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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Expert Talend" pour un client dans le secteur bancaire Description 🎯 Objectif de la mission Dans le cadre de projets critiques (MCO, facturation, référentiels), la mission vise à assurer le développement de flux ETL sous Talend pour le compte d’une structure utilisant des solutions comme Opencell. L’enjeu est de garantir une intégration de données fiable et performante, au cœur de processus stratégiques. 🧪 Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir les flux ETL sous Talend. Travailler dans un environnement soumis à de fortes contraintes de maintenance en conditions opérationnelles (MCO). Assurer la qualité, la cohérence et la conformité des référentiels de données. Participer à la mise en œuvre et à la supervision de solutions liées à Opencell (facturation, gestion client…). Garantir l’intégrité des données alimentant le Data Lake et les systèmes décisionnels.

Cherry Pick est à la recherche d'un PMO Data pour l'un de ses clients dans le secteur du luxe. Missions : Dans le cadre d’un programme Data stratégique visant à placer la donnée au cœur des décisions métier via l’analytique et l’analytique avancée, nous recherchons un(e) PMO confirmé(e) pour accompagner la gouvernance du programme. Vous évoluerez dans un environnement international stimulant, au contact de multiples parties prenantes (Responsable Data, Product Owners, équipes Finance, Juridique, fournisseurs, prestataires…) et participerez activement au suivi budgétaire, aux achats, à la vie de la communauté Data et à la gouvernance du portefeuille projets.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : BI, Décisionnel MISSIONS Vous interviendrez au sein de l’équipe en charge de la conception d’un nouvel entrepôt décisionnel au sein d’un écosystème existant. Compétences recherchées : - Maitrise des concepts fondamentaux de projets décisionnels (collecte, entrepôt, magasins) - Très bonne capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées à partir des spécifications fonctionnelles générales - Capacité à adapter son discours en fonction de l’interlocuteur (métier, technique, pilotage) - Conduite d’ateliers : recueil du besoin, point d’avancement, restitution de conception - Estimation de charges de réalisation sur des activités fonctionnelles (modification spécifications fonctionnelles générales, rédaction spécifications fonctionnelles détaillées, tests) - Autonomie, rigueur, et esprit d’équipe

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Support Market Data" pour un client dans le secteur Bancaire Description🎯 Objectif de la mission Dans le cadre de la gestion des flux temps réel de données de marché, CFM recherche un Ingénieur Support Applicatif N2 très technique. Intégré à une équipe de 3 personnes au sein du pôle Market Data, vous interviendrez sur la supervision, l’intégration, le support et l’amélioration continue des architectures de flux utilisées par les applications de trading. 🔍 Missions principales Prise en charge du support niveau 2 des flux market data (temps réel) Implémentation de nouvelles architectures de flux de données boursières Détection, investigation et résolution d’incidents techniques et fonctionnels Interaction avec les équipes IT, les équipes de recherche, et les fournisseurs de données Développement d’outils de monitoring & validation en Python / Webservices Suivi des évolutions des places boursières et anticipation des impacts techniques Participation à l’astreinte de l’équipe (rotation)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist (Computer Vision)-" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description🔎 Contexte Le groupe accélère sa transformation digitale pour devenir la plateforme sportive de référence. Dans ce cadre, l’équipe Digital In-Store – Data cherche à renforcer ses capacités avec un.e Data Scientist senior. Cette équipe a pour mission d’exploiter les données issues des outils en magasin pour : Optimiser l’expérience client Améliorer les performances opérationnelles Offrir des insights puissants à destination des équipes produit & retail 🎯 Objectifs & LivrablesVos missions : Concevoir et implémenter des modèles de Computer Vision (image recognition, segmentation, object detection…) Développer des modèles de prévision (forecasting) sur des KPIs métier (trafic, demande, ventes, etc.) Travailler à la croisée des données visuelles et des séries temporelles Intégrer les modèles dans des environnements de production (collaboration avec les équipes MLOps) Communiquer efficacement vos résultats aux équipes métiers et techniques Documenter les approches pour assurer la pérennité des livrables 🔬 Compétences techniques requises CompétenceNiveau requisPythonExpertComputer Vision (object detection, image segmentation…)ConfirméForecasting / Time-SeriesConfirméMéthodes statistiques / A/B Test / HypothèsesConfirméMLOps / CI/CD / Monitoring / DéploiementBonnes bases souhaitéesInfrastructure (containerisation, orchestration, IaC)AppréciéeAnglais & FrançaisConfirmé à l’écrit et à l’oral 🧠 Profil recherché 3 à 7+ ans d'expérience en Data Science avec une spécialisation en Computer Vision Solide formation en mathématiques appliquées, statistiques ou informatique Expérience dans un environnement multi-équipe, agile, produit À l’aise dans les échanges avec des profils tech, produit, retail et métier 💡 Soft Skills Rigueur & esprit analytique Sens de la synthèse & autonomie Communication claire auprès de non-techs Goût pour l’expérimentation et l’innovation

Encadrer et mentorer une équipe de développeurs GCP. Définir les standards de développement, les bonnes pratiques et les architectures cibles. Assurer la qualité du code et la revue des Pull requests. Être le référent technique sur les sujets GCP. Concevoir et développer des solutions robustes et scalables sur GCP, en particulier avec Cloud Run et Dataform. Modéliser et optimiser les modèles de données stockées dans BigQuery. Participer activement au développement. Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners et les autres membres de l'équipe agile. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement. Concevoir des modèles de données spécialisés par métiers. Piloter des partenaires : Assurer l'allocation et l'optimisation des ressources de l'équipe. Gérer le budget alloué aux projets et en assurer le suivi. Respect des délais et charges : Livrer les projets en respectant les délais et les charges définies. Garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements de production et assurer le support (Run). Se tenir informé des dernières tendances et innovations GCP. Évaluer et recommander de nouvelles technologies et approches.

Notre client, une société innovante est spécialisée dans le traitement et l’analyse de données environnementales complexes, avec une expertise particulière dans la surveillance de la qualité de l’air. Elle conçoit et déploie des systèmes intelligents qui permettent de détecter, classifier et anticiper des événements liés à la pollution atmosphérique, notamment dans des environnements sensibles et exigeants comme l’aéronautique. L’entreprise associe plusieurs briques technologiques : · Capteurs physiques de haute précision, capables de collecter un large volume de données en temps réel, · Solutions logicielles de traitement et de modélisation, · Algorithmes d’intelligence artificielle pour identifier des signaux faibles et prédire des phénomènes complexes, · Outils de visualisation avancée pour rendre les résultats accessibles et exploitables par les décideurs. Basée au cœur d’un écosystème de recherche et d’innovation (proximité avec de grandes écoles d’ingénieurs et centres de R&D), cette société combine un esprit startup agile avec des projets de forte valeur sociétale et scientifique. Elle s’adresse aussi bien aux acteurs industriels qu’aux organisations publiques ou parapubliques soucieuses de mieux comprendre et maîtriser leur empreinte environnementale.

CONTEXTE : Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : DATA Compétences Technologies et Outils Access dataIKU Python VBA MISSIONS La mission principale consiste à aider notre équipe à migrer les requêtes existantes relatives à la fiabilité des données depuis ACCESS/VBA vers un projet Dataiku, ainsi qu'à développer une interface utilisateur personnalisée. De plus, le consultant aidera l'équipe à se familiariser avec l'outil et apportera son expertise en matière de bonnes pratiques d'utilisation et de gouvernance de la plateforme. Projet/applications Dataiku pour la fiabilité des données commerciales (placement, comptabilité technique et processus de réclamation). Pour certaines migrations d'outils ACCESS actuellement sur un serveur informatique central (projet ATLAS), nous souhaitons passer d'ACCESS à Dataiku. Afin de mener à bien cette migration avant la fin de l'année, nous avons besoin d'un développeur expert de la plateforme Dataiku.

Dans le cadre de projets de transformation au sein d’une grande banque d’investissement, nous recherchons un Architecte Fonctionnel / Data analyste spécialisé dans les environnements Capital Markets . Cette mission s’inscrit dans un contexte de refonte et d’optimisation des systèmes d'information liés aux activités de marchés (produits dérivés, fixed income, equity, FX, etc.). Vous devez obligatoirement avoir une bonne connaissance pratique et théorique des produits de marché, une expérience confirmée en capital markets et une maitrise d’outils SAS, Python ou SQL (Merci de ne pas postuler dans le cas contraire) Il s’agit d’un poste en CDI temps plein (Remote partiel) Salaire suivant expérience et qualifications plus Bonus de performance Bonus de publication Autres bonus et avantages (Mutuelle et prévoyance, tickets repas) Mission longue 3 ANS 2. OBJECTIFS DE LA MISSION L’architecte fonctionnel interviendra sur les missions suivantes : Définition de l’architecture fonctionnelle cible et alignement avec les besoins métiers. Analyse des processus front to front et front-to-back (trading, risk, ). Rédaction des spécifications fonctionnelles et des livrables d’architecture. Contribution aux phases de cadrage et d’étude d’impacts. Accompagnement des équipes projets dans l’implémentation des solutions. Veille à la cohérence des flux fonctionnels et à l’intégration des différentes briques applicatives. 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE & FONCTIONNEL Domaines fonctionnels : Produits dérivés, Fixed Income, FX, Equity, Risk Management Environnement SI : systèmes de trading, outils de booking/valorisation, , moteurs de calculs de risque, systèmes réglementaires. Outils : SQL, SAS, Python , .. front office, capital market, trading, market risk, risque de marché architecte fonctionnel, + anglaise , data analyste , data scientist sql, sas, python, R.. commando, quant 4. ETL / DEVOPS Une bonne connaissance des processus ETL (extraction, transformation, chargement) est requise pour assurer l’intégration cohérente des données au sein des systèmes de marché. Une familiarité avec les pratiques DevOps (CI/CD, automatisation, gestion de version) constitue un atout pour fluidifier les déploiements et les évolutions applicatives.

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme data existante de niveau entreprise, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour renforcer une équipe agile internationale. L’environnement est déjà en place – il s’agira de l’optimiser, l’industrialiser et l’étendre à de nouveaux cas d’usage analytiques 🎯 Vos missions principales : ✅ Faire évoluer la plateforme Data existante (Datawarehouse & pipelines) ✅ Implémenter & gérer le Unity Catalog sur Databricks ✅ Développer et maintenir des workflows complexes sous Airflow ✅ Structurer les bonnes pratiques d’ingénierie sur AWS ✅ Garantir la robustesse, la scalabilité et la gouvernance des données ✅ Collaborer avec des profils anglophones sur des projets critiques

Contexte et objectifs de la mission Une grande banque internationale a récemment mis en place une nouvelle méthodologie pour la sélection des éléments constitutifs des listes géographiques (villes, ports, etc.) utilisées dans le cadre des programmes de Sanctions et de la politique interne de Sécurité Financière. Cette méthodologie vise à homogénéiser les pratiques tout en accélérant leur mise en œuvre en cas de changement. Le consultant interviendra en renfort dans le déploiement de cette méthodologie sur les 26 pays concernés par le référentiel interne. La mission se déroulera à Paris XIXème , débutera dès que possible, pour une durée de 5 mois. Missions principales Extraction et traitement des fichiers sources. Application des nouveaux paramètres de sélection. Définition des nouvelles listes d’entrées (géographies). Analyse d’écart avec les référentiels externes (Fircosoft, Dow Jones) et rédaction d’explications sur les écarts identifiés. Support opérationnel à l’équipe en charge de la Conformité et de la Sécurité Financière.

Architecte Solution Data client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Architecte Solution Data. Compétences requises : Architecture technique de solutions hybrides (native, monde open, mainframe) Dont Conteunerisation , micro-services, kubernetes Dont Virtualisation (EsX/VM) et réseaux (flux, transferts, DNS, firewall,proxy…) Base de données relationnelles et NoSQL (MongoDB, Elastic, etc..), gestion de cache Framework BigData (Hadoop, Spark, etc..) Connaissances en développement sur des nouvelles technologies Environnement de travail Windows Concept DEVOPS et AGILITE Bon esprit de synthèse orale et écrite Aisance relationnelle Prise de recul, esprit synthétique et d’alerting Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : La définition / accompagnement des roadmap technologiques de ces produits, dans le respect de la trajectoire de modernisation du SI fixé. La promotion des offres technologiques La définition des architectures techniques et des livrables correspondants Principaux livrables : Définir et animer l’architecture technique des solutions, produire les livrables d’architecture techniques, compléter et superviser l’évolution de ces Architectures Technique au cours de leur mise en œuvre Accompagnement des équipiers (architecte applicatif, squad) et du Cluster (chef de projet, ingénieur de production, intégrateur, etc) dans l’implémentation et la vie de la solution technique définie, dans une logique Devops et agile Dont contribution aux phases de tests et benchs Dont le traitement des obsolescences techniques Suivi des mises en œuvre/construction de produits techniques, en liaison avec les socles technologiques fournisseurs (animation et/ou suivi) Dossiers et schéma d’architecture, et livrables associés Documents de vulgarisation Rapports techniques, Compétences requises : Architecture technique de solutions hybrides (native, monde open, mainframe) Dont Conteunerisation , micro-services, kubernetes Dont Virtualisation (EsX/VM) et réseaux (flux, transferts, DNS, firewall,proxy…) Base de données relationnelles et NoSQL (MongoDB, Elastic, etc..), gestion de cache Framework BigData (Hadoop, Spark, etc..) Connaissances en développement sur des nouvelles technologies Environnement de travail Windows Concept DEVOPS et AGILITE Bon esprit de synthèse orale et écrite Aisance relationnelle Prise de recul, esprit synthétique et d’alerting

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de projets Data ambitieux, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Engineer ServiceNow (H/F) . 👉 Notre client évolue dans le secteur des services et vous intégrerez le pôle Data & Analytics. 👈 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Mettre en œuvre une connectivité technique entre ServiceNow ITSM et Snowflake 🔸 Extraire et charger les données des modules ITSM (Request, Incident, Change, Problem Management) 🔸 Concevoir et industrialiser des pipelines automatisés d’ingestion (batch ou incrémentale) 🔸 Structurer et modéliser les données dans Snowflake pour répondre à des cas d’usage analytiques 🔸 Implémenter les logiques de rafraîchissement, suivi de qualité et métadonnées 🔸 Documenter les pipelines, schémas de données et points de reprise 🔸 Participer à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD, versioning et documentation 🔸 Collaborer avec les équipes IT, qualité, gouvernance et opérations pour couvrir les besoins analytiques 🔸 Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration continue des processus

Missions principales Assurer la conception et le développement des flux ODI pour les projets Data & BI. Définir l’ architecture technique et les standards de développement des intégrations de données. Piloter l’équipe technique ODI : planification, répartition des tâches, suivi de la qualité. Garantir la performance et la scalabilité des processus ETL. Participer à la mise en place de l’ industrialisation et automatisation des traitements (orchestration, batchs, alerting). Superviser le déploiement, le monitoring et la maintenance des environnements ODI. Travailler en collaboration avec les équipes Data, BI et DevOps pour aligner les livrables techniques avec les besoins métiers. Être force de proposition sur les évolutions de l’architecture et des outils.

Contexte : Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse - La plateforme de Donnée - Une Plateforme de données gouvernées et disponibles c'est-à-dire de qualité, documentée, ayant une traçabilité, dont les accès sont gérés finement, cataloguées et monitorées. Pour cela nous recherchons un profil PMO expérimenté en gestion de projets pour fournir un soutien stratégique et opérationnel dans la planification, l'exécution, le suivi et le pilotage financier de nos initiatives clés auprès du Responsable de Département. Nous avons besoin d'un profil PMO capable de mettre en place et de gérer efficacement les processus, les outils et les meilleures pratiques de gestion de projets pour assurer le succès et la livraison dans les délais de nos projets stratégiques. MISSIONS : Élaborer et mettre en œuvre une méthodologie de gestion de projets standardisée, adaptée aux besoins spécifiques de l'entreprise. • Définir et suivre les indicateurs de performance clés (KPIs) pour évaluer la performance des projets et du PMO. • Gérer la planification des projets, y compris l'allocation des ressources, la budgétisation et l'établissement des calendriers. • Fournir un soutien en matière de gouvernance de projet, y compris la tenue de réunions de suivi, la gestion des risques et des problèmes, et la communication avec les parties prenantes. • Mettre en place et gérer une base de connaissances de projets pour capitaliser sur les leçons apprises et favoriser le partage des meilleures pratiques. • Collaborer avec les responsables de projet pour assurer la conformité aux processus et aux normes de gestion de projets. Compétences requises : Expérience avérée en gestion de projets, de préférence avec une certification PMP (Project Management Professional) ou équivalente. • Plus de 7 ans d’expériences dans les Gestion de Projet et accompagnement de Responsables et Directeurs d’équipe. • Expérience confirmée en gestion et pilotage de budget (suivi opérationnel des portefeuilles) • Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes. • Maîtrise des outils de gestion de projets tels que Microsoft Project, Jira, ou équivalents. • Capacité à travailler dans un environnement dynamique et à gérer plusieurs projets simultanément. • Compétences en leadership et en gestion d'équipe pour mobiliser et motiver les membres de l'équipe projet.

Dans le cadre de la transformation data au sein du Groupe, nous recherchons un(e) expert(e) en analyse de données et modélisation pour accompagner diverses initiatives stratégiques, notamment dans les domaines de la Conformité, de la Croissance et de la diffusion de solutions mutualisées en matière de Données & IA (Centre de Contact, Sinistres, Souscription). Le poste s’inscrit dans un environnement international et collaboratif, au sein d’une équipe transverse intervenant auprès des entités locales et du siège Groupe. Parlais anglais sera nécessaire pour cette mission.