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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Security Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Security Engineer (H/F) : Participation à la réalisation des projets sécurité SI (état de l'art, étude benchmark de solutions de sécurité, POC, rédaction de spécifications fonctionnelles, analyses des offres, déploiement des solutions de sécurité) Coordination des actions de sécurité et contribution au MCO des solutions de sécurité Conseil et expertise sécurité auprès des métiers, Veille sécurité et gestion des vulnérabilités/recommandations et de leurs remédiations, Rédaction de la documentation technique, Analyse et suivi des risques de sécurité du SI, Conduite des audits de sécurité, Gestion des incidents de sécurité.

Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle Générative au sein d'un environnement de cybersécurité, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Agentic AI. Vous interviendrez au sein d'un environnement SOC sur des problématiques à la croisée de la cybersécurité, de l'IA générative, du Cloud et de l'observabilité. L'objectif du poste est de concevoir, implémenter et opérer les mécanismes permettant d'assurer la fiabilité, la sécurité, la performance, la qualité et la traçabilité des agents IA utilisés dans les opérations de cybersécurité. Vous contribuerez notamment à la mise en place d'une plateforme agentique industrialisée et à son intégration avec les outils du SOC, notamment Splunk. Vos principales responsabilités1. Observabilité des systèmes IADéfinir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité de la plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, workflows et chaînes d'orchestration. Superviser les architectures basées sur LangChain / LangGraph. Mettre en place la collecte et la corrélation des métriques techniques, fonctionnelles et métier. Concevoir des dashboards permettant de suivre en temps réel les performances et la qualité des agents. Assurer la traçabilité des interactions entre les utilisateurs, les agents, les LLM et les différents outils. Mettre en place des mécanismes de détection des comportements anormaux ou inattendus. Identifier les hallucinations, dérives et dégradations de performance des modèles. 2. AI Reliability EngineeringConcevoir et mettre en œuvre des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité, performance et fiabilité des agents. Mettre en place des mécanismes de suivi des SLA / SLO. Identifier les causes racines des défaillances des agents et des workflows. Optimiser continuellement la qualité et les performances des solutions IA. Suivre et optimiser les coûts d'utilisation des modèles et infrastructures. 3. Sécurité des systèmes IAIdentifier et superviser les risques liés à l'utilisation de systèmes d'IA générative. Participer à la définition des mécanismes de gouvernance des agents IA. Détecter les comportements anormaux, malveillants ou dangereux des agents. Participer aux analyses de risques liées aux systèmes IA. Contrôler les accès, permissions et interactions entre les agents et les systèmes externes. Contribuer à la sécurisation des architectures RAG, LLM et Agentic AI. Mettre en place des mécanismes de traçabilité et d'audit des actions réalisées par les agents. 4. Intégration avec le SOC et SplunkIntégrer les événements et logs des plateformes IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation et de supervision. Développer des alertes de détection spécifiques aux systèmes IA. Créer des corrélations entre les événements de cybersécurité et les événements générés par les agents IA. Exploiter les capacités SIEM/SOAR pour superviser les risques liés aux agents. Contribuer à la création de nouveaux use cases de détection. Produire les indicateurs nécessaires aux équipes SOC et aux équipes opérationnelles. Participer à l'amélioration continue des capacités de détection et de réponse. 5. RUN & Amélioration continueAssurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents et aux composants IA. Analyser les dysfonctionnements et identifier les causes racines. Participer à la résolution des incidents de production. Optimiser les performances, la disponibilité et les coûts. Documenter les architectures, procédures et mécanismes de supervision. Participer à l'amélioration continue de la plateforme. Environnement techniqueIA Générative & Agentic AIArchitectures Agentic AI LangChain LangGraph AWS Bedrock Agents Bedrock LLM RAG Embeddings Bases de données vectorielles MCP LangSmith LLM Observability LLM Evaluation CybersécuritéEnvironnement SOC CERT / CSIRT Incident Response Threat Hunting MITRE ATT&CK Sécurité des systèmes IA AI Risk / AI Governance SIEM / SOARSplunk / Splunk Enterprise Security SOAR Cortex XSOAR Corrélation d'événements Détection et alerting Développement & DevOpsPython avancé APIs REST Git GitLab CI/CD Infrastructure as Code Terraform CloudAWS AWS Bedrock Services AWS liés à l'IA et à la sécurité

Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'IA générative et d'architectures agentiques, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Cyber. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'exploitation des mécanismes de supervision, monitoring, évaluation, sécurité et gouvernance de systèmes d'IA générative. Votre objectif sera de garantir la fiabilité, la sécurité, la performance et la traçabilité des agents IA déployés au sein d'un environnement SOC. Vous contribuerez notamment à l'observabilité de bout en bout des workflows IA, à la détection des comportements anormaux, à l'identification des hallucinations et dérives de modèles, ainsi qu'au suivi des performances des agents et des LLM. Vos missionsObservabilité des systèmes IA Définir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité d'une plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, chaînes de raisonnement et workflows LangChain / LangGraph. Collecter et corréler les métriques techniques, fonctionnelles et métier. Construire des dashboards temps réel permettant de suivre les performances et la qualité des agents. Concevoir les mécanismes de traçabilité des interactions avec les systèmes IA. AI Reliability Engineering Mettre en place des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité et de fiabilité. Garantir le respect des SLA / SLO de la plateforme. Identifier les dérives et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des réponses produites. Sécurité & gouvernance des systèmes IA Superviser les risques liés à l'utilisation de l'IA. Définir les mécanismes de gouvernance autour des agents. Détecter les comportements anormaux ou potentiellement dangereux. Participer aux analyses de risques IA. Contrôler les accès, permissions et échanges entre les différents agents et composants. Intégration Observabilité & SOC Intégrer les événements de la plateforme IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation. Développer les alertes de détection liées aux systèmes IA. Mettre en place des corrélations entre événements cyber et événements IA. Produire les indicateurs de supervision destinés aux équipes opérationnelles. RUN & amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents IA. Identifier les causes racines des défaillances. Optimiser les performances, les coûts et les niveaux de service.