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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez encore mettre les mains dans le code, mais vous avez aussi envie d'avoir un impact sur les choix techniques d'une équipe ? Nous recherchons un.e Lead Tech Java / Angular / Kafka pour rejoindre une équipe Agile chez l'un de nos clients. Vous interviendrez de bout en bout sur les sujets, du cadrage jusqu'à la production, tout en accompagnant l'équipe sur ses pratiques de développement. Le contexte devrait particulièrement vous intéresser si vous aimez les architectures distribuées et souhaitez évoluer à la frontière entre développement logiciel et Data Engineering. Pourquoi avons-nous besoin de vous ? Vous rejoindrez une équipe Agile qui souhaite renforcer son expertise technique avec un référent capable de prendre la responsabilité de plusieurs sujets techniques. Votre rôle sera double : contribuer directement à la conception et au développement des solutions, mais aussi aider l'équipe à prendre les bonnes décisions techniques et à maintenir un niveau d'exigence élevé sur la qualité, les performances, la sécurité et la maintenabilité. Vous travaillerez également avec les Product Owners et différentes équipes transverses. L'objectif : ne pas traiter la technique indépendamment du besoin, mais comprendre les enjeux fonctionnels pour proposer des solutions pertinentes. Concrètement, sur quoi allez-vous travailler ? Vous développerez et ferez évoluer des applications web avec Java / Spring Boot côté back-end et Angular côté front-end. Votre rôle de Lead Tech vous amènera également à : - concevoir et challenger des architectures capables de monter en charge - cadrer techniquement les nouveaux sujets avant leur développement - accompagner l'équipe dans ses choix de conception et d'implémentation - réaliser des revues de code et diffuser les pratiques Clean Code et SOLID - travailler sur les problématiques de performance, de sécurité, d'observabilité et de maintenabilité - collaborer avec les équipes Data sur des problématiques impliquant notamment Kafka et Spark - accompagner les PO dans la compréhension et le cadrage des sujets techniques - contribuer à l'industrialisation des projets - intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'un sujet, du POC jusqu'à sa mise en production. Vous aurez également un rôle transverse : certains projets pourront solliciter votre expertise pour challenger une solution, résoudre un problème technique ou définir un cadre commun avec d'autres équipes.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior disposant d'au moins 8 années d'expérience pour concevoir et développer des applications web modernes intégrant des fonctionnalités avancées de data visualisation, d'analytics et d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra sur un rôle très orienté développement, avec une forte autonomie et une responsabilité end-to-end sur les applications réalisées, depuis le développement backend en Python jusqu'à la conception d'interfaces frontend avancées en React. Les principales missions seront les suivantes : Développer des applications web full stack responsives et data-intensive. Concevoir des interfaces frontend modernes et performantes en React / TypeScript. Porter une attention particulière à l'UX/UI et à la qualité des interfaces développées. Développer et maintenir des services backend et des APIs principalement en Python. Intégrer des données et développer des connecteurs avec BigQuery. Concevoir des visualisations de données personnalisées et des dashboards interactifs. Intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle et des agents LLM directement dans les applications. Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, de streaming et de tool-calling. Intégrer des solutions de Business Intelligence embarquées, notamment Looker. Déployer et maintenir les applications dans un environnement Google Cloud Platform. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de sécurité : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security. Garantir la qualité du code livré à travers les bonnes pratiques de développement, Git, CI/CD, clean code et principes DRY. Utiliser les outils de développement assistés par IA de manière responsable, avec une compréhension et une maîtrise complète du code produit.