Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Algorithmique

Localisation : Boulogne-Billancourt (92) Démarrage souhaité : 01/10/2026 Domaine : Banque de détail – Comptabilité Expérience : 15 ans minimum Type de mission : Chef de Projet / AMOA – Comptabilité bancaire Contexte de la mission Afin d'accompagner notre client dans sa transformation la mission consistera principalement à prendre en charge seul, ou bien en binôme, les projets relatifs au périmètre de la comptabilité : • Mise en place / Modification de schémas comptables • Paramétrage comptable (nature d'opération, plan de comptes ,...) • Accompagner le métier sur les EDB, les problématiques complexes • Etre en mesure d'analyser et proposer des solutions pour améliorer le rapprochement compta / gestion • Etre en mesure de comprendre les batchs comptables afin d'améliorer les traitements (Fast Close), proposer des solutions pertinentes pour les nouveaux projets Niveau technique : Il est impératif que le profil dispose d'un esprit cartésien en mesure de comprendre et d'écrire des algorithmes, des cinématiques de traitements complexes. Nous ne programmons pas mais la connaissance du SQL est nécessaire afin de pouvoir chercher / manipuler / comprendre la donnée dans le SI sans être trop dépendant des développeurs. Le candidat devra être en capacité de parler avec des équipes techniques. Le candidat pourra être amené à mettre en place des flux, bien évidemment avec la contribution des équipes techniques. La connaissance d'un outil de CORE BANKING est un critère déterminant (: AS400). Niveau Fonctionnel/Connaissances Métier : Nous travaillons avec des Métiers qui s'appuient souvent fortement sur nos connaissances de la Banque de Détail et des thèmes cités précédemment. Ces derniers ne peuvent pas donc être le point faible du candidat. Objectifs et livrables Dans d'autres structures, les différentes phases d'un projet peuvent être prises en charge par différentes personnes : pilotage, conception, homologation …. Chez notre client, le chef de projet doit gérer seul et intégralement l'ensemble de ces tâches sur trois à quatre sujets différents en parallèle. Le/la prestataire devra être entièrement autonome sur chacune des phases du cycle de vie des projets dont il aura la charge : • Recueil /aide à l'expression du besoin métier • Rédaction des spécifications • Rédaction des cahiers de recette • Suivi des développements de notre équipe Offshore en Espagne (échanges en français) • Réalisation des tests d'intégration • Suivi des corrections des programmes livrés • Mise en production • Suivi post production • Pilotage des plannings • Pilotage du budget Les livrables attendus sont ceux inhérents aux différentes phases du projet ci-dessus.

Missions : En tant que formateur, tu seras notamment amené à : Animer des formations autour de la Data Science et du Machine Learning Présenter et vulgariser les principaux concepts et algorithmes de Machine Learning Accompagner les participants dans la mise en pratique à travers des exercices et cas concrets Aborder les différentes étapes d'un projet Data Science : préparation des données, modélisation, entraînement et évaluation des modèles Adapter ton niveau d'explication aux différents profils présents Selon ton expertise, apporter une ouverture sur le Deep Learning et éventuellement la GenAI Des supports de formation peuvent être fournis, l'objectif étant avant tout de trouver un excellent intervenant capable de transmettre son expérience.

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique

CONTEXTE : Notre ESN accompagne un acteur bancaire majeur dans un programme stratégique d'industrialisation et d'enrichissement de sa gestion des incidents, avec une ambition d'étendre cette démarche à l'ensemble des processus ITSM Ce programme s'appuie sur des technologies innovantes d'intelligence artificielle, de machine learning et d'automatisation, intégrées à la plateforme ITSM du groupe (ServiceNow). MISSIONS PRINCIPALES : En tant que Développeur IA, vous intégrerez les équipes de développement et de production pour concevoir et mettre en œuvre les briques d'intelligence artificielle du dispositif. Vos responsabilités incluront : · Le développement d'APIs d'orchestration pour la gestion des incidents. · La conception de systèmes d'IA pour la classification automatique des tickets et l'assistance à la rédaction. · La création et l'optimisation des prompts de catégorisation des tickets. · L'implémentation et l'ajustement d'algorithmes de machine learning (clustering, génération de texte). · L'intégration des briques IA avec les processus ITSM existants et la plateforme ServiceNow. · L'analyse des échanges et des performances des outils IA, ainsi que la définition et le suivi des indicateurs d'impact. · La documentation et la capitalisation des connaissances sur le SI métier. · La prise en compte de la sécurité et de la protection des données traitées.