Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Claude

Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Les développements sont réalisés en France en mode full agentique : le développeur ne code plus directement, il pilote et challenge les agents IA. Le programme est en phase de non-régression. Le client exige une capacité à raisonner sur le code produit, à remettre en question les choix des agents et à se poser les bonnes questions. Vos missionsPiloter les agents IA (Claude aujourd'hui, d'autres outils demain) pour produire les développements back (Java / Spring Boot) et front (Vue.js) Analyser et revoir le code produit par les agents : raisonner sur leurs choix, les remettre en question et garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité des livrables Contribuer à la non-régression d'un système d'encaissement en déploiement, avec rigueur et sens de l'architecture et de la conception Participer activement à la vie de l'équipe : partage de connaissances, échanges avec le tech lead, force de proposition sur les pratiques et l'usage des outils IA

Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions d'IA et de Machine Learning Concevoir et intégrer des applications basées sur les LLM, le RAG et les Agents IA Participer à la mise en production des modèles via APIs et microservices Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Architecture Contribuer aux pratiques MLOps, à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des développements Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques __________ Forte expérience en IA générative (LLM) Maîtrise de RAG, Prompt Engineering, AI Agents Utilisation avancée de GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT Expérience avec LangChain et Hugging Face Développement d'API (FastAPI, Flask) Connaissances MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes Très bon niveau d'anglais Idéalement expérience banque / KYC / compliance

UNE EXPERIENCE EN TANT QUE TECH LEAD EST OBLIGATOIRE Les développements sont réalisés en France en mode full agentique : le développeur ne code plus directement, il pilote et challenge les agents IA. Le programme est en phase de non-régression. Le client exige une capacité à raisonner sur le code produit, à remettre en question les choix des agents et à se poser les bonnes questions. Vos missions Le Tech Lead encadre l'équipe de développement, avec pour enjeu de réduire la dépendance de l'équipe à certaines personnes. Le client recherche un profil proche de l'architecte solution, capable de réfléchir sur le code produit par les agents et de se poser les bonnes questions, pas un exécutant. Piloter les agents IA (Claude aujourd'hui, d'autres outils demain) pour produire les développements back (Java / Spring Boot) et front (Vue.js) Analyser et revoir le code produit par les agents : raisonner sur leurs choix, les remettre en question et garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité des livrables Contribuer à la non-régression d'un système d'encaissement en déploiement, avec rigueur et sens de l'architecture et de la conception Participer activement à la vie de l'équipe : partage de connaissances, échanges avec le tech lead, force de proposition sur les pratiques et l'usage des outils IA

Localisation : Métropole lilloise (site situé à environ 10 minutes du centre de Lille) Présence sur site : 2 jours par semaine Type de mission : Freelance / Prestation de services TJM : 320 € HT / jour Conditions de la mission Localisation : métropole lilloise. Présence sur site : 2 jours par semaine. TJM proposé : 320 € HT / jour. Démarrage et durée : à définir. Contexte de la missionDans le cadre d'un projet portant sur un produit complexe et un périmètre fonctionnel étendu, nous recherchons un(e) QA Lead capable de définir, structurer et piloter la stratégie de qualité logicielle. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la démarche de qualification, depuis la définition de la stratégie de test jusqu'à la mise en œuvre, l'automatisation et le déploiement des tests dans les chaînes d'intégration et de livraison continues. La mission comporte également un enjeu d'innovation autour de l'utilisation de l'intelligence artificielle générative, notamment via des outils tels que GitHub Copilot et Claude, afin d'améliorer l'efficacité des activités de test et d'accélérer la production des scripts automatisés. Missions principales1. Définition et pilotage de la stratégie QADéfinir et formaliser la stratégie de test globale en fonction des enjeux métier, fonctionnels et techniques. Structurer et piloter la démarche qualité sur un produit complexe couvrant un large périmètre fonctionnel. Identifier les risques, définir les niveaux de couverture attendus et prioriser les campagnes de test. Définir les critères d'entrée et de sortie des phases de qualification ainsi que les indicateurs de qualité. Assurer le suivi des anomalies, analyser les résultats des campagnes de test et proposer des actions d'amélioration continue. Accompagner les équipes de développement et les parties prenantes dans l'adoption des bonnes pratiques QA. 2. Conception et mise en œuvre des testsConcevoir et mettre en place les stratégies de tests fonctionnels, techniques, de non-régression et d'intégration. Définir, développer et maintenir les scénarios de tests automatisés. Mettre en place les tests d'API et contribuer à la validation des échanges entre les différents composants du système. Identifier les scénarios pertinents à automatiser afin d'optimiser la couverture de test et de réduire les tâches manuelles répétitives. Réaliser des audits des dispositifs de test existants et proposer des améliorations sur les processus, les outils et les pratiques. 3. Automatisation et intégration continueConcevoir et maintenir des tests automatisés, notamment avec Playwright. Industrialiser les campagnes de tests et intégrer leur exécution dans les pipelines CI/CD. Assurer le déploiement, l'exécution et le suivi des tests automatisés dans les environnements concernés. Analyser les résultats d'exécution, diagnostiquer les échecs et limiter les faux positifs. Veiller à la fiabilité, à la maintenabilité et à la performance des dispositifs d'automatisation. 4. Tests d'API et architecture orientée événementsDéfinir et exécuter des tests d'API afin de valider les contrats, les échanges et les comportements attendus. Comprendre les architectures distribuées et les interactions entre les différents services. Exploiter les connaissances de Kafka, notamment en tant que plateforme de messagerie et de transmission d'événements, pour contribuer à la validation des flux inter-applicatifs. Concevoir des scénarios de test adaptés aux échanges asynchrones et aux architectures événementielles. 5. Intelligence artificielle appliquée à la QAÉtudier et mettre en œuvre des cas d'usage de l'IA générative dans les activités de test. Utiliser des outils tels que GitHub Copilot et Claude pour accélérer la conception, la génération et la maintenance des scripts de test. Explorer l'intégration de l'IA dans les chaînes de test et les processus d'automatisation. Évaluer la pertinence, la fiabilité et la qualité des tests générés par l'IA. Définir les bonnes pratiques permettant de sécuriser et de maîtriser l'utilisation de ces outils.

DCS EASYWARE recherche, pour l'un de ses clientsmajeurs du secteur bancaire, un Développeur Full Stack Angular / JavaConfirmé (H/F) afin de participer à un projet stratégique de refonte d'unportail digital destiné aux entreprises. Vous intégrerez une équipe de développement intervenant surla modernisation d'applications métiers, dans un environnement techniqueexigeant, avec une forte dominante front-end Angular (70 %) et unecomposante back-end Java (30 %). Vos missions Participer à la refonte et à la modernisation d'un portail web destiné aux clients entreprises. Concevoir, développer et maintenir des interfaces web performantes et ergonomiques sous Angular. Développer et faire évoluer les fonctionnalités back-end en Java / Spring Boot. Participer à la conception et à l'intégration des API REST et des architectures microservices. Contribuer aux projets de migration et à l'amélioration des applications existantes. Réaliser les tests unitaires et d'intégration afin de garantir la qualité des développements. Participer aux processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD). Utiliser des outils d'intelligence artificielle pour optimiser les développements et améliorer la productivité. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles dans un environnement Agile. Environnement technique Front-end : Angular 14/18+, TypeScript, JavaScript, HTML5, CSS3, SCSS. Back-end : Java 11/17, Spring Boot, Maven. API et architectures : NestJS, Node.js, API REST, microservices. DevOps : GitLab, CI/CD. Qualité : tests unitaires et tests d'intégration. Outils IA : GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT ou Claude Code.