Contexte Client grand compte du secteur assurance / protection sociale. La mission s'inscrit au sein du Département Solutions Data et Usages (Direction DSI et Digital), dans le cadre du train SAFE Dat@gile (une dizaine d'équipes, une centaine de personnes) dont fait partie l'équipe BI&Analytics. Dans le cadre de sa transformation data, l'entreprise a fait le choix d'un data hub sur GCP, organisé en Datamesh, avec un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et business lines. L'équipe BI&Analytics est en cours de déploiement d'un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la structuration des pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes. Rôle et responsabilités principales Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l'Org GCP/S3NS et dans le SI client Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform sur S3NS) Définir et mettre en place l'industrialisation des couches sémantiques (Data Mesh), des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisionning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation) Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques) Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance Poser le cadre d'utilisation et les bonnes pratiques Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, organisation des projets, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et accès, versionning et cycle de vie des dashboards Accompagner l'équipe BI&Analytics et les équipes métiers/business lines dans leur montée en compétence sur Looker, pour qu'elles puissent onboarder et créer leurs dashboards en autonomie Créer des guides internes pour les contributeurs Looker ; animer des sessions de pair programming et de code review Livrables attendus Cadre d'intégration LookML/Looker documenté (Org GCP/S3NS, SI client) Couches sémantiques industrialisées en mode Data Mesh Dashboards Looker Espaces « bac à sable » opérationnels Dispositif de surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps) Règles de sécurité et de gouvernance formalisées Templates réutilisables et conventions de nommage Guides internes pour contributeurs Looker Sessions de pair programming et de code review animées
Présentation Galula Consulting est une ESN spécialisée dans les projets ERP Oracle (E-Business Suite, ERP Cloud, HCM Cloud) auprès de grands comptes. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Consultant(e) Technique Oracle EBS Sénior pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes. Mission Vous intervenez sur un périmètre mixte projet et TMA/run, en tant que référent(e) technique Oracle EBS, avec une double exigence : contribuer à des évolutions/projets applicatifs et assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'existant. Volet Projet / Évolutions • Analyse des besoins d'évolution et rédaction des spécifications techniques • Développement et paramétrage de nouvelles fonctionnalités et interfaces • Participation aux phases de conception, de recette technique et de mise en production • Contribution aux projets de montée de version ou de migration si applicable Volet TMA / Support • Traitement des anomalies et incidents (niveaux 2/3) • Maintenance corrective et évolutive des développements spécifiques • Suivi et optimisation des interfaces existantes • Documentation technique (dossiers de conception, modes opératoires)
La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.
Nous recherchons pour l'un de nos clients "un(e) Chef de projet PMO Dans le cadre du renforcement du CIO Office et de l'équipe Operations & Finance, le consultant interviendra sur des sujets de gouvernance IT, pilotage de portefeuille, capacity planning et amélioration continue des processus, avec un fort usage de ServiceNow Strategic Portfolio Management. Missions Participer aux instances de gouvernance et assurer le suivi des actions Contribuer au pilotage du portefeuille IT sur un périmètre donné Participer à la task force sur le module ServiceNow Resource Planning Aider à définir la stratégie de déploiement pour IT Operations & Finance Améliorer en continu les processus ITBM Identifier les points de blocage et proposer des optimisations Garantir la qualité et la fiabilité des données de portefeuille Produire des reportings et tableaux de bord de pilotage Suivre les indicateurs liés au portefeuille, à la capacité et à l'avancement des initiatives Accompagner les équipes métiers et IT dans l'adoption des outils et processus Identifier des cas d'usage concrets de l'IA pour améliorer la gouvernance, le reporting et le pilotage
🚀 Expert SAP BUSINESSOBJECTS (BO 4.2 / 4.3) - Projet de 4 ans - Contrats annuels - TOURS (2J/SEMAINE) 🚀 Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation décisionnelle au sein d'un grand compte, nous recherchons un Expert SAP BusinessObjects Senior pour accompagner une migration complexe et la consolidation de plusieurs référentiels BO vers une plateforme unifiée BO 4.3. 🎯 Vos missions : ✅ Définir et piloter la stratégie de migration des référentiels BusinessObjects ✅ Accompagner la consolidation d'environnements BO hétérogènes vers une cible unique ✅ Administrer et sécuriser les plateformes BO (CMC, utilisateurs, groupes, habilitations) ✅ Analyser les impacts techniques liés aux migrations (CUID, sécurité, planifications, dépendances) ✅ Intervenir sur les univers UNV / UNX et la gouvernance des objets décisionnels ✅ Conseiller les équipes sur les choix d'architecture et les étapes de migration 🔎 Profil recherché : ✔ Expérience confirmée sur SAP BusinessObjects 4 ✔ Expertise en administration BO Enterprise ✔ Solide maîtrise des problématiques de sécurité et gestion des habilitations ✔ Expérience significative de migrations ou consolidations de référentiels BO ✔ Bonne connaissance des univers UNV / UNX ✔ Connaissance de Wisdom 360 appréciée ✔ Capacité à évoluer dans des environnements complexes impliquant plusieurs parties prenantes 📍 Localisation : Tours (2 jours sur site par semaine) 📅 Démarrage : ASAP 💼 Freelance uniquement - Contrats longs en mode annuel. 4 ans de projet possible. Vous avez déjà participé à des projets de fusion ou consolidation de plusieurs référentiels BusinessObjects et souhaitez relever un nouveau défi technique à forte valeur ajoutée ? #Freelance #SAP #BusinessObjects #SAPBO #BO43 #BO42 #BusinessIntelligence #BI #Data #DataPlatform #Decisionnel #Migration #DataGovernance #Wisdom360
CAPEST-Conseils recrute pour l'un de ses clients, acteur reconnu du secteur de la logistique, un Data Engineer Cloud pour rejoindre son Pôle Data. Le contexte Notre client construit et industrialise sa data platform sur Google Cloud Platform. Au sein de la DSI, vous concevez et faites vivre les pipelines qui l'alimentent, au service des équipes BI et des métiers opérationnels. Vos missions Concevoir les flux ETL / ELT et développer les pipelines data sur GCP Orchestrer les workflows sous Apache Airflow Transformer et modéliser les données avec dbt pour les usages BI et analytiques Mettre en place et maintenir la CI/CD data, versionner le code via Git Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données, superviser les pipelines et traiter les incidents Documenter les pipelines et collaborer avec l'Expert Power BI, le Pôle Data et les métiers
Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - Snowflake, Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL
Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL
I. Contexte : Équipe Décisionnelle - AMOA Décisionnel Reporting, exploitation de data, BI II. Missions : · Conception et mise en place de datamarts · Créer et déployer les structures de données destinées aux analyses métier · Garantir la performance des requêtes analytiques · Développement de reporting · Concevoir et produire les rapports d'exploitation pour les métiers · Adapter les livrables aux besoins de chaque ligne de produits (reporting dépend vraiment du métier) · Exploitation de la donnée et BI · Analyser et transformer les données brutes en insights actionnables · Piloter les outils de BI et de requêtage pour extraire la valeur des données · Gestion de portefeuille de projets en parallèle · Capacité à piloter plusieurs sujets décisionnels simultanément · Passage fluide d'un projet à un autre tout en maintenant la qualité · Coordination cross-équipes · Travailler en lien avec les équipes métier, IT et le pôle référentiel pour assurer la cohérence globale · Avoir une vision transverse des flux de données et des dépendances L'architecture technique est un mélange de legacy et de modernité : · Mainframe / MVS (legacy) · Systèmes historiques où résident les données clients et les contrats · DB2 (Référentiel personne / client) · Base de données centralisée contenant le référentiel unique des clients · Snowflake (Plateforme analytique) · Plateforme cloud où seront hébergés les datamarts et les données analytiques · Source de données pour tous les usages BI et reporting · Outils métier · JIRA pour la gestion de projet · X-Ray pour la recette (tests) · Suite Microsoft (bureautique, collaboration) · Stack BI / Outils de requêtage · Outils actuels pour l'analytics et le reporting (détails à préciser lors de l'intégration) · IA et innovation
