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Dans le cadre du renforcement de l'équipe Expertise & Stratégie Produit, nous recherchons un Expert DevOps Systèmes Windows/Linux afin d'accompagner les équipes de production dans l'industrialisation de leurs pratiques d'automatisation. Vous interviendrez sur un environnement technique transverse regroupant les infrastructures Windows, Linux et les plateformes middleware, avec pour objectif d'améliorer les pratiques DevOps, l'Infrastructure as Code et les chaînes CI/CD. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des rôles et playbooks Ansible. Automatiser les tâches d'administration Windows Server et Linux. Accompagner les équipes Build & Run dans leur montée en compétences sur les pratiques DevOps. Industrialiser les déploiements via Git, GitLab CI/CD et les principes GitOps. Développer des scripts PowerShell, Bash et Python. Participer à la mise en œuvre des solutions Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible. Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD. Administrer et intégrer HashiCorp Vault dans les processus d'automatisation. Participer à la conception des standards techniques et à la roadmap d'automatisation. Produire la documentation technique, les procédures d'exploitation et les comptes-rendus d'ateliers. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes de production Windows/Linux. Participer aux ateliers techniques avec les différentes équipes d'infrastructure. Compétences attenduesWindows Server Linux Ansible Terraform Git GitLab CI GitOps Infrastructure as Code (IaC) PowerShell Bash Python HashiCorp Vault API REST VMware vSphere Kubernetes Nutanix NSX F5 BIG-IP NSX Advanced Load Balancer S3 MinIO CI/CD DevOps Agile Scrum Localisation : Noisy-le-Grand (93) Télétravail : 3 jours/semaine Présence sur site : 2 jours/semaine

Contexte de la mission L'équipe Data du client est au cœur de nos stratégies d'investissement, exploitant un large éventail de sources de données pour générer des prédicteurs diversifiés qui génèrent de solides rendements pour nos clients. En tant que contributeur de l'équipe Data Platform, votre mission consistera à contribuer et à optimiser notre plateforme de données cloud, en garantissant une intégration transparente des données. Objectifs et livrables Dans le cadre de cette mission d'Ingénieur Senior Cloud Data Platform, vous aurez les tâches suivantes : Concevoir et développer des modèles d'infrastructure as code (IaC) avancés et réutilisables afin de provisionner et de gérer efficacement les ressources cloud, en suivant les meilleures pratiques et des directives architecturales solides. Concevoir des blueprints d'application complets permettant des workflows d'ingénierie de données robustes et scalables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers dans l'ensemble utilisant notre plateforme, avec l'aide de l'équipe Data Support. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANACONDA Expert AWS S3 Expert AWS Lambda Expert AWS Athena Expert CDK Expert SONARQUBE Confirmé Collaboration interne Expert AWS Fargate Confirmé Apache Iceberg Expert PYSPARK Confirmé Ruff Confirmé AWS EMR Confirmé Parquet Expert AWS Glue Expert Programmation Python Confirmé AWS Cloudwatch Expert JENKINS Confirmé AWS Lake Formation Expert Apache Airflow Expert AWS Cloud Formation Expert

DevOps Engineer with AWS To successfully build and deliver our next-generation cloud-hosted and cloud-native technology platforms. You will work within product teams responsible for the full software development life cycle, from conception to deployment. You will support the teams to ensure that solutions and products being developed consider all functional and non-functional requirements including support, maintenance, capacity, security and with a focus on performance. In addition, you will use your skills and experience to help implement DevOps practices across all of IT and drive the modernisation of our platform going forwards. Key accountabilities Build and maintain production and non-production environments to ensure high availability and cost optimization Build and maintain continuous integration and deployment pipelines to achieve fast, effect software delivery Improve performance and scalability of existing systems to meet functional and non-functional requirements Monitor and troubleshoot infrastructure related issues to minimize incidents and achieve resolution SLAs Develop and document best practices for application build and deployment (CI/CD) Contribute to ensuring that applications perform to user expectations and are continuously improved and maintained Work with the Lead Software Engineers, Architecture team and the Solution Delivery teams to contribute to the on-time delivery of solutions and applications Obtain guidance and approval as required to advance activities and resolve issues Communicate regularly regarding the status of current software delivery activities, actively participating in all relevant Scrum ceremonies Maintain an up to date working knowledge of industry best practice in the areas of software engineering and development, supporting and mentoring Solution Delivery teams where necessary BS/MS degree in Computer Science or 4-8 years related experience AWS Certification(s) such as Solutions Architect Pro, DevOps Engineer Pro, SysOps Admin, Developer Associate. Ability to work effectively within a team and autonomously with minimal supervision Be confident with Infrastructure as Code and code release strategies. Have experience with application and infrastructure monitoring. Experience implementing and designing cloud native security concepts, DevSecOps, or MLOps. Agile development techniques and Project management (SCRUM, KANBAN etc.) You'll be familiar with a cloud-native approach You have a curiosity for new technologies and a thirst for automation, standardisation, continuous integration and continuous delivery Strong interpersonal skills with the ability to deal with individuals (internal and external) at all levels The ability to support people through change A strong problem solver and a self-starter with a 'can do' attitude. You will speak fluent English with excellent verbal and written communication skills Proficient with Git and Git workflows Exceptional understanding of AWS, containerisation technology, infrastructure and strong technical design skills. Experience with the full software development lifecycle and delivery using Agile practices. Automating cloud native technologies, deploying applications, and provisioning infrastructure. Infrastructure as Code, using CloudFormation, Terraform, or other tools. Azure DevOps Pipelines JIRA & Confluence Knowledge of IP networking, VPN's, DNS, load balancing and firewall. Develop platforms with scalability, security and performance in mind, leveraging the cloud. 5+ years of experience as a technical specialist. 2+ years of hands-on experience of programming in languages such as .Net, Java, C++, Python, Ruby, Go, Swift or similar object-oriented language. Experience with AWS - including but not limited to EC2, S3, RDS, Lambda and CloudFormation Experience of SQL and Windows severs would be beneficial Hands-on experience with microservices and distributed application architecture, such as containers, Kubernetes, and/or serverless technology. Proficient in leveraging CI/CD tools to automate testing and deployment An expert who can create tooling and automation which improve developer experiences and speed of delivery. Experienced in working in an agile environment (Scrum / Kanban). You'll be someone who is happy to work independently or collaboratively on multiple tasks. Overall you are a highly motivated DevOps engineer who is passionate about writing excellent code, have strong communication skills and keen to continuously learn and share knowledge with other The Client is happy to consider 2 days a week in the office or at a push 2 days a month. Salary circa £60K - £80K + Benefits. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

OBJECTIF Dans le cadre du programme ECB 8MILE + ECB OSI CLOUD Reco2 et la mise en place du MDM IT assets Group ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités en BI/ETL afin de développement des pipelines d'alimentation au sein de chaque entité. MISSION Développement des pipelines ETL des entités productrices IT locales : - accompagnement client pour la collecte des besoins - co-rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des sources de données à récupérer - ingestion et processing des sources de données IT primaires pour alimenter leur local data cleansing systems - push des données goldenisées vers le MDM IT Group - MCO et optimisation des pipelines - PV recette des pipelines Opérationnellement, les outils de travail: - PostGreSQL / Oracle ExaCC - Apache Kafka / PostgreSQL / S3 storage - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - Grafana / Prometheus / Dynatrace - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku Principales missions : - Elaboration, suivi et gestion de la bonne fin des plans d'actions et des plannings associés pour un projet de taille moyenne ou un sous-ensemble d'un grand projet (environ 4-8 personnes) - Représentation des intérêts de l'ensemble des Directions partie prenante - Gestion du ou des projet(s) dans le respect des règles de conduite de projet définies en garantissant le respect des conditions de qualité, de coûts et de délais décrites dans le contrat de prestation - Suivi du déploiement des équipements, du matériel et des logiciels - Assistance au Directeur de Projet dans la validation et la gestion de la production - Préparation des instances