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Mission : Tech Lead & Architecte Data Platform (H/F) Dans le cadre de l'évolution de notre Data Platform Cloud , nous recherchons un(e) Tech Lead / Architecte Databricks sénior. Vous piloterez techniquement une équipe de 10 personnes (Build & MCO) et propulserez l'industrialisation de notre socle Data. Montée en puissance : Rôle de Tech Lead à 50% les 3 premiers mois, puis à 100%. Les Grands Chantiers de la Mission Tech Leadership & Architecture : Coordonner techniquement l’équipe Data Process. Valider les choix d'architecture, suivre les releases de la roadmap Databricks/Cloud et faire évoluer les composants analytiques. Core Backend & Infrastructure (IaC) : Concevoir et instancier les services transverses (API, gestion des accès connectée à l'AD). Développer et automatiser l’infrastructure Cloud via Terraform . DevOps & Sécurité : Propulser la culture CI/CD pour garantir la scalabilité et la fiabilité de la plateforme en libre-service. Configurer la surveillance, la traçabilité des incidents (CloudTrail) et la protection des données (chiffrement, rotation des clés). FinOps & Data Governance : Outiller la plateforme pour suivre, analyser et optimiser finement les coûts Cloud. Accélération Métier : Rédiger les parcours utilisateurs (Data Engineers / Analysts) et concevoir des accélérateurs pour faciliter la création de Data Products . Modalités de la Mission TJM : 690 € HT Maximum Date de démarrage : ASAP Date de fin visée 29/12/2028 : (Visibilité long terme) Localisation : Courbevoie Rythme de travail Temps plein, 3 jours obligatoires par semaine sur site

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Contexte Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous interviendrez sur les choix structurants d'architecture DevOps en lien direct avec les équipes d'ingénierie, de Product Management et le leadership technique. Missions Définir et faire évoluer l' architecture DevOps de bout en bout : CI/CD, IaC, GitOps, observabilité, sécurité. Concevoir les patterns d'automatisation pour le déploiement multi-cluster et multi-datacenter. Industrialiser la chaîne CI/CD (GitLab CI, ArgoCD, FluxCD) en respectant les exigences de sécurité. Définir la stratégie d'observabilité et de fiabilité (SRE) à l'échelle de la plateforme. Arbitrer les choix techniques structurants (Kubernetes multi-cluster, service mesh, secrets management, FinOps). Établir les standards et guidelines pour les équipes de développement (Platform Engineering / IDP). Représenter l'équipe DevOps dans les comités d'architecture et auprès du top management. Stack Cloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes multi-cluster, Rancher, Cluster API IaC : Terraform, Crossplane, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK Sécurité : OPA, Kyverno, Falco, supply chain security Platform Engineering : Backstage, Internal Developer Platforms Langages : Go, Python, Bash

Contexte Programme de plateforme cloud privée internationale (CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Kubernetes au cœur de la stack, opéré à grande échelle en multi-cluster avec contraintes de sécurité et de souveraineté. Missions Concevoir, déployer et opérer les clusters Kubernetes (OpenShift, Rancher) en multi-cluster. Développer des Operators Kubernetes (Go) pour automatiser le cycle de vie des composants. Industrialiser la gestion des CRDs, du networking (CNI), du service mesh et de la sécurité (RBAC, OPA, Kyverno). Contribuer aux choix d'architecture cloud-native et aux standards d'usage Kubernetes. Accompagner les équipes applicatives sur Helm, Kustomize, ArgoCD. Garantir l'observabilité, la performance et la sécurité des clusters en production. Stack Orchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher Cloud-native : Helm, Kustomize, ArgoCD, FluxCD Service mesh : Istio, Linkerd Sécurité K8s : RBAC, OPA, Kyverno, Falco Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry IaC : Terraform, Ansible Langages : Go, Python

Contexte Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux (Europe, Amérique du Nord, Asie-Pacifique). Vous intégrez une équipe DevOps senior au cœur des sujets d'industrialisation et de fiabilité de la plateforme. Missions Construire, automatiser et maintenir les pipelines CI/CD multi-environnements. Déployer et opérer la plateforme en multi-cloud (privé + public) et multi-cluster. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting). Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. Stack Cloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Langages : Python, Bash, Go (apprécié)

Critères de sourcing pour AI Engineer · Copilot Studio Domaines d'expertise techniques (must have): Maîtrise des architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Solides connaissances en LLM, RAG, embeddings, prompt engineering Expérience avec Frameworks d'orchestration, notamment Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Développement d'extensions custom : plugins, connecteurs, MCP Compétences en Dataverse (modèle de données, requêtes, connecteurs) Maîtrise de Power Automate, Dynamics 365 CE pour intégration et orchestration Expérience sur Azure : AI Foundry, API Management, Azure Functions Sensibilité DevSecOps, gestion Entra ID / RBAC / OAuth2 Langages principaux : Python (principal), C#, JavaScript Certifications souhaitées : AI-102, AI-900, AZ-204 Contexte métier (must have) : Expérience ou appétence pour secteurs Finance, Wealth Management, Asset Management, Advisory Capacité à travailler en binôme avec Product Owner / Business Analyst Modalités et environnement de travail : Mission longue durée, démarrage ASAP (prévue pour 16 juin 2026) Lieu : Paris 8e, en mode hybride 50/50 (2 jours télétravail/semaine) Participation à l'évolution d'une plateforme IA interne et delivery d'agents conversationnels Critères complémentaires : Veille active sur évolutions Copilot Studio / AI Foundry Monitoring qualité réponses en production, optimisation coûts appels Dataverse et Copilot Studio Connaissance appréciée de Microsoft Fabric, App Insights et observabilité Préférences : Expérience en industrialisation, conception technique et delivery Autres : Poste en mode temporaire au sein d'un groupe financier international

Missions Piloter des projets d’infrastructure et de migration d’ordonnanceurs de production. Coordonner équipes internes, éditeurs, intégrateurs et partenaires RUN. Superviser les opérations de migration, patching et sauvegarde. Garantir la continuité de service et la maîtrise des risques. Organiser les phases de recette, plans de bascule et retours arrière. Assurer le suivi des changements, incidents et problèmes selon ITIL. Produire la documentation technique : DAT, DEX, procédures, plans de migration et matrices de correspondance.

CONTEXTE Le client opère dans un environnement de travail Microsoft 365 et cherche à piloter l'adoption et les usages de ses solutions bureautiques. Dans ce cadre, une Squad Data & Métrologie a été constituée en mode Agile, dédiée à la production de tableaux de bord analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. Le besoin porte sur l'intégration d'un Data Analyst capable de recueillir les besoins métiers, d'exploiter des données issues de sources hétérogènes (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow) et de produire des livrables décisionnels permettant de mesurer et d'optimiser l'adoption des outils M365. L'enjeu principal est la valorisation de la donnée à des fins de pilotage opérationnel et de gouvernance des usages, dans un contexte multi-sites avec déplacements ponctuels possibles. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus Collecter, analyser et croiser des données issues de sources multiples (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow) Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels pertinents Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs et des données présentées LIVRABLES ATTENDUS Cahiers des charges des rapports de métrologie Tableaux de bord décisionnels relatifs aux usages M365 et postes de travail Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage traités Documentation des dashboards (lecture, indicateurs, calculs)

Contexte Rôle au sein de l'équipe INFRA avec une collaboration étroite avec l'équipe BUILD et les TME. Intervention dans un environnement Cloud avec des responsabilités liées à l'architecture, la maintenance et le déploiement. Missions Fournir à l'équipe BUILD un interlocuteur privilégié au sein de l'équipe INFRA Centraliser et faciliter les échanges avec les TME Accompagner les demandes de changements Veiller à la bonne création et mise à jour de la documentation (Dossier Exploitation) Mise en place et amélioration du monitoring Aider à l'analyse des anomalies et à la rédaction des post mortem incidents Réalisation de déploiements Cloud en lien avec les experts techniques

Expert Cybersécurité / Architecte Sécurité Niort Architecture Cloud (AWS/Azure), IAM (SSO, Federation, PAM), DevSecOps / CI-CD, Sécurité réseau (NGFW, Zero Trust), Sécurité applicative (OWASP), CASB / SSE, ISO 27001 / NIST, Chiffrement / PKI Date de démarrage prévisionnel 09/06/02026 Durée 3 ans de mission Lieu de la mission Niort Environnement technique Architecture Cloud (AWS/Azure), IAM (SSO, Federation, PAM), DevSecOps / CI-CD, Sécurité réseau (NGFW, Zero Trust), Sécurité applicative (OWASP), CASB / SSE, ISO 27001 / NIST, Chiffrement / PKI Description de la Mission La mission consiste à intervenir en tant qu’Expert Cybersécurité / Architecte Sécurité au sein d’une Direction des Systèmes d’Information, dans un contexte de transformation du SI et d’environnements hybrides (Cloud, On-premise, multi-technologies). L’architecte Sécurité est en charge d’intégrer la sécurité dès la conception des solutions (Security by Design) et d’accompagner les équipes projets dans la définition, la mise en œuvre et la validation des architectures sécurisées. Il apporte un appui technique transverse aux projets en participant aux analyses de risques, en formulant des exigences de sécurité et en s’assurant du respect des standards et des niveaux de conformité attendus. Il intervient dans une logique de conseil auprès des équipes de développement, des chefs de projet et des métiers. La mission couvre également la définition et la formalisation des architectures de sécurité, la production de livrables tels que les dossiers d’architecture de sécurité, les avis de sécurité et les standards, ainsi que la contribution à l’évolution des politiques et référentiels sécurité. Enfin, il participe à la sécurisation globale des solutions (infrastructures, applications, données, identités et accès) et s’inscrit dans une démarche de gestion des risques et d’amélioration continue des pratiques de cybersécurité.

