Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure AI

A NOTER : Passage 4 jours sur site à compter de fin 2026/ 2027 Une grande entreprise française du secteur du retail et du e-commerce recherche un Tech Lead .NET sénior (10 à 15 ans d'expérience minimum) pour intervenir au sein de sa Digital Factory, dans un contexte d'industrialisation, d'amélioration continue de la qualité et de modernisation des interfaces front. La mission consiste à : Assurer le leadership technique effectif de l'équipe et garantir la cohérence des choix techniques au quotidien. Piloter techniquement les sujets de conception, développement, migration, scalabilité, performance et résilience sur un socle .NET. Sécuriser les trajectoires techniques liées aux enjeux de migration vers le Cloud et aux contraintes de production à fort trafic. Contribuer activement à l'amélioration continue : qualité du code, réduction de dette, refactorings maîtrisés, performance, sécurité et maintenabilité. Structurer et renforcer l'observabilité des services via Datadog : logs, métriques, traces, dashboards, alerting et analyse des signaux faibles. Participer au cadrage technique des sujets avec le Produit, l'Architecture, le Cloud, la QA et les équipes DevOps. S'inscrire dans une dynamique orientée résultat : stabilité, performance, tenue des engagements, qualité d'expérience utilisateur et robustesse long terme.

nous sommes à la recherche d'un consultant Entra ID afin de renforcer une équipe actuellement composée de 10 personnes. Le consultant devra avoir un minimum de 6 années d'expérience sur les solutions Microsoft Azure AD/ Entra ID (des compétences AD avec maîtrise du legacy sont déjà en place). Sa mission consistera à participer aux différents projets de reprise de l'activité ainsi qu'à assurer le run Entra ID sur le tenant existant. Run · Participation à la résolution des incidents et demandes de niveau 3 · Participation l'administration courante des solutions Entra ID et Active Directory. Projet · Participe activement aux projets de l'équipe en lien avec les différents acteurs et entités concernées Le lieu de la mission sera situé à La Defense avec une présence sur site de 2 jours. Un démarrage est attendu ASAP sur le mois de Janvier.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d'une école d'ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Production IT, notre client recherche un Ingénieur Production / DevOps Azure afin d'assurer l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue des plateformes cloud Azure. Rattaché à l'équipe OPS, vous participerez à la mise en œuvre des infrastructures, à l'automatisation des déploiements et au maintien en conditions opérationnelles des environnements critiques de production. L'environnement est caractérisé par des contraintes fortes de disponibilité, de sécurité et de performance, au sein d'un contexte de grande entreprise. Vos missionsExploitation et ProductionAssurer le MCO/MCS des plateformes Azure. Participer à la gestion des environnements DEV, INT, PREPROD et PROD. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Assurer le suivi des changements et mises en production. Garantir la disponibilité, la stabilité et les performances des plateformes. DevOps & IndustrialisationConcevoir et maintenir les chaînes CI/CD. Construire et faire évoluer les pipelines Azure DevOps. Automatiser les déploiements applicatifs et infrastructures. Développer des scripts d'automatisation. Participer à la modernisation des pratiques DevOps. Infrastructure as CodeDéployer et maintenir les infrastructures via Terraform. Participer à l'évolution des référentiels Git. Industrialiser les processus d'administration et d'exploitation. Monitoring & Amélioration ContinueMettre en œuvre les solutions de supervision et monitoring. Analyser les logs et indicateurs de performance. Identifier les axes d'amélioration et proposer des optimisations. Documenter les procédures et chaînes de déploiement. Livrables attendusPipelines CI/CD industrialisées. Infrastructures automatisées via Terraform. Scripts d'exploitation et d'automatisation. Documentation d'exploitation. Tableaux de bord de supervision. Plans d'amélioration continue.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités Data / Infrastructure, nous recherchons un DBA PostgreSQL confirmé Voici quelques exemples de missions sur lesquelles vous pouvez intervenir : • Exploitation quotidienne des plateformes PostgreSQL (gestion des incidents, demandes, changements) • Maintien en conditions opérationnelles et de sécurité (patching, upgrades, capacity planning) • Mise en place et pilotage de la haute disponibilité (Patroni, repmgr, pg_autofailover) • Administration de bases de données PostgreSQL sur environnements Azure et AWS Vos Rôles & Responsabilités • Exploitation quotidienne : gestion des incidents, des demandes et des changements • MCO / MCS des plateformes : patching, upgrades, capacity planning • Gestion des sauvegardes / restaurations et des plans PCA / PRA • Administration des accès et sécurisation des bases de données • Mise en place et amélioration continue des standards d'administration • Mise en œuvre de la haute disponibilité (Patroni, repmgr, pg_autofailover) • Mise en place du monitoring et de l'alerting • Analyse de la performance et tuning des bases de données

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Expert Azure - Conception et évolution de la Landing Zone Azure - Gouvernance cloud, collaboration avec les équipes sécurité, DevOps et partenaires externes, amélioration continue - Monitoring, alerting, optimisation des coûts. - Mise en œuvre IAM, RBAC, Key Vault, policies - Industrialiser la plateforme Azure et le Service Catalog - Garantir la conformité réglementaire (DORA, CSSF, ISO 27001) - Renforcer la cybersécurité cloud - Améliorer la résilience et la performance

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Poste : Tech Lead Data Cloud – Azure / DatabricksLocalisation : Nantes, avec 1 jour/semaine sur site et possibilité de télétravail le reste du temps. Contexte : Au sein d'une direction Data & IA, le consultant interviendra comme Tech Lead Data Cloud sur les périmètres immobilier et véhicule, en accompagnant les équipes de développement. Missions principales : Concevoir les solutions et usages en respectant l'architecture cible. Instruire les sujets techniques complexes. Accompagner et faire monter en compétence les équipes. Garantir la qualité du delivery et le respect des bonnes pratiques. Réaliser des développements Python / Spark / PySpark / SQL. Participer aux démarches FinOps et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir la cohérence des versions déployées en production. Assurer le support N3. Produire et maintenir la documentation technique : spécifications techniques ; modélisation ; code commenté ; tests unitaires ; tickets Jira.

Dans le cadre de l'industrialisation de ses produits data et d'intelligence artificielle, notre client recherche un Senior AI Engineer capable de concevoir, déployer et faire évoluer des solutions d'IA en environnement Azure. La mission se situe à la croisée de l'Azure AI, de l'IA générative, des agents et de Microsoft Copilot. L'objectif est d'accélérer le passage des prototypes à des solutions sécurisées, observables, maintenables et créatrices de valeur pour les métiers. Vous rejoindrez une équipe Data & AI travaillant en étroite collaboration avec l'Architecte IA, les Data Scientists, le Product Owner IA ainsi que les équipes Cloud, Data, Sécurité, Architecture, DSI et Métiers. Vos responsabilités Concevoir et industrialiser des solutions Azure AIConcevoir des architectures basées sur Azure AI Foundry ou Microsoft Foundry, Azure OpenAI et Azure AI Search. Développer et déployer des applications GenAI, des assistants, des agents et des solutions RAG. Mettre en place des API et des composants d'intégration avec les systèmes métiers et les plateformes data. Déployer les solutions via Azure Functions, Container Apps, AKS ou des services équivalents. Gérer les environnements de développement, recette et production. Développer des agents et des usages CopilotConcevoir des agents capables d'utiliser des outils, des APIs et des bases de connaissances. Mettre en œuvre des orchestrations multi-agents et des workflows agentiques. Versionner et maintenir les prompts, modèles, embeddings, index et configurations. Contribuer à des cas d'usage Microsoft Copilot, Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot. Mettre en place les guardrails nécessaires : contrôle des outils, gestion des permissions, filtrage, protection contre les prompt injections et validation humaine. Automatiser les déploiements et fiabiliser la productionConstruire et maintenir les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Azure Pipelines ou GitHub Actions. Décrire et versionner l'infrastructure avec Bicep et/ou Terraform. Mettre en œuvre les tests automatisés, les contrôles de sécurité et les mécanismes de rollback. Utiliser les pratiques de software engineering : Git, revue de code, packaging, Docker et gestion des dépendances. Contribuer aux pratiques MLOps et LLMOps : MLflow ou équivalent, évaluation, versioning et promotion entre environnements. Superviser, sécuriser et optimiserMettre en place l'observabilité des applications, agents, modèles et outils. Suivre les traces, erreurs, latences, appels de modèles, consommation de tokens et coûts. Configurer les mécanismes d'identité et de sécurité : Entra ID, RBAC, Key Vault, APIM, chiffrement et réseau privé. Participer au suivi des coûts Azure et LLM et proposer des optimisations sur les modèles, quotas, cache et capacités. Contribuer au diagnostic des incidents, au maintien en conditions opérationnelles et à la documentation des solutions. Accompagner les équipesComprendre un besoin métier et le traduire en solution technique pragmatique. Participer aux ateliers de cadrage et à la priorisation des sujets. Documenter les architectures, choix techniques, procédures d'exploitation et limites connues. Transférer les compétences aux équipes DSI et contribuer à la mise en place de standards réutilisables.

Au sein d'une Direction des Services Socles et Poste de Travail, vous intervenez sur une plateforme Data centralisant de multiples sources d'information liées à la gestion des actifs informatiques, aux identités numériques, aux référentiels d'entreprise et aux données de gestion. Ces données sont consolidées au sein d'un Data Warehouse Cloud Azure afin de produire des indicateurs décisionnels, des tableaux de bord Power BI et des reportings destinés aux différentes directions métiers. Les principaux usages concernent notamment : Le pilotage des services internes ; Le suivi de la consommation et de la facturation des offres de services ; L'aide à la décision ; Le suivi des projets et déploiements ; L'historisation des données ; L'amélioration de la gouvernance des actifs IT. Missions principalesDans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation de la plateforme Data, vous intervenez en tant qu'Ingénieur Data avec une forte dimension DevOps. Data Engineering & SupervisionConcevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données sur Azure Databricks. Développer des notebooks PySpark permettant l'alimentation des couches Bronze, Silver et Gold selon l'architecture Médaillon. Exploiter et optimiser les formats de données Parquet, Delta Lake et CSV. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements. Optimiser les jobs existants afin de réduire les temps d'exécution et les coûts d'exploitation. Mettre en place et maintenir les dispositifs de supervision et de monitoring des flux de données. Assurer le suivi de la qualité des données et la gestion des alertes. Participer à la résolution d'incidents et à l'amélioration continue de la plateforme. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. DevOps & Infrastructure CloudParticiper à l'administration et à l'évolution de l'infrastructure cloud Azure. Maintenir et faire évoluer les infrastructures as code via Terraform. Développer et maintenir les pipelines de déploiement sous Jenkins. Contribuer aux processus CI/CD et aux bonnes pratiques d'industrialisation. Réaliser des revues de code et participer à la gestion des dépôts GitHub. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration des standards techniques.

Contexte de la mission : C'est pour accompagner notre client, un grand groupe national du secteur du transport, dans l'évolution et l'industrialisation de sa plateforme Data Cloud Azure que nous recherchons un Ingénieur Data orienté DevOps. Au coeur d'un environnement Data à forts enjeux, la plateforme centralise des données issues de différents référentiels techniques, applicatifs, organisationnels et financiers afin de produire des indicateurs de pilotage et des tableaux de bord décisionnels. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à la fois Data, Cloud et DevOps, avec un rôle clé dans la conception et l'industrialisation des traitements de données. Votre périmètre couvrira notamment : - La conception et le développement de traitements Databricks / PySpark selon une architecture Bronze / Silver / Gold ; - L'industrialisation et l'optimisation des pipelines Data ; - L'automatisation et la gestion des infrastructures Azure avec Terraform ; - La mise en oeuvre et le maintien des chaînes CI/CD avec Jenkins et GitHub ; - La supervision et l'exploitation de la plateforme Data. La mission offre également une véritable dimension de conseil et d'accompagnement : études d'opportunité, sujets d'innovation, réflexions autour des architectures Data et recommandations visant à optimiser les performances, la fiabilité et les coûts des solutions. Responsabilités : * Concevoir et industrialiser les traitements de données Databricks (PySpark) selon une architecture Bronze / Silver / Gold ; * Développer, optimiser et maintenir les pipelines de données en garantissant performance, qualité et maîtrise des coûts ; * Exploiter les formats de données (Delta, Parquet, CSV) et mettre en oeuvre les bonnes pratiques associées ; * Assurer la supervision de la plateforme data via Azure Data Factory : monitoring, alerting, suivi de la qualité des données et reporting ; * Renforcer la fiabilité et la résilience des traitements en participant à la gestion des incidents, à la détection d'anomalies et à l'amélioration continue ; * Contribuer aux activités DevOps et Cloud en maintenant les infrastructures et pipelines CI/CD (Terraform, Jenkins, GitHub) et en collaborant avec les équipes métiers et techniques.

Expérience5 ans minimum en Data Engineering 🚀 DémarrageDès que possible – au plus tard fin septembre 2026 🏠 Télétravail2 jours de télétravail / semaine 3 jours de présence obligatoire sur site / semaine 🎯 Contexte de la missionAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l'équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires. Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers. Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs. Dans un contexte de passage à l'échelle et d'industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. 🎯 Description de la missionNous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d'une solide expertise sur : Azure Databricks Apache Spark Python SQL Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l'analyse de données et être capable d'intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad. Une expérience sur Power BI ainsi qu'une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées. 🔧 Missions principalesRecueillir et analyser les besoins Data Réaliser des analyses de données Concevoir et développer des pipelines de données Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés Concevoir et optimiser les traitements Data Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements Rédiger la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. Participer aux revues de code Garantir l'application des bonnes pratiques de développement Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering 🧩 Compétences techniques requisesCompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD – Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an ⭐ Compétences appréciéesPower BI Expérience Supply Chain / Logistique Data Lake / Cloud Data Warehouse Optimisation et performance des traitements Data QA / Data Quality / Testing Environnement Agile à l'échelle

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer Azure / Databricks – DevOps (H/F) à Lyon, France. Contexte : Lyon Démarrage : 1er octobre 2026 Mission longue – 1 an + 1 an optionnel Les missions attendues par le Data Engineer Azure / Databricks – DevOps (H/F) : Contexte Notre client recherche un Data Engineer confirmé pour intervenir sur une plateforme Data Cloud sous Azure. Le poste est à la croisée du Data Engineering et du DevOps, avec un fort enjeu d'industrialisation et de fiabilisation des traitements. Missions Concevoir et développer des traitements Databricks / PySpark Travailler sur une architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) Exploiter et optimiser les données Parquet / Delta / CSV Optimiser les performances, la qualité des données et les coûts Superviser les flux et pipelines Azure Data Factory Participer à la fiabilisation et à l'industrialisation de la plateforme Data Faire évoluer l'infrastructure et les pipelines Terraform / Jenkins Participer aux workflows GitHub / CI-CD et aux revues de code Réaliser ponctuellement des études d'opportunité et dossiers d'architecture

Nous recherchons plusieurs Architectes Technique OnPrem & Cloud pour une mission longue chez l'un de nos clients. Niveau expérimenté à senior requis. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Co-construction des solutions - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION - Etude des besoins issus des équipes de développement - Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services - Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée - Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition - Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre - Support N3 des équipes d'exploitation Démarrage souhaité : au plus tôt Durée de la mission : Longue Paris