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Data Engineer (spécialisation Microsoft Fabric) Contexte du poste Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Data Engineer rejoint l’équipe Data, en charge de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions de gestion et d’exploitation des données. Dans un contexte de modernisation du SI et de développement des usages data, l’entreprise déploie la plateforme Microsoft Fabric pour unifier les services de data engineering, d’analyse et de gouvernance des données. Missions principales Le Data Engineer interviendra sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée : 1. Conception et développement Concevoir et mettre en œuvre les flux de données sur Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2, Lakehouse, Pipelines) Construire et maintenir les modèles de données dans le OneLake Développer des pipelines de transformation et d’ingestion de données (batch et temps réel) Garantir la qualité, la performance et la robustesse des traitements de données 2. Intégration et industrialisation Optimiser les coûts et les performances de la plateforme data Documenter les architectures, flux et traitements 3. Gouvernance et sécurité des données Collaborer avec le Head of data et le Data Architect Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, gestion des accès et métadonnées 4. Support et amélioration continue Assurer le support technique des environnements Fabric Identifier les axes d’amélioration et participer aux évolutions de la plateforme data Former et accompagner les utilisateurs métiers et analystes Power BI

Bonjour, Nous recherchons un data engineer pyspark / Palantir pour le compte de notre client. L’organisation Tech & Data est une organisation matricielle Agile reposant sur 4 piliers : Data and System Engineering, composée des équipes suivantes : Data Center of Excellence, Products and Systems Engineering et Enterprise Architecture La société est composée des équipes supportant les Crews et les domaines fonctionnels transverses : Gouvernance, Mise en œuvre du modèle opérationnel T&D, Sécurité & Conformité, Contrôle financier, Sourcing & Vendor Management, Gouvernance et Processus. Technical, composée des équipes dédiées aux IT Operations, Réseau, Cloud, Services Workplace & Cloud Productivity Crews et domaines fonctionnels transverses Contrainte forte du projet : Palantir Foundry. Livrable : Data Pipeline Risk Compétences techniques : Palantir Foundry – Confirmé – Impératif Python / Pyspark – Confirmé – Impératif Connaissances linguistiques : Français courant (impératif) Anglais courant (impératif) Description détaillée : Nous recherchons un Data Engineer pour développer des pipelines de données pour nos fondations Risk dans Palantir Foundry. Le Data Engineer devra construire, livrer, maintenir et documenter les pipelines de données dans le périmètre des fondations Risk. Il devra notamment livrer les données dans notre Risk Analytical Data Model (représentation medallion de nos données Risk) selon une approche moderne et performante. Livrables attendus : Pipelines de données pour les fondations Risk, livrés dans les délais Code documenté et testé unitairement Contrôles qualité et santé des données implémentés Expérience et compétences attendues : +5 ans en tant que Data Engineer Expérience solide sur Palantir Foundry, principalement sur les modules orientés Data Engineer (code repository, ontologie…) Maîtrise de Python et Pyspark Bonnes pratiques de développement (gitflow, tests unitaires, documentation) Bonne compréhension de l’architecture data mesh et medallion architecture Expérience sur Databricks un atout Expérience en (ré)assurance ou dans le domaine du risque financier un atout Esprit d’équipe Curiosité et goût du challenge Capacité à communiquer avec différents interlocuteurs Rigueur et sens analytique Définition du profil : Le Data Engineer assure la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion et du traitement des données, ainsi que sur les plateformes Big Data, IoT, etc. Il assure la supervision et l’intégration des données provenant de sources multiples et vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake (recette des données, suppression des doublons, etc.).

Contexte de la mission Projets innovants depuis la R&D jusqu’au packaging pour industrialisation de modèles de ML appliquées aux problématiques de maîtrise de la charge de sinistres, de lutte anti-fraude et de maîtrise des risques climatiques. Un environnement de travail dans le DataLab Groupe sous Databricks et données puisées dans le DataLake Groupe et mises à disposition dans le DataLab. Objectifs et livrables Objet de la mission Le portefeuille projets de l’équipe est constitué de plusieurs projets de Data Science sur les sujets suivants : - Lutte contre la fraude - Analyse et réaction post-event sinistres, en particulier sur les périls climatiques - Prévention des sinistres graves Le consultant sera responsable de la cohérence technique des développements sur les projets de Data Science de l'équipe, du cadrage au déploiement en production. Principaux volets de la mission : - Superviser techniquement les travaux des Data Scientist junior et stagiaires de l'équipe (cadrage technique, challenge et optimisation du code, méthodologie modélisation) - Être le référent technique de l'équipe concernant les travaux d'industrialisation des modèles effectués par l'IT de L'organisation, en challengeant notamment leurs approches - Contribuer ponctuellement sur quelques projets de Data Science - Rédiger et/ou superviser la documentation en conformité avec les normes et standards de l'équipe - Proposer des nouveaux outils, méthodes pour faire monter en compétence l'équipe - Apporter un œil nouveau dans l'amélioration continue des modèles développés par l'équipe (utilisation de données non structurées, données externes…) En fonction des projets, les travaux vont du cadrage des sujets, préparation des bases de données, engineering des features, écritures et tuning des modèles de ML, préparation à l’industrialisation sous forme de projets.

Descriptif du poste Le prestataire interviendra comme développeur senior / Data Engineer sur les différentes applications IT du périmètre : Application de data management : ingestion, stockage, supervision et restitution de time series. Application de visualisation de données de marché et des analyses produites Application de calcul de prévision de prix Le prestataire devra accompagner les évolutions et assurer la maintenance corrective et évolutive sur ces différentes applications dans les meilleurs délais (time to market) tout en garantissant la qualité des livrables. Mission • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Conception et développement de nouvelles architectures data • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données (météo, fundamentales..) • Optimisation des coûts et des performances • La gestion du cycle de développement, de l'infra et des mises en production (DevOps) • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs (analystes, data scientists...) • Coaching de l'équipe autour des thématiques Big Data et AWS : workshops, présentations…

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un Expert Data Gouvernance pour Définir des processus de gouvernance; Mise en place des rôles data; Cadrage centralisé/décentralisé; Conduite des comités .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... ..

Data Engineer Expert pour la Modernisation du Système Finance (Assurance) Nous recherchons un Data Engineer Expert pour le compte d’un de nos clients assurance dans le cadre d’un projet de modernisation, de standardisation et d'harmonisation de son système Finance. Contexte Notre client, un acteur majeur du secteur de l' assurance , est engagé dans un projet stratégique visant à transformer son système d'information Finance. Ce programme a pour objectif la modernisation, la standardisation et l'harmonisation des processus et des outils Finance. Dans ce cadre, nous recherchons un profil de Data Engineer Expert pour jouer un rôle clé dans l'ingénierie des données de ce nouveau système. Rôles et Responsabilités Le consultant Data Engineer aura pour principales responsabilités : Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'ingénierie des données pour le nouveau système Finance. Participer activement à la modernisation et à la standardisation des flux de données Finance. Assurer l'intégration, le traitement et la qualité des données provenant de diverses sources. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier Finance et les architectes pour garantir l'harmonisation des données. Compétences Clés & Techniques Une expertise de niveau Expert est exigée sur les points suivants : Expertise Technique : Maîtrise des technologies de Big Data et des environnements Cloud. Langages et Frameworks : JAVA (WEB), Spark, Angular, COBOL. Systèmes et Outils : MAINFRAME, VTOM. Visualisation et Reporting : Compétences sur Power BI. Domaine d'Application : Une connaissance approfondie du secteur Finance (idéalement en assurance ou banque) est un atout majeur. Anglais : Capacité à travailler dans un environnement technique et potentiellement international. Détails de la Mission Profil Recherché : Data Engineer Niveau d'Expérience : Expert Localisation : Paris Date de Démarrage : ASAP Durée : 12 mois. Taux Journalier Cible (TJM) : <950€.

Dans le cadre du développement d’une stratégie data autour du domaine de la Seconde main , nous recherchons un·e Data Analyst expérimenté·e pour accompagner les équipes dans la modélisation de données , l’ analyse métier et la construction de tableaux de bord décisionnels sous Power BI. Vous interviendrez en binôme avec un·e Data Engineer, au sein d’un environnement agile et stimulant. 🔍 Objectifs de la mission Comprendre les enjeux business et challenger les besoins exprimés par les équipes métier. Traduire les problématiques fonctionnelles en modèles analytiques pertinents. Concevoir des modèles de données performants, adaptés à la restitution (couches d’exposition). Créer, maintenir et faire évoluer des dashboards Power BI, avec une approche centrée utilisateur. Collaborer étroitement avec le/la Data Engineer pour garantir qualité, cohérence et performance des flux de données. Participer activement aux rituels agiles de la squad.

Rejoignez notre équipe innovante Data Fabric et jouez un rôle moteur dans l'élaboration des infrastructures de données de nouvelle génération. Nous construisons des Platform Data & Data Market Place complexes, nécessitant des solutions d'ingénierie robustes et scalables. Votre expertise sera déterminante pour transformer les données brutes en Data Products fiables et gouvernés, directement exploitables par l'entreprise. 🎯 Vos Missions Principales Conception et Développement des Pipelines : Concevoir, coder et optimiser des pipelines de données ETL/ELT (Batch et Streaming) utilisant Spark et les langages Scala et/ou Python . Implémenter des solutions de traitement et de transformation sur Databricks (Delta Lake) et/ou Snowflake . Industrialisation DataOps : Mettre en œuvre les pratiques DataOps et DevOps (CI/CD, tests automatisés, monitoring) pour automatiser et fiabiliser le déploiement des Data Products . Gérer et optimiser les ressources et l'infrastructure Big Data sur les environnements Cloud (AWS et/ou Azure) . Architecture et Expertise : Contribuer activement à l'évolution de l'architecture Data Fabric et à la modélisation des données. Garantir la performance, la qualité et la sécurité des données au sein de la Data Market Place . Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, les Data Scientists et l'IT pour assurer l'alignement des solutions techniques avec les objectifs business. ⚙️ Environnement et Compétences Techniques Requises Big Data & Processing (Expertise Indispensable) : Maîtrise d' Apache Spark (Scala ou Python/PySpark). Expérience solide avec Databricks et/ou Snowflake . Cloud Computing : Excellente connaissance d'au moins un des fournisseurs : AWS (S3, EMR, Kinesis, Glue) ou Azure (ADLS, Synapse Analytics, Azure Databricks). Langages : Expertise en Python ou Scala . Une connaissance de Java est un plus. Maîtrise du SQL . Industrialisation : Solide expérience en DevOps/DataOps (Git, CI/CD). Connaissance des outils d'infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) et de conteneurisation (Docker, Kubernetes) appréciée. LES + : Power BI, Talend Exemple de mission : · Évaluer les solutions techniques, · Garantir la performance et la disponibilité des plateformes data, · Implémenter et Orchestrer les pipelines de données, · Contribuer à l’amélioration de la qualité des données en synergie avec les équipes techniques, produits et métiers (définition des métriques, déploiement et monitoring des indicateurs, implémentation des règles du contrôle d’accès, documentation), · Participer au programme de migration de données et de modernisation des plateformes data (stockage et stratégie de data Lake, bases de données, SAP S4/HANA modules SD, MM, FI, SCM).

En tant que Senior Data Engineer sur le périmètre Finance, vos principales responsabilités seront : Développer sur Snowflake / DBT Cloud les pipelines d’ingestion et de transformation de données. Proposer et contribuer à la conception des modèles de données pour les différentes couches de la plateforme Data. Participer à l’amélioration continue des outils et méthodes de développement sur la plateforme Snowflake. Organiser la collecte des données issues des différents systèmes (digital, POS, OMS, 3PL, WMS, …) sur l’ensemble des territoires où mon client fabrique ou distribue ses produits. En collaboration avec l’équipe Master Data, mettre en oeuvre les briques de Data Quality. En lien avec les Product Owners et les équipes de DataViz Engineers, produire les jeux de données attendus dans le respect des priorités, coûts et délais. Participer activement à la démarche d’amélioration continue. Garantir le bon fonctionnement quotidien des pipelines développés.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Data & IA et chef de projet, mission de caderage et conduite des projets d'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et d'analyse de données pour améliorer les processus métiers et les performances de l'entreprise. Investiguation, description et analyse des processus existants pour identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 💡 La mission Consiste à : 1. Investigation et analyse des processus : Étudie et compréhension des processus métiers existants, identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 2. Analyse quantitative : Réalisation des analyses quantitatives pour évaluer les opportunités d'amélioration, en utilisant des données telles que les parcours clients, les données d'utilisation, etc. 3. Collaboration avec les data scientists : Travail avec les data scientists, étude, proposition et test des solutions internes ou externes pour améliorer les processus métiers. 4. Definir la vision et de la stratégie : Collaboration avec les experts métiers, les product owners, les développeurs et les data scientists pour définir la vision, la stratégie et l'approche de validation des projets (notamment l’approche de testings et les metrics associées). 5. Gestion de projet : Bonne traduction des besoins dans une roadmap claire, réaliste et acceptée par toutes les parties prenantes, et animation du projet pour garantir la qualité, les délais et les coûts. 6. Coordination et synergie : Coordination et la synergie entre les différents projets et les différentes équipes, en favorisant les échanges, les retours d'expérience et les bonnes pratiques

Fed IT est un cabinet de recrutement dédié aux métiers de l'informatique, des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Nous accompagnons un Opérateur Télécom de Paris dans le recrutement de son futur Technicien Data Télécom. Le poste est à pourvoir en CDI à Paris. Le Technicien Data Télécom est rattaché au Service Technique Client de l'entreprise et sera chargé de l'analyse, du diganostic, du support et de la résolution d'incidents techniques clients, liés aux problèmes de transfert des données et de performance du réseau télécom. L'objectif est d'améliorer la qualité de service Voip Toip fournit aux clients. Les responsabilités principales : - Analyse et Diagnostic des incidents sur les équipements réseaux et opérateurs - Accompagner les clients dans la résolution des problèmes par téléphone ou mail - Rédiger la documentation technique associée. - Escalader auprès du service voix les incidents concernés.

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients un Data Engineer senior. Le Data Engineer senior devra construire, livrer, maintenir et documenter des pipelines de données dans le périmètre des fondations Risque. Livrables attendus : Pipelines de données pour les fondations Risque, livrés dans les délais. Code documenté et testé unitairement. Mises en œuvre des contrôles de qualité et de santé ( health checks ). Expérience et compétences requises :

Contexte La Direction Stratégie & Architecture d’Entreprise assure le lien entre la stratégie du groupe et les feuilles de route IT. Elle définit les normes, standards et patterns à privilégier, garantit la cohérence globale de l’architecture et veille à ce que l’entreprise investisse au bon moment dans les bons systèmes et services. L’équipe accompagne également les Directions Métiers dans la transformation stratégique du SI et intervient sur trois axes principaux : Proximité avec les Directions Métiers : soutien à la construction de la vision cible des SI métier. Accompagnement des projets de transformation SI : alignement avec le plan stratégique et cohérence avec le cadre de référence. Diffusion et valorisation du patrimoine informatique : mise à disposition de référentiels capacitaires et partage de la connaissance. Missions principales Réaliser des études de transformation cible du SI, avec un niveau de restitution adapté aux instances managériales, dans une démarche d’architecture d’entreprise. Assurer la cohérence des solutions avec le cadre de référence et les exigences non fonctionnelles. Instruire avec le métier, les experts techniques et les architectes les scénarios d’architecture, les estimations de coûts ("T-Shirt Sizing") et les différentes trajectoires pour atteindre la cible. Faire valider les solutions cibles auprès de la direction informatique. Accompagner les Directions SI et Métiers dans la construction de leur stratégie de transformation SI (Schéma Directeur SI) et de la feuille de route associée. Alimenter, documenter et cartographier les référentiels et principes d’architecture.

Au sein de la Data Fabric d'INVENTIV IT, nous recherchons un Data Architect pouvant nous accompagner sur nos différents projets clients, notamment dans la mise en place et l'évolution de Data Market Place et Platform Data complexe. Ce poste requiert une expérience technique et architecturale solide, ainsi qu'une solide expérience pratique des technologies cloud, du développement de microservices et de l'architecture événementielle. Vous aurez à collaborer étroitement avec les équipes informatiques INVENTIV IT et de nos clients (à l'international) ,les partenaires commerciaux, les partenaires métiers, les partenaires externes et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration. Dans le cadre de nos projets une excellente compréhension et communication en Français/Anglais est indispensable - Engagement sur les sujets - Capacité à effectuer une restitution documentaire dans le cadre d'un audit, d'une preuve de concept (POC) ou en matière de normes et d'architecture Nos environnements techniques : AWS/AZURE, Databricks, Snowflake, DBT, Big Data, BI, intégration continu, DataSecOps ... Notre offre : Fixe + Variables + avantages Exemple d'objectif et de livrables attendus : Design and propose solutions on Data using Azure Cloud technologies within our framework Design and propose solutions on Snowflake Apply the “Data as a Service” strategy in accordance with architectural best practices Design and develop APIs / Micro services to enrich our solutions framework Support the Event Driven Architecture strategy based on Azure Event Hub and Azure IoT Hub Contribute to our catalog of services for self-service enrichment Contribute to modernization and technology awareness within Data Capture team and across Data & Analytics organization Be the referent in the team for all cloud subjects Conduct workshops and facilitate requirement gathering Support Data Engineers to Cloud related topics Support Security team for related topics Contribute to Data Capture roadmap and evolution Challenge and support external vendors Au plaisir d'échanger et de collaborer ensemble

