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Contexte de la mission Un grand groupe international du secteur de l'assurance recherche un Workplace Product Manager pour piloter l'évolution de l'environnement de travail numérique de plusieurs milliers de collaborateurs dans le monde. À la suite d'un programme de transformation Digital Workplace, l'organisation entre dans une phase de consolidation des services et de transition vers le fonctionnement courant. En parallèle, elle développe le déploiement d'outils d'intelligence artificielle destinés à améliorer la productivité individuelle. Le consultant s'appuiera sur une équipe de trois personnes et travaillera avec les équipes IT centrales, les relais régionaux, le fournisseur technologique, ainsi que les fonctions gouvernance IA, sécurité et juridique. Objectifs et livrables Mission et livrables attendus Le consultant sera responsable de la feuille de route Workplace, de la coordination des déploiements et du pilotage budgétaire. Il devra garantir l'alignement des solutions avec les besoins métiers, accompagner leur adoption et sécuriser leur passage en fonctionnement courant. Ses principales activités seront les suivantes : Définir et maintenir la feuille de route globale, en consolidant les besoins régionaux et en organisant leur priorisation. Piloter l'équipe et le fournisseur technologique, challenger les propositions et animer la gouvernance des projets aux niveaux global et régional. Conduire le déploiement des outils IA de productivité, notamment Microsoft Copilot, les assistants internes et Claude, dans le respect des règles de sécurité et de gouvernance. Organiser la conduite du changement et les communications, en mobilisant les relais régionaux et les communautés Workplace et AI Champions. Définir et suivre les budgets Workplace et IA, produire les prévisions, optimiser les coûts et assurer le suivi des licences, des personas utilisateurs et des cycles de recertification. Accompagner la transition vers le fonctionnement courant, intervenir dans les circuits d'escalade et superviser le suivi du support VIP, y compris les dispositifs de self-service automatisés. Les livrables associés comprendront une feuille de route actualisée, des supports de gouvernance et de suivi des déploiements, les budgets annuels et reportings prévisionnels, un suivi des licences et des personas, ainsi que les plans de communication et d'accompagnement du changement. Leur format et leur cadence seront à convenir au démarrage. Tous les livrables devront être produits en anglais. Compétences nécessaires Une expérience d'au moins 5 ans, comprenant une pratique solide du Digital Workplace, est recherchée. Le consultant devra connaître l'écosystème Microsoft 365 : Teams, SharePoint Online, OneDrive, Exchange Online et Intune, ainsi que les processus ITSM et ServiceNow. Une expérience du déploiement et de la gouvernance d'outils IA en entreprise, notamment Microsoft Copilot et Claude Enterprise / Code / Cowork, est attendue. Le profil devra être capable d'accompagner les usages en coordination avec les équipes gouvernance IA, sécurité et juridique. Des compétences confirmées en management d'équipe, pilotage de fournisseurs, gouvernance de projets, gestion budgétaire et optimisation des licences sont nécessaires. La conduite du changement, l'animation de communautés et la capacité à mobiliser des équipes internationales sont également essentielles. Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de capacité d'exécution et d'aisance relationnelle. Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Microsoft 365 Expert LanguesNiveau de langue Anglais Bilingue

Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe international recherche un Tech Lead IA pour industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle générative et développer de nouveaux cas d'usage. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, MCP). Industrialiser les solutions IA : CI/CD, monitoring, sécurité et optimisation des coûts. Développer de nouveaux cas d'usage, du POC à la production. Définir les standards techniques et garantir la qualité des solutions. Encadrer techniquement deux développeurs IA et accompagner les équipes internes. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité. IA : LLM, RAG, MCP, agents IA, évaluation de modèles. Cloud : AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI. Data : BigQuery, Dataform, Airflow. DevOps : GitLab CI/CD, monitoring, FinOps. Outils : Claude Code ou équivalent. Savoir-être : Leadership, autonomie, rigueur, pédagogie, esprit d'analyse et force de proposition.

Contexte : Pas de sous-traitance - Poste à pourvoir en CDI Pour un acteur international à Lyon, nous recherchons un Tech Lead IA pour rejoindre la direction des systèmes d'information, au sein de l'équipe Data & IA. La mission s'inscrit dans un contexte multicloud et vise à industrialiser le passage de l'expérimentation à la production des solutions d'intelligence artificielle. Il s'agit d'un rôle résolument opérationnel ("hands-on"), réparti à parts égales entre la conception/code et l'architecture/accompagnement, en binôme étroit avec l'Architecte Data en charge de la plateforme. Vos missions Concevoir les architectures cibles et définir les standards de développement IA. Développer le "harness" des agents : orchestration, serveurs et outils MCP, gestion du contexte et sécurité. Construire un socle de composants réutilisables et déployer les cas d'usage de la phase de POC jusqu'à la production. Mettre en place un environnement d'évaluation commun avec des jeux de test métiers pour comparer les modèles. Industrialiser les solutions IA (CI/CD, observabilité, guardrails) en collaboration avec l'équipe DevOps. Piloter l'approche FinOps par le suivi, l'optimisation et la projection des coûts de calcul et de tokens. Définir les critères de passage en production dans le respect des exigences réglementaires et de cybersécurité. Accompagner et former les équipes techniques et métiers sur les bonnes pratiques de développement agentique. Environnement technique LLM, RAG, Protocole MCP (Model Context Protocol), Agents, AWS (Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (Foundry), Claude Code, CI/CD.

Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Expertise Java Senior pour la modernisation du SI - Mission longue Nous attendons une maîtrise approfondie de Java, Spring Boot, des API REST, de PostgreSQL et des principes d'architecture applicative moderne. Nous accordons une importance particulière à l'utilisation concrète d'outils d'intelligence artificielle générative tels que Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor afin d'accélérer le développement, fiabiliser la conception et optimiser la maintenance du code. Nous recherchons une expertise senior en développement Java pour accompagner notre client dans la modernisation et la refonte de son système d'information. Nous souhaitons renforcer nos capacités de conception, de développement et de maintenance sur des applications stratégiques à forts enjeux. Nous souhaitons également bénéficier de notions complémentaires en PHP et WordPress pour intervenir efficacement sur certains portails et applications académiques existants. Nous recherchons enfin une approche rigoureuse, orientée qualité, sécurité, maintenabilité et transmission des bonnes pratiques aux équipes impliquées dans les projets. Goals and deliverablesNous souhaitons mobiliser une expertise technique capable de contribuer durablement à la transformation de nos applications stratégiques et à l'amélioration de leur qualité logicielle. Concevoir et développer des fonctionnalités robustes en Java et Spring Boot. Définir et mettre en œuvre des API REST sécurisées, documentées et évolutives. Modéliser, optimiser et administrer les interactions avec PostgreSQL. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'architectures applicatives maintenables et scalables. Participer à la refonte progressive du système d'information et à la modernisation des applications existantes. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de tests, de revue de code, de documentation et de gestion de versions. Utiliser de manière pertinente Claude Code, GitHub Copilot, Cursor ou d'autres outils d'IA générative pour accélérer la conception, le développement et la maintenance, tout en garantissant la qualité et la sécurité des livrables. Intervenir ponctuellement sur des applications PHP et des portails WordPress existants. Analyser les applications en place, identifier les risques techniques et proposer des plans d'amélioration priorisés. Produire une documentation technique claire et assurer le partage des connaissances avec les parties prenantes. Expected skillsSkillsSkill level Java Expert PHP Basic Spring Boot Confirmed Maintenance applicative Confirmed PostgreSQL Advanced Claude Code Advanced WordPress Basic API REST Confirmed LanguagesLanguage level Français Bilingual

En tant que Lead Developer, vous portez la vision technique du produit, garantissez sa robustesse, sa performance et son évolutivité, tout en veillant au respect des standards de sécurité et de qualité. -Vision technique & Architecture : Définir et piloter l'architecture globale (performance, scalabilité, maintenabilité) en lien avec les architectes techniques et fonctionnels. -Développement : Concevoir et implémenter les fonctionnalités clés principalement en Python, ainsi qu'en React / TypeScript.-Qualité & Bonnes pratiques : Garantir la qualité du code (revues de code, tests, CI/CD, métriques de qualité type Sonar) et assurer la veille sur l'utilisation des assistants de dev (Copilot, Claude...). -Cadrage Produit : Co-construire les solutions avec le Product Owner (faisabilité technique, arbitrages MVP). -Livraisons & Ops : Piloter les mises en production en lien avec les équipes QA et respecter les processus DevOps. -Collaboration & Cérémonies : Interagir avec les équipes des autres composants de la plateforme et participer aux présentations des nouveautés aux utilisateurs.

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme innovante dédiée à l'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior capable d'intervenir sur des sujets de développement, d'architecture et d'industrialisation. Vous rejoindrez une équipe technique expérimentée et travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead afin de contribuer aux évolutions fonctionnelles, à la stabilité et à la montée en charge de la plateforme. Vos missions: Développer et faire évoluer les composants Back-End en C#/.NET Concevoir et maintenir des API REST Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Contribuer à l'intégration de services Python et d'applications d'IA générative Intervenir ponctuellement sur le Front-End Angular Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD Assurer la qualité, la sécurité et la maintenabilité des développements Réaliser des revues de code et accompagner les développeurs moins expérimentés Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes en production Environnement technique: C# / .NET Angular Python API REST GitLab / Jenkins Docker Kubernetes AWS / EKS CI/CD Microservices Compétences recherchées: IndispensablesSolide expérience en développement C#/.NET Maîtrise des API REST Bonne connaissance d'Angular Expérience sur Kubernetes et environnements conteneurisés Pratique des pipelines CI/CD GitLab et/ou Jenkins Expérience Cloud (AWS idéalement) Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets techniques complexes Très appréciéesPython IA Générative LLM (OpenAI, Claude, Mistral, Azure OpenAI…) RAG Bases vectorielles (Qdrant, Pinecone, ChromaDB, Weaviate…) Observabilité (Grafana, Prometheus, ELK…) Vault / gestion des secrets

