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Dans le cadre du développement de sa plateforme d'IA générative, un grand groupe recherche un Lead Infrastructure IA pour: concevoir, déployer et industrialiser les infrastructures supportant les usages de LLM, RAG et Agents IA. Concevoir l'architecture des plateformes d'IA générative. Définir les modèles d'intégration de l'IA dans le SI (API, applications, outils métiers). Déployer les composants d'infrastructure : AI Gateway, orchestration d'agents, routage multi-fournisseurs, gestion des coûts et des quotas. Intégrer les principaux services IA (AWS Bedrock, Azure OpenAI, OpenAI ou équivalents). Concevoir les plateformes Kubernetes dédiées aux workloads IA. Industrialiser les déploiements via les pipelines CI/CD. Mettre en place l'observabilité, la sécurité et la gouvernance des plateformes IA. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques. Kubernetes , AWS , LLM / RAG, AI Gateway , OpenAI / Azure OpenAI / AWS Bedrock , CI/CD , APIs Lieu : 78 ( véhicule conseillé ) / Durée : 12 mois/ Dispo : ASAP / 1 seul jour de remote

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Lead Infrastructure IA sur les Yvelines. Dans le cadre du développement de sa plateforme d'IA générative, un grand groupe recherche un Lead Infrastructure IA pour concevoir, déployer et industrialiser les infrastructures supportant les usages de LLM, RAG et Agents IA. Concevoir l'architecture des plateformes d'IA générative. Définir les modèles d'intégration de l'IA dans le SI (API, applications, outils métiers). Déployer les composants d'infrastructure : AI Gateway, orchestration d'agents, routage multi-fournisseurs, gestion des coûts et des quotas. Intégrer les principaux services IA (AWS Bedrock, Azure OpenAI, OpenAI ou équivalents). Concevoir les plateformes Kubernetes dédiées aux workloads IA. Industrialiser les déploiements via les pipelines CI/CD. Mettre en place l'observabilité, la sécurité et la gouvernance des plateformes IA. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques. Kubernetes , AWS , LLM / RAG, AI Gateway , OpenAI / Azure OpenAI / AWS Bedrock , CI/CD , APIs Anglais Lieu : 78 ( véhicule conseillé ) + 1 seul jour de remote Durée : 12 mois Dispo : ASAP

senior Python / AWS Domaine pharmaceutique · 5 à 10 ans d’expérience · Anglais obligatoire · Démarrage : asap · Durée : min 3 mois · Localisation : France (très forte préférence BDX) Technologies demandées : · Maîtrise de Python — expérience confirmée , y compris en tests unitaires Services cloud AWS — expérience confirmée , de préférence avec une expérience en développement utilisant des composants tels que Lambda, ECS et Fargate Git — expérience confirmée Docker et scripts Shell — maîtrise Une connaissance supplémentaire d'AWS Bedrock, d'AWS Bedrock AgentCore, de MCP, de la création de prompts pour les applications basées sur les modèles de langage (LLM) et des outils de développement assistés par IA tels que Cursor ou Codex serait un atout .

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative à l'échelle d'un grand groupe, nous recherchons un Architecte Infrastructure IA capable de concevoir, déployer et industrialiser les composants techniques permettant l'intégration de LLM, d'agents IA et de services d'IA générative dans le système d'information. Vous interviendrez sur la définition de l'architecture, la mise en œuvre des infrastructures cloud natives et l'accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques autour de l'IA générative. Vos missions Concevoir les architectures d'infrastructure pour les usages IA (LLM, RAG, Agents IA). Définir les modèles d'intégration de l'IA au sein du SI (API, applications métiers, outils collaboratifs). Mettre en place les composants d'infrastructure nécessaires : AI Gateway routage multi-fournisseurs gestion des quotas logging contrôle des coûts Intégrer les principaux services IA du marché (AWS Bedrock, Azure OpenAI, OpenAI ou équivalents). Concevoir et déployer les plateformes Kubernetes supportant les workloads IA. Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD adaptés aux modèles, prompts et services IA. Mettre en œuvre les mécanismes d'observabilité (latence, consommation, qualité de service, coûts). Participer à la définition des standards de sécurité, gouvernance et conformité des usages IA. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques. Environnement technique Kubernetes AWS LLM RAG AI Gateway Agents IA OpenAI / Azure OpenAI / AWS Bedrock APIs CI/CD Compétences appréciées : Helm Terraform ou CloudFormation Ansible Python Bash FinOps IA Profil recherché Solide expérience sur des plateformes d'IA générative en environnement de production. Excellente maîtrise des architectures cloud natives et Kubernetes. Expertise des architectures LLM, RAG, orchestration d'agents et AI Gateway. Expérience de l'intégration des services IA des principaux hyperscalers. Bonne culture DevOps et industrialisation. Qualités attendues Autonomie Esprit d'initiative Excellent relationnel Curiosité technique Rigueur Esprit d'équipe Informations pratiques Localisation : Velizy Présence : 4 jours sur site / 1 jour de télétravail Démarrage : ASAP Durée : mission renouvelable (démarrage sur une première période d'un mois)