Rejoignez INVENTIV IT pour conseiller nos clients et travailler sur nos projets Data au sein de la Data Fabric . En tant qu' Expert Data Governance, vous piloterez des programmes stratégiques visant à garantir la confiance, la qualité et la conformité des données alimentant les Platform Data et les Data Market Place . Votre expertise couvrira les volets stratégiques et opérationnels, du design du modèle opérationnel au déploiement des outils de gouvernance. 🎯 Vos Missions Principales1. Pilotage de Programmes de Gouvernance & Qualité Stratégie & Déploiement : Définir et piloter la mise en œuvre de la Politique de Gouvernance et de Qualité des données . Modèle Opérationnel : Concevoir et déployer le Modèle Opérationnel (rôles, responsabilités, processus) de la Data Governance , incluant la gestion des incidents de Qualité des Données. Réglementation : Anticiper et mettre en œuvre les exigences de conformité (ex. : BCBS 239 , Al Act ) et de Data Privacy . 2. Expertise MDM, Catalogue et Outillage Master Data Management (MDM) : Déployer le dispositif de gestion des Master Data et accompagner la modélisation des données de référence. Data Catalog : Déployer et piloter les travaux d'évolution du Data Catalog (expertise Collibra et/ou Data Galaxy ) pour la documentation et la classification des données confidentielles. Qualité de Données : Cadrer et déployer des solutions d'outillage de Qualité des Données (ex. : Attacama , Dataiku ). 3. Contexte Avancé (Cloud, Data Market Place & IA) Architecture & Plateforme Data : Contribuer à la définition du Target Operating Model de la Plateforme Data en tenant compte des grandes orientations technologiques (Cloud vs On-Premise ). Contexte Cloud/Big Data : Utiliser votre connaissance des environnements AWS, AZURE, Snowflake et Databricks pour adapter les dispositifs de Gouvernance et de Qualité à ces plateformes modernes. IA/Gen AI : Mettre à profit votre expérience en Gouvernance des IA et Product Ownership Gen AI pour sécuriser l'exploitation des données dans des cas d'usage avancés. 4. Leadership et Acculturation Collaboration Métiers : Collaborer étroitement avec les fonctions Business & Produits (Finance , RH , Marketing , Sales ) pour l'adoption des modèles et la collecte des cas d'usage Data & IA. Acculturation : Conduire des sessions de formation et animer les comités de pilotage (COPIL, COMEX ). 🛠️ Compétences et Outils Indispensables Expertise Métier : Data Gouvernance , Master Data Management , Data Quality , Data & AI Strategy . Outils de Gouvernance : Expertise Collibra , Data Galaxy . Outils d'Intégration/Qualité : Expérience Informatica , Dataiku , Attacama . Méthodes : Agile at Scale , Design Thinking , Change Management Expérience dans un contexte Databricks, Snowflake, AWS & Azure fortement recommandé Exemple de mission : Définition de la Politique de Gouvernance des données et de Qualité des données Cartographie complète du patrimoine de données et Design du l’Enterprise Data Model Design et Déploiement du Dispositif de Gestion des Master Data Design et Déploiement du Dispositif de Mise en qualité des données Design et Déploiement du Dispositif de Documentation des Données Pilotage des travaux de Déploiement et D’évolutions du Data Catalog (Collibra) Cadrage, Spécification et Déploiement d'un Outil Data Quality (Attaccama) Accompagnement des cas d'usage analytiques et des projets métiers dans la collecte, et la mise en qualité des données consommées