Au sein des équipes Data & Analytics, vous rejoindrez l'équipe Décisionnel Dommage dont la mission est de mettre à la disposition des métiers, via une plateforme BI, les données et outils nécessaires aux études et aux reportings de l'entreprise. La plateforme hébergeant ces données est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows). Un projet de modernisation majeur a débuté avec une migration du patrimoine vers Google Cloud Platform et nous aurions besoin d'une ressource supplémentaire pour migrer les programmes et en développer de nouveaux. Le candidat aura pour mission d'assurer la qualité, la cohérence et la performance des solutions data développées au sein de l'équipe. Il rejoindra une équipe de 6 collaborateurs internes (business analyst, data engineer, chefs de projets) et des ressources externes. Il travaillera en étroite collaboration avec les chefs de projets de l'équipe. Développement et architecture DATA : - Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT) ; - Garantir la qualité des données via la mise en œuvre de tests automatisés et de contrôles qualité. Pilotage et coordination : - Contribuer aux chiffrages et à la planification des développements ; - Assurer la documentation technique des solutions mises en œuvre ; - Accompagner et mentorer les développeurs juniors et confirmés Livrables attendus : - Documentation technique des pipelines développés ; - Code source versionné et testé, conforme aux standards définis ; - Reporting régulier sur l'avancement des travaux ; - Participation aux comités techniques et aux revues d'architecture. Compétences techniques : - Python avancé : maîtrise des frameworks data (PySpark, Pandas, Polars, Dask) - Orchestration : Airflow, Prefect ou équivalent - Cloud : expérience sur au moins un provider (AWS, Azure, GCP) – environnement GCP privilégié - SQL : maîtrise avancée, optimisation de requêtes - Outils de versioning : Git, GitLab/GitHub - CI/CD : mise en place et gestion de pipelines d'intégration continue - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (apprécié) - Qualité de code : tests unitaires, SonarQube, … - SAS : la connaissance du langage SAS serait un atout pour la réaliser la migration Compétences fonctionnelles : - Bonne compréhension des enjeux data (gouvernance, qualité, sécurité des données) - Connaissance des concepts de Data Mesh ou Data Fabric (apprécié) - Sensibilité aux problématiques de conformité et de protection des données (RGPD)
Dans le cadre d'un projet de transformation et de modernisation de son environnement décisionnel, notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Business Analyst Data / Reporting pour accompagner la migration et l'industrialisation de ses reportings métiers. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Piloter la migration des reportings existants sous Business Objects vers la solution cible DataSet F2R / Qlik Sense. Identifier et analyser les données sources ainsi que les règles métiers appliquées dans les reportings existants. Identifier les sources de données disponibles dans le nouvel environnement. Élaborer les mappings de données à partir des Data Products du DataSet F2R. Accompagner les évolutions des reportings de pilotage d'activité des différentes filières métiers. Participer aux réunions de suivi hebdomadaires et animer les ateliers avec les équipes métiers.
Vous participerez au développement d'une application destinée à gérer les processus d'un projet de recherche : demandes de fabrication, demandes de tests, référentiels et visualisation de données. Les principales missions seront les suivantes : - Développement de l'interface utilisateur en Angular, en lien avec le Product Owner et le Business Analyst - Évolution du modèle de données et de la base PostgreSQL - Développement back-end en Python / FastAPI - Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle - Réalisation des tests et rédaction des scénarios de test - Packaging de l'application pour son déploiement en production - Reporting régulier auprès du Product Owner Un jour de télétravail par semaine est envisageable, à définir avec le Product Owner. Un niveau d'anglais technique B2 minimum est demandé.
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un QA Engineer senior, en CDI chez Ingéniance. Vous rejoignez une équipe qui fait vivre des applications de trading critiques, où la fiabilité n'est pas négociable. Vos missions : - Construire et exécuter des stratégies de test, avec objectifs, périmètre et critères d'acceptation clairs. - Prioriser les cas de test selon le risque et l'impact métier. - Exécuter des tests manuels et automatisés sur le backend et les API. - Reproduire, analyser et suivre les défauts jusqu'à leur résolution, et préparer les validations de release. - Développer la couverture d'automatisation avec Python, Jenkins, Git, BDD et Xray/Jira. - Préparer les données de test et valider les bases de données. - Utiliser les outils d'IA pour concevoir les tests, analyser les défauts et produire la documentation. - Mentorer les juniors et faire progresser les pratiques QA avec les développeurs, business analysts et chefs de projet. Vous travaillez avec un minimum de supervision et donnez de la visibilité sur l'avancement, les risques et les résultats de test. Ref : O-DDQMF
Consultant Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) Pharmaceutique Expérience : entre 5 et 10 ans Anglais obligatoire Démarrage : ASAP Durée : 3 mois minimum Localisation : par ordre d'importance Montpellier/Bordeaux/Autre · Missions Développement et maintenance de flux sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) Conception et optimisation de requêtes SQL complexes Implémentation des spécifications fonctionnelles fournies par le Business Analyst Analyse et correction des anomalies Optimisation des performances des traitements Gestion des versions et des livraisons via GIT Suivi des tâches et incidents sous JIRA Rédaction de documentation technique en anglais Participation aux rituels d'équipe · Compétences requises Indispensables Maitrise avancée de SQL (jointures complexes, optimisation, performance) Expérience confirmée sur IICS Capacité à travailler en autonomie Bonne pratique de GIT et JIRA Capacité à comprendre et rédiger en anglais technique · Environnement apprécié Connaissance du domaine Supply Chain Expérience en environnement pharmaceutique ou réglementé Expérience en contexte international
