Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Analyse

Contexte : vous vous assurerez que les applications développées correspondent aux cahiers des charges et s'intègrent parfaitement dans leur environnement Analyse et conception : Analyser les spécifications et exigences métiers, rédiger des User stories , et élaborer des cas de test en veillant à garantir une couverture complète. Gestion technique : Réceptionner, installer, préparer et maintenir les plateformes ainsi que les outils de tests. Exécution et validation : Créer les données de tests, rédiger les procédures, et exécuter les campagnes de tests (manuellement ou avec des outils d'exécution). Vous devrez également analyser, remonter et qualifier les anomalies constatées, puis valider leurs corrections. Automatisation : Participer au développement de scripts pour la mise en place d'une gestion de tests automatisés. Livrables : Assurer le reporting des problèmes constatés et produire les documents de référence tels que les PV de recette et les rapports de qualité. Support et optimisation : Soutenir les équipes de support produit lors de l'analyse d'incidents et participer à l'amélioration continue des processus (mise en place ou amélioration des outils de test)

Informations clés Fonction : Responsable d'Application Métier / Business Analyst Domaine : Retraite — Assurance de personnes Outil : Kelia (éditeur Kapia) Contexte : Accompagnement de la montée de version de Kelia + contribution au RUN Type de contrat : Freelance Localisation : À préciser Démarrage : Dès que possible Contexte Dans le cadre de la montée de version de l'outil retraite Kelia (Kapia), notre client recherche un(e) Responsable d'Application Métier / Business Analyst capable de prendre en charge la recette fonctionnelle de la nouvelle version et d'assurer la continuité du RUN quotidien. Missions principales Recette & qualification Rejouer l'ensemble des cas de tests existants sur la nouvelle version de Kelia Formaliser et documenter les cas de tests (scénarios, résultats attendus, PV de recette) Identifier, qualifier et suivre les anomalies détectées en lien avec l'éditeur Kapia Contribuer aux phases de validation et de mise en production RUN quotidien Assurer le support fonctionnel de niveau 2 sur Kelia auprès des utilisateurs métier Traiter les incidents et demandes d'évolution courantes Maintenir la documentation fonctionnelle à jour Être l'interlocuteur de référence entre les équipes métier, IT et l'éditeur Compétences techniques appréciées Connaissance des processus de gestion retraite (affiliation, cotisation, liquidation) Pratique des outils de gestion de tests (Jira, HP ALM, ou équivalent) Expérience en environnement assurantiel ou mutualiste

Nous recrutons un·e Data Analyst Opérations & Maintenance (Paris) Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international, nous renforçons notre pôle Data & IA et recherchons un Data Analyst O&M capable de valoriser des données issues de réseaux industriels complexes (IoT, supervision, maintenance, signalisation…). 🎯 Votre mission : transformer des données opérationnelles en insights concrets pour améliorer la performance, la supervision des actifs, la sécurité et la sobriété énergétique. Vous interviendrez sur la conception de tableaux de bord (Qlik) , l’ analyse de données , la qualité , la documentation , et la collaboration avec les équipes métiers dans un environnement international. 🔍 Vos responsabilités Recueillir et prioriser les besoins métiers avec les PO, CSM et équipes opérationnelles. Explorer, auditer et qualifier les données issues des systèmes industriels. Concevoir et développer des tableaux de bord (Qlik principalement). Standardiser et rationaliser les modèles de données avec les Data Managers. Documenter les règles de gestion et maintenir le dictionnaire de données. Réaliser les recettes fonctionnelles et mettre en place des plans de tests data.

Dans le cadre d’un nouvel appel d’offres confidentiel , nous recherchons un(e) Data Analyst indépendant(e) pour intervenir chez un acteur majeur du secteur protection sociale en France . La mission s’inscrit dans un contexte à fort impact sociétal , au sein d’équipes décisionnelles manipulant de grands volumes de données sur le périmètre Particulier . Contexte & missions En tant que Data Analyst , vous interviendrez principalement sur : L’exploration et l’analyse de données à l’aide de SAS Enterprise Guide La réponse aux demandes métiers liées au périmètre Particulier Le prototypage de rapports et tableaux de bord sous Power BI Vous pourrez également être amené(e) à : Animer ou participer à des ateliers clients en one-to-one pour la clarification des besoins Travailler en lien étroit avec l’équipe pour favoriser la capitalisation des connaissances Réaliser la recette des développements effectués Rédiger la documentation associée Préparer le transfert des travaux vers la DSI décisionnelle en vue d’une possible automatisation Contribuer à la création de nouveaux indicateurs de pilotage.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Extraire, nettoyer et analyser des données issues de sources variées Produire des rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier Identifier des tendances et formuler des recommandations Collaborer avec les Data Engineers pour l'accès aux données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données

Business Analyst / Process Engineer – Flux Valeur & Facturation Dans le cadre d’un programme de transformation chez un acteur industriel international, nous recherchons un Business Analyst orienté flux valeur et processus ADV / facturation, pour accompagner les équipes métiers et IT sur des sujets Pricing to Invoicing. Le profil recherché n’est pas un Chef de Projet mais un BA opérationnel capable de comprendre les processus front/back office, challenger les besoins métiers et faire le lien avec les équipes ERP et IT. Missions Analyser et formaliser les processus ADV, facturation et réclamations clients Participer à la définition des flux cible et à la gap analysis Travailler avec les équipes métiers et IT sur les impacts entre modules ERP Contribuer aux phases de tests, recettes et déploiement Accompagner les utilisateurs et participer au support post go-live Intervenir sur les sujets pricing, credit notes, fichiers clients et remises commerciales Projet sur Clermont Ferrand avec un présentiel hebdomadaire de 2/3 jours. Contexte international et anglophone. Mission longue de 3 ans, sur des commandes semestriels

Pour l’un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst expérimenté dans les LOANS. Le consultant interviendra à l’interface des équipes métier, produit et IT pour : Aider à l’élaboration et à la mise en œuvre de la feuille de route Recueillir, formaliser et traduire les besoins fonctionnels, Contribuer aux stratégies de test, Assurer la coordination et le suivi d'avancement Assurer la migration et le déploiement Accompagner la transformation d’une plateforme digitale de gestion des financements. Anglais courant Une expérience dans les Loans est obligatoire.

Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’une Squad dédiée à la mise en place et à l’exploitation des outils Data Science et MLOps utilisés par les équipes Data (Data Scientists, Data Engineers) d’un grand groupe bancaire (réseau de 39 entités). Le périmètre couvre : Une plateforme Big Data basée sur Cloudera Des outils open source Data Science : JupyterLab, TensorFlow, librairies Python Un portail de services facilitant l’accès aux ressources Data Des services associés (accès aux données SI, environnements de travail, composants MLOps) Vous êtes un point central entre les utilisateurs métiers Data et les équipes techniques. Missions principales 1. Analyse fonctionnelle & cadrage Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs (Data Scientists, Data Engineers) Animer des ateliers de cadrage et de conception Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et user stories Maintenir une documentation claire et exploitable 2. Pilotage de projets Data / MLOps Piloter les projets liés aux plateformes Data et outils IA Coordonner les équipes techniques et les parties prenantes Assurer le suivi des livraisons et des dépendances Contribuer à la roadmap produit avec le Product Owner 3. Gestion du backlog & Agile Rédiger et prioriser les user stories dans Jira Gérer le backlog produit et suivre son avancement Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, reviews) 4. Tests & qualité Concevoir et exécuter les campagnes de tests fonctionnels Rédiger les plans de tests et scénarios de recette (XRAY) Identifier, analyser et suivre les anomalies Garantir la qualité des livraisons 5. Gestion des risques & conformité Analyser les risques métiers liés aux solutions Data Travailler avec les équipes SSI, conformité et juridique Intégrer les contraintes réglementaires : RGPD, gouvernance des données Assurer la conformité des usages Data (sécurité, confidentialité, éthique) 6. Accompagnement des utilisateurs Produire la documentation fonctionnelle et supports de formation Assurer l’assistance fonctionnelle aux utilisateurs (Caisses Régionales) Accompagner les migrations et la conduite du changement 7. Amélioration continue Collecter les feedbacks utilisateurs Analyser les usages et proposer des optimisations Contribuer à l’évolution des plateformes et services Environnement technique Big Data : Cloudera, Hadoop ecosystem Data Science : Python, TensorFlow, JupyterLab Requêtage : SQL / HQL Outils : Jira, XRAY Méthodologie : Agile Contexte : SI bancaire, plateformes Data & MLOps Accès aux données Accès à des données à caractère personnel via plateforme ZEUS (en production) Respect strict des règles de sécurité, confidentialité et conformité

Sécurité applicative : gestion des dérogations, surveillance des WAF/API/IAM, pilotage des incidents sur les plateformes de production et collaboration avec les devs pour les correctifs. Détection & analyse : supervision des alertes (SIEM, EDR, XDR…), qualification des incidents, tuning des règles de corrélation, investigation dans les logs (kill chain) et veille CTI/MITRE ATT&CK. Réponse aux incidents : pilotage des investigations forensics, confinement/éradication/remédiation, gestion de crise, post-mortems et recommandations. Gestion des vulnérabilités : scans, priorisation des failles critiques, accompagnement des équipes dans la correction et contribution aux projets de renforcement de l'infra. Amélioration continue : évolution des processus SOC, rédaction et maintenance des playbooks, standardisation des pratiques.

