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Ce qu’il faut savoir sur Code Review

Le "code review" est une pratique clé en développement informatique. Il consiste en l'examen approfondi du code source d'un logiciel par des pairs, dans le but d'améliorer sa qualité, sa fiabilité et sa performance. En détectant précocement les erreurs, les bogues et les failles de sécurité, cette méthode renforce l'efficacité du processus de développement et garantit un produit final robuste et pérenne. Adoptée par les équipes agiles, elle favorise le partage des connaissances et l'harmonisation des pratiques de codage au sein d'un framework ou d'un langage donné.

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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Front Angular Confirmé H/F

VIVERIS
Publiée le

50k-70k €
Saint-Denis, Île-de-France
Contexte de la mission :Dans le cadre d'un programme de transformation du système d'information d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, un projet de refonte vise à remplacer progressivement plusieurs applications historiques par une solution unifiée. L'objectif est de simplifier les parcours utilisateurs, de supprimer les saisies redondantes et de proposer une meilleure visibilité sur les différentes activités.Le projet s'appuie sur une architecture moderne, modulaire, orientée microservices et event-driven, avec notamment des développements en Java, Angular et Kafka. Au sein de la Squad Front, vous participerez au développement et à l'évolution des nouveaux portails utilisateurs en Angular. Vos missions : - Développer et faire évoluer les portails web en Angular ; - Participer à la conception et au macro-chiffrage des fonctionnalités avec les équipes AMOA/MOE ; - Respecter le Design System et les bonnes pratiques de développement : SOLID, KISS, code review, couverture de tests, etc. - Participer aux phases de tests, à la correction des anomalies et à la préparation des mises en production ; - Veiller aux performances, à la qualité et à la sécurité des applications ; - Contribuer à la documentation technique et au reporting projet ; - Être force de proposition sur les bonnes pratiques, l'outillage et l'amélioration continue. Environnement technique : - Front-end : Angular 17+, TypeScript, JavaScript, CSS ; - DevOps : Git, GitLab CI, Docker, Kubernetes, SonarQube, Argo CD ; - Tests : Jest, Jasmine, Karma, TDD ; - Web : API REST, WebSocket, SSE, State Management ; - Outils : Figma, Storybook, JIRA ; - Méthodologie : Agile / Scrum.
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Freelance

Mission freelanceTech lead data (H/F)

1G-LINK CONSULTING
Publiée le
DBT
Snowflake

1 an
Île-de-France, France
Dans le cadre du développement et de la modernisation de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data disposant d'une expertise forte sur Snowflake et dbt. Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir, développer et faire évoluer des solutions permettant de collecter, transformer, structurer et valoriser les données de l'entreprise. En tant que Tech Lead, vous serez à la fois référent(e) technique, contributeur(trice) sur les sujets complexes et garant(e) des bonnes pratiques d'architecture, de développement et de qualité des données. Vos principales responsabilités seront : Définir et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme Data autour de Snowflake et dbt. Concevoir des modèles de données robustes, performants et maintenables. Développer et industrialiser les transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser les traitements et structures de données dans Snowflake. Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : Git, code review, CI/CD, tests automatisés, documentation et gestion des versions. Définir les standards de modélisation et de développement Data au sein de l'équipe. Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la performance des données. Identifier les problématiques de performance et proposer des solutions d'optimisation, notamment sur Snowflake. Accompagner les développeurs Data dans la résolution des problématiques techniques complexes. Participer aux choix technologiques et aux décisions d'architecture. Contribuer à la mise en place d'une démarche DataOps / CI-CD. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et métiers. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'écosystème Data Cloud.
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