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🚀 Nouvelle mission – Développeur Full Stack .NET / Angular – Nouvelle-Aquitaine (ASAP) Je recherche pour l’un de mes clients un Développeur Full Stack C# (.NET Core – dernières versions) / Angular (versions récentes) pour rejoindre un projet agile à dimension internationale. 📅 Mission : Démarrage ASAP 6 mois renouvelable Localisation : Nouvelle-Aquitaine 🛠️ Stack & environnement : Backend : C# / .NET Core Frontend : Angular (versions récentes) Cloud : Microsoft Azure Base de données : SQL, MongoDB Méthodologie : Agile Scrum 🌍 Contexte international ➡️ Un bon niveau d’anglais à l’oral est indispensable.

Démarrage asap à temps plein à Ivry-sur-Seine, au rythme de 4 jours de présentiel imposés par semaine. 1. Contexte & Mission Fnac Darty recherche un développeur back-end .NET sénior (6 à 9 ans d’expérience minimum) pour intervenir au sein de sa Digital Factory, dans un contexte d’industrialisation, d’amélioration continue de la qualité et de modernisation des interfaces front. La mission consiste à : • Concevoir, développer et maintenir des API .NET fiables, performantes et évolutives • Contribuer à la qualité globale du produit en veillant à ce que chaque évolution apporte une valeur concrète aux utilisateurs finaux • S’impliquer activement dans l’observabilité : analyser le comportement des services en production, comprendre les signaux faibles et anticiper les dégradations • Participer à l’amélioration continue : performance, sécurité, résilience, réduction de la dette, refactorings maîtrisés • Assurer la responsabilité du service en production : suivre les indicateurs, traiter les anomalies, garantir la stabilité et la disponibilité du service • Travailler étroitement avec les équipes Produit, QA, DevOps, Cloud et Architecture pour maximiser l’impact et la pertinence des évolutions • S’inscrire dans une dynamique orientée résultat : performance, robustesse, efficacité, qualité d’expérience pour l’utilisateur final

Nous recherchons un Architecte Cloud Multi-Cloud expérimenté capable de concevoir et piloter des architectures réparties entre AWS, Azure et GCP dans des environnements industriels complexes. Vous serez responsable de la définition des trajectoires cibles multi-cloud, en garantissant une cohérence globale entre les plateformes, une gouvernance harmonisée et une maîtrise des risques. Vous travaillerez sur des problématiques d’interopérabilité, de connectivité hybride, de gestion des identités multi-cloud et de sécurité transverse (Zero Trust, segmentation, chiffrement, IAM fédéré). Vous participerez à la définition de standards communs (réseau, observabilité, sécurité, FinOps) et à l’industrialisation des déploiements via Infrastructure as Code (Terraform multi-provider). Vous serez amené à arbitrer des choix structurants entre services natifs et solutions portables, en tenant compte des contraintes métiers, réglementaires et opérationnelles. Vous accompagnerez les équipes DevOps, SRE et Sécurité dans la mise en œuvre des architectures et contribuerez à l’optimisation continue des plateformes en matière de performance, de résilience et de coûts.

Dans le cadre du développement et de la maintenance de sites partenaires, nous sommes à la recherche d'un Développeur Fullstack (Java/React) pour renforcer une équipe composée de 10 développeurs. En tant que Développeur, et en coordination avec l’équipe, vos missions principales seront : Analyse des besoins des partenaires Développement et intégration des sites partenaires Résolution des incidents Déploiement en production Supervision Tests et validation Projets à fort enjeu, où la performance et la qualité du code sont au cœur des préoccupations.

Démarrage asap à temps plein à Ivry-sur-Seine, au rythme de 4 jours de présentiel imposés par semaine. 1. Contexte & Mission Fnac Darty recherche un développeur back-end .NET sénior (6 à 9 ans d’expérience minimum) spécialisé dans les systèmes de paiement (PSP) pour intervenir au sein de sa Digital Factory, dans un contexte d’industrialisation, d’amélioration continue de la qualité et de modernisation des interfaces front. La mission consiste à : • Concevoir, développer et maintenir des services de paiement robustes, sécurisés et résilients • Garantir la fiabilité et la cohérence des flux transactionnels (validation, capture, refund, 3DS, gestion des middle states, gestion des échecs et retries) • Contribuer à la qualité globale du produit en s’assurant que chaque évolution améliore l’expérience utilisateur, la fluidité du paiement et le taux de transformation • S’impliquer activement dans l’observabilité : suivre les indicateurs transactionnels, analyser les comportements en production, anticiper les problèmes avant qu’ils n’impactent l’utilisateur • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Sécurité, QA, DevOps, Cloud et Architecture pour garantir un niveau de fiabilité maximal • Assurer la responsabilité du service en production : surveiller les anomalies, traiter les incidents, comprendre les signaux faibles et garantir la stabilité du système • Participer activement à l’amélioration continue : performance, sécurité, conformité, résilience, réduction de la dette technique, refactorings ciblés • S’inscrire dans une approche orientée résultat : fluidité du parcours de paiement, réduction des échecs, performance transactionnelle, taux de succès, valeur business 2. Exigences minimales et compétences techniques obligatoires Expérience requise • 6 à 9 ans d’expérience en développement .NET sur des systèmes critiques en production • 2 ans minimum d’expérience directe sur l’intégration d’un PSP (Adyen, Worldline, Ingenico, Stripe, Monetico, PayPal ou équivalent) • Maîtrise avérée des workflows de paiement : autorisation, capture, refund, tokenisation, 3DS, gestion d’erreurs, retries, idempotence • Expérience en environnement transactionnel haute fiabilité : cohérence, duplication, gestion des timeouts, outils de résilience • Expérience dans des projets structurants : migration PSP, refonte, intégration multi-PSP, sécurisation des flux • Connaissance sécurité (PCI/DSS) ou capacité à monter rapidement • Expérience CI/CD GitLab, conteneurisation, industrialisation backend • Connaissance Azure ou capacité de montée en compétence rapide • Collaboration habituelle avec les équipes Produit, Sécurité, QA, DevOps et Architecture Compétences techniques obligatoires . NET 8+ • Core • API REST transactionnelles • Intégration PSP (Braintree, Worldline, Ingenico ou équivalent) • Gestion transactionnelle : idempotence, retries, résilience, message brokers • Azure (ou montée rapide) • SQL Server ou PostgreSQL • Observabilité : logs transactionnels, métriques, traces Datadog • Messaging (Kafka ou équivalent) /!\ Nous ne recherchons pas un potentiel, mais un profil déjà expérimenté et autonome, capable d’être efficace rapidement sur un produit en production

Contexte Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre un projet stratégique dans le secteur bancaire. La mission vise à améliorer l’exploitation des données métiers à travers la création et la refonte de dashboards et le développement de solutions analytiques sur le cloud. Missions Comprendre l’environnement et les besoins métiers pour proposer des solutions adaptées S’approprier et optimiser les dashboards existants Collecter, transformer et gérer les données en garantissant leur qualité, intégrité et sécurité Participer à la définition et au suivi des KPI métiers Animer des ateliers et groupes de travail avec les utilisateurs pour collecter les besoins Développer et automatiser les traitements de données Former et accompagner les utilisateurs sur les outils et dashboards Contribuer à l’amélioration de l’expérience utilisateur (UX) et du design des tableaux de bord

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un Data Ingénieur capable d’intégrer des modèles d’IA générative pour créer des Agents IA connectés et déployé sur AWS ou Azure. A. Interface graphique permettant de construire les modèles et de définir les paramètres de simulation B. Coeur de calcul et outil de calcul connecté aux données big data de nos bases de données C. Outil de croisement des bases de données D. Logiciel de visualisation des résultats de simulation E. Outil de simulation des scénarios de régénération Les missions attendues par le Data engineer H/F : L’objectif est de concevoir et d’opérer une plateforme permettant : •Le déploiement d’agents conversationnels et d’outils d’analyse de texte en temps réel, •L’intégration de modèles LLM, •L’utilisation d’architectures cloud évolutives, robustes et optimisées en coûts (serverless, conteneurs, stockage S3, compute EC2, etc.). •Le ou la candidate contribuera également à l’orchestration des modèles via API Gateway, à l’exécution d’APIs serverless via Lambda, ainsi qu’à la gestion du cycle de vie des modèles via SageMaker (ou équivalent Azure Machine Learning). Les taches de cette mission sont : •Concevoir, développer et maintenir des scripts python robustes et scalables basées sur AWS ou Azure (API Gateway, Lambda Functions, App Services, etc.). •Développer des workflows IA robustes, incluant inference pipeline, gestion des prompts, monitoring et optimisation. •Travailler avec le développeur front Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Diplôme universitaire en informatique, en traitement de Langage ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente) • Solide maîtrise de python •Connaissances en bases de données SQL et NoSQL. •Expérience en conception d’API. •Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité Web. •Connaissance des pipelines CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes). •Atouts : expérience cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisés. •Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant étroitement avec l’équipe. •Bon sens de la communication et esprit de synthèse. •Curiosité et appétence pour apprendre de nouvelles technologies. •Proactivité dans la résolution de problèmes. Environnement technique : AWS/AZUR/Databricks

📌 Poste : Architecte SI (H/F) 📍 Localisation : Angers (2 à 3 jours sur site / semaine) 🕒 Durée : 12 mois (renouvelable) 🚀 Démarrage : Février 2026 🎯 Mode : Freelance ou Portage / Temps plein Nous recherchons un Architecte SI pour renforcer une équipe architecture au sein d’une DSI dans le cadre de la transformation et de l’urbanisation du Système d’Information. L’objectif de la mission est d’accompagner les projets en cours, structurer la démarche d’architecture, définir les cibles SI et contribuer à la cohérence globale du système d’information. 🎯 Missions Contribuer à la conception et évolution du SI Définir les architectures fonctionnelles & techniques cibles Mettre à jour les référentiels d’architecture (standards, normes, vocabulaire) Participer à la cartographie du SI (outils dédiés, Archimate…) Analyser les impacts des solutions sur le SI (interopérabilité, sécurité, performance…) Supporter les projets sur l’ évaluation, conception et choix de solutions Contribuer à la rédaction des dossiers d’architecture Réaliser des benchmarks / études d’opportunité Accompagner la cohérence SI & sécurité (alignement stratégie / PSSI) Participer aux comités & instances d’architecture 🧩 Profil recherché +5 ans d’expérience en architecture SI , architecture solution ou urbanisation SI Maîtrise des concepts d’architecture d’entreprise Bonne compréhension des briques qui composent un SI : Applications / Bases / Réseaux / Virtualisation / IAM / Sécurité Connaissance des pratiques & frameworks (appréciés) : TOGAF, Archimate, ITIL, ISO 27001 Acculturation cloud & environnements hybrides (Azure / AWS / GCP) Très bon rédactionnel & communication Capacité d’analyse, de synthèse et d’arbitrage 🛠 Stack & environnement apprécié (non exhaustif) ArchiMate / UML / BPMN Outils de cartographie SI Cloud : AWS / Azure / GCP DevOps : Kubernetes, Docker, Terraform Sécurité SI Intégration & interopérabilité (API / ESB / IAM) 📍 Modalités 12 mois Temps plein 2–3 jours sur site / semaine

Contexte : Au sein d’une équipe internationale, vous apportez votre expertise sur les infrastructures hybrides (datacenter + cloud Azure) afin de garantir sécurité, conformité réglementaire et performance des plateformes technologiques. Responsabilités principales Évaluer l’infrastructure existante et définir la stratégie cloud/datacenter conforme aux réglementations financières (FCA, PRA, GDPR…). Concevoir et mettre en œuvre des solutions sécurisées, scalables et alignées sur la stratégie technologique régionale. Accompagner les équipes de direction sur la roadmap et les initiatives stratégiques. Optimiser les coûts, réduire les risques et renforcer la résilience des systèmes critiques. Architecturer des environnements hybrides (Azure + on-premise) et piloter les migrations applicatives vers le cloud. Collaborer avec les équipes Architecture, Cyber, Cloud Ops et autres experts pour garantir l’équilibre entre besoins métiers et exigences de cybersécurité. Produire la documentation (process, guides, templates) supportant l’adoption du cloud. Assurer la conformité aux standards (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2) et accompagner les audits. Surveiller la performance et la disponibilité des systèmes critiques.

Nous recherchons un ingénieur DevOps et SRE spécialisé dans un périmètre comprenant le Socle Outillage (impliquant le socle Java, les outils IA, ainsi que les sites PHP). Mettre à disposition et faire évoluer les outils ainsi que les pratiques associées dans un contexte DevSecOps. Administrer et superviser les solutions hébergées sur OpenShift et nos environnements Cloud Azure / Scaleway . Accompagner les équipes Scrum (squads) en matière de performance, de robustesse, de sécurité et de fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Participer à la mise en place et à la gestion des environnements de développement, de testing et de production. Automatiser et industrialiser les processus dans une optique DevOps afin de favoriser le déploiement continu. Contribuer à garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits. Proposer des recommandations pour le Capacity planning . Assurer la complétude du dossier d'exploitabilité . Participer à l'amélioration continue des produits. Maintenir à jour le dossier d'architecture intégrant les éléments liés à l'exploitabilité, à l'observabilité et à la performance. Créer et gérer des dashboards d'observabilité . Réaliser des supports d'accompagnement concernant "Modalités d'usage des dashboards" . Rédiger et communiquer des rapports d'incidents aux parties prenantes. Compléter les matrices Qualité-Performance . Objectifs et livrables Connaissances requises : Expérience en hébergement applicatif sous OpenShift/Kubernetes ainsi qu'une expérience sur un Cloud (Azure, Scaleway ou autres). SOLIDES connaissances en observation (supervision, traces, etc.). Bonne maîtrise des bonnes pratiques DevOps et/ou SRE . Connaissance des méthodes et outils de gestion de configuration . Une appétence pour le développement en Java et pour les outils d' IA (notamment MLFlow ) serait un atout supplémentaire.

Mission de pilotage de socle industriel IA Contexte Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client en secteur d'assurance engage un programme structurant visant à industrialiser et accélérer le déploiement des cas d’usage de Data Science, Machine Learning et IA Générative (LLM) . Ce programme repose sur la mise en place de socles technologiques mutualisés, robustes, sécurisés et scalables , notamment : une plateforme MLOps , un socle LLMOps , un environnement Python standardisé . Ces socles doivent permettre aux équipes Data & IA de concevoir, entraîner, déployer et superviser des modèles d’IA de bout en bout, dans des conditions industrielles. Dans ce contexte, notre client recherche un Responsable Plateforme MLOps , en charge du pilotage, de la conception, de la mise en œuvre et de l’exploitation du socle MLOps . Responsable Plateforme MLOps (Mission pilote de socle IA) Rattachement fonctionnel Data Office / Direction Data & IA En collaboration étroite avec : équipes Data Scientists & ML Engineers équipes IT / DSI / Production équipes Architecture et Sécurité SI 🎯 MISSIONS PRINCIPALES1. Conception & Architecture Définir, maintenir et faire évoluer l’ architecture cible de la plateforme MLOps en cohérence avec les standards du client. Sélectionner et intégrer les outils MLOps les plus pertinents (orchestration, versioning, CI/CD IA, monitoring…), sur la base du cadrage réalisé. Garantir l’ interopérabilité avec les socles LLMOps existants et l’environnement Python à venir . Valider les choix techniques avec les instances d’architecture et de sécurité. 2. Mise en œuvre & Déploiement Piloter et contribuer activement à la mise en œuvre technique du socle MLOps. Compléter le socle CI/CD existant avec les composants spécifiques à l’IA et au ML. Définir et implémenter les processus de déploiement, de versioning et de mise à jour des modèles en production . Travailler en coordination avec les équipes DSI / Production Data. 3. Exploitation, RUN & Monitoring Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Mettre en place un monitoring proactif des modèles (qualité, dérive, performance) et de l’infrastructure. Définir et suivre les KPIs, SLAs et indicateurs de service . Gérer les incidents et problèmes selon les pratiques ITIL. 4. Standardisation & Bonnes pratiques Définir et diffuser les bonnes pratiques MLOps auprès des équipes Data & IA. Mettre en place des standards de développement, de test, de packaging et de déploiement des modèles. Produire et maintenir une documentation technique et fonctionnelle complète. 5. Accompagnement & Support Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans l’appropriation de la plateforme. Fournir un support technique expert . Contribuer aux actions de formation, de conduite du changement et de partage de connaissances , en lien avec les équipes Change du Data Office. 6. Veille & amélioration continue Assurer une veille technologique active sur les outils et pratiques MLOps / LLMOps. Proposer des évolutions continues du socle en fonction des besoins métiers et des innovations du marché.

Poste : Architecte Sécurité Expérience : +8 ans Localisation : Maison-Alfort Rythme : 2 jours sur site (lundi et jeudi) / 3 jours en télétravail Démarrage : ASAP Contexte Nous recherchons un(e) Architecte Cybersécurité pour rejoindre le pôle Expertise de l’équipe Cybersécurité rattachée à la Direction des Systèmes d’Information (DSI). L’équipe Cybersécurité est structurée autour de trois pôles : Gouvernance : supervision des activités cybersécurité et gestion des risques ; Opérations : défense quotidienne du SI, notamment via le SOC ; Expertise : accompagnement des équipes internes à travers une offre Produit (ISP, TPRM…) et une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective). Missions Vous accompagnez les équipes agiles afin d’atteindre un haut niveau de sécurité, tant sur les aspects opérationnels que stratégiques. Vos principales responsabilités : Accompagner les équipes dans la mise en conformité sécurité et définir des doctrines et exigences non fonctionnelles ; Réaliser une veille technologique et challenger les solutions en place ; Analyser et challenger les résultats d’audits offensifs (pentests, red team) et accompagner la remédiation ; Contribuer à la stratégie cybersécurité et à l’amélioration continue ; Participer à des sujets transverses selon les priorités de l’actualité cybersécurité. À court terme, vous interviendrez notamment sur : L’accompagnement DevSecOps (Cyber Score, bonnes pratiques) ; Le déploiement et l’acculturation des solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, cloud souverain…) ; L’encadrement des solutions d’IA générative et d’IA agentique ; Le déploiement de mécanismes de chiffrement à l’état de l’art, incluant la transition post-quantique ; La validation de la conformité cybersécurité des nouveaux socles et applications du SI

