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Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Consultant DevOps expérimenté spécialisé en Infrastructure as Code (Terraform) et en environnements cloud Azure & AWS , avec une forte appétence pour les sujets GenAI et automatisation avancée . Contexte de la mission Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge de la définition, industrialisation et maintien des standards d’Infrastructure as Code dans un environnement cloud multi-provider (Azure & AWS). L’objectif est d’ accélérer la production et la maintenance des infrastructures en s’appuyant sur des approches innovantes, notamment via des agents intelligents de génération de code . Missions principales Maintenir et faire évoluer les standards IaC (Terraform) à l’échelle groupe Assurer le support niveau 3 sur les problématiques d’infrastructure Gérer les incidents et problématiques liés aux déploiements, migrations et opérations cloud Concevoir et développer des building blocks réutilisables Garantir les bonnes pratiques DevOps et IaC Développer des agents spécialisés (type GenAI / code assistants) pour automatiser les usages Contribuer à la mise en place d’outils de suivi de performance et KPI (usage GitHub, adoption des composants) Participer à l’optimisation des workflows DevOps et à l’industrialisation globale Environnement technique Cloud : Azure & AWS IaC : Terraform (expertise attendue) CI/CD & versionning : GitHub AI / Dev tooling : GitHub Copilot, Claude, agents IA Approche : DevOps, automatisation, platform engineering

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Dans le cadre du développement de son usine digitale orientée Data , notre client recherche 6 Data Engineers expérimentés afin d’accélérer la mise en œuvre de cas d’usage sur la plateforme Databricks. 📍 Localisation : France / Remote 📅 Démarrage : ASAP

Nous recherchons un Développeur SAP BI pour une mission de 3 mois renouv sur Paris. Projet d'intégration des données SAP avec des systèmes "legacy", avec une perspective de reporting analytique (contrôle de gestion, logistique, etc). Il s'agit d'une fonction "hybride" alliant une connaissance technique et une appétence métier. Sur les aspects techniques, vous serez encadré par une ressource senior qui pourra vous former, vous orienter et sera votre Sparring partner pour trouver la meilleure approche pour le client. Le profil recherché est le suivant: 3 à 5 ans d'expérience Diplômé d'une école d'ingénieur informatique Connaissances des technologies SAP (Vues CDS) Connaissances du monde Azure et PowerBI Connaissances du monde logistique et du contrôle de gestion Intéressé à apprendre et orienté résultat

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), le service « systèmes connectés » gère un portefeuille de projets couvrant plusieurs applications, dont certaines sont en phase de développement ( BUILD ) et d'autres en exploitation ( RUN ). Nous recherchons un profil expérimenté pour assurer la responsabilité d’un projet existant. Ce projet, récemment mis en production, a pour objectif de fournir des indicateurs via une interface Grafana. Le système comprend une couche « d’ingestion » qui enregistre les données dans une base ElasticSearch, dans un format adapté. Cette étape d’ingestion est orchestrée avec du code Java. Les indicateurs produits permettent au métier de suivre les modules de télérelève et de radio-relevé client (plus d’un million de modules, avec un index quotidien sur trois ans). La mission comprend notamment : La maintenance de l’existant L’analyse des incidents et des questions remontés par le métier afin d’expliquer ou corriger les résultats affichés L’ajout de nouveaux objets métier selon les besoins. Objectifs et livrables Le candidat retenu devra prendre en charge les projets suivants : Projet « Supervision Télérelève » : basé sur une architecture technique Java/ELK/Grafana, il vise à fournir une solution de reporting des données de télérelève aux experts et aux collectivités. Le socle technique étant déjà en place, il sera nécessaire de le maintenir, le faire évoluer en intégrant de nouveaux objets, et de collaborer avec d’autres équipes sur la mise en œuvre de fonctionnalités d’authentification, afin d’intégrer la solution dans d’autres projets. Il est également possible qu’à moyen terme, une migration vers Databricks soit envisagée. Le rôle du consultant sera celui de TechLead et de développeur : il analysera l’existant, assurera des activités de débogage, suivra le backlog et communiquera régulièrement avec le métier, le Product Owner (PO) et, si nécessaire, avec les architectes. En tant que seul acteur technique sur ce projet, le consultant devra faire preuve d’une grande autonomie pour la gestion des sujets techniques.

Mission Nous recherchons un Architecte API et Cloud expérimenté , capable de concevoir, sécuriser et industrialiser des solutions API sur des environnements Cloud et OpenShift. Vous interviendrez sur la définition des bonnes pratiques, la mise en place de l’API Management et l’accompagnement des équipes techniques. Responsabilités Définir l’architecture des API et microservices, en conformité avec les standards de sécurité et de gouvernance. Implémenter et automatiser les déploiements sur OpenShift et Kubernetes . Travailler sur les API Gateway telles que Kong, Apigee, WSO2 ou équivalent. Mettre en place et industrialiser des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Terraform). Former et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques API et la sécurité (OAuth2, JWT, MTLS). Contribuer à la documentation, aux patterns d’architecture et à la gouvernance API.

Mission Cadrage & compréhension des besoins Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers et enjeux de pilotage Identifier les indicateurs clés (KPI) nécessaires à la prise de décision Formaliser la définition fonctionnelle et construire un dictionnaire de KPI Conception & Design DataViz Traduire les besoins en concepts de visualisation et design Définir : Scénarisation des KPI Hiérarchisation visuelle (typographie, graphiques…) Filtres interactifs et expériences utilisateur Concevoir le “storytelling” des dashboards (messages clés, parcours utilisateur) Produire maquettes, reportings et outils de pilotage Design System & standardisation Faire évoluer, enrichir et standardiser le Design System DataViz Structurer : Les éléments de design (couleurs, pictogrammes, composants visuels…) Les composants Power BI (templates, visuels, dashboards) Maintenir et piloter les bibliothèques de design (Figma & Power BI) Data & automatisation Participer à la préparation des données Mettre en place des logiques d’automatisation des reportings Collaborer avec les équipes data (Azure, Databricks…) Pilotage & delivery Piloter les projets de conception et garantir la qualité des livrables Rédiger les cahiers des charges et spécifications fonctionnelles / techniques Assurer le suivi des projets (planning, risques, priorisation…) Être garant de la satisfaction métier

La mission consiste à : - Analyse de l’existant - Rédaction de Spécifications Techniques Détaillées et de fiches de tests - Développement de solutions logicielles autour du .NET en conformité avec les normes en place - Prise en charge de tickets d’incidents de Production - Assistance à la recette métier et traitement des retours - Assistance au responsable de pôle sur les analyses et chiffrages de nouvelles évolutions et/ou projets - Collaboration à l’amélioration continue - Participation à la capitalisation documentaire des applications et également à la capitalisation des connaissances au sein de l’équipe Compétences demandées : - Maitrise du .NET Framework, .NET Core+, SQL et des langages Web (HTML, CSS, Javascript/Jquery) - Connaissance des techniques de gestion de source (idéalement via GIT et Git Flow) - Maitrise CI/CD sous Azure Devops (configuration des pipelines…..) - SSIS - De bonnes notions d’architecture technique, une connaissance de l’environnement AWS serait un plus - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un +

Dans un contexte d’évolution vers une infrastructure hybride combinant datacenters internes et Cloud public, vous contribuerez activement à la migration progressive des applications et workloads tout en garantissant la continuité de service et l’excellence opérationnelle des environnements on-premise. Votre rôleAdministration et exploitation des infrastructures • Installer, configurer et exploiter les environnements systèmes Windows/Linux et les plateformes Cloud IaaS / PaaS • Garantir la cohérence, la disponibilité et la performance des systèmes d’information • Appliquer les normes et standards de déploiement dans les datacenters et les environnements Cloud • Assurer le suivi des performances et proposer des actions d’optimisation • Intégrer et maintenir les solutions de supervision et d’observabilité (Azure Monitor, Log Analytics, CloudWatch, Prometheus, Grafana) • Assurer le suivi des plans de sauvegarde et la gestion des droits d’accès Support et maintenance opérationnelle • Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques en lien avec les équipes internes et les éditeurs • Assurer le patch management multi-environnements (Windows/Linux) y compris sur les images Cloud et templates d’orchestration • Proposer des améliorations visant à optimiser les ressources et les processus d’exploitation • Assurer le transfert de compétences et l’accompagnement des équipes production • Apporter un support technique aux responsables métiers dans le cadre des projets Contribution aux projets de transformation Cloud • Participer à la planification et à l’exécution des migrations vers des environnements hybrides • Garantir la continuité de service lors des phases de bascule • Industrialiser les déploiements Cloud • Réaliser une veille technologique et étudier les opportunités de migration de nouveaux périmètres