👉 Un rôle transverse mêlant analyse fonctionnelle avancée, gestion produit et coordination entre les équipes métier et techniques. 🎯 Les enjeux du poste Dans un contexte structuré en Cycle en V , vous serez responsable du bon fonctionnement des applications et de la gestion des anomalies complexes de niveau 2. L’objectif : ➡️ qualifier et investiguer les incidents ➡️ assurer le lien entre les métiers et les équipes techniques ➡️ garantir la qualité et la cohérence des évolutions produit 🧠 Vos missions Réaliser l’analyse fonctionnelle de niveau 2 sur des anomalies complexes Rédiger les spécifications fonctionnelles en langage métier Alimenter, prioriser et maintenir le backlog produit Assurer le suivi des demandes et des corrections avec les équipes techniques Participer à la définition et à la communication de la vision produit Préparer et animer les comités de pilotage client Garantir la bonne compréhension des besoins métier par les équipes de développement Accompagner les ajustements fonctionnels suite aux retours utilisateurs Veiller à la qualité et à la valeur des livrables produits ⚙️ Environnement Cycle en V JIRA / Confluence Méthodologies SDMS / Agile Environnement assurance / outils de place Contextes applicatifs critiques et fortement orientés production

Profil Data Analyst pour un projet logistique, chargé de réaliser les spécifications et analyses de données. Exploitation et transformation des données avec Talend dans un environnement Big Data. Maîtrise des technologies Hadoop, Spark et Cloudera pour le traitement volumineux de données. Création de tableaux de bord et visualisations avancées avec Power BI pour le suivi opérationnel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un outil interne de pilotage de données financières (type cube décisionnel), une organisation recherche un consultant BI expérimenté pour accompagner la transformation technique et fonctionnelle de cette plateforme. L’outil permet le suivi d’indicateurs clés liés à l’activité (notamment des données financières et opérationnelles) et est utilisé par plusieurs départements métiers. Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur plusieurs axes : Migration d’une architecture décisionnelle existante vers des technologies plus modernes Transition vers une plateforme cloud (Microsoft Azure) Enrichissement fonctionnel de l’outil Mise en place de mécanismes d’alerte automatisés Support opérationnel et maintenance évolutive Responsabilités principales 1. Modernisation de l’architecture Migration d’un modèle SSAS multidimensionnel vers un modèle tabulaire Optimisation des performances et des modèles de données Adaptation et migration des flux d’intégration de données (SSIS) Refonte et migration des rapports (SSRS) Déploiement de la solution sur Azure (Analysis Services, Data Factory, SQL Database, etc.) Intégration de nouvelles sources de données via API 2. Évolutions fonctionnelles Développement de nouveaux indicateurs et KPI Amélioration des règles de gestion et des calculs existants Intégration de nouvelles sources de données Extension du modèle de données 3. Mise en place d’un système d’alerting Définition des événements déclencheurs (seuils, anomalies, etc.) Développement de mécanismes d’alertes automatisées (emails, dashboards…) Intégration fluide avec l’écosystème existant 4. Support et maintenance Support applicatif de niveau 2/3 Analyse et résolution des incidents Collaboration avec les utilisateurs métiers Garantie de la stabilité et de la performance de la solution

🚀 Senior Finance Business Analyst / SAS Developer (Asset Management) 📍 Paris / Bruxelles / Luxembourg - Hybride (Candidats basés sur une des ces 3 villes, le client ayant des sites sur ces 3 villes) ⏳ Mission longue (6 à 10 mois renouvelables) Nous recherchons un profil hybride Développeur & Business Analyst pour intervenir sur des projets Finance complexes, en lien direct avec les équipes métiers et IT, au sein d'un environnement Asset Management . 🎯 Contexte Support Business As Usual (BAU) Finance Participation à un Target Operating Model (TOM) Finance Outils Finance basés sur SAS (Financial Management & Cost/Profitability Management) Migration et amélioration continue des processus Finance 🧩 Vos missions Support opérationnel des équipes Finance sur les outils SAS Analyse des processus Finance / Comptables et propositions d'optimisation Recueil et traduction des besoins métiers en spécifications fonctionnelles & techniques Contribution aux phases de design, tests, déploiement et conduite du changement Rôle de référent auprès des équipes Finance au quotidien 🛠 Compétences fonctionnelles Forte expérience Finance / Comptabilité en environnement Asset Management Maîtrise des processus : GL, AP/AR, clôtures, reporting, budget & forecast, coûts, procurement Bonne compréhension des enjeux réglementaires Finance 💻 Compétences techniques Excellente maîtrise de SAS (macros, templates, outils Finance) Expérience projets IT Finance (ERP, compta, reporting) Méthodologies projets ( Agile , Azure DevOps) Capacité à challenger les solutions techniques 🤝 Soft skills Forte autonomie & leadership naturel Esprit analytique et orienté résultats Excellent relationnel avec équipes métiers et IT 🌍 Langues Français & Anglais professionnels