de suivi - Gestion et suivi des risques - Collaboration auprès des différents partenaires du projet les éléments nécessaires à l'élaboration d'un planning présentant l'évolution des chantiers du projet - Rédaction des rapports d'avancement incluant le planning remis à jour et identifiant et recensant les éventuels points critiques et/ou de blocages détectés - Production du reporting synthétique de ces informations vers le Directeur de Projet - Proposition de solutions nécessaires à la résolution des blocages ou à leur contournement (solutions palliatives) - Proposition et positionnement de l'outillage de reporting approprié à chacun des chantiers - Intégration dans le suivi du déploiement des équipements et du pourcentage de migration des flux de production - Assistance au Directeur de Projet dans l'analyse des documents de pilotage et de communication / animation des acteurs du déploiement - Mise à jour de l'ensemble de la documentation de déploiement du projet - Identification, recensement et codification de tous les documents produits par l'équipe dans le cadre du projet - Participation aux réunions de suivi du projet (comité de déploiement) et rédaction des comptes rendus - Préparation de l'ordre du jour de ces comités et élaboration des documents préparatoires - Participation à tout groupe de travail constitué dans le cadre du projet Identification, analyse des risques et mise en œuvre des actions visant à leur suppression ou diminution - Alerte auprès du Directeur de Projet des éventuels risques détectés remettant en cause les objectifs du projet (périmètre / délais / coûts) Contrôle qualité sur les produits livrés et sur l'ensemble des processus de livraison

CONTEXTE DE LA MISSION : La prestation demandée se déroule au sein du Cluster qui a en charge, entre autres, l'expertise technique et l'accompagnement BUILD/RUN pour notre client. Pour assurer les missions, les équipes pourront s'appuyer sur les autres équipes spécialisées de : système, réseaux, sécurité, CloudOps, etc. ainsi que sur les équipes du cluster. Une recherche d'un expertise Kubernetes afin de nous aider dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance de notre infrastructure conteneurisée, garantissant une haute disponibilité, une évolutivité et une sécurité optimales. Rôles et mission : • Conception et mise en œuvre : amené à concevoir, créer et maintenir des clusters Kubernetes robustes et évolutifs, configuration et l'optimisation des clusters. • Automatisation : développer et implémenter l'automatisation pour le provisionnement des clusters, les déploiements d'applications. Maitrise de l'administration à l'aide d'outils tels qu'Ansible, Terraform ou similaires. • Dépannage et assistance : fournir un dépannage et un support de niveau expert pour les problèmes liés à la plateforme Kubernetes ( performances, fuites mémoires, incidents sur les applications etc ..,) . • Surveillance et journalisation : implémentation et maintien des solutions complètes de surveillance et de journalisation pour les clusters Kubernetes en utilisant des outils tels que Prometheus, Grafana, ElasticSearch,et Kibana. • Sécurité/Obsolescence : implémenter et appliquer les Bests Practices de sécurité pour la plateforme, notamment le contrôle d'accès basé sur les rôles, les politiques réseau et l'analyse des vulnérabilités. garant du suivi du patch management et de l'obsolescence de la plateforme. • Intégration CI/CD : intégrer Kubernetes aux pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements d'applications. • Collaboration : collaborer avec les équipes de développement pour conteneuriser et déployer des applications sur la plateforme Kubernetes • Documentation : participer à la création et au maintien d'une documentation complète pour l'infrastructure et les processus autour de la plateforme Kubernetes • Assurer la Mise en Condition Opérationnelle (astreintes récurrentes) des solutions techniques des plateformes *Next (Redis, MongoDB, Kubernetes, …) • Réalisation des tâches d'administration courante des BD Redis, Mongo sur l'environnement Kubernetes . Dans le cadre de la transformation, l'ensemble des actions sont organisées autour d'une méthodologie agile qu'il faudra s'approprier et respecter (Présence sur site, Participation active au Daily et autres meetings d'équipe) Les prérequis pour la mission : • Expertise en conteneurisation : Solide compréhension des technologies de conteneurisation comme Docker/Kubernetes. • Compétences en automatisation : Maîtrise des outils d'automatisation comme Ansible, Terraform ou similaires. • Surveillance et journalisation : Expérience avec des outils de surveillance et de journalisation tels que Prometheus, Grafana etc.. • Bonnes pratiques de sécurité : Connaissance des bonnes pratiques de sécurité pour Kubernetes. • Intégration CI/CD : expérience de l'intégration de Kubernetes avec les pipelines CI/CD ( Gitlab, Ansible. • Solides compétences en résolution de problèmes/troubleshooting et utilisation d'APM ( ex :Dynatrace ) . • Compétences en communication. • Expérience des fournisseurs de cloud comme AWS, GCP ou OVHCloud est un plus. • Certifications : Les certifications Kubernetes (CKA, CKAD, CKS) et les certifications Red Hat OpenShift sont un plus. • Maitrise des technologies des Bases de Données : Redis, MongoDB. • Expérience sur les Pipelines CI CD (gitlab, Ansible,Jenkins etc.) • Expérience sur des outils de stockage : S3 ,ECS, StorageGrid, Minio et de gestion des logs : ELK • Anglais obligatoire • Maitrise des outils de déploiement automatisés • La possibilité de renouvellement : Oui • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : implementation • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Architecte DevOps expérimenté H/F Descriptif de la mission: MISSION : Dans ce contexte, la prestation consiste à participer à la modernisation de notre architecture pour nos traitements batchs opérationnels et d'assister les équipes dans la transformation de leur patrimoine construit initialement autour de l'ETL Talend. Tout cela dans un contexte de déploiement de l'IA via Github copilot. La solution tactique retenue (pour s'assurer de la sortie effective) s'appuie sur l'open source Talaxie mais la solution cible à construire est basée sur Spring Batch (et Python) avec usage de capacités d'IA Generative. FONCTIONS : Dans le cadre de ce projet, la prestation aura pour principales fonctions : Développement : construction/développement/packaging d'un socle commun basé sur Spring Batch CI/CD : Développement des pipelines de CI/CD sous GitLab Plateforme d'exécution réversible on premise et cloud : Conteneurs (Kubernetes on prem/AWS Batch ou ECS dans le cloud public) Accompagnement – « Developer advocate » : Accompagnement des équipes à la transformation (Talaxie mais surtout le nouveau socle) IA pour le dev : intégration de l'IA dans les outils du développeur (sklls/context engineering/agents dédiés/etc) Principaux Livrables Les livrables attendus seront : Le framework « maison » cible (basée sur spring batch mais avec des capacités techniques transverses spécifiques à notre contexte et à nos normes : Connecteurs (Mongo, S3, Kafka, etc) Gestion des secrets (Vault) Supervision/Logs ➔ afin de cadrer les développements et assurer la compatibilité avec les plateformes d'exécution; Un applicatif « témoin » La documentation des normes et bonnes pratiques ; Les pipelines de CI/CD pour assurer un déploiement « réversible » ; Des capacités d'assistance IA (spec driven) pour traiter les uses cas d'un développement nouveau ou la reprise de jobs existants (Talend), tout cela basé sur un serveur MCP interne existant et déjà utilisé (via Github copilot)

Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement à grande échelle d'une plateforme d'IA générative basée notamment sur les solutions Mistral AI / Le Chat, notre client souhaite renforcer son équipe avec un profil technique capable d'intervenir à la fois sur l'exploitation de la plateforme, son automatisation et le développement des usages IA. La plateforme permet à plusieurs milliers de collaborateurs d'utiliser quotidiennement l'IA générative : création d'agents IA, gestion de bibliothèques documentaires, workspaces, gestion des accès et traitement des incidents. Le consultant interviendra en appui direct de l'équipe Produit afin de : Structurer et traduire les besoins utilisateurs ; Contribuer au backlog produit ; Développer et automatiser des outils d'administration et de suivi ; Exploiter les logs et KPI ; Accompagner les utilisateurs ; Identifier et traiter les irritants ; Industrialiser les cas d'usage liés à l'IA générative ; Veiller au respect des contraintes de sécurité, RGPD et AI Act. Compétences techniques recherchées Le profil devra disposer de bonnes compétences en : API REST et JSON ; Développement de MCP (Model Context Protocol) ; Python et/ou Java ; Développement de scripts et outils d'administration ; Automatisation de traitements ; Traitement et analyse de logs ; Dashboards, KPI et reporting opérationnel ; Monitoring et observabilité. Une bonne connaissance des environnements suivants est également recherchée : IA générative : Mistral AI / Le Chat ou plateformes équivalentes, agents IA, skills, prompts, RAG, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCP. Cloud & Infrastructure : AWS, EKS/Kubernetes, MongoDB, Kafka, S3, Vault. DevOps : GitLab, Jenkins, CI/CD. Monitoring : Datadog ou solution équivalente. Gestion de projet / documentation : Jira, Confluence, documentation fonctionnelle et technique. Compétences IA attendues Le consultant devra disposer d'une bonne compréhension des principaux usages de l'IA générative en entreprise : Chatbots ; Agents IA ; Prompt engineering ; RAG ; Skills et outils ; Bibliothèques documentaires ; Connecteurs et MCP. Il devra également comprendre les principales limites et contraintes associées aux agents IA : qualité des sources, hallucinations, gestion des droits d'accès, sécurité et traçabilité. Dimension produit et accompagnement Au-delà des compétences techniques, le profil devra être capable de : Comprendre et reformuler un besoin utilisateur ; Proposer des solutions techniques adaptées ; Contribuer efficacement à un backlog produit ; Accompagner des utilisateurs non techniques ; Faire preuve de pédagogie ; Produire une documentation claire et exploitable. Objectifs et livrables Administration, outillage et exploitation de la plateforme IA Le consultant contribuera à l'administration opérationnelle de la plateforme : utilisateurs, workspaces, agents IA, bibliothèques documentaires, droits, accès et clés API. Il devra notamment : Développer et maintenir les scripts et outils nécessaires à l'exploitation ; Exploiter les API Mistral / API REST afin d'automatiser les tâches d'administration ; Manipuler et fiabiliser les données associées à la plateforme ; Participer au traitement et à l'analyse des logs ; Mettre en place et suivre l'observabilité de la plateforme ; Construire et exploiter des KPI et dashboards de pilotage. Développement des usages IA et accompagnement des utilisateurs Le consultant accompagnera les utilisateurs dans la prise en main de la plateforme et dans la création ou l'amélioration de leurs agents IA. Il participera notamment à : La création et l'amélioration d'agents IA ; La structuration des bibliothèques documentaires ; La conception et l'amélioration de prompts ; La mise en œuvre de cas d'usage IA simples ; La qualification et au suivi des incidents et anomalies ; La résolution des demandes d'assistance ; La rédaction de guides, procédures et bonnes pratiques. Évolution du produit et amélioration continue Le consultant travaillera en proximité avec l'équipe Produit afin de : Identifier et remonter les irritants utilisateurs ; Recueillir les besoins et opportunités d'amélioration ; Contribuer au backlog : demandes, évolutions, critères d'acceptation et tests ; Développer des dashboards et indicateurs permettant de suivre les usages, incidents et performances ; Transformer les besoins utilisateurs en solutions techniques concrètes, maintenables et industrialisables. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Développement de MCP (Model Context Protocol) Confirmé API REST et JSON Confirmé Développement de scripts et outils d'administration Confirmé

Le Responsable de l'architecture de sécurité AWS Landing Zone est garant de l'architecture de sécurité de la Landing Zone AWS de bout en bout. Il est responsable de la conception des Service Control Policies (SCP), de la mise en œuvre des principes Zero Trust, de la gouvernance des identités et des accès (IAM), de la stratégie de chiffrement, de l'architecture des capacités de détection (SIEM, journalisation et surveillance) ainsi que de l'alignement avec les exigences réglementaires (DORA, NIS2, CSSF). Role Summary : Owns the security architecture of the AWS Landing Zone end-to-end: SCP design, Zero Trust controls, IAM governance, encryption strategy, detection stack, and regulatory compliance mapping (DORA, NIS2, CSSF). This profile is the direct counterpart to the Cloud Architect - it validates that every infrastructure decision enforces a security principle Core Responsibilities · Design and implement the layered SCP strategy (Root, Production, Sandbox guardrails) , policy-as-code via Terraform. · Architect IAM Identity Center deployment: federation with corporate IdP (SAML 2.0 / OIDC), permission sets, MFA enforcement, session duration policies. · Define zero standing privilege model: JIT access workflows, permission boundaries, IRSA for Kubernetes workloads. · Design KMS CMK strategy: one CMK per account per service category, key policy authoring, cross-account access controls. · Configure detection stack: GuardDuty , Security Hub (aggregated, FSBP + CIS standards), Macie, Inspector v2, IAM Access Analyzer; all via Organizations. · Author CloudTrail configuration (management + data events), immutable log archive (S3 Object Lock), retention policies. · Design automated response playbooks: EventBridge rules, Lambda remediation, account quarantine procedures. · Map architecture controls to DORA Art. 9, NIS2 Art. 21, NIST SP 800-207, and CSSF expectations. Produce audit evidence package. · Perform threat modeling on the Landing Zone and each workload pattern (STRIDE methodology). · Conduct quarterly security posture reviews: Security Hub score tracking, Config compliance drift, GuardDuty finding trends

Devsecops AWS LYON - ASAP Il s'agit de participer activement au move-to-cloud sur AWS entamé par l'un acteur majeur du nucléaire Français. Le consultant devoir veillez au support et à l'accompagnent pour l'utilisation des services AWS dans les contextes des produits Cloud Le consultant doit avoir à minima une certification AWS à jour. Mission principale : Code Terraform pour intégration dans la bibliothèque des modules Remédiation suite aux audits ou revues d'architecture AWS et cyber Veiller à l'évolution des services (IaC, CI/CD, observabilité) Accompagner les projets pour leur accostage La maitrise approfondis des modules : AWS EC2 AWS Lambda AWS ECS AWS S3 AWS Aurora AWS IAM AWS Cloudfront AWS VPC AWS CloudWatch AWS Cloudtrail AWS ALB AWS API Gateway AWS Cognito AWS EventBridge AWS StepFunctions AWS Transit Gateway AWS System Manager AWS Secret Manager AWS SNS AWS AppSync AWS OpenSearch AWS Transfer Family AWS WAF AWS KMS Expected skillsSkills Skill level AWS (Amazon) Confirmed Architecture-Cloud AWS Confirmed Certification - Aws certified - Solutions Architect Professional Confirmed

Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, nous recherchons actuellement un.e Lead Tech Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous intégrerez une squad technique en charge de la conception, du déploiement et de l'évolution des plateformes permettant aux utilisateurs de développer et d'industrialiser des cas d'usage avancés en Data Science, Machine Learning, MLOps, IA Générative et LLMOps. La mission s'inscrit dans un contexte stratégique de transformation avec plusieurs enjeux majeurs : modernisation de l'offre Data Science et MLOps existante ; construction d'une nouvelle plateforme cible Studio IA ; évolution du portail de services Data & IA ; industrialisation des usages IA dans un environnement sécurisé et à grande échelle. Vous interviendrez comme référent technique de la squad afin de définir les architectures cibles, sécuriser les choix technologiques et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions. 🎯 Votre rôle En tant que Lead Tech Data & IA, vous êtes garant.e de la vision technique de la plateforme Studio IA. Vous accompagnez les équipes dans la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions Data et IA, depuis les phases de cadrage jusqu'au déploiement en production. Vous jouez un rôle clé dans : la définition des architectures techniques ; la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps ; l'industrialisation des cas d'usage IA ; l'accompagnement des équipes internes ; la construction de la roadmap technique. Vos missions🏗 Architecture et conception technique Vous définissez les solutions techniques permettant de construire une plateforme Data & IA scalable, sécurisée et industrialisée. Vos principales responsabilités seront de : Concevoir les architectures applicatives, techniques et infrastructure ; Traduire les besoins métiers en solutions techniques réalistes ; Définir les patterns d'architecture et bonnes pratiques ; Garantir la conformité avec les standards SI, sécurité et urbanisation ; Concevoir des solutions évolutives, maintenables et résilientes ; Accompagner les squads dans leurs choix techniques. 🚀 Construction de la plateforme Studio IA Vous participez activement à la définition et à la construction de la plateforme cible. Vous serez amené.e à : Concevoir l'architecture technique du Studio IA ; Définir les composants nécessaires à l'industrialisation des cas d'usage IA ; Étudier l'intégration des frameworks Machine Learning et IA Générative ; Participer à l'intégration de modèles LLM, APIs IA et bases vectorielles ; Définir les besoins en calcul, stockage, orchestration et supervision ; Accompagner les choix technologiques de la plateforme. 🤖 MLOps, LLMOps et industrialisation Vous contribuez à la mise en place d'une chaîne complète d'industrialisation des modèles. Vos missions incluent : Définir et améliorer les processus MLOps et LLMOps ; Structurer les pipelines de développement, tests, déploiement et supervision ; Garantir la reproductibilité et la traçabilité des modèles ; Industrialiser les workflows Machine Learning ; Mettre en place les pratiques CI/CD adaptées aux environnements Data et IA ; Évaluer de nouvelles technologies et approches. 🧭 Pilotage technique et roadmap Vous contribuez aux orientations techniques de la Data Factory. À ce titre, vous serez chargé.e de : Participer à la construction de la roadmap Data Science, MLOps, IA et LLMOps ; Réaliser des études d'opportunité et analyses de faisabilité ; Identifier les impacts techniques, coûts, risques et dépendances ; Accompagner le Product Owner dans les choix de priorisation ; Faciliter les arbitrages entre vision cible et contraintes opérationnelles. 🔎 Qualité, gouvernance et accompagnement des équipes Vous êtes garant.e de la qualité technique des solutions développées. Vous intervenez sur : Les revues d'architecture et de conception ; Les revues de code ; L'amélioration des pratiques de développement ; La définition des standards techniques ; L'identification des risques techniques et sécurité ; La montée en compétence des équipes internes ; Le partage des connaissances. 📚 Documentation technique Vous assurez la capitalisation des connaissances. Vous serez amené.e à produire et maintenir : Dossiers d'architecture ; Schémas techniques et applicatifs ; Documentation des flux ; Standards et patterns ; Documentation MLOps / LLMOps ; Procédures d'exploitation. 🧭 Environnement technique🛠 Data & IA Dataiku Data Science Machine Learning MLOps LLMOps IA Générative Hugging Face OpenAI / Anthropic APIs RAG Bases vectorielles ☁️ Cloud & Infrastructure AWS (services Data Science / IA) Google Cloud Platform Kubernetes Docker Kubeflow Linux Stockage objet type S3 Sécurité Réseaux Supervision Haute disponibilité 🔄 Data Engineering Hadoop Kafka Elasticsearch Logstash Kibana Airflow MLflow 💻 Développement & DevOps Python SQL Bash Scala GitLab Jenkins Artifactory CI/CD

Our government client is looking for candidates who have at least one production AI/ML implementation, recent experience with AWS data services, Terraform, CI/CD, Python, and SQL. Candidates should have more than five years of overall experience and meet the other requirements outlined in the attached JD. Inside IR35 Monthly travel to Swindon, mostly remote Initial 6 months + extensions Job Purpose: The BI Engineer will be responsible for the requirements analysis and design of solutions for data platform, ETL, integration and analysis solutions. Our toolset includes AWS hosted databases (postgres, S3 based data lake, MySQL, Athena), integration services (AWS API gateway, lambda functions), ETL services (AWS Glue, Step functions, AWS Batch), infrastructure a management tool such as Terraform and extensive use of SQLs and python. Key Responsibilities and Accountabilities: The BI Engineer will be a hands-on data developer to develop and construct complete solution designs to complex application requirements across platforms and data sources: 1. Infrastructure Management: a. Set up and manage data infrastructure, including clusters, servers, and cloud-based resources using Terraform. b. Monitor and optimize system performance, troubleshoot issues, and ensure system availability. 2. Data Architecture and Design: a. Design and implement scalable and efficient data pipelines, databases, and data warehouses. b. Collaborate with data visualization and analysts' teams to understand data requirements and translate them into technical specifications. 3. Data Processing: a. Develop and maintain ETL (Extract, Transform, Load) processes for ingesting data from various sources into the data infrastructure. b. Optimize data processing and storage for performance and cost-effectiveness. 4. AI: a. Develop and deploy AI/ML models into production environments. b. Build scalable inference pipelines and AI APIs. c. Implement MLOps workflows for model versioning, monitoring, and retraining. d. Collaborate with data scientists to productionize machine learning solutions. e. Evaluate and optimize AI model performance and operational efficiency. 5. Database Management: a. Manage and maintain databases, ensuring data integrity, security, and availability. b. Implement database schema changes and optimizations as needed. 6. Collaboration: a. Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, analysts, and software engineers, to meet data requirements. b. Communicate effectively with stakeholders to gather requirements and provide updates on data engineering projects. To Achieve this, you will have the following skills: * Comfortable working in an Agile rapidly changing environment * You will be an accomplished developer and BI Engineer, with excellent python skills. * Experience with the infrastructure deployment tool such as terraform, CDK or cloud formation. * Experience developing API based data integration. * Excellent analytic skills associated with working on structured and unstructured datasets. * Excellent SQL experience on various platforms (SQL, PostgresSQL, PL/SQL etc) * Experience of several of MySQL, Oracle, SQL, Postgres, RDS, Aurora, Athena or other similar large scale database technologies. * Experience working with AI framework such as LangChain / LlamaIndex * Experience with Vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS) This is an outline description of the key responsibilities and accountabilities involved in the job. This is not an exhaustive list and the post-holder might be expected to undertake any other duties across the wider directorate, commensurate with the Band and level of responsibility of this post, for which the post holder has the necessary experience and/or training. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.