Dans le cadre d'un projet de développement des capacités en Smart Automation & Agentic AI , notre client renforce son équipe avec un Senior Smart Automation Developer . Son ambition : concevoir des automatisations intelligentes capables d’orchestrer les données, les systèmes applicatifs et les agents IA , afin d’optimiser et transformer les processus métiers. Vous interviendrez sur des projets innovants basés sur la plateforme Dataiku et ses capacités LLM Mesh , au cœur des enjeux d’IA générative et d’automatisation avancée.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne , notre client construit une plateforme centralisant l’ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI). Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d’industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs à l’international). Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l’expérience utilisateur. Objectifs & livrables Développement et optimisation de pipelines data complexes Mise en place de process de data quality Contribution à une architecture scalable et modulaire Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation) Documentation technique et participation aux choix d’architecture Missions principales Data Engineering Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming) Gérer l’ingestion multi-sources (API, bases, streaming) Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry) Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité Backend & Architecture Concevoir une architecture data modulaire et scalable Développer des composants réutilisables Garantir la maintenabilité et la qualité du code DevOps & Industrialisation Mise en place de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Gestion des environnements cloud Collaboration Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers Participation aux rituels agiles et code reviews Stack technique Data Python, Scala Spark Kafka / Kinesis / EventHub Airflow, DBT Cloud AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB) Azure (Functions, CosmosDB) DevOps Docker, Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Terraform, Ansible Observabilité Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Attention avant de postuler : Je ne prends que des candidatures de personnes habitants sur Bordeaux et alentours car présentiel 3 jours sur site client. Merci de bien tenir compte de cette information avec de postuler. Bonjour à toutes et à tous, Dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son Système d’Information, un grand groupe du secteur tertiaire souhaite renforcer ses équipes IT , et plus précisément son équipe DEVOPS avec un fort enjeu d’industrialisation, d’automatisation et de sécurisation des environnements applicatifs. En tant qu’Ingénieur DevOps confirmé, vous interviendrez en collaboration étroite avec les équipes de développement, d’exploitation et d’architecture. Objectifs principaux de la mission : Renforcer l’expertise DevOps au sein de la DSI Fiabiliser et industrialiser les chaînes CI/CD Améliorer l’automatisation des infrastructures Accompagner les équipes vers les bonnes pratiques DevOps / DevSecOps Responsabilités : Concevoir, déployer et maintenir des systèmes fiables et scalables Assurer un rôle de backup sur l’architecture DevOps (GitLab CI/CD, pipelines, runners) puis en garantir le maintien opérationnel Automatiser les déploiements et infrastructures (Infrastructure as Code) Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps Assurer le monitoring, la supervision et la gestion des incidents Optimiser en continu les pipelines CI/CD Documenter et transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes Compétences techniques requises : Expérience confirmée en environnement DevOps Maîtrise de GitLab CI/CD Scripting : Python, Bash Outils d’IaC et d’automatisation : Terraform, Ansible Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes Observabilité : Elastic Stack (Logstash, Kibana), Grafana Bon niveau en sécurité et pratiques DevSecOps Les bonus appréciés : Environnements Cloud : AWS et/ou Azure Puppet (gestion de configuration) Expérience en environnement tertiaire (assurance appréciée) Livrables attendus : Pipelines CI/CD documentés Scripts et templates d’automatisation Documentation technique complète Recommandations d’amélioration continue