Maintien, Run et évolution de plus de 50 applications, pipelines CI/CD GitLab et Jenkins sur GCP • Intégration et automatisation via Terraform, Ansible, Vault, PKI, Artifactory. • Migration d'applications depuis le datacenter IBM vers GCP et Azure. • Monitoring complet avec Grafana/Prometheus/Telegraf (dashboards, alerting, log collection). • Automatisation du run et Finops: arrêt/redémarrage pods GKE ou VM Azure (réduction des coûts), gestion des logs, supervision jobs. • Participation aux phases DEV/REC/PPD/PRD, préparation des MEP et suivi post-production. Support N2/N3/N4, documentation et amélioration continue (Confluence, Jira).

Dans le cadre du renforcement de sa Direction des Opérations IT, notre client recherche un Architecte Technique Cloud Hybride & API , qui prendra un rôle de Responsable Technique sur ses plateformes d'intégration et d'infrastructure. Rattaché au Directeur des Opérations IT, vous définissez, pilotez et faites évoluer l'architecture technique dans un environnement combinant cloud public et cloud privé . Vous restez proche de la technique tout en portant une vraie responsabilité de cadrage, de normalisation et d'arbitrage. Vous encadrez une équipe de 5 personnes et siégez comme membre permanent de l'Architecture Review Board (ARB) . Vos responsabilités : Définir la stratégie d'architecture cloud public, privé et hybride : hébergement, résilience, scalabilité, performance. Concevoir et faire évoluer les plateformes d' API Management / API Gateway , en garantissant la conception, la sécurisation et la gouvernance des API . Piloter les socles d'intégration : ETL , échanges inter-applicatifs, architectures événementielles , flux batch et temps réel. Standardiser les socles techniques, les patterns d'architecture et les référentiels. Garantir la sécurisation des infrastructures et des échanges, l'observabilité, la fiabilisation et la documentation des flux. Contribuer à la roadmap technique : obsolescence, trajectoires de modernisation, choix technologiques structurants et analyse d'impacts (techniques, opérationnels, financiers, sécurité). Au sein de l' ARB : challenger les choix d'architecture, identifier les risques, formuler des recommandations et arbitrer les options techniques majeures. Encadrer, faire monter en compétence et animer techniquement votre équipe.

Dans le cadre du développement de ses activités Data et Intelligence Artificielle, notre client recherche un Lead Data Engineer / Architecte Data Senior pour accompagner la conception et le pilotage de plateformes Data à fort enjeu. Vous interviendrez sur des sujets variés autour de la Data, de l'IA et de l'automatisation (RPA), avec une forte dimension d'architecture et de conseil. Vous serez en charge de définir les architectures techniques, concevoir les pipelines de données, garantir la qualité et la gouvernance des données, et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques d'ingénierie. Vous jouerez également un rôle clé auprès des clients en transformant leurs besoins métiers en solutions techniques concrètes et défendables. Enfin, vous participerez aux activités d'avant-vente, aux ateliers de cadrage et aux choix technologiques autour des environnements Cloud et Data.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, notre client recherche un Ingénieur Intégration Applicative / Cloud afin d’accompagner l’intégration technique et fonctionnelle de nouvelles applications au sein de son système d’information. Le poste intervient dans un environnement complexe et transverse, avec de fortes interactions entre les équipes projets, infrastructure, architecture, exploitation et sécurité. Missions principales Assurer l’intégration technique et participer à l’intégration fonctionnelle des applications au sein du SI, dans le respect des standards d’architecture et de sécurité. Garantir la production et la mise à jour de la documentation technique en collaboration avec les architectes, intégrateurs et équipes d’exploitation. Contribuer au développement des pratiques DevOps et d’Infrastructure as Code. Intervenir en expertise sur des incidents complexes de niveau N3. Accompagner les projets sur l’ensemble des sujets techniques liés au Build et au Run. Activités du posteIntégration technique et fonctionnelle Coordonner les activités d’infrastructure dans le cadre de nouveaux projets applicatifs. Accompagner les équipes projets sur l’ensemble des phases techniques. Participer aux différentes instances projets (COPIL, COSUI, ateliers techniques, etc.). Définir les solutions techniques en lien avec les équipes applicatives, architectes et urbanistes. Participer aux phases d’appel d’offres et à la sélection des intégrateurs applicatifs. Rédiger la documentation technique nécessaire à la construction et au maintien en conditions opérationnelles des applications. Mettre en place les environnements applicatifs (recette, pré-production, production). Développer et maintenir les composants Infrastructure as Code (Terraform/HCL). Piloter des prestataires externes lorsque certaines activités sont sous-traitées. Assurer la création des VM, l’ouverture des flux et l’installation des middlewares. Participer à l’installation des applications avec les intégrateurs. Contribuer à la mise en œuvre des interfaces inter-applicatives. Participer aux phases de recette et accompagner les mises en production. Assurer le passage du Build vers le Run. Contribuer à la mise en place de la supervision applicative. Support et amélioration continue Qualifier et réorienter les demandes vers les équipes techniques concernées. Challenger les demandes techniques et les processus existants. Mettre à jour les procédures et processus récurrents. Participer à l’amélioration continue et à la capitalisation des connaissances (RETEX, modes opératoires, documentation). Réaliser une veille technologique. Participer aux audits de sécurité et au suivi des plans de remédiation et patch management. Pilotage et performance Participer au pilotage du catalogue de services d’intégration applicative. Contribuer à l’optimisation des processus d’intégration et à leur déploiement. Assurer le suivi et la coordination des activités techniques avec les différentes parties prenantes.

Contexte Acteur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l’entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l’échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d’une architecture Cloud Azure / Lakehouse , l’entreprise renforce son équipe Data Engineering. Mission En tant que Senior Data & AI Engineer , vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales 📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d’outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans l'aéronautique, un expert POWER BI. Contexte : Déploiement d'une plateforme Power BI hybride combinant des infrastructures on-premise via Power BI Report Server et des services cloud Azure/Power BI Service et Microsoft Fabric. L’enjeu principal est de structurer une gouvernance BI transverse, garantissant la cohérence des usages, la maîtrise des accès et la conformité aux exigences de sécurité, de qualité et de réglementation, notamment en matière de protection des données. Dans ce contexte, l’expert interviendra en interface avec les équipes de la DSI, infrastructures IT et métiers afin d’assurer l’intégration des solutions BI dans l’environnement technique, tout en contribuant à l’amélioration continue des performances, de la disponibilité et de la traçabilité des services décisionnels. Missions : Mise en place et administration des plateformes Power BI • Installer, configurer et maintenir les environnements Power BI Report Server (déploiement des nœuds, administration, évolutions) • Configurer et administrer Power BI Service et Microsoft Fabric (gestion des workspaces, intégration Azure AD) • Déployer et paramétrer les passerelles Power BI (Gateway) • Mettre en place et maintenir les connexions aux sources de données 2. Intégration et standardisation des données • Définir et mettre en œuvre les standards de connexion aux sources de données (ex : Snowflake, PostgreSQL) • Assurer la cohérence des configurations Power BI avec les infrastructures IT 3. Gouvernance et sécurité des usages BI • Structurer et déployer un modèle de gouvernance BI transverse • Définir les règles de gestion des accès et de sécurisation des environnements • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de publication, documentation et conformité • Fournir des indicateurs et tableaux de bord de suivi de l’usage, de la performance et de la conformité 4. Automatisation, performance et support • Développer des outillages d’automatisation des tâches récurrentes (scripts, déploiement de workspaces, configuration) • Superviser et optimiser les performances des plateformes via des outils de monitoring (ex : Dynatrace) • Assurer le support de niveau 3, incluant le diagnostic et la résolution d’incidents complexes 5. Coordination technique et pilotage • Collaborer avec les équipes infrastructures, cloud, réseau et sécurité • Participer aux échanges techniques et à l’alignement des architectures IT • Contribuer aux instances de pilotage et au suivi des activités (reporting, réunions, planification) 6. Production des livrables et capitalisation • Produire la documentation d’installation, de configuration et d’administration • Rédiger les manuels d’exploitation et de bonnes pratiques • Capitaliser sur les incidents et produire les rapports d’activité réguliers