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Mission : Data Engineer Confirmé – Python / Spark / Databricks / AWS Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data centralisée, nous recherchons un Data Ingénieur confirmé pour intervenir sur le développement et l’optimisation de pipelines de données dans un environnement Big Data et Cloud AWS. Stack technique : Python • Spark • Databricks • SQL AWS (S3, Airflow, Glue, CloudWatch) Git • CI/CD • Agile / Scrum ✅ Profil recherché : Expérience confirmée en Data Engineering Bonne maîtrise de Spark / Databricks Expérience Cloud AWS

Tâches attendues Autour du DDM : Préparation et animation des sessions d'interactions et ateliers DDM (Support & CR) Animation de la communauté DDM au fil de l'eau (méthodologie, outillage…) Pilotage des points de suivi - Management des DDM et sponsor (Support & CR) Coordination de la montée en compétence des DDM sur les axes de la gouvernance data (roadmap, feedback, plan d'actions …) Coordination avec les autres initiatives Groupe et intra-groupe (supports, notes de réunions) Autour du Data Product : Construction d'un Kit/book de déploiement des data products auprès des producteurs et consommateurs (méthodologie, documentation …) Animation de meetings de vulgarisation (Support & CR) Préparation et organisation d'un Meet Up d'acculturation (jalon mai 2026)

On cherche un(e) Data Engineer pour renforcer une équipe qui fait tourner la plateforme data au quotidien. Le sujet est très concret : ramener des données qui viennent de partout , les centraliser proprement , les rendre fiables , et garder une plateforme qui tient la charge (et qui ne casse pas en prod au premier pic). Vous travaillerez avec un Product Owner, un Data Steward et d’autres data engineers. On est sur une logique : ingestion, standardisation, stockage, et tout ce qui va avec côté run (monitoring, reprise, sécurité, doc). Vos missions : Collecter et centraliser des sources hétérogènes (API, fichiers, bases, événements). Construire des pipelines robustes : gestion des erreurs, reprises, backfills, alerting, qualité. Développer les traitements en Python / SQL / Spark (volumes en hausse, donc on fait attention à la perf et aux coûts). Orchestrer les flux avec Airflow . Structurer le stockage sur Cloud Storage avec une approche Delta Lake (évolution de schémas, merge/upsert, partitionnement, rétention). Industrialiser l’ensemble : Terraform / Terragrunt , GitLab CI/CD , environnements propres (dev/staging/prod). Contribuer à la gouvernance et à la conformité : catalogage et métadonnées via Dataplex + documentation utile (pas un wiki fantôme). Environnement technique : Python, SQL, Spark Airflow (orchestration) GCP : BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage Delta Lake Terraform + Terragrunt GitLab + GitLab CI/CD Méthodes : Agile (Scrum/Kanban)

🚀 Architecte Plateforme Data – Cloudera | Big Data | Oracle | Talend 📍 Paris 1er arrondissement 📅 Démarrage : ASAP 📆 Durée : Mission longue ⚠️ Profils 100% freelance uniquement (pas de portage salarial) Dans le cadre d’un nouveau projet stratégique, nous recherchons un Architecte Plateforme Data pour intervenir chez un client basé dans le 1er arrondissement de Paris 🎯 Votre mission En tant qu’Architecte Data, vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de l’évolution de la plateforme Big Data. Vos principales responsabilités : Définir l’architecture de la plateforme Cloudera Concevoir et faire évoluer des environnements Big Data Intégrer et optimiser les flux via Talend Assurer l’interopérabilité avec les environnements Oracle Garantir la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme Accompagner les équipes techniques dans les bonnes pratiques d’architecture 🛠️ Compétences clés Expertise Cloudera Solide expérience en architecture Big Data Bonne maîtrise des environnements Oracle Expérience significative sur Talend Capacité à intervenir sur des environnements complexes et à forts enjeux 👤 Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Architecte Data Forte autonomie Capacité à challenger l’existant et proposer des solutions innovantes Excellentes compétences en communication

Vous intervenez en tant que référent analytique auprès des équipes Métiers (Produit, Business Development, Sales, Marketing, Fraude, etc.). Votre rôle consiste à assurer le suivi de la performance, produire des analyses à forte valeur ajoutée et accompagner les équipes dans leurs prises de décision. Vos missions : Piloter la performance business à travers le suivi et l’analyse des KPI stratégiques Réaliser des analyses ad hoc afin de répondre aux problématiques métiers Collaborer avec les équipes Métiers pour mesurer l’impact des évolutions et identifier des opportunités d’optimisation Mettre à jour, fiabiliser et améliorer les dashboards existants (Tableau, Metabase…) Définir et suivre les indicateurs de performance pertinents avec les parties prenantes (Business, Sales, Product) Contribuer activement à la diffusion d’une culture data et aux bonnes pratiques analytiques