Contexte de la mission Conseiller les parties prenantes dans la mise en place d'un socle technologique d'automatisation. Proposer des améliorations et des optimisations pour les infrastructures existantes, en tenant compte des orientations stratégiques définies par la Direction. Assurer la maintenance en conditions opérationnelles des solutions, tout en effectuant une veille technologique constante. Analyser de nouveaux sujets et encadrer leur mise en œuvre. Mettre en place l’observabilité des solutions relevant de votre périmètre. Fournir un support de niveau 3 sur les socles technologiques orientés sécurité. Contribuer à la réussite des projets d’infrastructure dans votre domaine d’intervention. Participer aux rituels agiles, notamment aux mêlées quotidiennes. Objectifs et livrables Rédaction de dossiers d'expertise détaillés. Gestion et suivi des changements apportés aux infrastructures. Réalisation des déploiements techniques, notamment en phases de mise en production. Maintien en condition opérationnelle des serveurs, y compris en environnement de production, en assurant leur bon fonctionnement et en étendant les mises à jour nécessaires. Production de scripts d'automatisation afin d’optimiser les processus.

Renforcer et fiabiliser une plateforme interne utilisée par les équipes commerciales , qui permet de sélectionner des leads via Salesforce et d’interagir avec un backend API . Aujourd’hui, la plateforme a des soucis de stabilité et de fiabilité . La mission consiste donc à la stabiliser, l’optimiser et à y ajouter des fonctionnalités d’intelligence artificielle générative pour guider les actions commerciales et améliorer la performance des équipes. 🛠️ Missions principales Stabiliser et optimiser le backend existant Assurer une bonne communication entre Salesforce et le backend via API Intégrer des recommandations guidées par IA générative pour aider les commerciaux Automatiser et orchestrer les workflows avec Apache Airflow Déployer et gérer la plateforme sur Microsoft Azure Développer de nouvelles fonctionnalités en Full Stack Python

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme data, un grand groupe du secteur assurantiel recherche un Ingénieur DataOps afin d’accompagner l’industrialisation, la fiabilisation et l’exploitation de ses environnements data. Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la performance et à la stabilité des services data, avec pour objectif d’assurer leur disponibilité et leur évolutivité. Vous participerez activement à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de déploiement (CI/CD), à l’automatisation des processus, ainsi qu’à la gestion des environnements de production et de test. Vous serez également impliqué dans la supervision des systèmes, la gestion des incidents, et la mise en œuvre des exigences non fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité). Enfin, vous contribuerez à l’amélioration continue des pratiques DataOps et à la documentation des solutions mises en place.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes sur le site nantais, nous recherchons un profil expérimenté (plus de 12 ans d'expérience) Full Stack orienté Backend pour intervenir sur un périmètre stratégique autour du pilotage commercial et de la rentabilité client. Contexte de la mission La prestation s’inscrit au sein d’un environnement applicatif composé : d’un backend majeur collectant et orchestrant les données métier afin de les distribuer aux équipes commerciales et bancaires, d’un ensemble de services Web / API dédiés à l’analyse, la qualité des données et l’implémentation de processus métier. La mission portera principalement sur le scope Services Web & API, avec une dominante Backend.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour un poste en CDI un Ingénieur DevOps / SRE & Expert Puppet & Ruby H/F . Vous intégrerez une équipe technique engagée et interviendrez directement sur des environnements de production critiques. Votre rôle consistera à garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes tout en contribuant activement à leur automatisation. En véritable acteur DevOps, vous participerez à l’amélioration continue des processus, à l’industrialisation des déploiements et à la fiabilisation des infrastructures. Vous serez également impliqué dans la mise en œuvre de pratiques avancées telles que le Zero Downtime Deployment et l’Infrastructure as Code. Objectif et livrable: Garantir la stabilité et la disponibilité des plateformes Automatiser les processus d’exploitation Fiabiliser les déploiements applicatifs Maintenir une documentation technique claire Améliorer en continu les performances systèmes Compétences attendues: Puppet (expert) : gestion de configuration à grande échelle, modules avancés, Hiera, rspec-puppet Ruby (confirmé) : scripting, développement de providers Puppet, automatisation avancée Linux (Debian) : administration système avancée et troubleshooting CI/CD : Git, GitLab CI, pipelines automatisés Infrastructure as Code : Terraform Conteneurs : Docker, Kubernetes Bases de données : MySQL, MongoDB, Elasticsearch, Kafka Cloud : AWS / Azure / GCP / OpenStack