Les développements sont réalisés en France en mode full agentique : le développeur ne code plus directement, il pilote et challenge les agents IA. Le programme est en phase de non-régression. Le client exige une capacité à raisonner sur le code produit, à remettre en question les choix des agents et à se poser les bonnes questions. Vos missionsPiloter les agents IA (Claude aujourd'hui, d'autres outils demain) pour produire les développements back (Java / Spring Boot) et front (Vue.js) Analyser et revoir le code produit par les agents : raisonner sur leurs choix, les remettre en question et garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité des livrables Contribuer à la non-régression d'un système d'encaissement en déploiement, avec rigueur et sens de l'architecture et de la conception Participer activement à la vie de l'équipe : partage de connaissances, échanges avec le tech lead, force de proposition sur les pratiques et l'usage des outils IA

Localisation : Métropole lilloise (site situé à environ 10 minutes du centre de Lille) Présence sur site : 2 jours par semaine Type de mission : Freelance / Prestation de services TJM : 320 € HT / jour Conditions de la mission Localisation : métropole lilloise. Présence sur site : 2 jours par semaine. TJM proposé : 320 € HT / jour. Démarrage et durée : à définir. Contexte de la missionDans le cadre d'un projet portant sur un produit complexe et un périmètre fonctionnel étendu, nous recherchons un(e) QA Lead capable de définir, structurer et piloter la stratégie de qualité logicielle. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la démarche de qualification, depuis la définition de la stratégie de test jusqu'à la mise en œuvre, l'automatisation et le déploiement des tests dans les chaînes d'intégration et de livraison continues. La mission comporte également un enjeu d'innovation autour de l'utilisation de l'intelligence artificielle générative, notamment via des outils tels que GitHub Copilot et Claude, afin d'améliorer l'efficacité des activités de test et d'accélérer la production des scripts automatisés. Missions principales1. Définition et pilotage de la stratégie QADéfinir et formaliser la stratégie de test globale en fonction des enjeux métier, fonctionnels et techniques. Structurer et piloter la démarche qualité sur un produit complexe couvrant un large périmètre fonctionnel. Identifier les risques, définir les niveaux de couverture attendus et prioriser les campagnes de test. Définir les critères d'entrée et de sortie des phases de qualification ainsi que les indicateurs de qualité. Assurer le suivi des anomalies, analyser les résultats des campagnes de test et proposer des actions d'amélioration continue. Accompagner les équipes de développement et les parties prenantes dans l'adoption des bonnes pratiques QA. 2. Conception et mise en œuvre des testsConcevoir et mettre en place les stratégies de tests fonctionnels, techniques, de non-régression et d'intégration. Définir, développer et maintenir les scénarios de tests automatisés. Mettre en place les tests d'API et contribuer à la validation des échanges entre les différents composants du système. Identifier les scénarios pertinents à automatiser afin d'optimiser la couverture de test et de réduire les tâches manuelles répétitives. Réaliser des audits des dispositifs de test existants et proposer des améliorations sur les processus, les outils et les pratiques. 3. Automatisation et intégration continueConcevoir et maintenir des tests automatisés, notamment avec Playwright. Industrialiser les campagnes de tests et intégrer leur exécution dans les pipelines CI/CD. Assurer le déploiement, l'exécution et le suivi des tests automatisés dans les environnements concernés. Analyser les résultats d'exécution, diagnostiquer les échecs et limiter les faux positifs. Veiller à la fiabilité, à la maintenabilité et à la performance des dispositifs d'automatisation. 4. Tests d'API et architecture orientée événementsDéfinir et exécuter des tests d'API afin de valider les contrats, les échanges et les comportements attendus. Comprendre les architectures distribuées et les interactions entre les différents services. Exploiter les connaissances de Kafka, notamment en tant que plateforme de messagerie et de transmission d'événements, pour contribuer à la validation des flux inter-applicatifs. Concevoir des scénarios de test adaptés aux échanges asynchrones et aux architectures événementielles. 5. Intelligence artificielle appliquée à la QAÉtudier et mettre en œuvre des cas d'usage de l'IA générative dans les activités de test. Utiliser des outils tels que GitHub Copilot et Claude pour accélérer la conception, la génération et la maintenance des scripts de test. Explorer l'intégration de l'IA dans les chaînes de test et les processus d'automatisation. Évaluer la pertinence, la fiabilité et la qualité des tests générés par l'IA. Définir les bonnes pratiques permettant de sécuriser et de maîtriser l'utilisation de ces outils.