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Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert en agentic coding. Vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe • Expérience démontrée en agentic coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP

Dans le cadre de ses projets d'innovation IT, notre client, acteur international du secteur financier, recherche un Expert en Agentic coding pour rejoindre son équipe dédiée à l'AI Factory et à l'innovation. Vous disposez d'une expérience concrète et productive en agentic coding, ainsi que d'une bonne maîtrise des outils d'IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT. Vous serez chargé du développement, de l'intégration et de l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous jouerez également un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. La mission s'inscrit dans un environnement agile, en collaboration étroite avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métiers et les équipes IT. Le contexte de travail est anglophone. La maîtrise de l'anglais est obligatoire. La prestation sera réalisée exclusivement en présentiel.

Notre client est une startup SaaS B2B française qui aide les équipes commerciales à prospecter plus efficacement grâce à une plateforme tout-en-un de sales intelligence. Le produit centralise la recherche de leads, l'enrichissement de données, l'engagement multicanal et la gestion du pipeline commercial. L'ambition : permettre aux sales d'arrêter de jongler entre plusieurs outils et de se concentrer sur la création d'opportunités. L'équipe tech entre aujourd'hui dans une phase clé : accélérer le delivery produit tout en assainissant l'existant. Dette technique, refacto, design system, legacy, process à simplifier, usage avancé de l'IA… les sujets sont nombreux, concrets, et à fort impact. C'est un environnement fait pour les profils qui aiment construire vite, coder proprement, prendre des sujets de A à Z et utiliser l'IA comme un vrai levier de productivité. 💼 Description du poste Votre mission 🚀 Rejoindre une équipe tech resserrée et contribuer directement à la construction d'un produit SaaS utilisé par des équipes sales, avec un double objectif : shippers des features utiles rapidement et renforcer la base technique sur le long terme. Vous interviendrez sur une stack moderne composée de TypeScript, Node.js, React, Next.js, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis et AWS, dans un environnement en monorepo avec une approche Domain-Driven Development pragmatique. Ce que vous allez faire Livrer régulièrement de nouvelles features, avec une vraie culture du MVP et des cycles courts. Découper les sujets intelligemment pour aller vite sans dégrader la qualité. Contribuer à la réduction de la dette technique : refacto, librairies à mettre à jour, legacy à rationaliser. Participer à la consolidation du design system et à son meilleur alignement avec le code existant. Challenger les choix techniques et proposer des solutions simples, robustes et orientées impact. Utiliser l'IA au quotidien — notamment Claude — pour accélérer le développement, améliorer les prompts, générer du code et surtout challenger les outputs produits. Votre environnement Vous travaillerez avec une équipe produit composée notamment d'un designer, d'un CPO, de Product Managers et d'une équipe data. Les développeurs peuvent échanger directement avec le métier et contribuer au cadrage des sujets lorsque cela permet d'aller plus vite et mieux. Ici, l'enjeu n'est pas de sur-architecturer : il faut savoir prendre des décisions, livrer, apprendre, améliorer et garder un haut niveau d'exigence sur le code.

Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation, vous portez la stratégie « AI for Engineering » : définir les usages des assistants IA au codage, les bonnes pratiques, les conventions et la gouvernance commune à l'ensemble des équipes. Vous standardisez et industrialisez l'IA agentique au sein de l'organisation, concevez des agents spécialisés et accompagnez leur adoption dans plus de 20 équipes de développement (documentation, formation, coaching, suivi des KPIs). PÉRIMÈTRE & MISSIONS PRINCIPALES 1 · Stratégie & gouvernance « AI for Engineering » Mettre en œuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune à toutes les équipes 2 · Standardisation & industrialisation de l'IA agentique Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP…), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo…) Concevoir des agents spécialisés : remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents 3 · Intégration dans les workflows & adoption Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes : documentation, formations, coaching Suivre les KPIs d'usage et d'impact

Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions d'IA et de Machine Learning Concevoir et intégrer des applications basées sur les LLM, le RAG et les Agents IA Participer à la mise en production des modèles via APIs et microservices Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Architecture Contribuer aux pratiques MLOps, à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des développements Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques __________ Forte expérience en IA générative (LLM) Maîtrise de RAG, Prompt Engineering, AI Agents Utilisation avancée de GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT Expérience avec LangChain et Hugging Face Développement d'API (FastAPI, Flask) Connaissances MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes Très bon niveau d'anglais Idéalement expérience banque / KYC / compliance

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Transforme les pratiques de développement et diffuse l'excellence de l'IA au cœur des équipes techniquesDans le cadre de l'accélération de l'adoption de l'IA générative par ses équipes de développement logiciel, un grand compte recherche un(e) Coach IA. Ton rôle sera précurseur, technique et pédagogique : tu formeras, accompagneras et outilleras les développeurs pour intégrer harmonieusement l'intelligence artificielle générative dans leur travail quotidien, en élevant leur niveau d'efficacité logicielle et de confort de développement. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une communauté transverse d'ingénierie logicielle et d'innovation technologique. En immersion directe au sein des squads de développement, des pôles d'architecture et des équipes de delivery, tu seras le point de repère technique et méthodologique sur l'IA. C'est le cadre idéal pour animer des sessions interactives, configurer des environnements de pointe (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code) et concevoir des automatisations sur mesure pour fluidifier le cycle de vie logiciel. Tes missions clésAnimation Pratique, Coaching & Immersion Technique (Mode BUILD & COACHING) : Animer des ateliers pratiques interactifs, des sessions de « dojos » de code et des ateliers de pair-programming pour acculturer les développeurs aux meilleurs usages de l'IA générative. Intervenir directement au cœur des équipes projets pour intégrer les assistants IA dans leurs rituels de développement et leur écosystème (VS Code, IntelliJ, GitLab CI, GitHub Actions). Accompagner les développeurs dans la maîtrise du prompt engineering avancé appliqué au code (génération de tests unitaires, refactoring, détection de bugs, documentation). Agir en tant que référent technique, éthique et méthodologique pour lever les doutes sur la propriété intellectuelle, la sécurité et la qualité logicielle. Capitalisation, Automatisation & Veille Technologique (Mode RUN & PARTAGE) : Structurer, documenter et enrichir la base de connaissances partagée (Confluence) : guides de prompting pour développeurs, catalogues de cas d'usage récurrents et chartes de bonnes pratiques. Identifier les tâches répétitives des équipes et concevoir des solutions légères d'automatisation ou d'assistance basées sur des APIs LLM et des architectures RAG. Assurer une veille prospective permanente sur les nouveaux modèles de fondation, les assistants de code et les outils d'ingénierie assistée par IA. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou intelligence artificielle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel, complétée par une pratique quotidienne, approfondie et démontrable des outils d'IA générative appliquée au code. Expertise Développement & Outils IA Impérative : Solide maîtrise du développement logiciel et de l'écosystème de delivery (Git, IDEs VS Code / IntelliJ, chaînes CI/CD). Pratique avancée des assistants de code (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) et des APIs LLM (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google). Maîtrise des concepts fondamentaux : prompt engineering appliqué, architectures RAG et connecteurs de contexte. Compétences Pédagogiques & Animation : Expérience réussie dans l'animation d'ateliers techniques, le mentorat ou le coaching d'ingénieurs. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsExcellence Pédagogique et Posture d'Écoute : Aisance relationnelle remarquable pour désamorcer les réticences, susciter l'adhésion et valoriser les progrès des développeurs. Pragmatisme et Culture du Code Propre : Attachement indéfectible à la qualité logicielle (l'IA au service de la robustesse, pas pour générer de la dette technique). Curiosité Passionnée : Veille active et goût prononcé pour le test continu des nouveautés de l'écosystème AI-assisted coding. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

MISSIONS PRINCIPALES Développement Java Développer et maintenir des APIs REST et microservices en Java 17/21 avec Spring Boot 3.x (Spring Security, Spring Data JPA) Écrire des tests unitaires et d'intégration rigoureux (JUnit 5, Mockito, AssertJ) Participer aux code reviews en équipe mixte Contribution Full-Stack TypeScript Développer des composants et interfaces en Angular (RxJS, routing, HttpClient) ou Vue.js (Composition API, Pinia, Vue Router) Intégrer les APIs REST depuis le front-end en TypeScript CI/CD & DevOps Contribuer aux pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou équivalent) : écriture, amélioration, intégration des tests automatisés et du linting Maîtriser le cycle de delivery complet : commit → build → test → deploy Sécurité by Design Appliquer l'OWASP Top 10 dans le développement quotidien : injection, XSS, CSRF, broken auth Gérer les dépendances vulnérables (SCA : Dependabot, Snyk, OWASP Dependency-Check) Configurer et utiliser Spring Security (authentication, autorisation, JWT/OAuth2) Usage de l'IA dans le Développement Utiliser GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou équivalent au quotidien pour la génération de code, les tests, la documentation et le refactoring Structurer les prompts pour des cas d'usage complexes Valider et revue le code généré pour éviter la dette technique Collaboration en Équipe Mixte Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, review, rétro) Travailler avec des interlocuteurs variés : développeurs ESN, tech leads et product owners côté client Gérer Git en équipe : branching strategy, merge requests, résolution de conflits

Expertise Java Senior pour la modernisation du SI - Mission longue Nous attendons une maîtrise approfondie de Java, Spring Boot, des API REST, de PostgreSQL et des principes d'architecture applicative moderne. Nous accordons une importance particulière à l'utilisation concrète d'outils d'intelligence artificielle générative tels que Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor afin d'accélérer le développement, fiabiliser la conception et optimiser la maintenance du code. Nous recherchons une expertise senior en développement Java pour accompagner notre client dans la modernisation et la refonte de son système d'information. Nous souhaitons renforcer nos capacités de conception, de développement et de maintenance sur des applications stratégiques à forts enjeux. Nous souhaitons également bénéficier de notions complémentaires en PHP et WordPress pour intervenir efficacement sur certains portails et applications académiques existants. Nous recherchons enfin une approche rigoureuse, orientée qualité, sécurité, maintenabilité et transmission des bonnes pratiques aux équipes impliquées dans les projets. Goals and deliverablesNous souhaitons mobiliser une expertise technique capable de contribuer durablement à la transformation de nos applications stratégiques et à l'amélioration de leur qualité logicielle. Concevoir et développer des fonctionnalités robustes en Java et Spring Boot. Définir et mettre en œuvre des API REST sécurisées, documentées et évolutives. Modéliser, optimiser et administrer les interactions avec PostgreSQL. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'architectures applicatives maintenables et scalables. Participer à la refonte progressive du système d'information et à la modernisation des applications existantes. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de tests, de revue de code, de documentation et de gestion de versions. Utiliser de manière pertinente Claude Code, GitHub Copilot, Cursor ou d'autres outils d'IA générative pour accélérer la conception, le développement et la maintenance, tout en garantissant la qualité et la sécurité des livrables. Intervenir ponctuellement sur des applications PHP et des portails WordPress existants. Analyser les applications en place, identifier les risques techniques et proposer des plans d'amélioration priorisés. Produire une documentation technique claire et assurer le partage des connaissances avec les parties prenantes. Expected skillsSkillsSkill level Java Expert PHP Basic Spring Boot Confirmed Maintenance applicative Confirmed PostgreSQL Advanced Claude Code Advanced WordPress Basic API REST Confirmed LanguagesLanguage level Français Bilingual

Développement Java Concevoir, développer et faire évoluer des APIs REST et des microservices en Java 17/21 avec Spring Boot 3.x (Spring Security, Spring Data JPA) Rédiger des tests unitaires et d'intégration solides (JUnit 5, Mockito, AssertJ) Prendre part aux revues de code au sein d'une équipe mixte Contribution Full-Stack TypeScript Réaliser des composants et des écrans avec Angular (RxJS, routing, HttpClient) ou Vue.js (Composition API, Pinia, Vue Router) Brancher le front-end TypeScript sur les APIs REST CI/CD et DevOps Contribuer aux pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou outil comparable) : les écrire, les faire évoluer, y intégrer les tests automatisés et le linting Maîtriser toute la chaîne de livraison : commit → build → test → déploiement Sécurité by Design Mettre en pratique l'OWASP Top 10 au quotidien : injection, XSS, CSRF, failles d'authentification Suivre et corriger les dépendances vulnérables (SCA : Dependabot, Snyk, OWASP Dependency-Check) Paramétrer et exploiter Spring Security (authentification, autorisation, JWT/OAuth2) L'IA au service du développement Recourir chaque jour à GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou un outil équivalent pour générer du code, des tests, de la documentation et pour refactorer Construire des prompts structurés pour les cas d'usage complexes Relire et valider le code produit par l'IA afin de ne pas créer de dette technique Collaboration en équipe mixte Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective) Échanger avec des interlocuteurs divers : développeurs d'ESN, tech leads et product owners côté client Travailler avec Git en équipe : stratégie de branches, merge requests, résolution de conflits