Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Apache Flink

La mission consiste à intervenir en tant qu'Expert Développement / Architecture Applicative dans le cadre d'un projet stratégique de conception, d'implémentation et d'hébergement de composants d'une plateforme de gestion. Le consultant contribuera notamment à la conception et au développement du composant de règlement de la plateforme, avec des enjeux importants de performance, de montée en charge et de résilience. Il aura pour responsabilités de concevoir et développer des solutions robustes, de définir et réaliser les tests unitaires, de respecter les standards de développement du projet et de prendre en compte les indicateurs issus des outils d'analyse de code tels que Sonar. Il participera également à la réalisation de prototypes, aux revues de code, aux choix d'architecture et à la rédaction de la documentation technique en anglais.

Hanson Regan recherche un développeur Java/ Kafka expert- Druid / Flink pour une mission de 12 mois à Paris. • Maîtrise des langages de programmation (Kafka - Druid / Flink) • Solides compétences en architecture des systèmes d'information • Contribuer à la conception et au développement du module de paiement de la plateforme de gestion • Définir et implémenter des tests unitaires pour les modules dont vous avez la responsabilité • Respecter les standards de développement définis par le projet et prendre en compte les indicateurs fournis par les outils d'analyse de code (Sonar) • S'assurer que les composants répondent aux exigences non fonctionnelles (performance, gestion de la charge, résilience, etc.) • Proposer et développer des prototypes • Collaborer avec les autres membres de l'équipe projet (environnement international) • Effectuer des revues de code • Rédiger la documentation technique (en anglais) Environnement technique : La connaissance de Druid et Flink est indispensable et une expérience dans un projet de numérisation de devises serait un atout. • Localisation : Paris (3 jours au bureau par semaine) • A noter : le tarif journalier est plafonné à 615 € pour les profils experts Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Malheureusement, nous n'acceptons pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si ce message vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Dans le cadre d'un projet stratégique, vous contribuez à la conception, au développement et à l'hébergement de composants d'une plateforme de gestion, notamment son composant de règlement. Vos missions : - Concevoir et développer les composants. - Définir et implémenter les tests unitaires. - Respecter les standards de développement et exploiter les indicateurs Sonar. - Garantir la performance, la montée en charge et la résilience. - Proposer et réaliser des prototypes. - Réaliser les revues de code. - Collaborer avec une équipe internationale. - Rédiger la documentation technique en anglais. Environnement technique : Apache Kafka, Apache Flink, Apache Druid, Sonar.

Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud. Vos missionsIndustrialiser et automatiser les opérations d'administration, d'exploitation et de déploiement. Participer à la conception et à l'évolution de services Big Data orientés Streaming. Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production. Accompagner les développeurs dans l'utilisation des technologies Data et Streaming. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d'ingénierie. Être force de proposition sur l'évolution des architectures et solutions Big Data. Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift. Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise. Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data. Assurer l'accompagnement et le support des équipes IT métiers. Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications. Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN. Environnement techniqueStreaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation Profil recherchéExpérience significative en Data Engineering / Big Data. Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka. Bonne maîtrise de Java et idéalement de Spring Boot et du multithreading. Expérience des environnements Kubernetes / Docker / OpenShift. Sensibilité forte aux problématiques de production, industrialisation et MCO. Capacité à intervenir sur des sujets Build comme Run et à assurer du support niveau 3. Autonomie, rigueur et capacité à accompagner techniquement les équipes de développement. Mots-clés : Data Engineer, Big Data, Streaming, Kafka, Flink, Kafka Connect, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cloud, Stream Processing, API REST, DevOps, MCO.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira