Au sein d'une équipe R&D spécialisée dans les systèmes de navigation inertielle de haute performance, vous intervenez en validation fonctionnelle sur des systèmes complexes à fort contenu technologique, principalement dans un contexte spatial. Intégré·e à une équipe de validation fonctionnelle, vous travaillerez en interaction étroite avec des équipes pluridisciplinaires : autorités techniques, électronique, logiciel, algorithmie, capteurs, qualification environnementale et certification. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Analyser les spécifications afin de définir les stratégies de validation. - Participer aux revues de développement système et contribuer à l'organisation des revues de qualification (Test Readiness Review, Qualification Review). - Construire les plans de validation et rédiger les cas de tests à partir des exigences, via un outil ALM (CodeBeamer ou équivalent). - Garantir la couverture et la traçabilité exigences / tests (plusieurs milliers d'exigences). - Réaliser les essais conformément aux procédures définies. - Analyser les résultats de validation, notamment les données physiques issues des capteurs, au regard des spécifications. - Identifier et remonter les faits techniques (non-conformités, anomalies, incohérences de spécifications). - Assurer l'archivage des résultats et rédiger les rapports d'essais.
Dans le cadre de la mise en conformité de ses systèmes d'intelligence artificielle avec les nouvelles exigences réglementaires (AI Act, DORA), un grand compte du secteur financier recherche un consultant Gouvernance IA pour structurer et déployer son dispositif de gouvernance. Le consultant rejoindra une équipe transverse et interviendra notamment sur : ▪ La structuration des référentiels de gouvernance IA : registre des usages, classification des risques, procédures ▪ La mise en conformité des systèmes IA avec les réglementations applicables (AI Act, DORA, RGPD, exigences ACPR sur la gouvernance des algorithmes : gestion des données, performance, stabilité, explicabilité) ▪ La réalisation d'audits et de contrôles sur les systèmes d'IA déployés ▪ La définition des dispositifs de supervision humaine des systèmes IA ▪ La coordination avec les équipes sécurité sur les risques spécifiques aux LLM ▪ La sensibilisation et la formation des équipes métier et techniques ▪ Le reporting auprès des instances de pilotage et de conformité
Un acteur majeur du secteur de la grande distribution recherche un AI Engineer Senior spécialisé en IA générative et systèmes agentiques pour contribuer à un projet stratégique d'optimisation des processus de négociation. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire travaillant sur la conception et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle avancées, dans un environnement technologique moderne fondé sur Python, PyTorch, TensorFlow et GCP. Ce projet s'inscrit dans une stratégie d'entreprise ambitieuse visant à démocratiser l'usage des données et des approches analytiques rationnelles, ainsi que le développement de systèmes agentiques d'assistance aux équipes métier. Vous participerez à la conception et à la réalisation du « Négociateur Augmenté », une plateforme destinée à fournir des outils analytiques et agentiques permettant d'optimiser les accords conclus avec les fournisseurs. Votre mission couvrir l'ensemble du cycle de vie des projets data et IA : de l'identification des besoins métier à la mise en production, en passant par l'exploration des données, la modélisation, le développement agentique, le déploiement, et le suivi des performances. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles pour comprendre leurs enjeux, ainsi qu'avec les équipes techniques pour arbitrer les choix algorithmiques, d'architecture et d'implémentation. Vous serez responsable de l'application des bonnes pratiques de software engineering afin d'assurer la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions. Responsabilités : - Concevoir, développer et déployer des systèmes agentiques robustes et scalables, du prototypage à la mise en production - Dialoguer avec les équipes métier pour identifier les besoins, comprendre les difficultés et traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques - Contribuer itérativement au projet Négociateur Augmenté : exploration de données, construction de datasets, modélisation, conception agentique, développement, revue de code, déploiement et monitoring - Discuter les choix de modélisation, d'architecture algorithmique et technique avec les pairs et l'équipe ; participer à l'arbitrage des décisions complexes - Concevoir et développer des modèles d'apprentissage automatique robustes avec Python, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, adaptés aux contraintes de production - Mettre en œuvre les principes DevOps et CI/CD, utiliser Git pour le versionning du code, des données et des modèles - Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables et fiables - Appliquer les principes de qualité logicielle (SOLID, YAGNI), assurer une couverture de tests adéquate et un code maintenable - Implémenter des solutions d'observabilité et de monitoring pour diagnostiquer les performances des applications et modèles en production -...
Master Data Management Engineer – Junior / Senior H/FChaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipeCréé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Vous rejoignez une équipe technologique internationale travaillant sur un programme stratégique d'Enterprise Data Management, au cœur des problématiques de données d'un environnement exigeant. Deux opportunités sont ouvertes : un profil Junior et un profil Senior. Master Data Management Engineer – Junior / Senior H/FC'est votre missionVous aimez travailler avec la donnée, comprendre sa structure, contrôler sa qualité et développer les interfaces qui permettent de la faire circuler ? En tant que Master Data Management Engineer, vous participez à l'implémentation d'une plateforme d'Enterprise Data Management et développez progressivement votre expertise sur NeoXam Data Hub (NDH). Côté build :Développer des paramétrages et scripts avec le langage de scripting NDH. Concevoir les interfaces permettant d'importer et d'exporter les données. Développer des contrôles de qualité sur les données de référence. Configurer et concevoir le Data Dictionary. Implémenter les modèles définis avec les Data Architects et experts MDM. Manipuler et transformer des données structurées en CSV, XML et JSON. Développer des solutions permettant d'enrichir et d'améliorer la plateforme. Participer à la conception des flux ETL. Définir et développer les tests unitaires et de conformité. Utiliser notamment XRAY, Cucumber et Java API pour les activités de test. Côté run :Analyser les problématiques liées aux flux et à la qualité des données. Contrôler la conformité des données de référence. Diagnostiquer les anomalies. Participer à l'amélioration continue de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et métiers. Livrer des fonctionnalités exploitables dans le cadre d'une équipe Scrum. C'est votre parcoursVous êtes diplômé·e en informatique, Software Engineering ou formation équivalente et disposez d'une solide culture du développement et de la donnée. Pour le poste Junior, nous recherchons avant tout de bonnes bases en SQL, bases de données, scripting et modélisation, ainsi qu'une réelle envie de développer votre expertise en Data Management. Pour le poste Senior, nous attendons une expérience significative en Data Engineering, Data Integration, ETL ou Master Data Management, idéalement acquise dans un environnement bancaire ou financier. Une expérience NeoXam Data Hub constitue un véritable avantage, mais votre capacité à apprendre l'outil et à comprendre les problématiques Data reste essentielle. C'est votre expertiseSQL. RDBMS. Data Modelling. ETL / Data Integration. Data Management / Master Data Management. Scripting et algorithmique. CSV, XML et JSON. Data Quality. Tests unitaires. NeoXam Data Hub / NDH apprécié. XRAY et Cucumber appréciés. Java API appréciée. Agile / Scrum. Anglais courant indispensable. Français apprécié. Une connaissance des problématiques financières constitue un atout : instruments financiers, pricing, indices, Market Data, fonds, flux transactionnels ou reporting réglementaire. C'est votre manière de faire équipeVous êtes curieux·se et passionné·e par la technologie. Vous aimez comprendre comment les choses fonctionnent, apprendre de nouveaux outils et partager vos connaissances. Vous appréciez les environnements Agile où la collaboration, la qualité du code et la progression collective font partie intégrante du quotidien. C'est notre engagementChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain. Une vraie proximité managériale. Des formations accessibles en continu. Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité. Un package RH complet. Une culture du feedback et des projets qui font sens. C'est clairLe process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement. Un entretien RH ainsi qu'un échange métier. Un échange technique/fonctionnel. Un dernier point avec votre futur.e responsable de mission. Et si on se reconnaît : on démarre ensemble. C'est bon à savoirLieu : Luxembourg 2 postes : Junior & Senior Junior : 45–55 K€ brut annuel selon expérience Senior : 60–70 K€ brut annuel selon expérience Anglais : courant obligatoire Français : fort atout Déplacements : ponctuels à Genève et Lisbonne Permis de travail UE valide obligatoire Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.
Job Description - Senior Backend Developer (Secteur Financier) Contexte : remplacement au sein d'une Cash Team, environnement financier, standards techniques élevés. Démarrage : ASAP Durée : 6 mois ou 12 mois renouvelable Lieu : sur site uniquement, pas de remote Présence : 3 jours/semaine minimum, jamais 2 jours de télétravail consécutifs MissionsDéveloppement et maintenance d'applications backend Architecture de flux de données événementiels Intégration d'outils IA dans les processus de dev et de test Compétences techniquesGolang - autonomie complète Java - niveau expert Kafka - flux événementiels SQL - maîtrise avancée MongoDB - NoSQL, gestion de duplication Orientation IAGénération de tests automatisés via IA Compréhension des algorithmes sous-jacents, pas juste usage superficiel Copilot (ou équivalent) pour générer et valider du code Expérience requiseProfil senior confirmé Secteur financier / bancaire obligatoire Connaissance Cash Management et outils de conseil associés Process de recrutementEntretien 1 : cadrage Entretien 2 : technique
Dans le cadre du déploiement d'une plateforme de rupture dédiée au conseil en gestion de patrimoine, nous concevons un parcours utilisateur hautement personnalisé et assisté par Intelligence Artificielle. L'enjeu est de traduire la puissance d'algorithmes et de moteurs de règles complexes (LLM) en une interface web fluide, intuitive et performante. Pour renforcer notre équipe produit, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Développeur Front-End Angular Très Senior. Intégré(e) au sein d'une équipe resserrée et encadrée (par un développeur senior historique, des Technical Managers et sous la supervision du Head of Engineering), vous serez le garant de la modularité de nos interfaces et de la qualité de l'intégration UX/UI. Vos Missions : Architecture Micro-Frontends, Intégration UX et Design System Rattaché(e) au pôle Ingénierie Front-End, vos responsabilités se concentrent sur la robustesse de l'architecture et l'excellence de l'expérience client : 1. Architecture & Modularité (Build) : Concevoir, construire et orchestrer 4 Micro-Frontends (MFE) indépendants et scalables dédiés au parcours client. Assurer la performance, le découpage applicatif et la fluidité de chargement des différents modules. 2. Intégration UX/UI & Design System : Assurer l'insertion propre et rigoureuse des parcours utilisateurs en étroite collaboration avec les équipes UX. Consommer de manière poussée et industrialisée le Design System de l'entreprise pour garantir une cohérence visuelle parfaite. Traduire des arborescences de choix complexes en interfaces simples et ergonomiques. 3. Efficacité & Équipe : Collaborer activement au sein de la feature team et capitaliser sur les outils d'aide au code (ex: Kiro) déjà déployés en interne pour accélérer le build et sécuriser le delivery. L'Écosystème Technique Framework : Angular 17+ (Maîtrise indispensable des dernières fonctionnalités et concepts avancés). Architecture : Micro-Frontends (MFE). Interface : Utilisation avancée de Designs Systems rigoureux.
Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyst confirmé : tests et data quality (text matching) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DATA/5530 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation L'organisme de gestion collective distribue la majorité de ses droits d'auteur musicaux en fonction de la diffusion réelle des œuvres sur les plateformes de diffusion en ligne. Pour cela, il s'appuie sur un système développé en interne permettant de faire correspondre les données de déclarations d'exploitation transmises par les diffuseurs avec son référentiel d'œuvres. Ce rapprochement combine des codes internationaux de l'industrie musicale et des techniques de rapprochement texte à texte (titres, participants), dans un objectif constant d'amélioration du taux d'identification et de réduction de la marge d'erreur. L'équipe est composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Une expérience significative en analyse de données est attendue, avec l'aisance nécessaire pour appliquer des méthodologies de tests sur une application aux résultats par nature incertains. Activités principales Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements Réaliser des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit En collaboration avec les experts métiers, comprendre leurs remontées et les analyser pour construire avec le Product Owner les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algorithmes Liste des tâches Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de rapprochement développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts permettant d'ajuster au mieux les critères de rapprochement Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le Product Owner et les développeurs Dans une démarche "shift-left", intervenir dès le cadrage pour aider à la rédaction des user stories à travers les critères d'acceptance et la stratégie de recette
CONTEXTE : Notre ESN accompagne un acteur bancaire majeur dans un programme stratégique d'industrialisation et d'enrichissement de sa gestion des incidents, avec une ambition d'étendre cette démarche à l'ensemble des processus ITSM Ce programme s'appuie sur des technologies innovantes d'intelligence artificielle, de machine learning et d'automatisation, intégrées à la plateforme ITSM du groupe (ServiceNow). MISSIONS PRINCIPALES : En tant que Développeur IA, vous intégrerez les équipes de développement et de production pour concevoir et mettre en œuvre les briques d'intelligence artificielle du dispositif. Vos responsabilités incluront : · Le développement d'APIs d'orchestration pour la gestion des incidents. · La conception de systèmes d'IA pour la classification automatique des tickets et l'assistance à la rédaction. · La création et l'optimisation des prompts de catégorisation des tickets. · L'implémentation et l'ajustement d'algorithmes de machine learning (clustering, génération de texte). · L'intégration des briques IA avec les processus ITSM existants et la plateforme ServiceNow. · L'analyse des échanges et des performances des outils IA, ainsi que la définition et le suivi des indicateurs d'impact. · La documentation et la capitalisation des connaissances sur le SI métier. · La prise en compte de la sécurité et de la protection des données traitées.
Missions : En tant que formateur, tu seras notamment amené à : Animer des formations autour de la Data Science et du Machine Learning Présenter et vulgariser les principaux concepts et algorithmes de Machine Learning Accompagner les participants dans la mise en pratique à travers des exercices et cas concrets Aborder les différentes étapes d'un projet Data Science : préparation des données, modélisation, entraînement et évaluation des modèles Adapter ton niveau d'explication aux différents profils présents Selon ton expertise, apporter une ouverture sur le Deep Learning et éventuellement la GenAI Des supports de formation peuvent être fournis, l'objectif étant avant tout de trouver un excellent intervenant capable de transmettre son expérience.
Localisation : Boulogne-Billancourt (92) Démarrage souhaité : 01/10/2026 Domaine : Banque de détail – Comptabilité Expérience : 15 ans minimum Type de mission : Chef de Projet / AMOA – Comptabilité bancaire Contexte de la mission Afin d'accompagner notre client dans sa transformation la mission consistera principalement à prendre en charge seul, ou bien en binôme, les projets relatifs au périmètre de la comptabilité : • Mise en place / Modification de schémas comptables • Paramétrage comptable (nature d'opération, plan de comptes ,...) • Accompagner le métier sur les EDB, les problématiques complexes • Etre en mesure d'analyser et proposer des solutions pour améliorer le rapprochement compta / gestion • Etre en mesure de comprendre les batchs comptables afin d'améliorer les traitements (Fast Close), proposer des solutions pertinentes pour les nouveaux projets Niveau technique : Il est impératif que le profil dispose d'un esprit cartésien en mesure de comprendre et d'écrire des algorithmes, des cinématiques de traitements complexes. Nous ne programmons pas mais la connaissance du SQL est nécessaire afin de pouvoir chercher / manipuler / comprendre la donnée dans le SI sans être trop dépendant des développeurs. Le candidat devra être en capacité de parler avec des équipes techniques. Le candidat pourra être amené à mettre en place des flux, bien évidemment avec la contribution des équipes techniques. La connaissance d'un outil de CORE BANKING est un critère déterminant (: AS400). Niveau Fonctionnel/Connaissances Métier : Nous travaillons avec des Métiers qui s'appuient souvent fortement sur nos connaissances de la Banque de Détail et des thèmes cités précédemment. Ces derniers ne peuvent pas donc être le point faible du candidat. Objectifs et livrables Dans d'autres structures, les différentes phases d'un projet peuvent être prises en charge par différentes personnes : pilotage, conception, homologation …. Chez notre client, le chef de projet doit gérer seul et intégralement l'ensemble de ces tâches sur trois à quatre sujets différents en parallèle. Le/la prestataire devra être entièrement autonome sur chacune des phases du cycle de vie des projets dont il aura la charge : • Recueil /aide à l'expression du besoin métier • Rédaction des spécifications • Rédaction des cahiers de recette • Suivi des développements de notre équipe Offshore en Espagne (échanges en français) • Réalisation des tests d'intégration • Suivi des corrections des programmes livrés • Mise en production • Suivi post production • Pilotage des plannings • Pilotage du budget Les livrables attendus sont ceux inhérents aux différentes phases du projet ci-dessus.
Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique
Notre équipe quantitative est à la recherche d'un(e) Quant Senior expérimenté(e) pour jouer un rôle moteur dans le développement et la mise en œuvre de notre nouveau Framework quantitatif générique. Ce Framework est conçu pour offrir une flexibilité et une robustesse accrues dans la modélisation des produits de taux exotiques, en adoptant une approche basée sur le modèle Libor Market Model (LMM), plus connu sous le nom de BGM. Le/la candidat(e) retenu(e) sera un contributeur clé à l'adoption de cette nouvelle méthodologie. Besoin : Le/la candidat(e) sera responsable de la conception, du développement et de l'intégration des modèles de pricing pour les produits de taux exotiques au sein de ce nouveau Framework quantitatif générique. L'objectif principal est d'implémenter de manière performante et flexible des modèles basés sur l'approche BGM, en garantissant la qualité du code C++ et la pertinence des implémentations pour une large gamme de produits exotiques. Le/la candidat(e) devra également contribuer à la documentation des modèles et s'assurer de leur alignement avec les besoins du trading. Missions principales : Le/la candidat(e) aura pour missions principales de : 1. Développement du Framework Quantitatif Générique (Approche BGM) : o Concevoir et implémenter en C++ les composants essentiels du nouveau Framework quantitatif générique, basés sur les principes du modèle BGM. o Développer les modules de gestion des courbes de taux, des volatilités et des corrélations nécessaires à l'approche BGM. o Implémenter les algorithmes de pricing (ex: Monte Carlo, méthodes déterministes) optimisés pour le modèle BGM au sein du Framework. 2. Modélisation et Pricing de Taux Exotiques : o Adapter et intégrer les modèles de pricing spécifiques aux produits de taux exotiques dans le nouveau Framework. o Développer les fonctionnalités permettant de pricer une gamme étendue de produits structurés de taux en utilisant le nouveau Framework. o Veiller à la flexibilité du Framework pour supporter de futurs produits ou modifications de modèles. 3. Performance et Qualité du Code : o Garantir la haute performance des calculs quantitatifs implémentés, en optimisant le code C++ pour des environnements de trading exigeants. o Assurer la robustesse, la maintenabilité et la qualité du code développé, en respectant les bonnes pratiques de développement logiciel. o Participer activement aux revues de code avec les autres membres de l'équipe quantitative. 4. Documentation et Collaboration : o Rédiger une documentation technique et méthodologique complète sur le Framework BGM, les modèles développés et les produits pricés. o Collaborer étroitement avec les équipes de trading pour comprendre leurs besoins, valider les développements et assurer l'adoption du nouveau Framework. o Travailler en synergie avec les autres équipes quantitatives et potentiellement IT pour l'intégration et le déploiement du Framework.
