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En tant que Lead Developer Senior / Référent Technique, vous intervenez sur des environnements distribués et cloud, avec un rôle à la fois technique et transverse. Vous êtes notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) ; Concevoir, développer et industrialiser des API REST ; Intervenir sur des systèmes distribués et des problématiques d'intégration complexes ; Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, timeouts, mécanismes de reprise et tolérance aux pannes ; Accompagner les choix et bonnes pratiques d'architecture technique ; Veiller aux enjeux de sécurité Cloud, notamment autour de l'IAM, des secrets et des réseaux ; Mettre en place et exploiter les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes ; Être un véritable référent technique auprès des équipes de développement.

Nous recherchons un Consultant Cloud AWS Conception, architecture et industrialisation d'une Landing Zone AWS sécurisée et automatisée. ────────── Profil CloudOps / Run AWS (exploitation & automatisation) Missions principales : • Exploitation et industrialisation de la Landing Zone AWS : modules Terraform réutilisables, pipelines CI/CD (GitLab), scripting Python/Shell • Support N3 sur les solutions déployées, traitement des tickets dans le cadre ITIL (IT Infrastructure Library, référentiel de bonnes pratiques d'exploitation) • Automatisation de la gestion des incidents via agent DevOps/IA (objectif : -30% de MTTR – Mean Time To Recovery, temps moyen de rétablissement – d'ici T4 2027) et automatisation des processus Run (objectif : -50% de gestes manuels d'ici T4 2028) • Sécurité opérationnelle : politiques IAM (Identity and Access Management), durcissement, outils de surveillance AWS (CloudTrail, Config, GuardDuty, Security Hub) • Transfert de compétences aux équipes client Expérience attendue : CloudOps/DevOps AWS confirmé, forte pratique Terraform et CI/CD en production, expérience gestion d'incidents (N2/N3), à l'aise dans un cadre SAFe (Scaled Agile Framework)/Agile. Certifications ÉLIMINATOIRES (100% obligatoires) : • AWS Certified Solutions Architect – Professional • AWS Certified DevOps Engineer – Professional • Terraform Associate (version 003) • AWS Certified AI Practitioner (ou équivalent) Appréciée (non éliminatoire) : AWS Certified Security – Specialty

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux DevOps / DevEx experts AWS & Kubernetes 👨‍💻☁️🚀 🔎 Je cherche un(e) DevOps / DevEx Freelance pour intervenir au sein d'un grand groupe média, dans le cadre d'un environnement Cloud exigeant, avec un objectif fort autour de la Developer Experience, de l'industrialisation et de la productivité des équipes de développement. Tu intégreras une équipe de passionnés d'architecture Cloud et travailleras en étroite collaboration avec les équipes DevEx, Infrastructure, Développement ainsi qu'avec le Scrum Master. 💻 Ce que tu vas faire : Faire évoluer l'outillage et les pratiques DevOps pour améliorer l'expérience développeur Concevoir et mettre en place des solutions de productivité : portail développeur, catalogue de services, self-service, automatisation… Industrialiser et optimiser les pratiques de CI/CD et de déploiement continu Concevoir et implémenter des architectures Cloud scalables et performantes principalement sur AWS Intervenir sur des environnements Kubernetes / EKS en production Contribuer à l'amélioration continue des méthodologies et des standards DevOps Travailler sur des problématiques de haute disponibilité, architectures distribuées et forte charge Collaborer étroitement avec l'équipe Infrastructure pour assurer la cohérence des environnements Faire de la veille technologique et être force de proposition sur les évolutions de l'écosystème DevOps Sensibiliser les développeurs aux enjeux de performance, supervision, sécurité et disponibilité Démontrer les gains de productivité et porter les sujets auprès de la direction technique Mobiliser et accompagner les équipes autour des bonnes pratiques 🎯 Stack technique : AWS / EKS / Kubernetes / Terraform / Ansible / GitHub Actions / ArgoCD / Argo Workflows / Helm / Prometheus / Grafana / CloudWatch / Datadog / Karpenter / KEDA / Nginx / HAProxy / Python / Bash / Golang 🚀 Les plus de la mission : Mission au sein d'un grand groupe média Forte dimension DevEx / Developer Experience Des sujets Cloud, Kubernetes et CI/CD à fort enjeu Une vraie autonomie et une dimension transverse Un rôle qui combine expertise technique, architecture, innovation et accompagnement des équipes La possibilité d'avoir un impact concret sur la façon dont les développeurs travaillent au quotidien Qu'en penses-tu ? Si tu es DevOps / DevEx Freelance, que tu maîtrises AWS, Kubernetes, Terraform et les environnements CI/CD et que tu as envie de travailler sur des sujets orientés Developer Experience et industrialisation, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Une bon week-end 🌞

Poste : Consultant expert / Cpsi – Intégration Salesforce Environnement : Salesforce / CRM / SI complexe Pilotage des intégrations entre Salesforce et le reste du SI Conception et spécification des interconnexions et flux applicatifs Définition des solutions d'intégration selon les standards d'architecture Accompagnement des squads métiers dans la mise en œuvre des flux Priorisation des sujets et coordination des parties prenantes Utilisation des technologies API, ETL et EDA Garantie de la robustesse, performance, sécurité et maintenabilité des flux Contribution aux projets de migration, modernisation et sortie du Core IT Participation à l'optimisation et à la qualité des données Collaboration avec les équipes Architecture, Développement et Métiers Contribution à la définition des évolutions stratégiques de la plateforme CRM

Nous recherchons un profil Data Science Python Expérimenté (Data & Analytics) afin d'intervenir au sein de l'Analytics Factory sur des sujets stratégiques de prévision de la demande pour la Supply Chain. Description and Location Au sein de la Supply Chain Carrefour, la précision de la prévision de la demande constitue un enjeu stratégique majeur afin de garantir la disponibilité des produits en magasin, réduire les coûts logistiques et limiter le gaspillage alimentaire. Le consultant intégrera une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists et Data Engineers au sein de l'Analytics Factory afin de développer, optimiser et industrialiser des modèles de prévision avancés. Les principales activités attendues seront : Échanger régulièrement avec les équipes métier Supply Chain afin de recueillir les besoins et restituer les résultats. Analyser les données historiques et étudier les saisonnalités, tendances, impacts promotionnels et événements exogènes. Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles. Définir et suivre les métriques d'évaluation des performances. Industrialiser et déployer les pipelines de modélisation dans l'environnement Cloud GCP. Développer les dispositifs d'explicabilité permettant une meilleure appropriation des résultats par les équipes métier. Livrables attendus Analyses approfondies des données métiers. Modèles de prévision de séries temporelles industrialisés. Suivi des indicateurs de performance et de qualité des modèles. Pipelines de déploiement automatisés sur GCP. Restitutions et recommandations pour les équipes métier Supply Chain. Documentation des modèles et des processus d'industrialisation. Compétences requises Must Have Maîtrise éprouvée des algorithmes de prévision de séries temporelles. Excellente maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn). SQL avancé sur de grands volumes de données. Développement de code propre, modulaire, testé et versionné pour un usage en production. Nice to Have Développement et industrialisation de modèles Machine Learning avec Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch. Solides compétences en manipulation et analyse de données. Déploiement de solutions Data Science sur des plateformes Cloud GCP. Git, CI/CD et bonnes pratiques DevOps. Visualisation de données avec Matplotlib, Seaborn et Plotly. Gestion du versionning des données et modèles. Qualité de code, craftsmanship, SOLID, YAGNI et Sonar. Observabilité et monitoring des applications Data. Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel. Expérience Agile / Scrum.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes. Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code. o Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.

📋 RÉSUMÉ L'Architecte GCP (H/F) est responsable de la conception, de l'implémentation et de l'optimisation d'architectures robustes, sécurisées et évolutives sur Google Cloud Platform. Il/Elle assure l'alignement des solutions techniques avec les besoins métiers et les standards de l'entreprise. Expérience demandée : minimum 8 ans. 🎯 MISSIONS Concevoir et définir des architectures techniques et fonctionnelles sur GCP. Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance des solutions cloud. Optimiser les coûts et les performances des infrastructures et applications GCP. Apporter une expertise technique aux équipes projet et aux clients internes/externes. Participer à la mise en œuvre et au déploiement des solutions. Évaluer et intégrer de nouvelles technologies et services GCP. 📦 LIVRABLES Dossiers d'architecture technique (DAT) et fonctionnelle. Plans de migration et de déploiement GCP. Recommandations d'optimisation des coûts et des performances. Documentation technique et opérationnelle. Audits de sécurité et de conformité GCP.

Vous interviendrez au sein des équipes commerciales d'un grand compte du secteur de l'énergie verte, dans un contexte de transformation digitale et d'optimisation des processus CRM. Missions : - Recueillir et analyser les besoins des équipes commerciales. - Définir, prioriser et gérer le Product Backlog. - Rédiger les user stories et critères d'acceptation. - Piloter les évolutions fonctionnelles du CRM Salesforce Sales Cloud. - Assurer la coordination entre les équipes métier, IT et les parties prenantes. - Accompagner l'intégration et les usages de l'IA générative dans les processus CRM. - Participer aux phases de recette, déploiement et amélioration continue. - Suivre les indicateurs et garantir l'adéquation de la solution avec les besoins métiers.

Contexte de la missionLa mission s'inscrit dans le cadre de la phase de consolidation du déploiement de Zuora, solution cible de devisage et de facturation. Vous rejoindrez l'équipe en charge de la solution Zuora et interviendrez sur la stabilisation de la plateforme ainsi que la migration des anciens outils vers Zuora. En lien avec le Référent Applicatif, vous assurerez l'interface entre les besoins métiers et leur mise en œuvre technique, tout en veillant au respect des standards Zuora. Principales missionsParticiper aux ateliers de recueil et d'analyse des besoins. Rédiger les spécifications fonctionnelles et/ou techniques. Coordonner les développements spécifiques nécessaires à la réalisation des demandes. Superviser ou réaliser la configuration et le paramétrage de la solution. Assurer l'interface entre les partenaires, les équipes IT et les équipes métiers/AMOA. Collaborer avec le chef de projet, les développeurs, le support, les équipes métiers et les partenaires de la plateforme. Superviser les phases de tests unitaires et de bout en bout.

Contexte : La mission s'inscrit dans le cadre du projet DatOps. Le Data Engineer interviendra en lien étroit avec les équipes de production applicative / DevOps afin de mettre en œuvre techniquement les demandes métiers et de faire évoluer la plateforme Data. Missions principales Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Réaliser les opérations de Data Preparation et transformation. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données. Participer aux évolutions techniques de la plateforme. Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes d'évolution. Contribuer au maintien et à l'amélioration des solutions Data existantes. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Compétences indispensables Très bonne maîtrise attendue de : GCP – Google Cloud Platform BigQuery Cloud Storage SQL Python orienté objet Pandas et/ou Dask Bash scripting Git Une expérience en environnement Agile / Scrum est également attendue. Anglais professionnel indispensable à l'écrit et à l'oral Compétences appréciées / différenciantes Les technologies suivantes constituent des atouts supplémentaires : Cloud Functions – SAS – Alteryx – XLD/XLR – Control-M – Hadoop – Spark.

Data Scientist AWS AgentCore/bedrock Client : pharmaceutique Bordeaux (obligatoire) 5 à 10 ans d'expérience anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Bordeaux (obligatoire) Technologies : AWS Bedrock Agentcore Runtimes ST / LT memories Observability Agentcore identity Agentcore gateway Agentcore policy Cloudwatch Langchain + Lang-graph Github actions FE built with React FE likely hosted on OpenShift AWS API gateways Terraform for CICD pipelines along with Artifactory MCP and A2A agent protocols Nice to have: Knowledge of Neo4J Knowledge of GenBI platforms Weights and balances

Contexte Intégré(e) à l'entité digitale d'une organisation, vous intervenez au sein du domaine qui déploie des solutions digitales à l'international. Vous rejoindrez une squad unique responsable du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de sept produits. L'équipe est pilotée par deux Product Managers et un Product Owner, sous la supervision d'un Domain Leader en charge de la stratégie globale. Vous travaillerez en collaboration avec des Tech Leads et les Product Managers du domaine. Démarrage au plus vite. À sourcer en nearshore. Missions Développement en mode agile d'un backlog produit fondé sur des EPIC et des User Stories. Participation au design. Développement et intégration des composants logiciels. Mise en production des développements à partir d'une chaîne CI/CD. Évaluation des développements au travers de Sonarqube. Réalisation des tests unitaires et E2E. Formalisation de la documentation technique et documentation du code. Amélioration de la qualité des livrables et réduction du nombre de défauts applicatifs. Analyse des résultats. Travail au sein d'une équipe de développement agile et contribution à la réalisation des projets. Interaction quotidienne avec le Product Owner, l'équipe de développement, l'architecte et le Product Manager. Force de proposition et apport de solutions techniques adaptées. Utilisation de la chaîne CI/CD et GitLab.

Contexte Intégré(e) à l'entité digitale d'une organisation, vous intervenez au sein du domaine qui déploie des solutions digitales à l'international. Vous rejoindrez une squad unique responsable du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de sept produits. L'équipe est pilotée par deux Product Managers et un Product Owner, sous la supervision d'un Domain Leader en charge de la stratégie globale. Vous travaillerez en collaboration avec des Tech Leads et les Product Managers du domaine. Démarrage au plus vite. À sourcer en nearshore. Missions Développement en mode agile d'un backlog produit fondé sur des EPIC et des User Stories. Participation au design. Développement et intégration des composants logiciels. Mise en production des développements à partir d'une chaîne CI/CD. Évaluation des développements au travers de Sonarqube. Réalisation des tests unitaires et E2E. Formalisation de la documentation technique et documentation du code. Amélioration de la qualité des livrables et réduction du nombre de défauts applicatifs. Analyse des résultats. Travail au sein d'une équipe de développement agile et contribution à la réalisation des projets. Interaction quotidienne avec le Product Owner, l'équipe de développement, l'architecte et le Product Manager. Force de proposition et apport de solutions techniques adaptées. Utilisation de la chaîne CI/CD et GitLab.

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques