Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission CMMI (Capability Maturity Model Integration)

Au sein du département Solutions Engagement Clients de la DDSI et en relation étroite l’Ecosystème Digital et avec le Marketing Digital, vous intégrerez le projet Canaux Digitaux (Organisation Safe). Le périmètre de l’équipe DDA est la donnée des parcours utilisateurs et la données d’usage des produits au travers des dispositifs de l’Ecosystème Digital de la marque. LIVRABLES: Exploitation des données Le fonctionnement en mode SAFe implique des livraisons à fréquences régulières. Dans ce cadre, de nouvelles données sont créées en permanence et nécessitent d’être mises à disposition pour répondre aux besoins de reporting. Les missions sont : Collaborer avec les autres membres de l’équipe sur les données nécessaires à la mesure des features : définition des objectifs / KPI’s Accompagner dans la définition des besoins en tracking Recetter les données lorsque la feature est en phase de test Recetter les données après la mise en production de la feature Préparer et ingérer des données dans Big Query (en Node JS) Mise à disposition des données fiabilisées dans Google Data Studio Participer à l’analyse des données produites, en tirer des enseignements En complément : Veiller au bon fonctionnement de l’ingestion de données quotidiennes, appliquer un correctif si nécessaire Ingérer de nouvelles sources de données nécessaires au monitoring global des KPI’s du train Gérer et optimiser Les notions d’analyse et d’amélioration sont centrales pour accompagner le développement, ainsi il est aussi demandé de : Participer à l’analyse des données issues des monitoring afin d’en tirer des enseignements Participer à l’amélioration continue (dans les tracking, les process ou le fonctionnement de l’équipe)

Vous intégrerez l’équipe responsable du développement et de la maintenance logicielle . Pour ce faire, les ingénieurs sont en contact avec les ingénieurs logiciels embarqués, avec le support terrain/client de niveau 1, le coordinateur des tests sur le terrain et éventuellement directement avec les ingénieurs terrain. Principales responsabilités Maintenir l’architecture logicielle en lien avec les exigences Créer des tâches et des spécifications pour mettre en œuvre de nouvelles exigences Livrer le code et les tests (plan de test et tests unitaires). Participer aux tests Réponse aux tickets de bogue et demande d’expertise du support Field/client Level1 Référencer tout ce travail dans nos systèmes de gestion

Poste et missions Vous intégrerez l’équipe de deux personnes et travaillerez en étroite collaboration avec Data Engineer en accomplissant les activités suivantes : Comprendre finement l’activité supply chain des business units (réseaux, flux, stocks) à travers les données disponibles, Définir comment les retranscrire dans un modèle de supply chain plus générique qui alimente de façon continue des solutions de simulations/modélisation par IA/ML très poussées, Accompagner les utilisateurs/consommateurs pour confronter les résultats à la réalité et in fine identifier avec eux dans quelle mesure il est opportun de les utiliser. Vous définirez et concevrez ainsi la passerelle qui permettra de tirer pleinement parti de solutions d’intelligence artificielle pour l’optimisation end-to-end de la supply-chain Environnement technique : SQL Méthodologie de travail : Agile La visibilité de la mission est de 6 mois (renouvelable) Le télétravail partiel est envisageable.

Ta mission, si tu l’acceptes, sera d’intégrer la Direction des Opérations Archivage Electronique. Tu seras en charge de mettre en œuvre le traitement adapté aux données documentaires et logistiques relatives aux archives de nos clients. Ceci tant en phase de BUILD qu’en phase de RUN. Ton quotidien sera rythmé par : Le recueil du besoin auprès du client en collaboration avec le chef de projets La qualification des besoins de traitement de données et la validation de la charge associée L’analyse des données La rédaction des spécifications fonctionnelles La conception fonctionnelle des traitements : modélisation, transformation et migration de données L’automatisation des traitements La construction et suivi du planning projet lorsque la prestation est exécutée en mode projet L’excursion des tâches projet directement ou en coordination avec ses collègues Le suivi du bon déroulement des traitements ponctuels ou récurrents L’élaboration du compte rendu du bon déroulement des prestations auprès des managers et du client Ton expertise métier ? Capacité à vulgariser l’expression des besoins métiers Compréhension des enjeux de la modélisation de données et des ETL Maîtrise de langage de requêtage tels que SQL, DSL Scripting Shell, Python Connaissance d’outil de reporting et BI type SQL Server Reporting Services, Power BI ou équivalent Tu t’es reconnu(e) dans la lecture des différentes missions ? Alors plus qu’une action : écris-nous ! A très vite

Missions : Projets : mise en place de nouvelles features et maintenance RXJava (75 ) Projets from scratch (25 ) Participer à des Pull request croisés Environnement Technique Kotlin RxJava Dagger, Hilt Coroutines, Flow Room Architecture MVVM et MVI Pourquoi nous rejoindre Visibilité un an de mission Paris - 2 jours de TT Mission ASAP

Projet Vous intervenez sur un projet à très forte valeur ajoutée dans le secteur du Retail. Poste et missions Vous intégrerez notre squad Change Management et travaillerez en étroite collaboration avec un data engineer en accomplissant les activités suivantes : Comprendre finement l’activité supply chain des business units (réseaux, flux, stocks) à travers les données disponibles, Définir comment les retranscrire dans un modèle de supply chain plus générique qui alimente de façon continue des solutions de simulations/modélisation par IA/ML très poussées, Accompagner les utilisateurs/consommateurs pour confronter les résultats à la réalité et in fine identifier avec eux dans quelle mesure il est opportun de les utiliser. Vous définirez et concevrez ainsi la passerelle qui permettra de tirer pleinement parti de solutions d’intelligence artificielle pour l’optimisation end-to-end de la supply-chain Environnement technique : SQL, Modélisation Méthodologie de travail : Agile Télétravail : 2 jours Vous apportez votre expertise et vos capacités d’analyse à la réalisation de plusieurs projets pour l’évolution de l’entreprise.

Mission en exclusivité 👉 En tant que Dev Android chez notre client (Horloger/Montre connectée), votre mission sera : Créer de nouvelles fonctionnalités sur mobile et WearOS. Vous travaillerez sur des sujets critiques (à la fois architecture et UI) pour nos utilisateurs finaux. Sur un projet développé en partenariat avec Google. Travailler en SCRUM ou KABAN, avec votre Feature Team de 7 à 8 personnes incluant Produit, Design, Android, iOS, QA, back-end et traitement du signal. Proposer en collaboration avec votre équipe des solutions techniques maintenables et scalables à des problèmes parfois complexes. Vous serez mis à contribution pour penser et imaginer le futur de notre produit. 👉 La stack technique se veut proche des standards Android : 100 Kotlin Architecture MVVM by Google Dagger / Hilt Coroutine / Flow Retrofit / Room / Protobuf Nouvelles fonctionnalités développées en Compose Nos méthodes et notre philosophie de développement prônent la qualité, la bienveillance et le pragmatisme : Code review, pair programming, étude de faisabilité, proof of concept, CI, tests unitaires, partage régulier avec l’ensemble des devs Android.