Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Paris

Dans le cadre d’un programme stratégique, notre client engage une transformation de son système d’information avec le déploiement de SAP S/4HANA . La mission s’inscrit dans un contexte à forts enjeux autour de la migration des données , élément clé pour garantir la continuité des opérations métiers et le respect du planning projet. En tant que Consultant SAP Data Migration, vous interviendrez sur : Le développement et paramétrage des objets de migration dans Syniti ADM La conception et maintenance des extracteurs SAP (ABAP, BAPI, LSMW, IDoc, OData) L’ analyse des structures de données sources (ECC) et cibles (S/4HANA) La définition des règles de transformation, mapping et validation des données Le support aux cycles de migration : mock runs, SIT, UAT, cutover La gestion des anomalies techniques et l’optimisation des performances de chargement La collaboration étroite avec les équipes fonctionnelles, techniques et data Informations complémentaires : Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Habilitation Obligatoire

Panda Services , société de services informatiques, recherche pour l’un de ses clients basé à Paris (93) un(e) Chef/fe de Projet Data 🎯 Vos missions Assurer le pilotage technique du projet Coordonner les équipes de développement et les différentes parties prenantes Suivre l'avancement des travaux et garantir le respect des livrables Être l'interlocuteur privilégié du client Anticiper les risques et proposer les plans d'action adaptés 🛠 Compétences requises Bonne maîtrise de Spark Solides compétences en Python Expérience sur MongoDB Capacité à comprendre et challenger les sujets techniques 👤 Profil recherché Profil Senior Expérience significative en gestion de projets techniques Excellentes capacités de coordination et de communication 🌍 Anglais professionnel requis

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer orienté QA / Data Quality pour intervenir chez l’un de nos clients dans le domaine bancaire. 💻☁️ 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform Cloud, notre client souhaite accélérer la mise en place de standards de qualité, de fiabilité et d’observabilité autour de ses traitements Data. Vous intégrerez une feature team dédiée à la conception, au développement et à la fiabilisation des pipelines de données au sein d’un environnement moderne basé sur Databricks et AWS. L’objectif : garantir des données fiables, cohérentes et exploitables pour les usages métiers, analytics et IA, tout en intégrant les bonnes pratiques QA directement dans les pipelines Data. Vous évoluerez dans un environnement Agile, international et fortement orienté qualité et amélioration continue. Vos missions : ✅ Data Quality & QA Définir et mettre en œuvre des règles de qualité de données : • complétude • cohérence • unicité • exactitude Mettre en place des frameworks de validation et de contrôle qualité des données Concevoir et intégrer des tests automatisés dans les pipelines ETL / ELT : • tests unitaires • tests d’intégration • tests de non-régression Garantir la conformité des transformations de données avec les règles métiers et les besoins fonctionnels 🚀 Engineering & Data Pipeline Concevoir et faire évoluer des pipelines Data intégrant des mécanismes de contrôle qualité Participer au traitement et à la validation des données à grande échelle avec Spark et Databricks Analyser et corriger les anomalies de qualité de données en production Contribuer à la fiabilisation et à l’industrialisation des traitements Data ☁️ Observabilité & Cloud Mettre en place des solutions d’observabilité et de monitoring : • alerting • détection d’anomalies • détection de dérive des données Participer à la supervision des pipelines et à la gestion des incidents Contribuer à l’intégration des bonnes pratiques QA dans les pipelines CI/CD 🤝 Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec : • les Data Engineers • les Data Analysts • les équipes métiers • les Product Teams Participer à la définition des data contracts et des critères d’acceptance Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques Data Quality

Client : Acteur assuranciel, de prévoyance & santé Poste : Chef de Projet Maîtrise d'Œuvre (CPMOE) - Migration Data / Décisionnel Nombre de postes : 2 Expérience : Expert +10 ans sur des projets de transformation data/décisionnel en environnement assurantiel, prévoyance ou santé Localisation : Paris Nombre de jours de Télétravail : 2 à 3 jours de TT Démarrage : ASAP Durée mission : Longue Contexte de la mission Un acteur majeur de l’assurance, de la prévoyance et de la santé engage une transformation stratégique de son Système d’Information Décisionnel (SID) avec une migration vers Snowflake , tout en modernisant simultanément la chaîne de production des comptes clients . Ces deux chantiers sont fortement transverses (actuariat, finance, gestion, commerce, DSI) et nécessitent un Chef de Projet MOE senior capable de piloter l’ensemble des travaux techniques. Périmètre d’intervention Le Chef de Projet MOE intervient sur les deux programmes en parallèle pour : structurer les travaux DSI, coordonner les équipes internes & externes, sécuriser les livrables techniques, garantir la cohérence globale de la trajectoire Data/Décisionnel. Responsabilités principales Rédaction des spécifications techniques détaillées. Pilotage et coordination de l’équipe projet DSI. Construction des plannings , charges et évaluations budgétaires . Gestion de la relation fournisseurs et pilotage des prestations. Supervision des tests, recettes et déploiements . Accompagnement au changement et formation des utilisateurs. Reporting d’avancement , gestion des risques et arbitrages. Compétences requises (niveau confirmé à expert) Gestion de projet IT — Expert Coordination & pilotage transverse — Expert Capacité à challenger l’existant & construire une trajectoire cible — Expert Connaissance métier actuariat / protection sociale — Confirmé Environnement assurance / prévoyance / santé — Confirmé Décisionnel & BI — Confirmé à expert SAS Office Analytics — Expert Snowflake — Expert Informatica IDMC — Expert Fonctionnel actuariat (comptes clients, portefeuille, PM) — Confirmé Informatique décisionnelle — Expert Profil recherché Un Chef de Projet MOE expérimenté , capable de : piloter des projets Data/Décisionnel complexes, coordonner plusieurs directions simultanément, sécuriser une migration stratégique vers Snowflake, dialoguer avec des équipes actuariat/finance/gestion, produire des livrables techniques robustes, tenir des délais courts dans un contexte exigeant.

Pour un de nos clients, je suis à la recherche d'un Intégrateur Delphix Compliance H/F. Lieu : Paris Date : ASAP Durée : longue mission (6 mois minimum) TJM : 550€/J max Mission : Dans le cadre d’un projet de mise en conformité règlementaire avec le RGPD, et plus particulièrement d’anonymisation des données à caractère personnel présentes dans les environnements de tests, nous recherchons un profil d’« expert DELPHIX » qui aura 4 principales responsabilités : 1. Concevoir, mettre en œuvre & maintenir, par l’intermédiaire de la solution « DELPHIX COMPLIANCE », les différents processus d’anonymisation identifiés 2. Conseiller l’équipe projet en apportant expertise & retours d’expérience sur l’utilisation de la plateforme DELPHIX 3. Assister le projet dans la définition et la mise en œuvre d’un processus d'échantillonnage des données afin de réduire les volumétries anonymisées 4. Assister les équipes applicatives dans la validation des processus d’anonymisation mis en œuvre et l’évolution des pratiques de constitution de jeu de données de test Description Concevoir, mettre en œuvre & maintenir, par l’intermédiaire de la solution « DELPHIX COMPLIANCE », les différents processus d’anonymisation identifiés : - Détection & analyse des sources de données : recensement des tables et des champs contenant des données à caractère personnel - Définition et/ou adaptation des règles d’anonymisation - Rédaction des spécifications - Configuration des règles de détections et des algorithmes d’anonymisation de la solution Delphix Compliance - Mise en œuvre via Delphix Compliance des processus d’anonymisation spécifiés (création des connecteurs, créations des rules sets et créations des jobs) - Mise en œuvre des scripts SQL pré-et post-traitement - Mise en œuvre des scripts d’ordonnancement des traitements d’automatisation - Analyse des performances et optimisation des processus d'anonymisation - Déploiement des processus d’anonymisation mis en œuvre - Correction des anomalies décelées par les équipes utilisatrices des jeux de données - Maintenance des processus - Alimentation des référentiels de gouvernance des données Dans le cadre de la mise en place de l'échantillonnage des données : - Définition de la méthode et des critères d’échantillonnage pour mise à disposition des bases de données à volumétrie réduites - Analyse des modèles de données pour extraction relationnelle Les travaux menés dans le cadre du projet sont menés en lien avec les équipes de Data Gouvernance Livrables : - Spécifications détaillées des processus d’anonymisation à implémenter - Mise en œuvre des traitements DELPHIX - Mise en œuvre des scripts SQL pré et post-traitement d'anonymisation - Intégration et « packaging » des traitements d’anonymisation, avec ordonnancement dans les différentes phases de mise à disposition des données dans les environnements de tests pour les applications ciblées par le projet - Déploiement des processus d’anonymisation via les outils / process de CI /CD à intégrer dans la démarche d'automatisation de la mise à disposition des données Compétences : Les compétences indispensables au projet pour remplir les responsabilités évoquées sont : - Expertise de développement de requêtes SQL - Expertise de développement de scripts UNIX - Une première expérience sur la solution DELPHIX COMPLIANCE est indispensable, avec une montée en compétence contextuelle qui reste envisageable Les autres compétences souhaitables portent sur SQL Server, Mongo DB, Maria DB, paramétrage REGEX & Java. Au-delà des compétences techniques, dans le contexte du projet, une expérience dans l’accompagnement d’une organisation dans la transformation et l’industrialisation des pratiques de test est recommandé. Les qualités professionnelles du candidat sont le relationnel et la pédagogie, l'aptitude à documenter ses activités, des capacités d’adaptation rapides à un écosystème complexe, la proactivité (remontée des problèmes et alertes, anticipation) et l’autonomie intégrant le sens de l’initiative et des propositions. Compétences clés : Obligatoire : Delphix, SQL (requêtes et jointures simples), REGEX, Script Linux Important : Database / MS SQL Serveur BDD : MariaDB, MongoDB

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Steward spécialisé en gouvernance et qualité de la donnée Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DST/5344-4 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la gouvernance et la qualité de la donnée sur l'ensemble de son cycle de vie, incluant la gestion de données synthétiques, l'annotation d'actifs multimodaux et le suivi de la conformité. Activités principales Générer ou enrichir des jeux de données synthétiques pour les phases de test ou pour compenser les lacunes de données. Annoter et classifier des actifs multimodaux (texte, image, audio, vidéo) pour entraîner des modèles d'IA et enrichir des bases de connaissances. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) sur l'ensemble du cycle de vie des données. Mener des audits et un suivi continu de la qualité et de la sécurité des données. Surveiller la lignée et les métadonnées pour assurer transparence et traçabilité.

Si la recette, la qualité des données et la réussite des projets Data sont pour toi une passion plus qu’une compétence, rejoins notre univers technique qui t’attend de pied ferme avec ce poste de Pilote de Recette / Recetteur Data ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : • Définir et formaliser les stratégies de recette sur des projets Data et décisionnels • Concevoir et rédiger les cahiers de recette, cas de tests, jeux de données et critères d’acceptation • Organiser, piloter et animer les campagnes de recette en coordination avec les équipes Métiers, Data et IT • Réaliser les tests fonctionnels et les contrôles de qualité des données via des requêtes SQL • Assurer la gestion des anomalies : qualification, priorisation, suivi et communication auprès des parties prenantes • Produire les bilans de recette, les PV de validation et les indicateurs de pilotage associés • Contribuer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des pratiques de recette au sein des équipes

Introduction & Résumé Ce poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. Responsabilités Établir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clés Expérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentaires Connaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres Détails Situation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Platform / DataOps Senior pour intervenir au sein d’un groupe international engagé dans une transformation ambitieuse de son écosystème Data & Analytics. Au sein d’une équipe Data transverse, vous participerez à la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme Data Cloud moderne, destinée à centraliser et valoriser les données provenant de multiples systèmes métiers. Vous contribuerez à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées permettant de répondre aux enjeux de gouvernance, d’intégration et d’exploitation de la donnée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data ; Concevoir et industrialiser les pipelines de traitement et d’intégration de données ; Développer et optimiser les traitements de données à grande échelle sur Spark ; Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, automatisation, monitoring, qualité des données) ; Contribuer à l’intégration des applications et des flux de données au sein du SI ; Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architecture, BI et Métiers ; Participer à l’amélioration continue de la performance, de la fiabilité et de la sécurité de la plateforme. Environnement technique : Azure, Databricks, Spark/PySpark, Azure Data Factory, Azure DevOps, Data Lake, CI/CD, API & intégration de données. Nous recherchons un profil disposant d’au moins 6 ans d’expérience sur des environnements Data Cloud, avec une solide expertise Azure et Spark. Une expérience des sujets d’intégration de données et des plateformes iPaaS constitue un véritable atout. Une connaissance de MuleSoft serait particulièrement appréciée. Le poste nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements internationaux, à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, ainsi qu’une bonne autonomie sur les problématiques de plateforme Data et d’industrialisation.

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

Je suis à la recherche d'un Data Engineer GCP BigQuery Dataflow. GCP BigQuery Dataflow Collecte et intégration des données Construction des pipelines de données Gestion des plateformes de données Transformation et préparation des données Travailler sur la qualité des données Contexte : Donner une visibilité complète sur les contrats - Activer des parcours de renouvellement contextualisés (Golden Moments) - Mettre en place une personnalisation avancée - Fluidifier les parcours client Objectif cible : transformer l’application en hub digital de relation client financière.

Data Engineer orienté RUN / Responsable d'application au Datalab : * Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications* dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s’appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l’application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d’évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs.

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Nous recrutons un(e) Data Analyst pour intervenir au sein d’un grand acteur du secteur bancaire basé à Paris, dans le cadre d’un projet stratégique autour de la donnée et des systèmes décisionnels. Vous intégrerez une équipe Data en charge de l’analyse, de la structuration et de l’exploitation des données métier dans un environnement à forte volumétrie. 🔧 Missions principales : Analyse et exploitation des données métiers Développement et optimisation de requêtes SQL Création et maintenance de procédures stockées Travail sur les schémas relationnels et la modélisation des données Participation aux projets de migration et de qualité de données Collaboration avec les équipes métier et techniques Production d’analyses et support à la prise de décision 🛠 Compétences recherchées : Très bonne maîtrise SQL Expérience sur les procédures stockées (PL/SQL, T-SQL…) Bonne compréhension des schémas relationnels et du data modeling Expérience sur des bases Oracle, PostgreSQL ou SQL Server Sens analytique et rigueur technique

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d’une infrastructure de données moderne et performante : • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire des assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réaliser la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assurer la maintenance corrective ou évolutive • S’assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe