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Nous recherchons un QA Fonctionnel orienté Data pour intégrer une squad travaillant sur des environnements Data. La mission combine des compétences en tests fonctionnels, une bonne compréhension des environnements Data et une capacité à prendre progressivement le lead sur le périmètre QA. Compétences techniques / Data Bonne maîtrise de SQL Connaissance de Python Expérience sur des environnements Databricks / Data Lake Notions sur les API Tests fonctionnels Définition et mise en œuvre de la stratégie de test Conception et rédaction des plans et cas de test Préparation et exécution des campagnes de tests Analyse des résultats et suivi des anomalies Reporting et suivi de l'avancement des tests Utilisation de Jira / Xray Méthodologie Bonne maîtrise des environnements Agile Expérience des méthodologies Scrum / Kanban Participation aux différents rituels : sprint planning, daily, rétrospective, etc. Soft skills Très bonnes capacités de communication Esprit d'analyse et de synthèse Autonomie et capacité à travailler avec différentes parties prenantes Capacité à prendre de la hauteur et à être force de proposition Volonté d'évoluer progressivement vers un rôle de QA Lead / référent QA de la squad Les plus Certification ISTQB Expérience dans le secteur de l'assurance Expérience sur un projet de migration, notamment Data / SI.

Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence AI We are seeking a Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence (AI) Projects experience to join our Client a bank based in Central London. This is a full-time role located in London, with flexibility for some remote work. As an AI project manager, you be responsible for overseeing and managing the implementation of AI projects within our digital banking operations. You will collaborate with cross-functional teams to define project goals, develop project plans, allocate resources, track progress, and ensure timely and successful delivery of projects. Experience and Qualifications Previous experience in project management, preferably within the banking or financial services industry Strong understanding of digital banking operations and Artificial Intelligence AI technologies Proven track record of successfully delivering complex projects on time and within budget Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams Strong problem-solving and decision-making abilities Knowledge of agile project management methodologies Experience with data analysis and reporting Ability to adapt to changing priorities and work well under pressure Project management certification (e.g., PMP) is a plus Bachelor's degree in a relevant field Areas to Consider 1. Customer Service Enhancement Chatbots and Virtual Assistants: Deploy AI-driven chatbots to handle routine inquiries, provide 24/7 support, and reduce wait times. Sentiment Analysis: Use AI to analyze customer feedback and sentiment from various channels to improve services. 2. Fraud Detection and Prevention Real-Time Monitoring: Implement AI algorithms to detect and flag unusual transactions in real-time. Predictive Analytics: Use machine learning models to predict potential fraud based on historical data and behavioural patterns. 3. Loan Processing Automation Credit Scoring: AI can evaluate creditworthiness more accurately by analyzing a wider range of data points. Document Verification: Automate the verification of documents submitted for loan applications, speeding up the approval process. 4. Personalized Banking Services Customer Insights: Leverage AI to gain insights into customer behaviour and preferences, allowing for personalized product recommendations. Marketing Campaigns: Use AI to target customers with tailored marketing campaigns based on their transaction history and preferences. 5. Risk Management Risk Assessment: AI can analyze market trends and economic indicators to provide early warnings about potential risks. Compliance Monitoring: Automate compliance checks and monitoring to ensure adherence to regulations and reduce the risk of non-compliance penalties. 6. Operational Efficiency Process Automation: Use robotic process automation (RPA) to handle repetitive tasks such as data entry, account reconciliation, and report generation. Workflow Optimization: AI can optimize workflows by identifying bottlenecks and suggesting improvements. Implementation Strategy Assessment: Evaluate the current state of digital banking operations and identify areas where AI can add value. Pilot Projects: Start with pilot projects to test AI applications in a controlled environment. Scalability: Ensure that AI solutions are scalable and can handle increasing volumes of data and transactions. Employee Training: Train staff on AI tools and their applications to ensure seamless integration. Continuous Improvement: Regularly update AI models and algorithms based on new data and evolving business needs. Challenges and Considerations Data Quality: Ensure high-quality data for accurate AI predictions and analysis. Regulatory Compliance: Stay compliant with financial