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Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une plateforme data et IA destinée à accompagner les équipes de data scientists et d’analystes dans tout le cycle de vie de leurs projets : du développement à l’industrialisation en production. Cette plateforme s’appuie sur un cloud privé on-premise et sur une stack technologique moderne et open source , fortement orientée Kubernetes . L’objectif est d’offrir un environnement performant, automatisé et scalable , permettant la mise à disposition d’environnements de développement, le déploiement de modèles et leur supervision en production. Dans ce cadre, l’équipe recherche un Développeur Go expérimenté , passionné par les architectures backend distribuées et la scalabilité, pour renforcer le cœur technique de la solution. 🎯 Missions principales En tant que Développeur Go / Backend Kubernetes , vous interviendrez au cœur d’un environnement technique exigeant et contribuerez à la conception, au développement et à l’optimisation de composants backend critiques. Conception & développement Concevoir et développer des microservices backend performants et sécurisés en Go. Participer à la conception d’architectures distribuées et Cloud native. Implémenter de nouvelles fonctionnalités et contribuer à l’évolution technique de la plateforme. Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance du code. Intégration & déploiement Intégrer vos développements dans un environnement Kubernetes on-premise. Participer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD (ArgoCD, Argo Workflows). Collaborer avec les équipes SRE et Infrastructure pour assurer la résilience et la fiabilité des services. Performance & observabilité Optimiser les performances backend (latence, allocation de ressources, parallélisation). Contribuer à la mise en place d’outils de monitoring et d’observabilité (Prometheus, Kibana). Participer aux actions d’amélioration continue (tests de charge, tuning, automatisation). Collaboration Travailler en proximité avec les autres développeurs et les équipes Data / MLOps. Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques de développement. Profil recherché Compétences techniques Excellente maîtrise du langage Go (expérience significative en backend distribué). Très bonne connaissance de Kubernetes (orchestration, scheduling, services, déploiements). Maîtrise des architectures microservices et des APIs REST/gRPC. Connaissances des outils d’automatisation : Terraform , ArgoCD , Argo Workflows . Expérience avec le stockage S3 / MinIO et les volumes persistants ( Portworx ). Connaissances en bases de données ( PostgreSQL , MongoDB ). Bonne compréhension des environnements cloud privés et CI/CD . Pratique de Python appréciée pour l’automatisation ou l’intégration de services. Soft skills Esprit analytique et rigoureux, sens du détail technique. Orientation qualité, fiabilité et performance. Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Dev, Infra, Data). Curiosité, autonomie et goût pour les environnements techniques de haut niveau. Environnement technique Langages : Go, Python, Terraform Infra & Cloud : Kubernetes on-prem, S3 / MinIO, Portworx CI/CD : Argo, ArgoCD, Argo Workflows Monitoring : Prometheus, Kibana Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Outils : Git, Artifactory, Model Registry

Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte - Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. - Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. - Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. - Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L’équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel à une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Dans ce contexte, nous faisons appel à une prestation en assistance technique. les missions sont : - Administration/Exploitation/Automatisation système d’exploitation de nos clusters - Build et optimisation d’images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs). - Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d’évolution de l’architecture. - Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover. - Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents). - Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l’équipe. Notre stack technique : - Infrastructure / DevOps : GitLabCI/CD, GitOps ( ArgoCD ). Cloud privé BNP. - Containers: Docker, Kubernetes. Profil recherché : - Compétences avancées sur Kubernetes (Architecture, Administration de Clusters) - Connaissances sur la gestion des secrets (Vault) - Bonnes compétences réseau : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, JWT, OIDC). - Bonnes connaissances de GitLab et des processus de CI/CD. - Connaissances de l’approche GitOps ( ArgoCD ) - Compétences sur l’observabilité dans un contexte Kubernetes ( Prometheus, AlertManager, Grafana ) - Connaissances en bases de données relationnelles (PostgreSQL) appréciées. - Anglais correct à l’écrit et à l’oral. - Profil rigoureux. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité); - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : - Langages : Python, Golang, Bash - GNU/Linux - Kubernetes - Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana - Sécurité : Vault - DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni - Cloud services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS

Objectif : Vous accompagnerez la transformation digitale de l'entreprise. Cette mission transverse a pour objectif de garantir la conformité, la performance et l’évolutivité du Système d’Information du groupe tout en répondant aux attentes et exigences des métiers variés de l’entreprise. Les + du poste : Vous rejoindrez un groupe prestigieux en très bonne santé financière, Vous arriverez dans un contexte de transformation important au niveau de la DSI ce qui vous donnera l'occasion de prendre part à des changements majeurs pour l'entreprise, Vous intégrerez une entreprise multi-sectorielle ce qui amplifie le challenge sur votre fonction, Vous aurez l'occasion de pouvoir évoluer au sein de l'entreprise qui propose des plans de carrière intéressants (trurn over très faible), Vous travaillerez dans un cadre de travail très agréable. Responsabilités : Vous serez responsable de l’implémentation de solutions métiers dans le système d’information en assurant le respect des critères DICT, de la stratégie d’architecture ainsi que de la politique de sécurité des systèmes d’information (PSSI) Vous serez en charge de concevoir, déployer, documenter et assurer les conditions d’une bonne MCO/MCS de plateformes applicatives d’entreprise (ERP, CRM, PMS, CMS, RH...) dans des environnements cloud privés et publics Vous participerez aux réunions de cadrage avec les parties prenantes, les chefs de projet et responsables métiers, ainsi que les fournisseurs pour convertir les expressions de besoins / spécifications fonctionnelles en propositions techniques appropriées Vous assurerez la livraison des différents composants du projet (réseaux, machines virtuelles, systèmes, middleware et autres prérequis) et accompagne les fournisseurs dans les phases d’installation et de déploiement, Vous serez en en charge de la documentation des designs (HLD, LLD), des procédures d’exploitation et de recette, codes sources et fichiers de configurations, afin de maintenir un haut niveau de transparence et de faciliter le partage des connaissances au sein de différentes équipes. Vous participerez à la sélection des technologies les plus adaptées (externes ou internes, nouvelles ou existantes) en fonction des exigences de performance, de coûts et de sécurité, Vous contribuerez à l’amélioration continue (monitoring, évolution) et au maintien en condition opérationnelle (support de niveau 3)

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons un Ingénieur Cloud / DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de plateformes Cloud privées basées sur OpenStack. Ce poste stratégique s’inscrit au cœur des infrastructures Cloud d’un grand groupe français. Vous interviendrez sur le build (design, déploiement, automatisation) et le run (exploitation, optimisation, sécurité) dans un environnement hautement technologique. MISSIONS PRINCIPALES : BUILD – Architecture & Automatisation : Concevoir, déployer et faire évoluer les infrastructures Cloud OpenStack. Participer à la définition des architectures techniques (HLD/LLD). Mettre en œuvre une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Automatiser les déploiements via CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…). Intégrer les bonnes pratiques DevOps et sécurité dans les pipelines. Rédiger et maintenir la documentation technique. RUN – Exploitation & Maintien en Condition Opérationnelle : Administrer et superviser les plateformes OpenStack (compute, storage, réseau). Gérer les environnements datacenter : hardware, urbanisation, capacité, obsolescence. Assurer le support de niveau 3/4 sur les incidents complexes (hardware, cloud, stockage). Analyser les métriques et optimiser la supervision (Prometheus, Grafana, ELK…). Intégrer et appliquer les exigences de sécurité (IAM, patching, durcissement, audits).

Nous recherchons un Tech Lead Kubernetes expérimenté afin d’accompagner la gestion, l’évolution et la fiabilisation des plateformes Kubernetes stratégiques du groupe. Le périmètre couvre à la fois les environnements On-Premises (Tanzu Kubernetes Grid intégré à VMware Cloud Foundation) et les clusters Amazon EKS utilisés pour les applications Data. Vous jouerez un rôle clé dans la disponibilité, la sécurité et la performance des socles techniques Cloud privés et publics, tout en contribuant à accélérer l’adoption des pratiques IaC , GitOps et DevSecOps au sein des équipes internes. Missions principales 1. Environnements On-Premises (TKG / VCF) Administrer, maintenir et faire évoluer les clusters Tanzu Kubernetes Grid (TKG) . Préparer et piloter la migration vers TKG 2.x intégré à VMware Cloud Foundation 9 . Apporter une expertise avancée sur la performance, la résilience et la sécurité Kubernetes. Accompagner la montée en compétences des équipes opérationnelles. Contribuer à l’intégration et à la fiabilisation des pipelines CI/CD dans une approche IaC & GitOps. 2. Environnements AWS (Amazon EKS) Administrer et optimiser les clusters Amazon EKS utilisés pour les workloads Data. Accompagner la reprise opérationnelle des clusters initialement gérés par les équipes Data Cloud. Fournir un support expert sur les incidents, la performance et la sécurité Kubernetes. Garantir la disponibilité, la résilience et l’évolution du socle technique. 3. Exploitation & amélioration continue (On-Prem & AWS) Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes Kubernetes. Documenter et actualiser les procédures d’exploitation et de reprise après incident. Définir et maintenir les rôles RBAC et la gestion des droits utilisateurs. Automatiser le déploiement bout-en-bout des environnements Kubernetes. Contribuer à la définition du socle commun d’hébergement des applications critiques. 4. Adoption Cloud, DevOps & GitOps Promouvoir les usages Cloud et Kubernetes au sein du groupe. Participer à l’amélioration continue des pratiques GitOps et DevSecOps . Accompagner les équipes Exploitation et Développement dans leur montée en compétences. Assurer le transfert de connaissances et la continuité de service. Livrables attendus Documentation technique complète et actualisée (en français). Référentiel documentaire structuré et maintenu. Contributions aux schémas d’architecture Kubernetes & Cloud. Modules IaC réutilisables & pipelines CI/CD opérationnels

