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Description des activités : - Analyse des besoins et conception des solutions techniques - Rédaction de la documentation technique - Développement et test des fonctionnalités pour la plateforme de vente des titres - Révision du code - Intégration des maquettes et modèles - Correction des bugs - Configuration de la plateforme Salesforce Commerce Cloud - Estimation de l’effort de développement - Utilisation des meilleures pratiques de développement (CI/CD, Refactoring ,...) - Réalisation des tests unitaires et des tests d’intégration Compétences requises : Compétences techniques - Maîtrise du stack technique : Apex / Visualforce / Aura / Lightning / Web Component / Jira / Gitlab/ Commerce cloud / Java / HTML. - Maitrîse des échanges de flux via des appels API en REST, les bases de données SQL ainsi que les languages Web Back. - Connaissance du développement Front avec Salesforce Commerce Cloud est un plus (B2B commerce) - Bonne compréhension des architectures applicatives (site Web et application Mobile) Compétences fonctionnelles - Bonne connaissance de la plateforme Salesforce Commerce Cloud (Les certifications Salesforce seraient un grand plus) - Bonne culture générale e-Commerce B2B et B2C - Connaissance du secteur Billettique est un plus Rigueur, précision, bonne qualité relationnelle et rédactionnelle, curiosité Capacité à s’adapter rapidement au contexte de la mission

En tant qu’Expert Display, vos responsabilités incluront : Gestion de Campagnes Médias : Coordonner la gestion des campagnes médias avec l’agence et les équipes internes : prise de brief, validation du plan média, des actifs créatifs, du parcours client, suivi budgétaire. Définition des KPIs : définir les KPIs pour assurer la bonne diffusion et la performance des campagnes d’affichage. Vérifiez la mise en place du suivi dans les outils de gestion. Analyse et Optimisation : Suivre et analyser les performances des activations, proposer des optimisations. Identifiant de nouveaux leviers de croissance et de nouvelles mécaniques en logique d’AB test. Campagnes de Considération : Mettre en place des campagnes de considération pour travailler le full funnel. Compétences Requises : Forte appétence à l’analyse, maîtrise des reportings chiffrés (Google Analytics, Data Studio). Familiarité avec les outils site et ad-centric (CM, DV360, IAS, GA). Bonne connaissance du marché de la publicité numérique (agence, régies, outils). La connaissance des autres leviers numériques est un plus (synergies). Excellente maîtrise d’Excel et de PowerPoint.

Business Analyst Montpellier ASAP Participer à l’élaboration de nouveaux besoins avec le PO Signature et notre Pôle Utilisateurs : rédaction de récits, organisation d’ateliers, aide à la priorisation dans le backlog, assistance production,... Contribue à l’ensemble des cérémonies agiles et sessions d’affinage (conception, priorisation, évaluation de la valeur, de la complexité et de l’effort requis) sur tous les aspects touchant au Cycle de Vie Produit (exploration continue, fabrication continue, déploiement continu) Gérer le périmètre applicatif (maintenances, incidents, solutions) et répondre aux demandes d’assistance fonctionnelle en faisant un diagnostic métier complet, Maintenir à jour la documentation produit, Définir, maintenir et appliquer le plan de tests du produit, Assurer les tests fonctionnels, les tests de non régression (TNR), les tests de de validation de votre périmètre ainsi que les tests d’homologation transversaux sur plusieurs produits afin de garantir une cohérence,

En tant que Product Owner DATA (H/F), vous intervenez au sein de la filiale assurance d’une grande banque, pour participer à la construction des entrepôts de données du domaine Protection au sein du datalake. Eléments de dimensionnement : Périmètre d’intervention : appui aux activités sur l’ensemble de la Ligne Métier Assurance en France et à l’International pour le domaine Protection (tous clients, tous distributeurs / canaux) Direction des projets DATAHUB du périmètre Protection au sein du Datalake Vous aurez pour missions : - (Faire) construire les fondations et les usages sur ce Domaine en assurant la disponibilité et la qualité des données pour l’ensemble des cas d’usage métiers de ASSU et de nos distributeurs -Travailler en étroite collaboration avec l’IT pour mettre en œuvre la stratégie data de ASSU -Accompagner les utilisateurs sur le Domaine Finalités de la Prestation : -Améliorer le partage de connaissances quantitatives au sein d’ASSU concernant le Domaine -Améliorer la factorisation des investissements IT pour augmenter le reuse -Réduire le coût de manipulation des données par les métiers -Réduire les problèmes de cohérence entre les métiers -Préparer les investissements pour les futurs usages Compétences recherchées : -Vous disposez d’une expérience de + 10 ans minimum -Connaissance sur la protection souhaitée mais non obligatoire -Connaissance et expérience dans la gestion de projet en V et en agile Techniques : -Maîtrise des outils décisionnels (Business Object, Tableau, SAS, R, Power BI, etc.) -Maîtrise des enjeux autour des entrepôts de données et de leur construction -Connaissance de technologies No-SQL mainstream : Hive, Spark, etc. Projets data : -Animation de grands projets data transverses : capacité d’analyse et de synthèse, regard critique sur les demandes utilisateurs, sensibilisation aux enjeux RGPD, gestion des utilisateurs, maîtrise de la communication via la documentation type du Datalake, animation d’ateliers de spécifications, réunions de restitutions -Réalisation de grands projets data transverses : interface entre les utilisateurs et l’IT afin de définir les travaux de l’équipe MOE (rédiger les US) et de les valider (recette utilisateur) -Qualités rédactionnelles et documentaires suffisantes pour communiquer aux utilisateurs et aux différentes parties prenantes sur le domaine -Sensibilisation à la Gouvernance des Données -Être un ancien utilisateur d’un Datalake et / ou de plusieurs autres types d’entrepôts (SAS, Oracle) -Être un ancien utilisateur SAS, R, Power BI, Tableau, BO, etc. -Report et remontée de vigilance au PO du Datalake sur le domaine Comportemental : -Souhait de s’inscrire dans un projet de transformation d’entreprise -Capacité à donner du feedback à l’équipe Feature Team Data et à travailler quotidiennement avec l’IT -Capacité à prendre du feedback auprès des utilisateurs et à en décliner ou pas un plan d’actions -Capacité à faire le lien entre les métiers et les ressources MOE, MOA -Entrepreneur(se), passionné(e), curieux(se)

Business Analyst Montpellier ASAP Participer à l’élaboration de nouveaux besoins avec le PO Signature et notre Pôle Utilisateurs : rédaction de récits, organisation d’ateliers, aide à la priorisation dans le backlog, assistance production,... Contribue à l’ensemble des cérémonies agiles et sessions d’affinage (conception, priorisation, évaluation de la valeur, de la complexité et de l’effort requis) sur tous les aspects touchant au Cycle de Vie Produit (exploration continue, fabrication continue, déploiement continu) Gérer le périmètre applicatif (maintenances, incidents, solutions) et répondre aux demandes d’assistance fonctionnelle en faisant un diagnostic métier complet, Maintenir à jour la documentation produit, Définir, maintenir et appliquer le plan de tests du produit, Assurer les tests fonctionnels, les tests de non régression (TNR), les tests de de validation de votre périmètre ainsi que les tests d’homologation transversaux sur plusieurs produits afin de garantir une cohérence,

Data Engineer AWS H/F - Lyon Domaine : Energie Vous souhaitez évoluer dans le domaine passionnant du traitement de données ? Nous recherchons un Data Engineer pour intégrer notre équipe Data en pleine croissance, travaillant sous la supervision directe du Responsable du Développement. À propos de nous : Nous sommes une équipe Data composée de 5 experts, incluant un Data Engineer Sénior, un Tech Lead Dev, un Dev sénior, un Dev junior et un MOA. Nous travaillons sur un produit emblématique dans le secteur de l’énergie, passant d’une application monolithique à une architecture en microservices et cloud. Responsabilités : En binôme avec notre Data Engineer Sénior, vous serez responsable de la création de pipelines pour diviser notre Data Lake en Data Marts distincts. Ces Marts comprendront trois zones de traitement : Bronze (données brutes), Silver (données retouchées) et Gold (données extraites selon les besoins spécifiques des clients). Si vous êtes passionné par l’exploration et la transformation de données complexes, et que vous souhaitez contribuer à la transition de notre produit phare vers une architecture moderne en microservices, rejoignez-nous !

C’est un acteur incontournable de la gestion de conviction multi-spécialiste et de la finance durable. Le besoin se situe au sein de l’équipe IT DATA CORE, rattachée à la DSI. L’équipe est composée d’environ 10 personnes : 6 développeurs, 3 business analyst et 1 chef de projet. L’objectif de la mission est d’intervenir comme Business Analyst sur tous les sujets liés à la donnée, que ce soit la partie support (flux avec OSTRUM) ou la partie projet (sujets : outil de contrôle de la donnée, référentiel produit, règlementation, moteur interne ESG, évolutions diverses sur le SI). Au-delà des compétences fonctionnelles liées à la data dans le domaine de l’asset management, des compétences techniques sont requises (niveau confirmé à minima) pour faire des requêtes en base de données ou des analyses poussées dans les applications du SI. Missions : • Intervenir sur les sujets de business analysis : analyse du besoin, rédaction de spécifications fonctionnelles / technique, tests… • Être force de proposition sur les évolutions concernant les applications gérées dans l’équipe • Gérer les sujets d’évolution et de support en mode agile avec l’équipe de développement • Suivre la réalisation de chaque ticket jusqu’à la mise en production • Mise à jour de la documentation interne concernant les évolutions (dictionnaire de données, mapping) Niveau de séniorité du profil : 5 ans minimum en tant que Business Analyst

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Business Analyst FBTI (H/F). 🚀 💰 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur bancaire, implanté dans de nombreuses villes en France, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 💳 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Analyser les demandes, étudier les impacts 🔸 Effectuer les mises à jour de paramétrage 🔸 Spécifier les adaptations/corrections logicielles auprès de l'éditeur Finastra, de l'intégrateur projet, de l'équipe MOE 🔸 Effectuer les tests et / ou coordonner les recettes métiers 🔸 Suivre la mise en production.

Data Engineer AWS H/F - Lyon Domaine : Energie Vous souhaitez évoluer dans le domaine passionnant du traitement de données ? Nous recherchons un Data Engineer pour intégrer notre équipe Data en pleine croissance, travaillant sous la supervision directe du Responsable du Développement. À propos de nous : Nous sommes une équipe Data composée de 5 experts, incluant un Data Engineer Sénior, un Tech Lead Dev, un Dev sénior, un Dev junior et un MOA. Nous travaillons sur un produit emblématique dans le secteur de l’énergie, passant d’une application monolithique à une architecture en microservices et cloud. Responsabilités : En binôme avec notre Data Engineer Sénior, vous serez responsable de la création de pipelines pour diviser notre Data Lake en Data Marts distincts. Ces Marts comprendront trois zones de traitement : Bronze (données brutes), Silver (données retouchées) et Gold (données extraites selon les besoins spécifiques des clients). Si vous êtes passionné par l’exploration et la transformation de données complexes, et que vous souhaitez contribuer à la transition de notre produit phare vers une architecture moderne en microservices, rejoignez-nous !

BA domaine de la paie Sophia-Antipolis (06) Objet de la prestation Renforcement du bureau produit d’un(e) Business Analyst Détail des activités Ce profil devra prendre en charge, en grande autonomie l’analyse des mesures législatives, sociales et fiscales du domaine de la paie qui lui seront confiées par le manager du bureau d’étude o par l’étude de la réglementation en vigueur o par le rétro-analyse des solutions déjà en place dans les outils existants en proximité avec les sachants métiers et techniques o par l’analyse du référentiel de la documentation existante Livrables Rédaction, qualification, validation de fiches synthétisant les RGD à mettre en œuvre dans le cadre de prise en compte d’Epic (Thématique) fonctionnelle et/ou réglementaire dans l’offre de service rénovée. Paramétrage du moteur de calcul (paie) Compétences Ce profil devra aussi être en capacité de s’approprier un dispositif de paramétrage de la brique moteur de calcul rénovée afin d’implémenter les règles précédemment analysées et d’en assurer la validation. La bonne connaissance du domaine de la paie est nécessaire, ainsi que des habitudes de travail rigoureuses et organisées.

En tant que Product Owner DATA (H/F), vous intervenez au sein de la filiale assurance d’une grande banque, pour participer à la construction des entrepôts de données du domaine Protection au sein du datalake. Eléments de dimensionnement : Périmètre d’intervention : appui aux activités sur l’ensemble de la Ligne Métier Assurance en France et à l’International pour le domaine Protection (tous clients, tous distributeurs / canaux) Direction des projets DATAHUB du périmètre Protection au sein du Datalake Vous aurez pour missions : - (Faire) construire les fondations et les usages sur ce Domaine en assurant la disponibilité et la qualité des données pour l’ensemble des cas d’usage métiers de ASSU et de nos distributeurs -Travailler en étroite collaboration avec l’IT pour mettre en œuvre la stratégie data de ASSU -Accompagner les utilisateurs sur le Domaine Finalités de la Prestation : -Améliorer le partage de connaissances quantitatives au sein d’ASSU concernant le Domaine -Améliorer la factorisation des investissements IT pour augmenter le reuse -Réduire le coût de manipulation des données par les métiers -Réduire les problèmes de cohérence entre les métiers -Préparer les investissements pour les futurs usages Compétences recherchées : -Vous disposez d’une expérience de + 10 ans minimum -Connaissance sur la protection souhaitée mais non obligatoire -Connaissance et expérience dans la gestion de projet en V et en agile Techniques : -Maîtrise des outils décisionnels (Business Object, Tableau, SAS, R, Power BI, etc.) -Maîtrise des enjeux autour des entrepôts de données et de leur construction -Connaissance de technologies No-SQL mainstream : Hive, Spark, etc. Projets data : -Animation de grands projets data transverses : capacité d’analyse et de synthèse, regard critique sur les demandes utilisateurs, sensibilisation aux enjeux RGPD, gestion des utilisateurs, maîtrise de la communication via la documentation type du Datalake, animation d’ateliers de spécifications, réunions de restitutions -Réalisation de grands projets data transverses : interface entre les utilisateurs et l’IT afin de définir les travaux de l’équipe MOE (rédiger les US) et de les valider (recette utilisateur) -Qualités rédactionnelles et documentaires suffisantes pour communiquer aux utilisateurs et aux différentes parties prenantes sur le domaine -Sensibilisation à la Gouvernance des Données -Être un ancien utilisateur d’un Datalake et / ou de plusieurs autres types d’entrepôts (SAS, Oracle) -Être un ancien utilisateur SAS, R, Power BI, Tableau, BO, etc. -Report et remontée de vigilance au PO du Datalake sur le domaine Comportemental : -Souhait de s’inscrire dans un projet de transformation d’entreprise -Capacité à donner du feedback à l’équipe Feature Team Data et à travailler quotidiennement avec l’IT -Capacité à prendre du feedback auprès des utilisateurs et à en décliner ou pas un plan d’actions -Capacité à faire le lien entre les métiers et les ressources MOE, MOA -Entrepreneur(se), passionné(e), curieux(se)

Responsabilités : Assister le Product Owner dans la définition et la communication de ses besoins à l’équipe centrale, en étant son backup. Être le pivot des échanges fonctionnels et contribuer au maintien du Backlog. Participer activement aux cérémonies agiles et à la conception des parcours avec l’équipe UX/UI. Rédiger les users stories avec précision et les relire avec les développeurs. Participer aux tests de l’équipe centrale pendant les sprints agiles. Contribuer à la rédaction des modes opératoires, documentations fonctionnelles et supports d’instances. Animer le Comité de Suivi Homologation et organiser la qualification des tests avec les clients. Assurer la liaison entre les chantiers techniques et partager l’information avec toutes les entités du Groupe . Compétences Requises : Expérience avérée en tant que Business Analyste Digital. Maîtrise des méthodologies agiles et des processus de livraison. Excellentes capacités rédactionnelles et de communication. Aptitude à gérer plusieurs tâches simultanément et à travailler de manière autonome. Basée à Nanterre .