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un consultant Ivalua pour rejoindre le département Global Support Functions Application. Le consultant aura pour rôle de superviser le support de certaines application Finnance et apporter une expertise sur l’application Ivalua Mission principale : Le/La candidat(e) retenu(e) sera responsable de la bonne fourniture des services, de la maintenance technique et fonctionnelle ainsi que des évolutions futures des applications Finance et produits qui lui seront attribués, notamment :. Ivalua , en particulier les fonctionnalités SRM, S2C et P2P . Le démarrage du RUN pour les premiers pays et fonctionnalités est prévu tout début 2026 . Cette expertise est obligatoire afin d’assurer le RUN en tant qu’administrateur(trice) de la plateforme. Le/La candidat(e) devra posséder : une certification niveau 2 (L2) pour l’administration fonctionnelle générale, une certification niveau 3 (L3) spécifique à la configuration des modules et des intégrations. De plus, la certification Project Release Manager (PRM) serait fortement appréciée. Oracle OeBS R12 : le produit Ivalua ainsi que d’autres produits mentionnés ci-dessous seront intégrés à l’ERP Groupe basé sur la technologie Oracle OeBS R12 . La connaissance des applications suivantes pourrait également être un plus : Generix , en particulier le module Generix Invoices Service . Le démarrage du RUN pour le premier pays, est prévu début 2026 . SideTrade (Augmented Cash et plusieurs autres modules optionnels). Le RUN de plus de 10 pays devra être maîtrisé et mis sous contrôle. Azure Data Factory (ADF) , utilisé comme middleware pour connecter certaines applications à l’ERP Groupe. Lieu : Paris

2 jours de TT Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, notre client construit une nouvelle plateforme de données cloud selon une approche Greenfield , visant à reconstruire les produits de données plutôt qu’à effectuer une migration classique des systèmes existants. La mission s’inscrit au sein d’une Core Team transverse fonctionnant en mode Agile , chargée de concevoir le socle technique et les données de référence qui permettront aux équipes métiers de développer leurs futurs cas d’usage analytiques et data science. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que référent en modélisation et connaissance de la donnée , avec un rôle clé d’interface entre les experts métiers et les équipes data engineering. Il contribuera à structurer une vision data robuste, gouvernée et orientée usage. Périmètre et responsabilités Concevoir le Core Model et modéliser les objets métiers structurants (vision client 360, contrats, facturation, parc, etc.) dans le datawarehouse cloud (modèles dimensionnels / Data Vault). Définir et prototyper en SQL les règles de rapprochement et d’unicité permettant de fiabiliser la donnée client. Analyser les sources legacy afin d’identifier les règles de gestion implicites et cartographier les écarts avec la cible. Mettre en place la gouvernance des données : dictionnaire de données, métadonnées, définitions fonctionnelles et règles de qualité. Préparer des datasets certifiés pour faciliter le travail des Data Scientists et Data Analysts. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et le Lead Data Engineer dans un environnement Agile. Adopter une approche pragmatique orientée delivery avec une production incrémentale de valeur. Livrables attendus Modèles Logiques de Données (MLD) validés. Mapping source-to-target détaillé. Spécifications SQL des règles d’unicité client et des clés de réconciliation. Matrice de gestion des cas particuliers. Business glossary intégré au Data Catalog. Définition des règles de qualité des données. Requêtes d’analyse d’impact et datasets de test. Environnement technique Plateforme Cloud moderne BigQuery SQL avancé Data Catalog / gouvernance Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expertise confirmée en modélisation de données (Merise, 3NF, Star Schema, Kimball, Data Vault). Excellente maîtrise du SQL et capacité à manipuler des jeux de données complexes. Forte compétence en analyse fonctionnelle et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (marketing, finance, etc.). Expérience significative dans des environnements Agile . Expérience de la modélisation dans des environnements Cloud indispensable. La connaissance d’environnements B2B et de structures de comptes complexes constitue un plus. Soft skills attendues Esprit de synthèse Force de proposition Autonomie Pragmatisme Excellentes capacités de communication Informations complémentaires Compte tenu des enjeux du programme et de la criticité du calendrier, seuls les profils disposant d’une expérience solide en modélisation agile dans le cloud seront considérés.

MISSION Garant des directives architecturales : Assurer le respect des standards définis. Conception des solutions de données : Responsable du design technique des solutions data. Lien technologique externe : Assurer la coordination avec les équipes data extérieures. Animation technique : Fédérer et animer la communauté technique interne. IMPLICATION ET RATTACHEMENT Disponibilité : 100 % (Temps plein). Ligne hiérarchique : Lead Data Architect. Objectifs clés : Maintenir l'architecture du paysage Data. Garantir la valeur technologique des solutions. Assurer le suivi de la dette technique sur l'ensemble du périmètre Data. COMPÉTENCES REQUISES Expertise Technique Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en architecture de données. Big Data : Maîtrise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.). Plateformes Cloud : Expérience impérative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3). Design d'Architecture : Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation). Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement certifié sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS). DevOps : Maîtrise des processus et outils de développement modernes (Git, CI/CD, etc.). Atout : Une expérience sur l'approche Data Mesh est un vrai plus. Soft Skills (Savoir-être) Rigueur, proactivité et sens de l'organisation. Capacité de synthèse et aptitude à vulgariser des sujets complexes. Empathie et fortes capacités de coopération (profil "intégrateur"). Anglais : Courant (indispensable). RESPONSABILITÉS CLÉS Garant des directives architecturales Soutenir la stratégie de données définie par la Data Team. Piloter et porter la roadmap technique de la plateforme Data. Apporter son expertise pour aider les parties prenantes à suivre la stratégie Data globale. Évaluer et optimiser les architectures de données existantes. Concevoir et déployer les briques technologiques (Collecte, Stockage, Processing, Visualisation). Veiller au respect des principes d'architecture, de sécurité et de confidentialité des données établis au niveau du groupe. Suivre et soutenir la stratégie NFR (Exigences Non-Fonctionnelles) en lien avec les Tech Leads de chaque équipe produit. Documenter l'architecture de manière exhaustive. Garantir la cohérence technique transverse (domaines et régions). Animation de la communauté technique Faciliter et animer les ateliers (workshops) communautaires. Garantir la cohérence des choix internes avec les technologies du marché. Lien technologique avec les équipes externes Assurer une veille technologique constante sur le marché. Être propriétaire de la cartographie technologique. Fournir des benchmarks et des recommandations technologiques. Assurer le relais des politiques d'Architecture, Sécurité et Confidentialité du Groupe. Apporter une vision globale et contextuelle de l'écosystème de l'entreprise.

Vos missions : Préparation d’un plan de travail de correction des données Collecter et centraliser les données financières statiques, nécessaires à l’optimisation de l’ERP de l’entreprise Saisir, mettre à jour, vérifier la cohérence, contrôler la qualité des données Catégoriser et structurer les données pour faciliter leur analyse et exploitation stratégique Créer et mettre à jour des manuels de gestion de données Participer à la création d'un système d'analyse de la qualité des données Analyser des données simples existantes et rechercher des écarts de données Modéliser les bases de données financières et en assurer les mises à jour régulières, pour répondre aux besoins évolutifs Interagir directement avec les utilisateurs finaux, pour comprendre leurs besoins spécifiques et construire une relation de confiance Autres informations : Département : Technologie de l'information Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI), Temps plein Durée du contrat : indéterminée Date de début : dès que possible Horaire : 8H00-12H00 et de 12H50-16H50 du lundi au jeudi et 8H00-12H00 et de 12H50-15H50 le vendredi (soit un total de 39H par semaine) Localisation du poste : Nogent-sur-Seine, Aube (10), Grand Est, France - proche Romilly-sur-Seine (10), Troyes (10), Sézanne (51), Montereau-Fault-Yonne (77), Nangis (77), Provins (77) et Sens (89), 54 min direct de Paris en train Déplacement : à Nogent-sur-Seine Télétravail : non Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Bonjour 😀 Nous recherchons un(e) Data Engineer GCP pour l'un de nos clients ! Contexte de la mission : Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory est en charge du pilotage, de la conception, du déploiement et de l’exploitation des solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et aux besoins d’automatisation, à travers des plateformes modernes et performantes. La Data Factory joue également un rôle clé dans le développement des produits data et dans la diffusion des bonnes pratiques au sein des différentes Squads, afin de renforcer la culture data et l’excellence technique. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé(e) GCP/PYTHON 🎯 Missions principales Le/LA Data Engineer interviendra sur les périmètres suivants : 🔹 Déploiement & Industrialisation Déployer des datasets normés sur les data domains suivants : Utilisateurs, Comportements, Référentiels Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes, scalables et performants Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place des infrastructures évolutives adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD 🔹 Qualité & Gouvernance Mettre en place des contrôles qualité sur les datasets Garantir la fiabilité, l’intégrité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance (Dataplex, catalogage, traçabilité) Assurer la stabilité et la sécurité des environnements 🔹 Collaboration & Support Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et le requêtage des données Participer activement aux phases de conception, planification et réalisation Contribuer à la documentation technique Partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe Data Participer aux instances Data Engineering 🔹 Amélioration continue Assurer une veille technologique active Contribuer à l’évolution des standards techniques

Nous recherchons un(e) Intégrateur Production Data pour rejoindre une équipe en charge de l’intégration et de l’interopérabilité des systèmes d’information. Vous serez responsable de la création, la maintenance et l’évolution des flux de données , afin de garantir la cohérence et la bonne circulation des informations entre différents systèmes. Vous participerez également à l’ optimisation et à l’automatisation des traitements , en collaborant avec les équipes IT pour assurer la qualité et la fiabilité des données.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de contribution aux évolutions de la solution permettant la production du reporting VDS (Valuation Data Set). À la suite de la réception de nouvelles instructions reçues du SRB (Single Resolution Board) sur le reporting réglementaire VDS (Valuation Data Set), une organisation financière doit revoir le dispositif technique existant permettant de produire le reporting VDS pour refondre cette solution ou l'enrichir selon les analyses qui seront menées. La solution actuelle et la solution cible s'appuient sur les briques techniques Dataiku et Teradata au sein du SRS, datawarehouse du groupe. Dans cette perspective, nous cherchons un profil Data Analyst aguerri pour implémenter cette solution. D'autres sujets, sur des projets / solutions en voie de stabilisation, pourront aussi être lui confiés. La mission a lieu au sein de la squad Reporting Solutions, sur de la Data Préparation (certification Dataiku Advanced Designer + pratique sur une mission précédente obligatoires)

Contexte L'équipe du client travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.

Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client dans le secteur bancaire renforce ses équipes pour concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles de Machine Learning, et intégrer les solutions d’IA Générative dans ses parcours clients et processus métiers. Vous rejoignez une équipe Data innovante, à la croisée des enjeux opérationnels, réglementaires et technologiques. Environnement technique : Modélisation & IA : Logistic Regression, XGBoost / LightGBM, SHAP, LIME, LLM (OpenAI, HuggingFace), LangChain, LangGraph ML Engineering : Python, Scikit-learn, MLflow, FastAPI, Pytest, GitHub Actions, Docker, Kubernetes Cloud & Big Data : Azure ML, Databricks, pySpark, Azure DevOps, Snowflake (atout) MLOps : CI/CD, Feature Store, API ML, Monitoring Drift, Backtesting, RAGAS, LLM as a Judge

Vos missions : Préparer un plan de travail pour corriger et optimiser les données liées au transport, afin d’assurer leur fiabilité Collecter et centraliser les données notamment liées au transport, nécessaires à l’optimisation de l’ERP de l’entreprise Saisir, mettre à jour, vérifier la cohérence, contrôler la qualité des données Catégoriser et structurer les données pour faciliter leur analyse et exploitation stratégique Créer et mettre à jour des manuels de gestion de données Participer à la création d'un système d'analyse de la qualité des données notamment liées au transport Analyser des données simples existantes et rechercher des écarts de données Modéliser les bases de données et en assurer les mises à jour régulières, pour répondre aux besoins évolutifs Collaborer directement avec les utilisateurs finaux, pour comprendre leurs besoins spécifiques et construire une relation de confiance Autres informations : Département : Technologie de l'information Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI), Temps plein Durée du contrat : indéterminée Date de début : dès que possible Horaire : 8H00-12H00 et de 12H50-16H50 du lundi au jeudi et 8H00-12H00 et de 12H50-15H50 le vendredi (soit un total de 39H par semaine) Localisation du poste : Nogent-sur-Seine, Aube (10), Grand Est, France - proche Romilly-sur-Seine (10), Troyes (10), Sézanne (51), Montereau-Fault-Yonne (77), Nangis (77), Provins (77) et Sens (89), 54 min direct de Paris en train Déplacement : à Nogent-sur-Seine Télétravail : non Poste ouvert aux personnes en situation de handicap