Descriptif du poste Prestation d'Ingénierie OPS afin de participer à des projets métier en mode équipage. La mission requiert une très forte capacité à maitriser les aspects techniques et en garantissant le respect des exigences de la Production et la bonne exploitabilité des produits mis en œuvre. L'automatisation via les toolchain et les outils XL Release sont attendus ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace en complément des évolutions applicative / technique à gérer dans une équipe produit Cloud. HNO et astreinte demandée. Anglais courant. Missions principales Réalisation les installations sur les différents environnements (Réaliser passage en production (mep, cab...)) Facilité de déploiement des solutions Mettre à disposition de l'équipe, en mobilisant les bonnes expertises / services de Production : le monitoring des services et Les environnements techniques (Prod et hors Prod) Conduction ou vérification des revues de sécurité de l'équipe Évolution des infras et les outils Remonte les propositions d'amélioration des services de production applicative dans une démarche d'amélioration continue Représentant de la Production dans l'équipe projet (Squad) (TOOLCHAIN - Ansible A/R) Promotion des solutions basées sur les produits et services existants, intégrant par nature les exigences de production et de sécurité (résilience, monitoring, …) afin de réduire le délai de mise en œuvre Définir, piloter et garantir les SLOs (Gestion des problèmes (récurrence incidents)) Assemblage des produits et services de production et d'infrastructure au profit des applications, en conseillant sur l'adoption des technologies en ligne avec les besoins applicatifs Support des équipes de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des projets Implémentation des user stories techniques Suivi de l'Exploitabilité du Delivery - (PACT, PCR, Exigence de prod, normes et standards) Identification des points de blocage d'exploitation (flux, sécurité, réseau…) puis alerter et proposer des plans d'action Contribution à la définition des niveaux de service et des indicateurs de Production Veille à l'existence et au test d'un plan de bascule en backup (ICP) Définition de l'architecture technique Participation aux réunions de définition de l'architecture (SATS/CASA) Contrôl de la traçabilité des accès aux machines (OS, Espace de stockage, routeurs…) et remédier si nécessaire Vérification de l'exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…) Anticipation des problématiques de conformité aux règles et standards d'architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l'échelle des solutions proposées Veille à l'ajout des exigences d'infrastructures et d'exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique jugée nécessaire (industrialisation, gestion de l'obsolescence, …) Monitoring et supervision Définition et mettre en place/faire évoluer le Monitoring Mettre en place la surveillance et la supervision de la Solution mise en production Disposition de l'équipe, en mobilisant les bonnes expertises / services de Production : Le monitoring des services et Les environnements techniques (Production et hors Production) Documentation et pilotage Mettre en place les consignes (Pilotage applicatif) et AEL Référentiel Documentation & GED Veille de la disponibilité d'une documentation Rôle consultatif De part son expertise et son rôle il donne son avis : Le manuel utilisateur (fonctionnel) Gestion des incidents – Assistance en cas de blocage ou d'incident sur les versions mises en production La continuité applicative (ICP/Backup Restore/DR) - Restauration des bases de données La guilde technique Compétences techniques attendues (maîtrise) Linux / Windows / Docker / Kubernetes / Ansible Pratiques d'automatisation "as code" s'appuyant sur une culture DevOps et Agile Technologies / Langages : Cloud (Docker, Kubernetes) / Oracle / MongoDB / CFT, Control M, Liberty Core - Websphere / MongoDB, SGBD Oracle Monitoring : Dynatrace OS Linux et Windows, AIX Langages : YAML, Python, Shell Toolchain et automatisation : GitLab, Ansible Tower, Ansible Galaxy, Artifactory, Jenkins, GitLab-CI, XL Release La certification éditeur peut être un critère différenciant. Connaissances en architecture cloud Modèles de services Cloud : IaaS, PaaS, SaaS Grandes familles de cloud (privé, public, hybride) Concepts liés aux conteneurs (micro-services) Concepts liés aux machines virtuelles (para-virtualisation, émulation) Enjeux de l'Infrastructure as Code Concepts du Cloud Computing Environnement DevOps et Agile