Besoin urgent, nous pouvons confirmer votre intégration ce mois-ci. Objectifs principaux : Répondre aux besoins des clients internes en matière de solutions GenAI. Couvrir un large panel de métiers industriels (techniciens, ouvriers, ingénieurs mécaniques, etc.). Développer et maintenir des solutions IA scalables, industrialisables et alignées avec les enjeux business. Contribuer à l’intégration de l’IA dans les processus d’ingénierie (Engineering + AI Engineering). Rôle et responsabilités Tech Lead IA : rôle fédérateur, garant des bonnes pratiques, de l’architecture et de la vision technique. Conception d’architectures logicielles IA robustes, sécurisées et adaptées à un contexte industriel. Construction de pipelines de données et modèles IA exploitables à grande échelle. Participation active à l’intégration des solutions dans les environnements existants (IT/OT). Accompagnement des équipes techniques sur la compréhension, l’usage et les limites de la GenAI. Relation client interne & compréhension métier Identifier et analyser les besoins des clients finaux (techniciens, ingénieurs, opérateurs, etc.). Traduire les problématiques terrain en cas d’usage IA concrets et pertinents. Assurer un suivi régulier avec les parties prenantes pour affiner les besoins et proposer les bonnes solutions. Adapter les solutions aux réalités du domaine industriel et ferroviaire (sécurité, robustesse, contraintes opérationnelles). Collaboration & intégration dans l’équipe S’intégrer efficacement dans une équipe pluridisciplinaire (ingénierie, IT, data, production). Maintenir une communication fluide, transparente et pédagogique avec les équipes. Être reconnu comme un référent technique, accessible et proche des équipes. Travailler avec des collègues basés aux US, en Espagne ou dans d’autres pays (collaboration internationale).

Consultant technico-fonctionnel Compliance GRC /SecOps - CDI Vorstone recherche un profil de Consultant technico-fonctionnel Compliance GRC /SecOps pour un poste en CDI pour un grand groupe international prestigieux basée en Ile de France (92). Rattachement hiérarchique : CISO Équipe : 13 personnes, travail en binôme Mission principale : Vous accompagnerez l’entreprise dans la gestion de ses risques, la conformité et la gouvernance IT, en particulier dans un environnement Azure et Windows. Vous serez chargé(e) de réaliser des évaluations GRC, de suivre la conformité réglementaire et de proposer des actions d’amélioration continue. Responsabilités : Réaliser des évaluations GRC et des audits internes pour assurer la conformité aux normes et réglementations (ISO 27001, RGPD, NIST…). Conseiller le CISO et les équipes sur la réduction des risques IT et la mise en place de mesures correctives. Participer à la mise en place et au suivi des politiques de sécurité et de conformité. Travailler sur des projets divers , intégrant différents aspects de l’infrastructure, de la sécurité et de la conformité. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour assurer la gouvernance et le respect des bonnes pratiques.

📢OPPORTUNITE DEVOPS AZURE - HAUTS-DE-FRANCE📢 Je recherche un DevOps Azure pour renforcer et moderniser une infrastructure cloud chez l'un de mes clients. Le DevOps interviendra sur l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), l’optimisation des déploiements et la scalabilité des ressources. Collaboration étroite avec les équipes internes et cadre agile. Environnement & périmètre technique - Azure (IaaS/PaaS) - IaC : Terraform, Ansible - Windows & automatisation PowerShell - AD / Entra ID (identités, RBAC, politiques) - Node.js (développement d’APIs/scripts pour outiller et fiabiliser les opérations) - Sécurité & conformité au cœur de la démarche Vos missions Industrialiser l’infrastructure via Terraform (standardisation, réutilisabilité, gouvernance). Automatiser les configurations & opérations avec Ansible (Windows/Linux). Optimiser les pipelines de déploiement sur Azure et outiller le run (monitoring, alerting, logging). Développer/maintenir des services Node.js (APIs, jobs) au service de l’automatisation. Automatiser les tâches administratives en PowerShell. Contribuer aux meilleures pratiques sécurité & conformité Travailler en mode Agile avec les équipes internes Profil recherché Solide expertise Microsoft Azure (compute, réseau, stockage, services managés). Maîtrise Terraform & Ansible en production. Excellente pratique PowerShell (scripts, modules, CI/CD). Expérience Node.js (industrialisation, qualité, tests). Connaissances Windows et AD / Entra ID. Culture DevOps, sens du service, communication claire, capacité à embarquer les équipes.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP