Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data governance

Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead Data Quality & Governance Lead en pré-embauche Contexte : Dans un contexte d'accélération des usages analytiques, de développement des Data Products et d'adoption de plateformes telle que Databricks, la fiabilité des données constitue un enjeu majeur pour garantir la confiance des utilisateurs et sécuriser les décisions métiers. Afin d'accompagner cette ambition, nous créons un poste de Lead Data Quality & Governance Lead, chargé de construire et piloter les pratiques de qualité de données sur l'ensemble de la plateforme Data client. Le poste est conçu comme une fonction transverse et structurante. Dans un premier temps, le Lead interviendra en tant qu'expert unique sur ces sujets. À mesure de la montée en maturité de la plateforme, il pourra contribuer à définir et développer une capacité Data Quality dédiée. Votre mission Construire la vision Data Quality de la Direction Data. Votre rôle consiste à : - définir le cadre méthodologique de la qualité des données - établir les standards de contrôle et de validation - définir les indicateurs permettant de mesurer la qualité des données et des traitements - identifier les principaux risques susceptibles d'impacter les usages métiers - promouvoir une culture de confiance et de fiabilité de la donnée auprès des équipes Vous contribuez directement à la sécurisation des indicateurs stratégiques utilisés par les métiers de la Mode. Sécuriser les Data Products et les plateformes analytiques Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : - ingestion - transformation - enrichissement - publication - exposition aux utilisateurs métiers Vous veillez notamment à garantir : - la qualité fonctionnelle des données - la cohérence des règles métier - la complétude des informations - la traçabilité des transformations - la stabilité des Data Products - Mettre en œuvre le Quality Engineering de la plateforme Vous construisez progressivement les dispositifs permettant d'industrialiser la qualité des données. Vos responsabilités incluent : - la définition des contrôles automatisés - l'intégration des validations dans les pipelines de développement - la mise en place de contrôles de cohérence et de réconciliation - le suivi de la qualité des actifs de données critiques - l'amélioration continue des processus de validation - développer une approche Data Reliability - vous mettez en place les premiers mécanismes de pilotage de la fiabilité de la plateforme Data. Vous définissez notamment : - les indicateurs de qualité de données - les métriques de disponibilité des traitements - les tableaux de bord de suivi - les alertes qualité - les processus d'analyse et de résolution des incidents Vous contribuez à transformer les constats observés en production en plans d'amélioration continue et accompagner la montée en maturité de l'organisation. Vous travaillez en étroite collaboration avec : - les Data Engineers - -les Analytics Engineers - les Data Product Owners - les équipes Business Intelligence - les Architectes Data - les représentants métiers Vous représentez le sujet Data Quality au sein de la Direction et accompagnez l'adoption progressive des bonnes pratiques. À terme, vous pourrez participer à la définition d'une organisation cible permettant de renforcer les capacités de Quality Engineering et de Data Reliability de la plateforme.

ContexteDans le cadre de la mise en place et de l'évolution d'un Center of Excellence Power Platform, notre client, acteur majeur du secteur public belge, souhaite renforcer ses équipes avec un consultant expert en architecture Microsoft, gouvernance, sécurité et intégration pour une mission de 4 mois. L'environnement technologique est centré sur la Microsoft Power Platform et Microsoft Azure, avec des enjeux forts liés à : la gouvernance des environnements,la sécurité et le contrôle des accès,la gestion des flux de données et des intégrations et la structuration et l'optimisation des cycles de vie applicatifs (ALM). Mission :Définition et évolution de la gouvernance Power Platform et gestion des environnements Revue et validation des architectures Microsoft (Power Platform, Azure, Dynamics 365) Conseil en sécurité, identity management et contrôle des accès (security by design) Définition de guidelines et principes d'architecture Traduction des besoins métiers en solutions cohérentes Application des principes de security by design Supervision des architectures d'intégration et des flux de données inter-systèmes Identification des risques et recommandations de mitigation Structuration des pratiques ALM et DevOps (CI/CD Azure DevOps, environnements) Réalisation d'assessments de maturité Accompagnement des équipes et amélioration continue du Center of Excellence