En tant que Data Quality Analyst (H/F), vous intervenez au sein d’un grand compte bancaire pour assurer le développement et la mise en œuvre des indicateurs et dashboards sur la qualité des données au sein de la production informatique mutualisée (gestions des données de l’IT), dans un contexte technique complexe, et en méthode agile. Vous assurez le développement des méthodes de contrôle qualité des données avec des dashboards / KPI permettant de piloter les remédiations. Les missions sont : Maitrise Data Quality Management : identification / formalisation des exigences de qualité, mise en place des contrôles et des modalités de suivi de la qualité des données nécessaire. Maitrise Data preparation : développement de flow de préparation, traitement des données afin d’extraire les données essentielles et optimiser les performances dans la data visualisation. Maitrise Data vizualisation : Le développement de dashboards mettant en évidence l’état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence. Meta Data Management : analyse fine et compréhension des data sources et données nécessaire à collecter, traitement pour génération des indicateurs et tableaux de bord. Infrastructures IT : connaissance générale sur les différentes solutions de production informatiques et leurs interactions (serveurs, réseaux, télécom, stockage, filtrage, répartition de charge, mainframe, virtualisation, docker, ITIL, ITSM, sécurité informatique, middleware, etc). Compétences recherchées : -Maîtrise Tableau / PowerBI (optionnel) -Maîtrise Dataiku -Maitrise Python -Maîtrise langage SQL (sur PostgreSQL principalement / Oracle / MSSQL) -Aisance consommation de données sur des systèmes distribués (Kafka, ELK, S3 storage) -Connaissance en méta data management, type outil Talend Data Catalogue -Aisance sur les outils agile scrum : Jira / Confluence -Maitrise de l’anglais

En tant que Data Quality Analyst (H/F), vous intervenez au sein d’un grand compte bancaire pour assurer le développement et la mise en œuvre des indicateurs et dashboards sur la qualité des données au sein de la production informatique mutualisée (gestions des données de l’IT), dans un contexte technique complexe, et en méthode agile. Vous assurez le développement des méthodes de contrôle qualité des données avec des dashboards / KPI permettant de piloter les remédiations. Les missions sont : Maitrise Data Quality Management : identification / formalisation des exigences de qualité, mise en place des contrôles et des modalités de suivi de la qualité des données nécessaire. Maitrise Data preparation : développement de flow de préparation, traitement des données afin d’extraire les données essentielles et optimiser les performances dans la data visualisation. Maitrise Data vizualisation : Le développement de dashboards mettant en évidence l’état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence. Meta Data Management : analyse fine et compréhension des data sources et données nécessaire à collecter, traitement pour génération des indicateurs et tableaux de bord. Infrastructures IT : connaissance générale sur les différentes solutions de production informatiques et leurs interactions (serveurs, réseaux, télécom, stockage, filtrage, répartition de charge, mainframe, virtualisation, docker, ITIL, ITSM, sécurité informatique, middleware, etc). Compétences recherchées : -Maîtrise Tableau / PowerBI (optionnel) -Maîtrise Dataiku -Maitrise Python -Maîtrise langage SQL (sur PostgreSQL principalement / Oracle / MSSQL) -Aisance consommation de données sur des systèmes distribués (Kafka, ELK, S3 storage) -Connaissance en méta data management, type outil Talend Data Catalogue -Aisance sur les outils agile scrum : Jira / Confluence -Maitrise de l’anglais

Rédaction des spécifications Identification des solutions à implémenter Rédaction des Ordres du Jour des comités, de leur compte rendu et suivi des actions Elaboration de la stratégie de recette et du cahier de recette Rédaction ou vérification de la complétude de la documentation associée aux applications Lien avec les autres équipes de la maîtrise d’œuvre ou de l’assistance à maitrise d’ouvrage

Nous recherchons pour notre client : un Chef de projet Data (H/F) # Gouvernance # Règlementation # Méthodologie # Qualité des données Prestation Freelance ou Portage salarial (CDI.c) pendant 12 mois ; Evolution en CDI chez le client final à terme /!\ ; Démarrage : Souplesse ; Localisation : Alpes-Maritimes (06) ; Télétravail : 2 à 3 jours par semaine. Mission globale : Vous avez un rôle opérationnel et vous travaillez en collaboration avec les équipes métier. Vous apportez une vision Data aux différents projets. Vous faites le lien avec la gouvernance globale afin d’appliquer les règles définies et les bonnes pratiques sur votre périmètre de données. Vous suivez la qualité des données ainsi que la mise en œuvre d’actions correctives. Vous mettez à jour le catalogue des données ainsi que les processus de maintenance des données (référence). Tâches principales : Définition et modélisation de concepts de données (cas d’usages). Rédaction de schémas fonctionnels. Identification d’impacts sur les applications. Garantie de la cohérence globale des évolutions de concept. Elaboration du plan de recette fonctionnelle sur les données. Pilotage du changement des données auprès des équipes utilisatrices. Technique : Data Catalogue, Talend, Master Data Management (MDM), Langage SQL, Bases de données.