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Ce qu’il faut savoir sur Cloud

Le Cloud, ou informatique en nuage, désigne la fourniture de services informatiques via Internet. Ces services incluent le stockage de données, la puissance de calcul, les bases de données, les logiciels et bien plus, accessibles à la demande sans nécessiter d’infrastructure matérielle locale. Le Cloud est classé en trois modèles principaux : IaaS (Infrastructure as a Service), offrant des ressources comme des serveurs et des réseaux virtuels ; PaaS (Platform as a Service), fournissant un environnement pour développer et déployer des applications ; et SaaS (Software as a Service), permettant d’utiliser des logiciels directement en ligne sans installation locale. Les solutions Cloud offrent des avantages tels que la scalabilité, la réduction des coûts d'infrastructure, la flexibilité d'accès et des mises à jour automatiques. Elles sont largement adoptées dans les entreprises et les particuliers pour des applications allant de la sauvegarde de fichiers à des projets complexes nécessitant de grandes capacités de traitement, comme l’analyse de données ou l’intelligence artificielle.

Votre recherche renvoie 1 614 résultats.
Freelance
CDI

Offre d'emploiCI/CD Expert

Atos
Publiée le
Amazon Redshift
AWS Glue
Gitlab

3 mois
États-Unis d'Amérique
Mission de 3 mois et 10 jours, à temps plein (full remote) , s'étendant du 21 septembre au 31 décembre 2026, dans le secteur de la gestion de données. Elle vise à concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure et un processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour l'équipe de l'entrepôt de données, en se concentrant sur les procédures DDL d'AWS Redshift et le code ETL basé sur AWS Glue. Objectifs et livrables Développement et optimisation des pipelines CI/CD : Concevoir, construire et maintenir des pipelines CI/CD robustes qui automatisent le cycle de vie du développement logiciel. Optimiser les performances des pipelines pour réduire les temps de construction et améliorer la fréquence des déploiements. Mettre en œuvre des cadres de tests automatisés, incluant des tests unitaires, des tests d'intégration et des tests de bout en bout. Établir des portes de qualité de code et des analyses de sécurité au sein du pipeline. Configuration et administration de GitLab : Configurer et gérer les instances GitLab. Mettre en œuvre les meilleures pratiques GitLab, y compris les stratégies de branchement, les flux de travail de demande de fusion et les contrôles d'accès. Gérer les intégrations GitLab avec des outils et services tiers. Mettre en œuvre des stratégies de reprise après sinistre et de sauvegarde pour les environnements GitLab. Mise en œuvre et standardisation des processus : Développer et documenter les normes, meilleures pratiques et directives CI/CD pour les équipes de développement. Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de déploiement (bleu-vert, canari, déploiements progressifs) qui soutiennent les environnements d'entrepôt de données DEV, UAT et PROD. Créer des guides d'exécution et de la documentation pour les opérations CI/CD courantes et le dépannage. Établir des indicateurs de performance clés (KPI) pour mesurer l'efficacité des pipelines et la productivité de l'équipe. Mener des initiatives d'amélioration des processus et mener des rétrospectives régulières.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte Technique

CAPEST conseils
Publiée le
AIX (Advanced Interactive eXecutive)
Azure
F5

3 mois
Maisons-Alfort, Île-de-France
Télétravail : 1 jour/semaine Bien que faisant partie intégrante de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production, le consultant sera détaché auprès des équipes de la Digital Factory du groupe et contribuera aux activités : o Accompagnement des équipes de la Digital Factory afin d'identifier, qualifier et répondre aux besoins d'infrastructures des projets ou évolutions fonctionnelles o Etude de faisabilité technique, cadrages et restitutions techniques et budgétaires o Définition des best practices d'architecture en garantissant la conformité aux politiques internes, aux exigences réglementaires et aux cadres de sécurité o Documentations techniques (DAT, HLD…) o Support et accompagnement aux équipes d'exploitation et de développement dans les phases projets o Veille technologique Cette notion de détachement auprès de notre Digital Factory a pour objectif de catégoriser les demandes exprimées en vue de les adresser soit via un processus accéléré ou via le processus de traitement en mode projet Description Il définit l'architecture technique de tout ou partie du système d'information. Il garantit la cohérence et de la pérennité de l'ensemble des moyens informatiques, en exploitant au mieux les possibilités de l'art, dans le cadre du plan d'urbanisme de l'entreprise. Compétences Windows : Maitrise Linux (RedHat, Suse) : Maitrise Cloud Privé Virtualisation (VMWare, LPAR) : Expert Load Balancing (Application Delivery Controller) : Maitrise Content Delivery Network (Cache, Sécurité, Bot Management) : Connaissance Sécurité & Firewall (WAF, Antivirus, EDR) : Connaissance Cloud Provider Azure : Maitrise Gestion de sources & CI/CD (Gitlab) : Connaissance Production documentaire (Confluence, Office) : Expert Gestion de Projet (Jira) : Maitrise Conteneurisation (Docker) : Connaissance Compétences clés Obligatoire Cloud Provider Microsoft Azure- Operating System : AIX, Redhat, Windows, Suse Important Cloud Provider Google GCP- Load balancing: BigIP F5
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Freelance
CDI

Offre d'emploiCONSULTANT IA GEN

DATA CONSEIL
Publiée le
Azure
Azure AI
IA Générative

6 mois
40k-45k €
400-550 €
Paris, France
Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.
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Freelance

Mission freelanceDevops

SKILL EXPERT
Publiée le
AWS Cloud
AWS Cloudwatch
AWS Glue

3 mois
500-540 €
Essonne, France
DEVOPS ENGINEER COMPÉTENCES REQUISES JAVA / SPRINTBOOT SUR AWS, PHP Confirmé TERRAFORM, GITLAB CI/CD, AWS SERVICES Confirmé EC2 / LAMBDA / VPC / APIG CLOUDWATCH/CLOUDFRONT Confirmé IAM AZURE AD,MYSQL, MONGODB Confirmé Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Consultant DevOps Les tâches au quotidien seront : •⁠ ⁠Assurer la gestion des ETL et des flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles •⁠ ⁠Gérer l'intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels •⁠ ⁠Prendre en charge l'intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres •⁠ ⁠Effectuer la création de dashboards, ouverture automatique de tickets •⁠ ⁠Assurer l'implémentation et la configuration des outils groupes Datadog & New Relic •⁠ ⁠Etudier, préparer et budgétiser l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure •⁠ ⁠Mettre en place l'automatisation des tâches via scripting •⁠ ⁠Assurer le support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) •⁠ ⁠Assurer les Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) •⁠ ⁠Assurer la création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiRSSI Mi temps

Int
Publiée le
AWS Cloud
Docker
Gestion des accès privilégiés (PAM)

1 an
40k-73k €
420-900 €
Paris, France
Je recherche un RSSI part-time pour piloter la sécurité des systèmes d'information et accompagner nos clients sur des missions variées. Vous serez en première ligne pour définir la stratégie, référentiels et plans de continuité, tout en encadrant une équipe et en assurant le contact opérationnel avec les métiers. Ce poste exige une expérience significative et une excellente maîtrise des aspects techniques et gouvernance, avec une forte sensibilité au service client et une pratique de ResponsabilitésIdentifier les risques et définir la stratégie de sécurité de l'entreprise. Élaborer et suivre les référentiels de sécurité (PSSI, chartes, procédures). Piloter les projets de sécurité répondant aux objectifs de sécurisation. Définir et piloter la stratégie d'audit et de contrôle. Élaborer et suivre les tableaux de bord sécurité. Veiller à la conformité et à la réglementation applicable. Définir et suivre les plans de reprise et de continuité d'activité. Sensibiliser les collaborateurs sur les sujets de sécurité. Gérer les incidents de sécurité et les crises. Encadrer les équipes sécurité locales et animer un réseau de correspondants sécurité. Gérer le budget de l'activité. ConnaissancesConnaissances systèmes et réseaux Connaissance sécurité SI Leadership et pilotage d'équipe Sens du service client Gestion de projets sécurité Anglais bon niveau
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Les métiers et les missions en freelance pour Cloud

Ingénieur·e devops (Cloud)

L'Ingénieur·e devops (Cloud) utilise des technologies Cloud pour automatiser le déploiement, la gestion des infrastructures et optimiser les processus de développement et de livraison continue dans des environnements Cloud.

Architecte Cloud

L'Architecte Cloud conçoit et déploie des solutions d'infrastructure Cloud adaptées aux besoins de l'entreprise, en choisissant les bonnes plateformes (comme AWS, Azure ou Google Cloud) et en optimisant la scalabilité et la sécurité.

Responsable des infrastructures et de la production

Le/ La Responsable des infrastructures et de la production supervise la gestion des infrastructures Cloud, en garantissant leur performance, leur sécurité et leur alignement avec les besoins métiers.

Administrateur·rice réseaux

L'Administrateur·rice réseaux gère les ressources Cloud dans une organisation, configure et maintient les services Cloud (comme les machines virtuelles, les bases de données ou les applications hébergées) tout en assurant la sécurité et la fiabilité des services.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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