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Context An energy markets analysis team produces fundamental analysis and economic studies to support trading and portfolio management activities. In this dynamic environment, the team combines energy market expertise, quantitative analysis and data science. A time-series management platform has been implemented to address scalability, access to high-quality data, data discovery and governance requirements. Built on a modern data architecture, it is supported by a team of data experts working in an agile environment with business stakeholders and a data governance team. The team is looking to strengthen its capabilities to support the expansion of the platform. Mission Develop and maintain the platform's data pipelines and services while ensuring data quality, governance, reliability and accessibility. The role also involves supporting business users and continuously improving the platform in collaboration with the relevant teams. Main Responsibilities Develop and maintain scalable data pipelines and services on AWS using Python Ensure data quality through validation, cleansing, standardization and monitoring Manage data governance, metadata and data lifecycle processes Support user onboarding, provide training and resolve data-related issues Ensure data reliability and discoverability, as well as operational excellence Collaborate with business stakeholders and the data governance team to continuously improve the platform and its capabilities Provide production support and contribute to data integration and monitoring Technical Environment Cloud & Development: AWS, Python Data: Big Data architecture and technologies, data management systems, time-series systems Practices: Agile methodology, DevOps Required Profile Experience Experience in data engineering, with Python expertise assessed at 8 years and AWS experience of 8 to 10 years Experience in Big Data architecture and technologies and data management systems, assessed at more than 10 years Experience with complex information systems, business processes and software development, assessed at 8 to 10 years Experience in DevOps and commodity markets, particularly gas and electricity, assessed at 3 to 5 years Experience providing business user support in a production environment Technical Skills Strong experience in data engineering with Python and AWS Strong knowledge of Data Management, data quality and data governance Experience in data integration, monitoring and production support Personal Skills Excellent communication and stakeholder management skills Analytical mindset and user-oriented approach Proactive mindset, ability to take initiative within one's scope of responsibility and strong problem-solving orientation Languages English, expert level indicated in the document Compétences / Qualités indispensables : Ingénierie data avec Python, AWS, Data Management et gouvernance des données, Qualité et intégration des données, Support de production et accompagnement des utilisateurs, Communication et gestion des parties prenantes Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Governance Collibra (Confirmé·e) pour une mission stratégique au sein du secteur bancaire. Vos missions : Paramétrage & Évolution Collibra : Configurer et administrer la plateforme Collibra (Operating Model, dictionnaires de données, workflows de validation, glossaires métiers). Animation & Cadrage Métier : Animer les ateliers de gouvernance auprès des Data Owners et Data Stewards pour définir les rôles, responsabilités et règles de gestion. Data Lineage & Qualité : Documenter et cartographier le traçage des données (Data Lineage) et contribuer au suivi de la qualité des données critiques de la banque (risques, finance, conformité). Conduite du changement : Accompagner l'acculturation des équipes métiers et IT aux bonnes pratiques de la gouvernance des données.

Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et du déploiement de sa gouvernance de la donnée, notre client recherche un(e) Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données. La mission s'articule autour de trois axes principaux : Qualité des Données, gouvernance Data et accompagnement des métiers. Le/la consultant(e) interviendra en forte proximité avec les équipes métiers afin de les accompagner dans l'appropriation des enjeux Data et dans la formalisation de leurs besoins. Missions : Participer à la mise en place et au suivi des processus de Qualité des Données (QDD) Contribuer à la structuration et au déploiement de la gouvernance des données Accompagner et acculturer les équipes métiers aux enjeux liés à la Data et à sa gouvernance Recueillir, structurer et formaliser les besoins des différents interlocuteurs métiers Participer à la définition de la gouvernance Power BI : bonnes pratiques, catalogue, gestion des droits et règles d'utilisation Contribuer à l'utilisation et à l'enrichissement du catalogue de données Utiliser les outils de Data Governance, notamment DataGalaxy — une formation interne pourra être proposée sur l'outil Compétences recherchées : Expérience significative en Data Governance / Gouvernance des données Bonne maîtrise des problématiques de Qualité des Données / Data Quality Expérience dans l'accompagnement et l'acculturation des équipes métiers Capacité à vulgariser des sujets Data auprès d'interlocuteurs non techniques Bonne compréhension des enjeux fonctionnels liés à la donnée Connaissance des problématiques de gouvernance autour de Power BI Connaissance d'un outil de Data Catalog / Data Governance Compétences appréciées : Connaissance de DataGalaxy Expérience dans le secteur santé, mutuelle ou prévoyance Expérience sur des sujets de catalogue de données, gestion des droits et bonnes pratiques BI

Production Data Officer Nous cherchons un profil senior, capable de leader et de committer nos équipes ainsi que nos filiales à ce niveau. Data Governance : mise en place de standards, guidance et gouvernance à l'échelle groupe et filiales Data Architecture : bonne compréhension des Data Lakes et des approches Data Domain Driven Structuration et catalogage des données, avec une capacité à être hands-on malgré le niveau senior Data Analytics : définition et orientation de la stratégie d'analyse des données Bonne maîtrise des environnements / outils : AWS Snowflake Power BI Collibra Connaissance des brokers MQTT indispensable Capacité à coordonner et engager des équipes réparties entre plusieurs filiales Capacité à décliner une guidance Data groupe vers les différentes entités, notamment la DOP Leadership / profil CODIR : capable de communiquer avec des interlocuteurs de haut niveau et d'apporter une vision stratégique Français + anglais Expérience industrielle obligatoire Mission de minimum 6 mois. Possibilité de long terme Nous cherchons idéalement un profil ouvert a être internalisé a terme.

🔎 Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation Data et de migration d'un Data Warehouse historique vers Google Cloud Platform (GCP), nous recherchons un Data Engineer senior pour accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de Data Products à destination de différents domaines métiers : Achats, RH, Finance, Opérations, etc. Vous intégrerez une équipe Data agile et contribuerez à la modernisation de la plateforme Data, à la migration des flux existants et à la mise en place de solutions performantes, fiables et industrialisées. 🛠️ Vos principales missions ✅ Concevoir, développer et maintenir les flux de données entre différents systèmes. ✅ Participer à la migration des flux existants vers GCP. ✅ Construire et optimiser les modèles de données sous BigQuery. ✅ Mettre en œuvre des contrôles qualité et renforcer la fiabilité des données. ✅ Automatiser les déploiements et industrialiser les traitements Data. ✅ Contribuer à l'architecture Data en collaboration avec les Data Architects. ✅ Participer aux enjeux de Data Governance, Master Data Management (MDM) et de référentiels de données. ✅ Collaborer avec les Data Stewards et les Data Scientists pour garantir la qualité, la sécurité et l'exploitation des données.

IT Director Our Client is an established bank with offices in the City London. Position Summary: We are seeking a seasoned IT Director with extensive experience in software and application development within the investment and private banking sectors. The ideal candidate will have a proven track record of managing IT transformation projects, delivering solutions across multiple customer channels, and leading both software development and infrastructure technology teams. This role will report to the Board at the bank and involve collaborating with various stakeholders across the business, including HR, Finance, Treasury, Risk and Compliance, Data Governance, and Business Transformation. The Director of IT will be responsible for overseeing the day-to-day operations of the IT department, managing IT projects, implementing and maintaining network security measures, and developing IT strategies. Key Responsibilities: Oversee and manage the IT department, encompassing both software application development and infrastructure technology teams. Lead and execute software and application development projects from inception to deployment, ensuring high-quality and timely delivery. Drive IT transformation initiatives within the banking environment to enhance operational efficiency and customer satisfaction. Deliver IT solutions across multiple customer channels, including online banking, mobile apps, and in-branch systems. Develop and implement IT policies, procedures, and best practices. Collaborate with senior management and stakeholders, including HR, Finance, Treasury, Risk and Compliance, Data Governance, and Business Transformation, to identify IT needs and develop strategies to address them. Ensure compliance with industry regulations and standards. Manage IT budgets, resources, and vendor relationships. Report to the Board, on IT strategy, progress, and performance. Foster a culture of innovation and continuous improvement within the IT department. IT Management and Information Technology skills Experience in IT Operations and IT Strategy Knowledge of Network Security Strong leadership and project management abilities Excellent problem-solving and decision-making skills Qualifications: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field. Minimum of 10 years of experience in IT management, with a strong background in software and application development. Extensive experience in leading IT transformation projects within investment and private banking environments. Proven success in delivering IT solutions across multiple customer channels. Strong understanding of banking operations, regulations, and compliance requirements. Demonstrated ability to manage both software development and infrastructure technology teams. Excellent leadership, communication, and project management skills. Ability to work effectively with various stakeholders, including HR, Finance, Treasury, Risk and Compliance, Data Governance, and Business Transformation. Strategic thinker with the ability to execute methodically. Experience with emerging technologies and digital banking trends. Preferred Skills: Experience with Agile and DevOps methodologies. Knowledge of cybersecurity best practices in the banking sector. Familiarity with cloud computing and data analytics. This is a hybrid position with at least 3 days in the office in London. The salary will be in the range £140K - £175K + Benefits. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period, do include why you think you would be the right person for this position.

Our global end client in Zurich is now looking to hire on a long term basis a Senior Data Engineer / Palantir Architect to design and implement enterprise data solutions using Palantir Foundry and Microsoft Azure. You will play a key role in building scalable, secure data platforms that turn complex data into actionable business insights. Excellent pay on offer for the right person. THE ROLE Design and implement Palantir Foundry solutions integrated with Microsoft Azure. Build and optimise data pipelines, transformations, and enterprise data models. Develop Palantir Ontologies, connecting business data, relationships, and operational workflows. Design secure data integrations, ensuring scalability, performance, and data quality. Lead technical architecture decisions and drive implementation from design through production. Collaborate with business stakeholders, cloud engineers, and security teams. Requirements Proven hands-on experience with Palantir Foundry implementation and architecture. Strong experience with Microsoft Azure and cloud-based data platforms. Advanced SQL and practical Python development skills. Solid knowledge of data engineering, data modelling, and pipeline orchestration. Experience with cloud security, data governance, and enterprise system integration. A hands-on mindset, strong problem-solving skills, and the ability to own technical delivery end to end. If this sounds like your next challenge... We would love to hear from you. Join us to build modern data platforms at the intersection of enterprise architecture, cloud technology, and advanced analytics.

La mission : « Support Data Manager » Le consultant épaule le Data Manager référent dans le pilotage du programme de gouvernance sur ses familles de données. Il sert d'interface avec les data owners, les data stewards et les référents SI. Ses missions principales : Gouvernance fédérée : déployer le modèle et aider les métiers à s'approprier leurs rôles. Politiques de données : les décliner par cas d'usage, en tenant compte des priorités métiers et du cadre réglementaire. Connaissance du patrimoine data : classification, taxonomie, catalogage, cycle de vie. Modélisation : construire le modèle objet d'entreprise et cartographier le lignage. Qualité des données (DQM) : identifier les cas d'usage prioritaires, transformer les irritants en règles de qualité, mener les plans de remédiation, industrialiser le contrôle et le monitoring. Conformité : coordonner les chantiers avec le Data Compliance Manager. Socle technique : contribuer aux chantiers catalogue, qualité et modélisation. Comité Opérationnel Data : le lancer, l'animer et assurer le reporting. Le profil recherché : Consultant Data Management Obligatoire : Recueil et analyse des irritants et des besoins, avec la capacité de les replacer dans une vision d'ensemble (niveau maîtrise) Pilotage de projet SI (maîtrise) Pilotage opérationnel : planning, ateliers, comptes-rendus, reporting (notion) Esprit d'analyse et de synthèse, sens du service client, proactivité (maîtrise) Très bonne expression écrite et orale en français, rigueur, autonomie (maîtrise) Souhaitable : Au niveau maîtrise : principes d'un catalogue de données DQM modélisation de données maîtrise ou certification d'un outil de catalogue du marché certification en gouvernance de type CDMP Au niveau notion : connaissance du secteur de l'énergie SIG (systèmes d'information géographique) Self BI et ses risques onboarding des parties prenantes veille En pratique, il faut un profil data governance / data quality de niveau confirmé, plus « chef de projet gouvernance » que technique. Il doit être à l'aise en animation métier. La modélisation, le catalogue et une certification CDMP le feront sortir du lot. Pour la soutenance, la connaissance du secteur de l'énergie et des SIG sera un vrai plus.