Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Engineering

Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.

Master Data Management Engineer – Junior / Senior H/FChaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipeCréé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Vous rejoignez une équipe technologique internationale travaillant sur un programme stratégique d'Enterprise Data Management, au cœur des problématiques de données d'un environnement exigeant. Deux opportunités sont ouvertes : un profil Junior et un profil Senior. Master Data Management Engineer – Junior / Senior H/FC'est votre missionVous aimez travailler avec la donnée, comprendre sa structure, contrôler sa qualité et développer les interfaces qui permettent de la faire circuler ? En tant que Master Data Management Engineer, vous participez à l'implémentation d'une plateforme d'Enterprise Data Management et développez progressivement votre expertise sur NeoXam Data Hub (NDH). Côté build :Développer des paramétrages et scripts avec le langage de scripting NDH. Concevoir les interfaces permettant d'importer et d'exporter les données. Développer des contrôles de qualité sur les données de référence. Configurer et concevoir le Data Dictionary. Implémenter les modèles définis avec les Data Architects et experts MDM. Manipuler et transformer des données structurées en CSV, XML et JSON. Développer des solutions permettant d'enrichir et d'améliorer la plateforme. Participer à la conception des flux ETL. Définir et développer les tests unitaires et de conformité. Utiliser notamment XRAY, Cucumber et Java API pour les activités de test. Côté run :Analyser les problématiques liées aux flux et à la qualité des données. Contrôler la conformité des données de référence. Diagnostiquer les anomalies. Participer à l'amélioration continue de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et métiers. Livrer des fonctionnalités exploitables dans le cadre d'une équipe Scrum. C'est votre parcoursVous êtes diplômé·e en informatique, Software Engineering ou formation équivalente et disposez d'une solide culture du développement et de la donnée. Pour le poste Junior, nous recherchons avant tout de bonnes bases en SQL, bases de données, scripting et modélisation, ainsi qu'une réelle envie de développer votre expertise en Data Management. Pour le poste Senior, nous attendons une expérience significative en Data Engineering, Data Integration, ETL ou Master Data Management, idéalement acquise dans un environnement bancaire ou financier. Une expérience NeoXam Data Hub constitue un véritable avantage, mais votre capacité à apprendre l'outil et à comprendre les problématiques Data reste essentielle. C'est votre expertiseSQL. RDBMS. Data Modelling. ETL / Data Integration. Data Management / Master Data Management. Scripting et algorithmique. CSV, XML et JSON. Data Quality. Tests unitaires. NeoXam Data Hub / NDH apprécié. XRAY et Cucumber appréciés. Java API appréciée. Agile / Scrum. Anglais courant indispensable. Français apprécié. Une connaissance des problématiques financières constitue un atout : instruments financiers, pricing, indices, Market Data, fonds, flux transactionnels ou reporting réglementaire. C'est votre manière de faire équipeVous êtes curieux·se et passionné·e par la technologie. Vous aimez comprendre comment les choses fonctionnent, apprendre de nouveaux outils et partager vos connaissances. Vous appréciez les environnements Agile où la collaboration, la qualité du code et la progression collective font partie intégrante du quotidien. C'est notre engagementChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain. Une vraie proximité managériale. Des formations accessibles en continu. Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité. Un package RH complet. Une culture du feedback et des projets qui font sens. C'est clairLe process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement. Un entretien RH ainsi qu'un échange métier. Un échange technique/fonctionnel. Un dernier point avec votre futur.e responsable de mission. Et si on se reconnaît : on démarre ensemble. C'est bon à savoirLieu : Luxembourg 2 postes : Junior & Senior Junior : 45–55 K€ brut annuel selon expérience Senior : 60–70 K€ brut annuel selon expérience Anglais : courant obligatoire Français : fort atout Déplacements : ponctuels à Genève et Lisbonne Permis de travail UE valide obligatoire Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer Databricks (H/F) " pour un client dans le secteur du Retail Description🏢 Le Contexte : Passer à l'Échelle la Data Factory Supply ChainAu sein de la filiale informatique d'un groupe majeur de la grande distribution, la Data Factory réunit les équipes IT et les directions métiers pour concevoir, développer et déployer des produits analytiques et Data Science à forte valeur ajoutée. Afin de répondre à une demande croissante, l'organisation s'industrialise et adopte un modèle Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la squad Supply / Logistique, responsable de la création de cas d'usage stratégiques dédiés à l'optimisation des flux, à la gestion des entrepôts et à la performance logistique. Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé / Senior évoluant sur une plateforme Cloud Azure / Databricks. Ce poste exige une réelle polyvalence : au-delà de la construction des pipelines de données, vous serez le garant de la qualité (QA/Testing) et participerez activement à la restitution décisionnelle. 🎯 Vos Missions : Pipelines, Data Warehouse, QA & RestitutionRattaché(e) à la squad Supply Chain, vos activités couvrent tout le cycle de vie de la donnée : 1. Data Engineering & Cloud Architecture (Majeure) : Concevoir et construire de manière industrielle les pipelines de données (ETL/ELT) pour transformer, enrichir et ingérer les données dans le Data Lake. Développer des notebooks Databricks (Spark / Python) pour assurer des traitements massifs complexes. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de Cloud Data Warehousing (tuning de requêtes SQL, modélisation de tables). Assurer la livraison continue des développements dans un environnement DevOps intégrant les processus CI/CD (Azure DevOps). 2. QA, Testing & Qualité de Code : Assurer la QA et le testing des pipelines développés par le second Data Engineer de la squad. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Réaliser des revues de code rigoureuses pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d'ingénierie. 3. Data Analyse & Restitution Decisionnelle : Participer au recueil des besoins métiers et mener les analyses de données en amont. Concevoir et développer les tableaux de bord sous Power BI pour restituer les indicateurs Supply Chain aux opérationnels. Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes).

Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Summary of skills required: Power Automate Power BI Python PowerShell SQL Server SSIS SSRS Essentially the Client is looking to recruit a candidate who can assist in IT Network Engineering and Data Engineering projects. Role Description The Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering will work in a full-time, hybrid capacity based in London, with some flexibility to work from home. Day-to-day responsibilities include designing and maintaining data workflows using SQL Server and SSIS, developing data models, and performing advanced data analysis to support business decision-making. The role involves building and optimizing data pipelines, integrating data from multiple systems, and ensuring data quality, integrity, and security. The Senior Data Analyst will collaborate with stakeholders to translate business needs into analytical solutions, prepare clear reports and dashboards, and explain findings to both technical and non-technical audiences. Network engineering responsibilities include monitoring network performance, supporting data connectivity and security, and working closely with IT teams to resolve data-related and network issues. Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. The Client would ideally like you to have experience of Network Engineering in addition to the Data Engineering skills. Must have at least 7 to 10 years solid Data Engineering experience and ideally 1 to 2 years Networking Engineering and Support experience. Ideally have the following skills LAN/WAN Administer, maintain, and optimize Windows and Linux server environments. · Manage VMware virtualized infrastructure (vSphere 8 and above). · Oversee enterprise backup and disaster recovery solutions using Veeam Backup & Replication. · Manage Veeam ONE monitoring and Veeam Recovery Orchestrator (VRO) environments. · Administer endpoint security and encryption solutions, including Symantec Endpoint Protection (SEP) and Symantec Endpoint Encryption (SEE). · Support endpoint DLP, SIEM, and security monitoring tools (eg, Splunk, Tenable). · Manage patching processes using Manage Engine Patch Manager Plus. · Support Microsoft 365 services and related cloud technologies. The candidate must have strong technical expertise in Windows/Linux, VMware, Microsoft 365, networking, cybersecurity, and infrastructure management who also enjoys solving complex challenges and driving operational excellence Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualization tools (eg, Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management · Maintain and develop SSIS packages · Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business · Develop data visualization for business · Work with business to enhance the data available to the data warehouse · Assist in testing reporting solutions developed by external vendors · Support and maintain the generation of internal MI reports · Support and advise the business on data related matters and automation possibilities · Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance · Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders. · Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit. · Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports · To adhere and follow all applicable Bank/Group policies and procedures. Data accuracy and ownership duties · To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate. · Escalate any data issues to the business promptly and without delays. · Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorization is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualization tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 7 to 10 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications · Strong analytical skills and proficiency in data analytics to interpret complex datasets and support business decisions. · Experience with statistics and data modeling to design robust analytical approaches and predictive models. · Effective communication skills to present insights clearly and collaborate with technical and non-technical stakeholders. · Hands-on expertise with SQL Server, SSIS, and relational databases, including writing complex queries and building ETL processes. · Practical experience in network engineering, including network monitoring, troubleshooting, and ensuring secure data transmission. · Proficiency with reporting and visualization tools (eg, Power BI, Tableau, or similar) to create dashboards and analytical reports. · Ability to work independently, manage multiple priorities, and deliver results in a hybrid work environment. · Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience. · Experience in a senior or lead analyst role, mentoring others and contributing to best practices, is highly beneficial. This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. The salary for this position is in the range £70K- £75K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Job title: Data Engineer Location: London (Hybrid) Contract Length: 12 Months Service: Hybrid Cloud & Data Service Area: Big Data Services Day rate: £511.50 IR35: Inside Overview We are seeking an experienced Data Engineer to join a leading Hybrid Cloud & Data team, supporting large-scale data transformation and migration initiatives. The successful candidate will be responsible for designing, developing, and maintaining DataStage pipelines, ensuring the efficient extraction, transformation, and loading (ETL) of data from source systems into target data models. Working within a collaborative delivery environment, you will play a key role in data integration, migration, testing, and deployment activities while engaging with stakeholders across technical and business teams. Key Responsibilities * Design, develop, and maintain DataStage ETL pipelines. * Build robust data integration solutions to support business and project requirements. * Transform, cleanse, and migrate data between complex source and target systems. * Apply MOSAIC or equivalent data migration methodologies to ensure successful project delivery. * Develop and maintain XML and XSLT components for data transformation activities. * Collaborate with architects, analysts, developers, and business stakeholders to define data requirements and solutions. * Utilise Jira for project management, sprint planning, issue tracking, and workflow management. * Perform unit testing, system testing, and defect resolution activities. * Execute and monitor DataStage jobs, ensuring high levels of performance, reliability, and data quality. * Support production releases and provide troubleshooting for data-related issues. * Contribute to continuous improvement initiatives and best practices within the data engineering function. Required Skills & Experience * Strong commercial experience with DataStage Designer and ETL development. * Proven experience designing and maintaining complex DataStage pipelines. * Knowledge of MOSAIC, Data Migration Methodologies, or equivalent data migration frameworks. * Strong experience with XML and XSLT for data transformation and integration. * Practical experience using Jira for project and issue management. * Ability to test solutions, validate data quality, and execute DataStage jobs. * Strong analytical and problem-solving skills. * Excellent communication and stakeholder management abilities. * Experience working within Agile delivery environments. * Proactive mindset with a commitment to continuous improvement and learning. Desirable Skills * Experience delivering large-scale data migration programmes. * Knowledge of cloud-based data platforms and modern data architectures. * Experience within enterprise-scale transformation programmes. * Familiarity with data governance, data quality, and data lineage principles. What's on Offer * 12-month contract on a high-profile data transformation programme. * Hybrid working arrangement based in London. * Opportunity to work on complex data integration and migration projects. * Collaborative environment alongside experienced data and cloud professionals. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner Data Senior H/F à Lille, France. Contexte : L'équipe Data Engineering conçoit et opère les flux de données inter-applicatifs de l'organisation (hors BI). Elle est composée de 7 personnes (Engineering Manager, Responsable Run, Data Engineers) qui travaillent sur des flux ETL Stambia/Semarchy xDI. En tant que Product Owner, vos responsabilités seront de : ● Structurer et faire vivre la vision produit de l'enjeu "Flux", alignée avec la stratégie de l'organisation ● Gérer, prioriser et maintenir un backlog produit cohérent, arbitré selon la valeur métier et la faisabilité technique ● Rédiger des Epics et User Stories détaillées, avec critères d'acceptation clairs ● Définir et suivre des indicateurs de performance qualitatifs et quantitatifs (délai de prise en charge, vélocité de l'équipe, taux de retour après livraison, lead time, satisfaction métier, etc.) ● Garantir la qualité des livrables produits par l'équipe (revue des specs, participation aux recettes fonctionnelles) ● Animer les cérémonies agiles (sprint planning, revues, rétrospectives) ● Assurer la relation avec les parties prenantes Les missions attendues par le Product Owner Data Senior H/F : Afin de mener à bien cette mission, il est indispensable de posséder les compétences (Must Have) suivantes : ● Expérience confirmée (5-8 ans) en tant que Product Owner, dont une partie significative sur des sujets data ● Connaissance des architectures de flux de données (ETL/ELT, API, SFTP, Kafka, ect.) et des enjeux de qualité et gouvernance de la donnée ● Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum/Kanban) et des outils associés (Jira, Confluence) ● Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques (Data Engineers) et à vulgariser les enjeux auprès de parties prenantes métier ● Autonomie et esprit d'initiative pour donner un cadre à un périmètre encore en construction

Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. The Client would ideally like you to have experience of Network Engineering in addition to the Data Engineering skills. Must have at least 7 to 10 years solid Data Engineering experience and ideally 1 to 2 years Networking Engineering and Support experience. Ideally have the following skills LAN/WAN Administer, maintain, and optimize Windows and Linux server environments. · Manage VMware virtualized infrastructure (vSphere 8 and above). · Oversee enterprise backup and disaster recovery solutions using Veeam Backup & Replication. · Manage Veeam ONE monitoring and Veeam Recovery Orchestrator (VRO) environments. · Administer endpoint security and encryption solutions, including Symantec Endpoint Protection (SEP) and Symantec Endpoint Encryption (SEE). · Support endpoint DLP, SIEM, and security monitoring tools (e.g., Splunk, Tenable). · Manage patching processes using Manage Engine Patch Manager Plus. · Support Microsoft 365 services and related cloud technologies. The candidate must have strong technical expertise in Windows/Linux, VMware, Microsoft 365, networking, cybersecurity, and infrastructure management who also enjoys solving complex challenges and driving operational excellence Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualisation tools (e.g., Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management  Maintain and develop SSIS packages  Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business  Develop data visualization for business  Work with business to enhance the data available to the data warehouse  Assist in testing reporting solutions developed by external vendors  Support and maintain the generation of internal MI reports  Support and advise the business on data related matters and automation possibilities  Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance  Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders.  Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit.  Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports  To adhere and follow all applicable Bank/Group policies and procedures. Data accuracy and ownership duties  To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate.  Escalate any data issues to the business promptly and without delays.  Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorization is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualization tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 7 to 10 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications (Basic Degree/Diploma) Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistics, Information Systems, or similar) This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. The salary for this position is in the range £60K- £75K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Senior Azure Data Engineer Thatcham (Hybrid, Minimum 2 Days Per Week Onsite) Commutable from Reading, Basingstoke, Newbury, Andover and surrounding areas. Up to £67,000 + 10% Non-Contributory Pension + 29 Days Holiday + Bank Holidays + Hybrid Working + Excellent Benefits Are you an experienced Azure Developer with strong Python skills who wants full ownership of greenfield cloud projects, the opportunity to shape technical direction, and the chance to help upskill a growing team within an ambitious and rapidly expanding data division? This is an excellent opportunity to join a collaborative and fast-growing data team within an established research organisation that is investing heavily in cloud technologies, analytics, and modern data platforms. Having expanded significantly in recent years, the division offers genuine opportunities for progression, continuous learning, and exposure to the latest technologies. As the organisation continues its transition towards a more data-driven future, you'll play a key role in delivering Azure-based solutions from concept through to deployment. You'll have the autonomy to take ownership of projects, influence technical decisions, and determine the best approach to delivering high-quality solutions. Alongside hands-on development, you'll act as a senior Azure specialist within the team, helping to raise technical capability and sharing knowledge with colleagues. This role would suit a self-starter who enjoys solving complex problems, communicating with stakeholders, and taking responsibility for the full project lifecycle. The Role: *End-to-end ownership of Azure cloud and data projects *Design and development of scalable Azure-based solutions *Building integrations, APIs, ETL processes and data pipelines *Working closely with stakeholders to deliver business-critical products *Supporting and mentoring colleagues on Azure best practice *Delivering greenfield projects using modern cloud technologies The Person: *Strong commercial Azure development experience *Excellent Python development skills *Experience delivering projects from design through to deployment *Strong communication and stakeholder management abilities *Self-motivated and comfortable working with a high degree of autonomy *Background in cloud, data engineering, or analytics environments Reference Number: BBBH279045 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

At CGI, we empower the next generation of innovators to shape the future of technology and security. As part of #GenerationCGI, you'll join a community of Industrial Placements who are turning ambition into action and possibility into progress. As a CGI Technical Industrial Placement you'll be trusted with responsibility from the start. Whether you're developing full-stack applications, engineering data pipelines, designing cloud infrastructures, or analysing data for insights, your work will contribute directly to impactful projects across multiple industries. You'll have the opportunity to work on complex software systems, drive digital transformation, and implement cutting-edge technologies that make a real difference.

La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

Développeur Frontend React / TypeScript - ESG (H/F)📍 Paris | Hybride 📅 Démarrage : ASAP en octobre ⏳ Mission longue : 15 mois Dans le cadre de la création d'une nouvelle plateforme ESG stratégique, nous recherchons un Développeur Frontend React / TypeScript confirmé ou senior. Vos missionsDévelopper une plateforme Front Office ESG Transformer les besoins métier en solutions fonctionnelles Concevoir des interfaces et prototypes interactifs Challenger les règles métier et anticiper les cas d'usage Garantir la qualité, la maintenabilité et les performances du code Participer à une démarche de développement assistée par l'IA Collaborer avec les équipes ESG, Data et Investment Engineering Profil recherché2 à 7 ans d'expérience Excellente maîtrise de React et TypeScript Expérience en analyse et formalisation des besoins utilisateurs Maîtrise de Git, tests et CI/CD Bonne connaissance des environnements Azure Autonomie, esprit produit et forte capacité d'analyse Français et anglais professionnels Les vrais plusExpérience en ESG, Asset Management ou Finance Connaissances en SQL, Python, Power BI, Synapse ou PySpark Expérience du développement assisté par l'IA 🚀 Projet stratégique, environnement innovant et forte proximité avec les équipes métier.

At CGI, we empower the next generation of innovators to shape the future of technology and security. As part of #GenerationCGI, you'll join a community of Industrial Placements who are turning ambition into action and possibility into progress. As a CGI Technical Industrial Placement you'll be trusted with responsibility from the start. Whether you're developing full-stack applications, engineering data pipelines, designing cloud infrastructures, or analysing data for insights, your work will contribute directly to impactful projects across multiple industries. You'll have the opportunity to work on complex software systems, drive digital transformation, and implement cutting-edge technologies that make a real difference.

Senior Data Engineer Manchester (3 Days per Week in the Office) £80,000 - £90,000 + Private Healthcare + Life Insurance Are you a Senior Data Engineer who prefers building the foundations that make reporting possible, rather than inheriting someone else's platform and maintaining it? This role sits within a growing digital transformation and project controls consultancy delivering reporting and data solutions across major capital programmes. You'll work across two established client accounts from day one, building the data capability behind board-level reporting rather than simply producing dashboards. The work starts with understanding what stakeholders need to know, tracing that back to where the data lives, then building the pipelines, models, controls and reporting layers needed to make those numbers trustworthy. The reality isn't tidy. You'll deal with APIs, spreadsheets, schedule exports, PDFs and manual submissions, designing solutions that identify bad data instead of quietly publishing it. You'll take ownership of the full reporting stack, from data acquisition and modelling through to Azure platform development, semantic models and reporting outputs. You'll also work directly with planners, quantity surveyors and project managers to understand requirements and translate them into reliable reporting solutions. Sector experience within construction, infrastructure or project controls would be beneficial, but it is not essential. The priority is strong technical depth, experience building data platforms from scratch, and exposure to large, complex environments where reporting accuracy matters. The Role: *Build Azure-based data platforms from the ground up *Develop scalable data models and reporting architectures *Create trusted reporting solutions with validation, lineage and reconciliation built in *Work directly with programme stakeholders and client teams *Own data pipelines, semantic models and Power BI reporting outputs *Based 3 days per week in the Manchester office, with occasional travel The Person: *Strong background in Data Engineering or Data Platform development *Advanced SQL and Python skills *Experience with Azure Data Factory, Fabric, Synapse or Azure SQL *Strong Power BI modelling and DAX knowledge *Experience building solutions from scratch within complex environments *Construction, infrastructure or project controls experience beneficial but not required Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

At CGI, we empower the next generation of innovators to shape the future of technology and security. As part of #GenerationCGI, you'll join a community of graduates who are turning ambition into action and possibility into progress. As an Applied AI Engineering & Deployment Technical Graduate, you'll help develop artificial intelligence solutions and put them to work in real client environments. Depending on your role, you could focus on engineering AI and machine-learning solutions or work directly with clients to adapt, integrate and deploy those solutions around their needs. You'll be trusted with responsibility from the start, combining software engineering, data and AI skills with collaboration and clear communication. You'll contribute to practical AI solutions that address complex challenges and create meaningful outcomes for CGI's clients.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer – Plateforme Data B2C AWS / Databricks Contexte Vous rejoignez un programme stratégique de refonte d'une plateforme B2C à l'échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum. Description du poste En tant que Data Engineer, vous jouez un rôle clé dans la conception, le développement et l'évolution de la plateforme Data. Vous intervenez à la fois comme leader technique et acteur opérationnel avec pour objectif de garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme, tout en contribuant à la valorisation des données. Responsabilités principales Concevoir et développer des architectures Data cloud-native sur AWS, basées sur Databricks Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Participer activement au développement conception et développement de pipelines Data ; traitements batch et streaming ; optimisation des performances. Définir, mettre en œuvre et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering Mettre en place des mécanismes de monitoring et de contrôle de la qualité des données Piloter l'optimisation des coûts AWS et Databricks liés aux traitements Data dans une démarche FinOps. Accompagner les Data Engineers et développeurs Collaborer étroitement avec les équipes Produit et IT, dans un environnement international et multiculturel. Stack technique Data & Cloud Databricks AWS : S3, EC2, RDS, Lambda Langages & Frameworks Java SQL Apache Spark DevOps & CI/CD GitHub Enterprise ArgoCD SonarQube Intégration & Services Kafka PostgreSQL Collaboration & Agile Jira Confluence Agile Scrum Soft Skills Leadership technique : capacité à guider, structurer et faire grandir une équipe Data. Vision transverse : compréhension des enjeux métiers, Data et Cloud, et capacité à les mettre en perspective. Communication : aptitude à vulgariser des concepts techniques et à communiquer efficacement avec différents interlocuteurs. Esprit collaboratif et interculturel : capacité à travailler efficacement avec des équipes internationales. Proactivité et adaptabilité : capacité à anticiper les risques liés à la qualité, aux coûts et aux performances, et à évoluer dans un contexte Agile.