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ContexteAu sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe. Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires. Mission principaleDéfinir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en : Considérant les capacités IA comme des produits. Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA. Favorisant l'adoption du self-service IA. Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité. Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IADéfinir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA. Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source. Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe. Définir et suivre les indicateurs clés de performance : Usage Adoption Qualité de service Performance Coûts Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA. 2. Ownership de la plateforme IAAssurer la responsabilité complète des plateformes : Prisme AI Microsoft Foundry Claude for Work Microsoft Copilot for Work Sur les dimensions suivantes : Disponibilité et continuité de service Respect des SLA et SLO Maîtrise des coûts Optimisation de la consommation d'API et des LLM Capacity planning Scalabilité Support et exploitation Mettre en place : Monitoring Alerting Gestion des incidents Gestion du cycle de vie des solutions Plan d'amélioration continue des services IA. 3. Architecture et intégration des plateformes IAPiloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe. Concevoir les schémas d'intégration avec : Snowflake Les LLM Les systèmes applicatifs internes Développer les modèles de connecteurs standards. Définir les patterns d'intégration réutilisables. Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA. 4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source. Mettre en œuvre : Gestion du cycle de vie des modèles Déploiement Monitoring Versioning Réentraînement CI/CD IA Assurer les déploiements en production à grande échelle. Mesurer continuellement : Performance Fiabilité Taux d'utilisation Consommation Coûts. 5. Gouvernance, conformité et gestion des risquesDéfinir le cadre de gouvernance IA du Groupe. Mettre en place : Politiques d'accès Processus de validation des modèles Contrôles de risques Gestion des hallucinations Frameworks de conformité Assurer : La confidentialité des données La sécurité des usages IA Le respect des contraintes réglementaires. Collaborer étroitement avec les équipes Data & Digital Services. 6. Adoption et self-serviceDévelopper un catalogue de services IA. Construire un marketplace IA interne. Mettre à disposition : Agents IA réutilisables Prompts standardisés APIs Composants partagés Améliorer l'expérience des développeurs et utilisateurs. Promouvoir l'adoption de l'IA auprès de l'ensemble des métiers. 7. Création de valeur et pilotage des résultatsAssurer les livraisons de bout en bout des capacités de la plateforme IA. Prioriser les initiatives avec le comité de gouvernance IA. Mesurer les bénéfices obtenus : Productivité Adoption Retour sur investissement Création de valeur métier. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités technologiques disponibles. 8. Management et leadershipEncadrer les équipes d'ingénierie IA. Structurer les capacités d'AI Engineering du Groupe. Gérer les équipes internes et partenaires externes. Développer une culture produit autour des plateformes IA. Accompagner la transformation technologique du Groupe. 9. Partenariat avec les services Data & DigitalCo-piloter la transformation IA de l'entreprise. Aligner : Roadmap IT Priorités stratégiques Portefeuille d'investissements Favoriser l'industrialisation des cas d'usage IA. Coordonner les initiatives IA transverses du Groupe. Piloter les budgets informatiques dédiés à l'intelligence artificielle. Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous serez au cœur de la transformation IA d'un groupe bancaire international et aurez la responsabilité de construire et d'industrialiser une plateforme stratégique permettant de démocratiser l'usage de l'Intelligence Artificielle à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant sécurité, conformité et création de valeur métier.

Contexte de la mission Dans le cadre de programmes de transformation Cloud de grande envergure, l'Infrastructure Migration Expert Senior accompagne les grands comptes dans la migration de leurs infrastructures et applications vers des environnements cloud modernes. Il intervient depuis la phase d'évaluation des environnements existants jusqu'au suivi post-migration (Hypercare), en pilotant l'ensemble du programme de migration et en assurant la coordination des différentes équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage des programmes de migration Définir la stratégie de migration cloud. Réaliser les phases de découverte, d'analyse et d'évaluation des environnements existants. Concevoir les feuilles de route de migration. Piloter les migrations de bout en bout. Assurer les décisions Go / No-Go lors des étapes critiques. Superviser la phase d'Hypercare après migration. Expertise Cloud & Infrastructure Accompagner les migrations vers : AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform (GCP) Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Clouds privés Définir les architectures cibles. Accompagner la modernisation des infrastructures legacy et on-premise. Gouvernance & Management Piloter des équipes multidisciplinaires : Réseau Infrastructure Sécurité Applications FinOps Gérer les risques et plans de remédiation. Assurer le reporting auprès des directions IT et des sponsors métiers. Définir et suivre les SLA, KPI et indicateurs de succès. Conseil & Relation Client Être l'interlocuteur privilégié des DSI et des directions métiers. Accompagner les clients dans leurs choix technologiques. Participer au développement des méthodologies et assets de migration Accenture. Compétences techniques requisesCloud & Migration AWS, Azure, GCP, OCI Cloud privé Stratégies de migration à grande échelle Outils de migration AWS MGN Azure Migrate CloudEndure AWS DMS Velero VMware HCX Nutanix Infrastructures VMware Red Hat OpenShift Stockage SAN / NAS Sauvegarde Supervision d'infrastructure Data Centers Systèmes Linux Administration Windows Server Administration Troubleshooting Cloud & Infrastructure Réseau VLAN Routage Sous-réseaux Pare-feu VRF VMware NSX Sécurité & Gouvernance IAM Chiffrement Audit & Logging Gouvernance Cloud Directive NIS2 Conformité et gestion des risques

Dans le cadre d'un projet d'envergure autour de l'observabilité et du monitoring d'un environnement cloud Azure, nous recherchons un Consultant DevOps Azure H/F pour accompagner le déploiement et l'industrialisation d'une solution basée sur OpenTelemetry. Vous travaillerez en étroite collaboration avec un expert OpenTelemetry afin de mettre en place les fondations techniques nécessaires au monitoring centralisé d'un important parc d'applications Azure. Vos missions Mettre en place et automatiser les déploiements des composants techniques. Participer à l'intégration d'OpenTelemetry au sein de l'écosystème Azure. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements cloud. Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des pipelines CI/CD. Déployer et maintenir les infrastructures via des pratiques Infrastructure as Code. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Cloud Azure Environnement technique Microsoft Azure Azure Functions / Function Apps OpenTelemetry (OTel) Azure Monitor Azure DevOps CI/CD Terraform, Bicep ou équivalent Informations complémentaires Démarrage : ASAP Présence ponctuelle en région parisienne requise pour l'onboarding et quelques ateliers projet

Activités principales • Architecture : conception et évolution de la Landing Zone Azure et des architectures standards. • Sécurité : mise en oeuvre IAM, RBAC, Key Vault, policies et contrôles de conformité. • Automation : Terraform et pipelines Azure DevOps CI/CD. • Exploitation : monitoring, alerting et optimisation des coûts. • Support projets : migrations et onboarding. Activités transverses • Gouvernance cloud. • Collaboration avec les équipes sécurité, DevOps et les partenaires externes. • Contribution à l'amélioration continue. Logiciels / outils à maîtriser • Microsoft Azure • Azure DevOps CI/CD • Terraform • Key Vault • Azure Policies • Monitoring / Alerting

En tant qu'Ingénieur.e Système, vous êtes en charge de l'ensemble des infrastructures et projets du groupe, dans le respect des règles de sécurité. Vous intégrez une équipe responsable de l'ingénierie de production, de l'intégration et du Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO), sur un périmètre international. Vous assurez la réalisation de projets techniques d'amélioration des infrastructures et leurs évolutions, en intervenant sur l'ensemble du cycle de vie des projets : Projet, Architecture, RUN, BUILD et SUPPORT. Vos missions : BUILD Assurer le déploiement de nouvelles infrastructures serveurs (physiques et virtuelles) : staging, installation, configuration, mise en production Participer à la réalisation en termes de développements spécifiques, de scripting ou d'intégration Déployer et configurer les solutions de stockage, de sauvegarde et d'archivage RUN & SUPPORT Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures système de nos sites et datacenters, à l'échelle mondiale Gérer les tâches opérationnelles du quotidien ainsi que les tickets incidents et demandes Assurer le monitoring et intervenir en support à la résolution des incidents de production Garantir la complétude de la documentation technique et opérationnelle des environnements, et la compléter si besoin Projet & Architecture Piloter et gérer les projets d'infrastructure, de leur cadrage à leur mise en production Participer à la définition de l'architecture cible (serveurs physiques et virtuels, Cloud, stockage, sauvegarde) Organiser les phases projet : cadrage, spécification technique, réalisation, tests et validation (recettes) Rédiger les spécifications techniques détaillées et identifier les impacts sur les solutions et processus existants Animer les comités de pilotage (COPIL) auprès des parties prenantes, en français et en anglais

Pour le compte d'un acteur majeur du transport et du digital, nous recherchons un Expert OpenTelemetry Azure (H/F) pour intervenir sur une mission à forte visibilité autour de l'observabilité et du monitoring cloud. Contexte Dans le cadre d'un projet d'amélioration de la supervision et de l'observabilité de son écosystème Azure, notre client souhaite industrialiser la collecte de logs, métriques et traces sur plusieurs centaines d'applications cloud. L'objectif est de déployer et configurer une solution de monitoring centralisée basée sur OpenTelemetry afin d'améliorer la visibilité, la performance et la fiabilité des services. Missions Définir et mettre en œuvre l'architecture OpenTelemetry sur Azure Installer et configurer les OpenTelemetry Collectors Instrumenter et superviser un parc important d'Azure Functions et Function Apps Assurer l'intégration avec les outils de monitoring et d'observabilité existants Accompagner les équipes techniques sur les bonnes pratiques de traçabilité et de supervision Participer à l'automatisation du déploiement et au suivi des performances Environnement technique OpenTelemetry (OTel) Azure Functions / Function Apps Azure Monitor Azure DevOps Infrastructure Cloud Azure

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) QA / Qualité Logicielle IT expérimenté(e) pour piloter les activités d'assurance qualité sur des plateformes de données complexes, des pipelines ETL et des écosystèmes basés sur le Cloud. Le poste nécessite une solide combinaison de compétences en tests manuels, SQL avancé, tests ETL/Data, réconciliation des données, tests d'API et tests de plateformes de données Cloud. La personne retenue travaillera en étroite collaboration avec les équipes pluridisciplinaires afin de garantir la qualité des mises en production de données. Responsabilités principales : Réaliser des tests de bout en bout des processus ETL et des workflows de données, en validant les processus d'extraction, de transformation et de chargement. Analyser les exigences fonctionnelles et techniques et élaborer des scénarios, cas et stratégies de tests détaillés. Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées afin de contrôler les jointures, agrégations, transformations et règles métier. Développer et maintenir des solutions automatisées de validation des données avec Python, PySpark et Pandas. Tester les pipelines de données développés avec Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Gen2. Réaliser des tests d'API et d'intégration avec Postman et d'autres outils, en garantissant l'intégrité des données entre les différents services. Assurer la gestion du cycle de vie des anomalies, documenter les défauts, évaluer leur impact et collaborer avec les équipes concernées pour leur résolution. Suivre l'avancement des tests, communiquer l'état des activités et remonter les risques aux différentes parties prenantes.

Missions principales • Définir la stratégie, la roadmap et le modèle opérationnel de la Data Platform. • Garantir disponibilité, performance et fiabilité de la plateforme. • Piloter les évolutions Snowflake et Power BI Cloud. • Mettre en place les standards d'architecture, de gouvernance et de Data Products. • Développer les capacités Self-Service Analytics. • Coordonner les équipes internes et les partenaires externes. • Accompagner la transformation vers un modèle orienté produit. • Assurer la sécurité et la conformité (GDPR, DORA, IAM, RBAC, Data Masking). Compétences clés Snowflake, Power BI Cloud, Azure, dbt, Data Engineering, Data Governance, Data Architecture, Platform Engineering, DevOps Data, Spark, FinOps, Data Products

Contexte de la mission Notre client, un acteur majeur du secteur bancaire, recherche un(e) Solution Architect expérimenté(e) pour accompagner ses initiatives de transformation stratégique. Vous jouerez un rôle central dans la conception des architectures cibles et dans l'alignement des équipes de développement avec les standards entreprise, en garantissant cohérence, scalabilité et conformité réglementaire. Principales responsabilités Architecture cible — Conception et définition des architectures solutions en alignement avec la stratégie IT et métier, production des documents d'architecture (DAT / HLD / LLD). Accompagnement des équipes techniques — Support aux développeurs et équipes IT dans la construction des Design Architecture Documents, gestion des dépendances inter-systèmes et inter-applicatives. Bonnes pratiques & standards — Définition et promotion des standards autour des APIs REST, des patterns d'intégration, des formats d'échange (JSON, XML), des pipelines ETL et de l'architecture cloud (public / privé / hybride). Conformité & sécurité — Vérification que les solutions proposées respectent les exigences de sécurité, de conformité et les réglementations bancaires applicables. Coordination des parties prenantes — Collaboration active avec les équipes métiers, IT, sécurité et data dans des environnements multi-interlocuteurs complexes. Compétences techniques attendues Solide expérience en Solution Architecture en environnement bancaire ou financier Maîtrise de la conception API (services RESTful) et des architectures d'intégration / middleware Connaissance du data management, des outils ETL et des data flows Expérience sur les plateformes cloud : AWS, Azure ou GCP Capacité à produire une documentation architecturale complète (DAT / HLD / LLD) Gestion des dépendances cross-systèmes et de la complexité applicative Bonne compréhension des systèmes bancaires et de leurs contraintes spécifiques

Le candidat sélectionné sera responsable de la mise en œuvre, de la gestion et de l'optimisation des infrastructures Kubernetes sur Azure. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'opérations pour assurer la livraison continue de services de haute qualité. Responsabilités Déploiement et Gestion : Déployer et gérer des clusters Kubernetes sur Azure. Automatisation : Automatiser les processus de déploiement et de gestion des infrastructures. Surveillance et Maintenance : Assurer la surveillance continue des environnements Kubernetes et résoudre les problèmes techniques. Sécurité : Mettre en place des pratiques de sécurité robustes pour protéger les données et les applications. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les meilleures pratiques DevOps. Documentation : Maintenir une documentation claire et à jour des processus et des configurations.

C# .net Lead Software Developer with SQL and Azure Our Client is an international company who are looking to recruit a Lead Software Developer with Dot net technology coupled with SQL Server and Azure and Devops. You must have at least 5 years solid expertise in software engineering using .net Core. The following are the key skills that the Client will require: Proficient in .Net Core, ASP.Net Core. C#, WPF, Web API, WCF, SQL Server (T-SQL), PowerShell, HTML, JavaScript Should have working knowledge on Azure Service Bus and Rabbit MQ Proficient in CI/CD and release management using Azure pipeline (Infrastructure as Code using ARM templates). Should have experience in the implementation of microservice/micro database projects. Good working knowledge of Azure cloud services and moving on-prem applications to the Cloud. Should have good knowledge of PowerShell, Reporting Services (SSRS) Good knowledge about Containerization (Kubernetes/Docker). The duration of this assignment will be between 6 to 12 months. The position will be based in Victoria London albeit remote for the next few weeks. Please do send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Nous rechetrchons pour un de nos clients un Ingénieur de production Full Microsoft qui aura pour mission : Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications. • Participer à la prise en charge, à l'analyse et à la résolution des incidents de Production. • Réaliser les diagnostics nécessaires à l'identification des causes de dysfonctionnements applicatifs ou techniques. • Coordonner les différents intervenants nécessaires à la résolution des incidents. • Contribuer au suivi et à l'analyse des incidents récurrents. • Participer aux changements et opérations techniques réalisés sur les environnements de Production. • Accompagner les mises en production et évolutions applicatives lorsque nécessaire. • Maintenir et faire évoluer la documentation nécessaire à l'exploitation et au support. • Contribuer à l'amélioration continue de la qualité de service. Il (elle) pourra notamment contribuer : • À l'accompagnement des nouvelles applications et évolutions jusqu'à leur mise en Production. • À la définition des besoins de supervision associés. • À la vérification de la bonne prise en compte du monitoring avant la mise en Production. • À l'identification des informations nécessaires au diagnostic et au support. • Au partage des bonnes pratiques permettant d'améliorer l'exploitabilité et l'observabilité des applications. En complément des activités communes de Production, le (la) candidat(e) apportera une expertise particulière sur les sujets d'observabilité et de monitoring. Il (elle) contribuera notamment à : • Concevoir, maintenir et faire évoluer la supervision des applications et services. • Exploiter et faire évoluer les dispositifs de monitoring, notamment au travers de Dynatrace. • Améliorer la visibilité sur la disponibilité, la santé et la performance des applications. • Identifier les éléments pertinents à superviser en fonction du fonctionnement des applications et des services rendus. • Améliorer progressivement la couverture de monitoring des différentes plateformes. • Mettre en place et faire évoluer les mécanismes d'alerting afin d'améliorer la détection des anomalies. • Améliorer la pertinence des alertes et limiter les alertes non actionnables. • Analyser les dégradations de performance et contribuer à l'identification de leurs causes. •Exploiter et corréler les différentes informations disponibles pour faciliter le diagnostic des incidents. • Construire et faire évoluer des dashboards permettant de disposer d'une vision claire de l'état de santé des applications. • Contribuer au développement et au partage des bonnes pratiques d'observabilité au sein de l'équipe

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement pour la gestion des évolutions des services d'intégration continue en lien avec le Cloud Azure. Dans le cadre d'un projet de convergence de la Landing Zone Azure vers les standards et exigences d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Expert Cloud Azure Senior afin d'accompagner les phases d'analyse, de conception et de transformation de la plateforme cible. MissionsAccompagner la conception et l'évolution de plateformes Azure Enterprise selon le Cloud Adoption Framework (CAF) Mettre en place la gouvernance multi-subscriptions, Azure Policy et les bonnes pratiques d'architecture Assurer la sécurité Cloud et la gestion des identités avec Microsoft Entra ID, RBAC/PIM, Zero Trust, Azure Security Garantir la conformité réglementaire et définir des contrôles de sécurité à l'échelle de la plateforme Concevoir et industrialiser les architectures réseaux Azure Hub & Spoke, connectivité hybride, ExpressRoute Sécuriser les flux et automatiser les déploiements via Infrastructure as Code (Terraform/Bicep) Animer des ateliers d'architecture et coordonner des parties prenantes multiples

SRE Senior – Refonte et fiabilisation de plateforme 1. Contexte Au sein d'une équipe Platform de 7 personnes, vous intervenez sur une plateforme SaaS exploitée en production 24/7 dans un contexte multi-clients internationaux. L'environnement repose sur des socles cloud hétérogènes, notamment Azure et un cloud souverain, avec de forts enjeux de fiabilisation, d'automatisation, de sécurité et de maîtrise des coûts. Vous prendrez le lead technique sur plusieurs chantiers structurants de transformation de la plateforme, de la conception jusqu'à leur mise en production. Informations clés : Démarrage : 07/09/2026 Fin de mission : 31/12/2027 Localisation : Le Pecq Présence sur site : 3 jours par semaine Aucun déplacement à prévoir Environnement de travail anglophone 2. Mission Vos principales responsabilités seront de : Prendre le lead technique sur les chantiers de transformation et de fiabilisation de la plateforme. Construire et maintenir le backlog technique ainsi que la roadmap plateforme à 6-12 mois. Piloter la transformation des environnements de production et hors production vers une approche Infrastructure as Code. Accompagner la reconstruction des plateformes de production et la sortie complète d'Oracle au profit d'un socle PostgreSQL / TimescaleDB. Fiabiliser les infrastructures de messaging et de données, notamment autour de RabbitMQ. Mettre en place et faire évoluer une démarche d'observabilité : SLI/SLO, dashboards, alertes et suivi de la performance. Exploiter et fiabiliser les environnements Kubernetes en production. Renforcer la sécurité de la plateforme : durcissement, gestion des secrets et certificats, suivi des vulnérabilités et des EOL, remédiation des pentests. Identifier et mettre en œuvre des leviers de réduction des coûts cloud / FinOps. Automatiser les opérations et réduire les tâches manuelles dans une logique SRE. Contribuer à l'amélioration continue de la production readiness, de la résilience et des niveaux de service. Être force de proposition auprès de l'architecture, du management et des équipes partenaires. Accompagner l'équipe dans la mise en œuvre des solutions, sans responsabilité hiérarchique.

Hybrid: 2 days in the office – Wednesdays + 1 flexible day Salary + allowances, bonus & pension Start: Immediate / Mid-to-Late September 2026 Employment: Permanent Level: Entry Level / Early Career Interview: Fast-tracked 2-stage process The Opportunity An established global IT and Digital Solutions organisation is looking for an early-career Full Stack Engineer to join its Automation & Analytics team in London. This is an excellent opportunity for an engineer with strong Python and SQL skills who wants to build broader expertise across software engineering, cloud, data engineering and AI-enabled applications. Rather than focusing on one part of the technology stack, you'll work across backend services, APIs, databases, data pipelines and cloud environments, supporting real production applications and contributing to client projects. Why this role? You'll gain hands-on exposure to: AWS cloud & migration Python development SQL, databases & data platforms Data pipelines & ETL/ELT APIs & backend engineering CI/CD & production systems Analytics & modern data platforms AI/ML and emerging AI technologies It's a strong opportunity for someone early in their career who wants to develop into a well-rounded Full Stack / Data Engineer rather than being limited to a single technology. What You'll Be Doing Cloud & Platform Engineering Support the migration of existing data services and applications from private infrastructure to AWS. Deploy, operate and optimise services across AWS and Azure environments. Monitor and troubleshoot production applications and data platforms. Full Stack & Backend Development Develop and maintain backend services using Python. Design and integrate APIs and server-side applications. Work with relational and non-relational databases. Contribute to front-end development where required. Data Engineering Build, maintain and optimise data pipelines. Develop ETL/ELT workflows and data integrations. Work with data warehouses, data lakes and analytics-ready platforms. Ensure data quality, reliability and performance. Production & Delivery Take ownership of existing production data applications, supporting and continuously improving them. Investigate technical issues and perform root-cause analysis. Use Git and CI/CD practices to deliver reliable software. Document technical solutions, architectures and data flows. Collaboration Work alongside consultants, project managers, data scientists, AI engineers and analysts. Translate business and client requirements into practical technical solutions. Contribute to technical specifications, estimates, proof-of-concepts and project delivery. What We're Looking For Essential 1–3 years' commercial experience in software engineering, full-stack development or data engineering. Strong Python skills. Strong SQL skills. Experience with AWS and Azure cloud services, including deployment and operational support. Hands-on experience with data pipelines, ETL/ELT processes, and data orchestration tools. Experience working with production systems. Experience developing backend services and/or REST APIs. Experience with databases and data-intensive applications. Familiarity with Git and CI/CD. Commercial exposure to AWS and/or Azure, with AWS experience particularly valuable. Strong analytical and problem-solving ability. Excellent written and spoken English. Desirable – Great Advantage But Not Essential Experience with any of the following would strengthen your application: Experience with front-end web technologies and frameworks such as React and Next.js. Experience with nextgen datawarehouse/data analytics platforms such as Snowflake or Databricks Your First 6 Months You can expect to quickly become involved in meaningful production work, including: 1. AWS Cloud Migration Support key elements of the migration of existing data applications and services to AWS. 2. Production Application Ownership Learn, maintain, troubleshoot and optimise several core data applications. 3. Data & Database Engineering Develop databases, data pipelines and data platforms supporting analytics and reporting. 4. Full-Stack Development Contribute to backend APIs and services, with opportunities to work with front-end technologies. Interview Process We're moving quickly and aiming for a September 2026 start. Stage 1: 30-minute technical & background discussion Stage 2: Practical technical exercise + architecture discussion Successful candidates will be progressed quickly, with offers made as soon as possible. Interested? If you have strong Python + SQL skills and experience with cloud, data pipelines or production applications, we'd love to hear from you. Apply directly with your latest CV and send me your CV with your approximate gross salary range expectation, your availability to interview immediately and ideal September start date Marina Economidou Executive Solutions Consultant

CONTEXTENotre client est un acteur international proposant des solutions de paiement et de services à destination des entreprises et de leurs collaborateurs. Au sein de son département IT, vous rejoindrez une équipe d'une vingtaine de personnes en charge de concevoir, développer et opérer des composants IT stratégiques, notamment autour de l'authentification, de l'identité numérique et de la digitalisation des moyens de paiement. Les solutions sont développées en C#/.NET et TypeScript, hébergées sur Azure, et s'appuient notamment sur le Domain-Driven Design (DDD), des APIs REST, une architecture événementielle avec Kafka et des pratiques cloud-native. VOTRE MISSIONEn tant qu'Ingénieur Senior Full-Stack, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits, de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production et l'exploitation. Vous serez notamment amené à : Concevoir et développer des Domain APIs et services .NET. Modéliser des domaines métier complexes selon les principes du DDD. Définir les modèles de domaine, bounded contexts, contrats d'API et patterns d'intégration. Développer sur l'ensemble de la stack, frontend et backend. Participer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture. Mettre en place les tests, le déploiement, le monitoring et l'amélioration continue. Participer aux revues de code et accompagner les développeurs moins expérimentés.