regulations while implementing AI solutions. Customer Trust: Maintain transparency in AI-driven decisions to build and maintain customer trust. Integration: Seamlessly integrate AI with existing banking systems and processes. The main emphasis of this position to is harness the data from a variety of data tables at the bank and collate a Data Lake from which to extract a variety of AI reports to increase the banks customer strategy. By strategically implementing AI in these areas, a Digital Banking Operations Manager can greatly improve the efficiency, security, and customer satisfaction in digital banking operations. The position will be hybrid 3 days a week in the office. The salary is negotiable depending on experience but probably in the range £80K - £120K plus benefits. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer Databricks (H/F) " pour un client dans le secteur du Retail Description🏢 Le Contexte : Passer à l'Échelle la Data Factory Supply ChainAu sein de la filiale informatique d'un groupe majeur de la grande distribution, la Data Factory réunit les équipes IT et les directions métiers pour concevoir, développer et déployer des produits analytiques et Data Science à forte valeur ajoutée. Afin de répondre à une demande croissante, l'organisation s'industrialise et adopte un modèle Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la squad Supply / Logistique, responsable de la création de cas d'usage stratégiques dédiés à l'optimisation des flux, à la gestion des entrepôts et à la performance logistique. Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé / Senior évoluant sur une plateforme Cloud Azure / Databricks. Ce poste exige une réelle polyvalence : au-delà de la construction des pipelines de données, vous serez le garant de la qualité (QA/Testing) et participerez activement à la restitution décisionnelle. 🎯 Vos Missions : Pipelines, Data Warehouse, QA & RestitutionRattaché(e) à la squad Supply Chain, vos activités couvrent tout le cycle de vie de la donnée : 1. Data Engineering & Cloud Architecture (Majeure) : Concevoir et construire de manière industrielle les pipelines de données (ETL/ELT) pour transformer, enrichir et ingérer les données dans le Data Lake. Développer des notebooks Databricks (Spark / Python) pour assurer des traitements massifs complexes. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de Cloud Data Warehousing (tuning de requêtes SQL, modélisation de tables). Assurer la livraison continue des développements dans un environnement DevOps intégrant les processus CI/CD (Azure DevOps). 2. QA, Testing & Qualité de Code : Assurer la QA et le testing des pipelines développés par le second Data Engineer de la squad. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Réaliser des revues de code rigoureuses pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d'ingénierie. 3. Data Analyse & Restitution Decisionnelle : Participer au recueil des besoins métiers et mener les analyses de données en amont. Concevoir et développer les tableaux de bord sous Power BI pour restituer les indicateurs Supply Chain aux opérationnels. Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes).

Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Architect / Tech Lead spécialisé sur les technologies Snowflake et DBT. Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture Data, Data Engineering et Cloud, avec pour objectif de concevoir et faire évoluer des solutions Data robustes, évolutives et industrialisées. Il sera également amené à jouer un rôle de référent technique auprès des équipes Data et à accompagner les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Participer à la conception de plateformes et solutions Data Cloud. Définir les architectures adaptées aux besoins des projets Data. Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines de données ETL/ELT. Mettre en œuvre les transformations de données avec DBT. Accompagner les équipes dans l'utilisation de Snowflake et DBT. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de développement et d'industrialisation Data. Intervenir sur des problématiques de Data Engineering et Cloud. Participer à l'intégration et à la transformation des données provenant de différentes sources. Optimiser les traitements et les flux de données. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la mise en place de solutions Data évolutives et performantes. Assurer un rôle de Tech Lead auprès des équipes techniques. Accompagner les Data Engineers dans leurs choix techniques. Participer aux revues de code et aux revues d'architecture. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'industrialisation des processus Data. Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Analytics et les équipes métier. Participer à la documentation des architectures et des solutions mises en œuvre. Compétences techniques — indispensablesSnowflake — expertise Certification Snowflake — Must Have DBT — expérience concrète Data Architecture Tech Lead / leadership technique Data Engineering ETL / ELT SQL Cloud Data Platform Environnement techniqueData Warehouse / Data Cloud Snowflake DBT SQL Data Engineering / Big Data Apache Spark PySpark Python Pandas Hadoop Impala Cloud / Azure Microsoft Azure Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage / ADLS Data Integration / Orchestration Azure Data Factory Informatica Stonebranch Power Automate Analytics / BI Power BI DevOps / Collaboration GitHub Databricks Repo Jira Confluence Méthodologie Agile

Director of ERP and CRM MS Dynamics 365 The Director of ERP and CRM is a senior member of the IT leadership team and reports to the Senior Director of Business Applications. They will be responsible for managing Dynamics 365 F&O, D365 CRM, all associated independent software package integrated to D365 F&O and CRM. and legacy ERP applications (Navision, DataFlo). The successful candidate will have experience working with senior management to collaborate on business objectives and solutions. They must have strong leadership skills to build and manage an effective team of analysts and developers to support the business's systems and reporting requirements. This position will be a key business partner to functions across the organization. Their team will support business application users globally and provide support with local and remote support teams. Responsibilities: Partner with the functional leaders and their organizations to create Dynamics365 F&O and CRM roadmaps. Oversee the successful implementation of the ERP and CRM roadmap and portfolio of projects, either directly or in conjunction with the IT PMO, that is aligned integrated with Company short term and long-term goals Establish and lead the creation of technical SOPs and work instructions Organize and lead a highly technical global team for scale and growth Specify and implement standards, methods, and procedures for inspecting, testing, and evaluating the quality, efficiency, and reliability of business applications Implement CSI's technology risk management framework, including Information security, privacy, and disaster recovery. Foster a culture of trusted partnership, service, and continuous improvement Establish and meet service level commitments to support reliable and efficient daily operations Managing significant capital and operating budgets Lead and coach the ERP and CRM team to their full potential and develop their careers Support and drive process change and communication in line with Dynamics365 F&O and CRM best practice Coordinate and contribute to end-user training, including the development of system documentation and training materials Assist with functional specifications of customizations and integrations required for Dynamics365 F&O and CRM implementations Provide pre-go-live and post-go-live end-user support Serve as the lead Dynamics365 F&O and CRM technical expert on the development team Take responsibility for the customized unit programming and overall system functionality Work with the Project Managers, Business Analyst and Consultants to understand the business/application requirements of the assigned task Take responsibility for delivering development tasks within agreed budgets and timelines Creation of technical documentation for all customizations and integrations Qualifications: The ideal candidate will have the following qualifications and capabilities: Excellent leadership, management, interpersonal and communication skills. Success managing complex systems implementation projects Functional knowledge of F&O capabilities for finance, manufacturing, and supply chain Functional knowledge of CRM capabilities for the prospect to order, marketing, and field service Experience integrating ISVs with D365 Experience with connecting D365 with Azure data lake Expertise in understanding complex technology & applying it in a practical way to create business solutions Minimum Experience: Bachelors or advanced degree in an analytic discipline such as engineering, economics, or information management Experience designing and presenting IT solutions In-depth knowledge of Dynamics 365 F&O and CRM (CE), including LCS, DevOps, BYOD, Dual-Write (DataVerse), RSAT SOX, HIPAA & GDPR knowledge preferred Senior-level application management experience (12+ years) 12+ years of people management 2+ years in a large international company preferred Excellent organizational skills with the ability to balance multiple demands Proven ability to write effective system and process documentation –including business and system requirements, process diagrams, and data flow charts Exceptional customer service skills follow up with clients and team members and takes the initiative to anticipate and solve problems Effective time management skills Ability to communicate effectively with all levels of the business Ability to establish priorities, work independently and proceed with objectives with a minimum of supervision Ability to handle and resolve conflict Salary for this role will be in the range $140K - $210K plus benefits. The position will be based in Trumbull CT USA – with remote working until the pandemic is resolved. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.