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Dans le cadre du projet européen IMSOC-TRACES, nous recherchons plusieurs Développeurs Full Stack Senior pour participer au développement, à l'évolution et à la maintenance d'applications web complexes. Les consultants interviendront sur les parties Front-End et Back-End, avec une forte expertise Java/JEE, ainsi que sur les architectures applicatives et les API. Missions principales : - Concevoir et développer des applications Full Stack. - Participer à la conception et à l'évolution des architectures applicatives. - Développer des fonctionnalités Front-End et Back-End. - Concevoir et intégrer des API REST sécurisées. - Intervenir sur les environnements Java/JEE. - Travailler avec des serveurs d'applications WebLogic, TomEE ou WebSphere. - Participer aux revues de code et garantir la qualité des développements. - Diagnostiquer les incidents et analyser les causes racines. - Participer aux processus CI/CD et à l'intégration continue. - Rédiger la documentation technique.

Contexte Selon profil Au sein de la DSI d'un grand groupe de protection sociale et patrimoniale, l'équipe renforce ses capacités pour intégrer l'intelligence artificielle générative dans ses applications métier. Les consultants rejoindront l'équipe pour concevoir et développer des services back-end en Java et en Python, et y intégrer des briques d'IA générative et des agents IA capables d'automatiser des tâches métier. Missions principales • Concevoir, développer et maintenir des services back-end et des API REST en Java et/ou Python • Intégrer des modèles de langage (LLM) dans les applications métier via leurs API • Mettre en place des solutions RAG pour que l'IA réponde à partir des documents et données internes • Concevoir et développer des agents IA capables d'enchaîner des tâches et d'appeler des outils ou des systèmes internes • Optimiser les instructions données aux modèles (prompt engineering) et contrôler la qualité des réponses • Garantir la sécurité et la confidentialité des données manipulées par l'IA • Rédiger les tests et la documentation technique • Travailler en méthode agile avec les équipes métier, data et architecture

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 🤝Description détaillée Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Développeur c# backend ayant pratiqué les méthodes TDD et BDD. Au sein du département informatique en charge des développements pour le bénéfice de l'ALM Treasury, nous proposons une mission de développement .Net pour contribuer au développement autour de la nouvelle plateforme orientée services (SOA) ayant comme socle Kafka et Cassandra.

Nous recherchons pour un grand groupe bancaire, acteur européen majeur des services titres, un Business Analyst senior sur le périmètre Corporate Actions, Income et Tax. La mission s'inscrit dans un projet international. Vous travaillez en direct avec les équipes métier de plusieurs régions (Europe, APAC, LATAM) et au sein d'une équipe IT répartie sur trois pays. L'application, développée en interne, est critique pour la banque. Elle couvre le métier titres : opérations sur titres, taxes, income, settlement, clearing et risque de crédit. C'est principalement une application backend de gestion de flux, notamment des messages SWIFT échangés entre le marché et les clients institutionnels. Environnement technique : Java Core, J2EE, SQL, Oracle (Exadata), Hibernate en backend ; Angular et Swing en front-end. Vos missions : participer à de grands projets menés en Agile analyser les besoins et rédiger les spécifications suivre les développements réaliser les tests animer les réunions avec les équipes métier et IT

Dans le cadre d'un programme de modernisation de son architecture technique, notre client recherche un(e) Java / Spring Boot expérimenté(e). Vous intégrerez une Feature Team composée de développeurs Backend et Frontend, évoluant dans un environnement Agile. L'équipe engage une migration majeure de ses services Back-end, dans un contexte d'évolution du modèle de données et de préparation de futures architectures : gestion des plans, intégration Datalake et gouvernance des données. 1. Migration et refonte des API - Analyser le code existant en Node.js et comprendre la logique métier associée. - Challenger les implémentations actuelles et proposer des optimisations. - Réécrire les endpoints identifiés en Java 17 / Spring Boot 3. - Participer à la modernisation de l'architecture microservices. 2. Conception API et approche Contract-First - Concevoir les contrats d'API en amont des développements. - Mettre en œuvre les spécifications OpenAPI / Swagger. - Participer au développement du BFF en Kotlin. 3. Qualité et bonnes pratiques de développement - Garantir une couverture de tests robuste : tests unitaires, d'intégration et d'acceptance. - Utiliser les outils et frameworks de test adaptés (JUnit, Mockito, Testcontainers). - Veiller au respect des standards de qualité et des métriques SonarQube. 4. Cloud, CI/CD et monitoring - Participer à l'intégration continue et au déploiement des applications. - Intervenir dans un environnement Cloud GCP. - Évoluer dans un contexte conteneurisé (Docker / Kubernetes). - Contribuer au monitoring et à l'alerting via Datadog.

Mission Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA de niveau production et leur orchestration. Créer des flux de travail d'agents intégrant les LLM aux API, outils et processus métier de l'entreprise, en mettant l'accent sur la fiabilité, la traçabilité et l'autonomie contrôlée. Principales responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA de qualité production et leur orchestration. Créez des flux de travail multi-étapes intégrant les LLM aux API d'entreprise, aux services backend, aux outils et aux processus métier. Mettre en œuvre des appels d'outils/de fonctions, des sorties structurées et des modèles d'intervention humaine. Gérer l'état et les flux de travail des agents, et appliquer des garde-fous, une évaluation et une observabilité Intégrer des solutions aux systèmes natifs du cloud et distribués environnement technique IA agentique : Python, LangGraph, noyau sémantique, AutoGen ou équivalent, appel d'outils/fonctions, sorties structurées, gestion de l'état et du flux de travail des agents, intervention humaine, garde-fous, évaluation et observabilité IA et cloud : AWS Bedrock ou plateformes LLM gérées équivalentes, modèles de base, API LLM, RAG, plongements lexicaux, recherche vectorielle, services cloud AWS Ingénierie : API REST, OpenAPI, Docker, CI/CD, journalisation, traçage et observabilité Compétences / Qualités indispensables : Production-grade LLM applications, AI agents and agent orchestration, Python, Enterprise API and backend integrations, Cloud-native and distributed systems, Tool/function calling and Human-in-the-Loop Compétences / Qualités qui seraient un + : Experience sur Java/Spring Boot