Dans le cadre du déploiement d'une plateforme de rupture dédiée au conseil en gestion de patrimoine, nous concevons un parcours utilisateur hautement personnalisé et assisté par Intelligence Artificielle. L'enjeu est de traduire la puissance d'algorithmes et de moteurs de règles complexes (LLM) en une interface web fluide, intuitive et performante. Pour renforcer notre équipe produit, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Développeur Front-End Angular Très Senior. Intégré(e) au sein d'une équipe resserrée et encadrée (par un développeur senior historique, des Technical Managers et sous la supervision du Head of Engineering), vous serez le garant de la modularité de nos interfaces et de la qualité de l'intégration UX/UI. Vos Missions : Architecture Micro-Frontends, Intégration UX et Design System Rattaché(e) au pôle Ingénierie Front-End, vos responsabilités se concentrent sur la robustesse de l'architecture et l'excellence de l'expérience client : 1. Architecture & Modularité (Build) : Concevoir, construire et orchestrer 4 Micro-Frontends (MFE) indépendants et scalables dédiés au parcours client. Assurer la performance, le découpage applicatif et la fluidité de chargement des différents modules. 2. Intégration UX/UI & Design System : Assurer l'insertion propre et rigoureuse des parcours utilisateurs en étroite collaboration avec les équipes UX. Consommer de manière poussée et industrialisée le Design System de l'entreprise pour garantir une cohérence visuelle parfaite. Traduire des arborescences de choix complexes en interfaces simples et ergonomiques. 3. Efficacité & Équipe : Collaborer activement au sein de la feature team et capitaliser sur les outils d'aide au code (ex: Kiro) déjà déployés en interne pour accélérer le build et sécuriser le delivery. L'Écosystème Technique Framework : Angular 17+ (Maîtrise indispensable des dernières fonctionnalités et concepts avancés). Architecture : Micro-Frontends (MFE). Interface : Utilisation avancée de Designs Systems rigoureux.
Job Description - Senior Backend Developer (Secteur Financier) Contexte : remplacement au sein d'une Cash Team, environnement financier, standards techniques élevés. Démarrage : ASAP Durée : 6 mois ou 12 mois renouvelable Lieu : sur site uniquement, pas de remote Présence : 3 jours/semaine minimum, jamais 2 jours de télétravail consécutifs MissionsDéveloppement et maintenance d'applications backend Architecture de flux de données événementiels Intégration d'outils IA dans les processus de dev et de test Compétences techniquesGolang - autonomie complète Java - niveau expert Kafka - flux événementiels SQL - maîtrise avancée MongoDB - NoSQL, gestion de duplication Orientation IAGénération de tests automatisés via IA Compréhension des algorithmes sous-jacents, pas juste usage superficiel Copilot (ou équivalent) pour générer et valider du code Expérience requiseProfil senior confirmé Secteur financier / bancaire obligatoire Connaissance Cash Management et outils de conseil associés Process de recrutementEntretien 1 : cadrage Entretien 2 : technique
Missions : En tant que formateur, tu seras notamment amené à : Animer des formations autour de la Data Science et du Machine Learning Présenter et vulgariser les principaux concepts et algorithmes de Machine Learning Accompagner les participants dans la mise en pratique à travers des exercices et cas concrets Aborder les différentes étapes d'un projet Data Science : préparation des données, modélisation, entraînement et évaluation des modèles Adapter ton niveau d'explication aux différents profils présents Selon ton expertise, apporter une ouverture sur le Deep Learning et éventuellement la GenAI Des supports de formation peuvent être fournis, l'objectif étant avant tout de trouver un excellent intervenant capable de transmettre son expérience.
CONTEXTE : Notre ESN accompagne un acteur bancaire majeur dans un programme stratégique d'industrialisation et d'enrichissement de sa gestion des incidents, avec une ambition d'étendre cette démarche à l'ensemble des processus ITSM Ce programme s'appuie sur des technologies innovantes d'intelligence artificielle, de machine learning et d'automatisation, intégrées à la plateforme ITSM du groupe (ServiceNow). MISSIONS PRINCIPALES : En tant que Développeur IA, vous intégrerez les équipes de développement et de production pour concevoir et mettre en œuvre les briques d'intelligence artificielle du dispositif. Vos responsabilités incluront : · Le développement d'APIs d'orchestration pour la gestion des incidents. · La conception de systèmes d'IA pour la classification automatique des tickets et l'assistance à la rédaction. · La création et l'optimisation des prompts de catégorisation des tickets. · L'implémentation et l'ajustement d'algorithmes de machine learning (clustering, génération de texte). · L'intégration des briques IA avec les processus ITSM existants et la plateforme ServiceNow. · L'analyse des échanges et des performances des outils IA, ainsi que la définition et le suivi des indicateurs d'impact. · La documentation et la capitalisation des connaissances sur le SI métier. · La prise en compte de la sécurité et de la protection des données traitées.
Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique
Entité : mon client (grand groupe, secteur retail ) Site : Île-de-France, hybride (2j/site – 3j TT) TJM max : 500 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 01/08/2028 Contexte : La Direction Analytics Factory de mon client France a pour mission de développer des solutions analytiques innovantes pour optimiser la performance de l'entreprise. Nous recherchons un(e) Consultant Product Manager Data passionné(e) par les problématiques de pricing pour rejoindre notre équipe et piloter le développement de nos assets Data & IA pour la direction Pricing. Mission : Concevoir, développer et déployer les modules analytiques et les moteurs d'optimisation tarifaire pour maximiser la performance commerciale (marge/CA) sous contraintes métiers. Périmètre des chantiers analytiques à mener : Mesure d'Impact & A/B Testing : Conception et déploiement de protocoles expérimentaux (groupes de contrôle, tests A/B) permettant de mesurer scientifiquement l'incrément de marge généré par les révisions tarifaires. Algorithmique & Cohérence Catalogue : Modélisation des règles de chaînage et des interdépendances entre références afin de garantir une hiérarchie de prix cohérente et d'éliminer les aberrations tarifaires. Modélisation Prédictive des Élasticités : Développement de modèles économétriques et Machine Learning pour prédire l'élasticité de la demande et simuler les volumes selon les scénarios de prix. Optimisation sous Contraintes (RO) : Conception de solveurs algorithmiques sur-mesure pour maximiser la marge ou le CA, en intégrant le respect des contraintes métiers (niveaux de stock, positionnement concurrentiel, plancher de marge). Construire la roadmap produit data. Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l'équipe Scrum. Spécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. Qualifier et documenter les données pour leur donner du sens. Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et définir les user stories. Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. Reporter l'avancement aux responsables programme ou data product. Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. Livrables : Modules Algorithmiques & Code : Scripts, modèles ML et solveurs documentés et intégrés au pipeline. Documentation & Protocoles : Fiches méthodologiques (protocoles A/B testing, spécifications des contraintes RO, cartographie des chaînages). Outils de Simulation : Dashboards/rapports d'analyse des élasticités et d'impact marginal sur la performance.
Master Data Management Engineer – Junior / Senior H/FChaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipeCréé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Vous rejoignez une équipe technologique internationale travaillant sur un programme stratégique d'Enterprise Data Management, au cœur des problématiques de données d'un environnement exigeant. Deux opportunités sont ouvertes : un profil Junior et un profil Senior. Master Data Management Engineer – Junior / Senior H/FC'est votre missionVous aimez travailler avec la donnée, comprendre sa structure, contrôler sa qualité et développer les interfaces qui permettent de la faire circuler ? En tant que Master Data Management Engineer, vous participez à l'implémentation d'une plateforme d'Enterprise Data Management et développez progressivement votre expertise sur NeoXam Data Hub (NDH). Côté build :Développer des paramétrages et scripts avec le langage de scripting NDH. Concevoir les interfaces permettant d'importer et d'exporter les données. Développer des contrôles de qualité sur les données de référence. Configurer et concevoir le Data Dictionary. Implémenter les modèles définis avec les Data Architects et experts MDM. Manipuler et transformer des données structurées en CSV, XML et JSON. Développer des solutions permettant d'enrichir et d'améliorer la plateforme. Participer à la conception des flux ETL. Définir et développer les tests unitaires et de conformité. Utiliser notamment XRAY, Cucumber et Java API pour les activités de test. Côté run :Analyser les problématiques liées aux flux et à la qualité des données. Contrôler la conformité des données de référence. Diagnostiquer les anomalies. Participer à l'amélioration continue de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et métiers. Livrer des fonctionnalités exploitables dans le cadre d'une équipe Scrum. C'est votre parcoursVous êtes diplômé·e en informatique, Software Engineering ou formation équivalente et disposez d'une solide culture du développement et de la donnée. Pour le poste Junior, nous recherchons avant tout de bonnes bases en SQL, bases de données, scripting et modélisation, ainsi qu'une réelle envie de développer votre expertise en Data Management. Pour le poste Senior, nous attendons une expérience significative en Data Engineering, Data Integration, ETL ou Master Data Management, idéalement acquise dans un environnement bancaire ou financier. Une expérience NeoXam Data Hub constitue un véritable avantage, mais votre capacité à apprendre l'outil et à comprendre les problématiques Data reste essentielle. C'est votre expertiseSQL. RDBMS. Data Modelling. ETL / Data Integration. Data Management / Master Data Management. Scripting et algorithmique. CSV, XML et JSON. Data Quality. Tests unitaires. NeoXam Data Hub / NDH apprécié. XRAY et Cucumber appréciés. Java API appréciée. Agile / Scrum. Anglais courant indispensable. Français apprécié. Une connaissance des problématiques financières constitue un atout : instruments financiers, pricing, indices, Market Data, fonds, flux transactionnels ou reporting réglementaire. C'est votre manière de faire équipeVous êtes curieux·se et passionné·e par la technologie. Vous aimez comprendre comment les choses fonctionnent, apprendre de nouveaux outils et partager vos connaissances. Vous appréciez les environnements Agile où la collaboration, la qualité du code et la progression collective font partie intégrante du quotidien. C'est notre engagementChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain. Une vraie proximité managériale. Des formations accessibles en continu. Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité. Un package RH complet. Une culture du feedback et des projets qui font sens. C'est clairLe process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement. Un entretien RH ainsi qu'un échange métier. Un échange technique/fonctionnel. Un dernier point avec votre futur.e responsable de mission. Et si on se reconnaît : on démarre ensemble. C'est bon à savoirLieu : Luxembourg 2 postes : Junior & Senior Junior : 45–55 K€ brut annuel selon expérience Senior : 60–70 K€ brut annuel selon expérience Anglais : courant obligatoire Français : fort atout Déplacements : ponctuels à Genève et Lisbonne Permis de travail UE valide obligatoire Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.
Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Isentroniq recherche un Quantum Engineer pour démontrer et développer un produit de câblage quantique (quantum wiring) permettant le passage à l'échelle. Le rôle implique de construire et faire fonctionner leur premier laboratoire de test quantique, de mener des mesures quantiques avancées et de rencontrer des chercheurs quantiques dans le monde entier pour orienter le développement des produits. Isentroniq construit l'avenir de l'informatique en hardware, en permettant le calcul quantique à grande échelle grâce à des solutions de circuits supraconducteurs qui multiplient par plus de 100 le nombre de qubits, à coût et taille d'infrastructure constants. Ses valeurs : ambition tenace avec humilité, radical candor, audace chirurgicale et travail d'équipe responsable. Responsabilités clés : être responsable du logiciel de câblage quantique (mathématiques et algorithmique, spécification et priorisation des fonctionnalités, premières routines d'optimisation de câblage) ; définir et exécuter la roadmap produit (inventer de meilleurs câblages, spécifier, concevoir et intégrer les composants dans des démonstrateurs et des produits favorisant le scale-up) ; construire les tests produit (suites de tests mécaniques, hyperfréquences et quantiques pour valider les performances) ; orienter les équipes d'ingénierie RF et mécanique (feedback et spécifications de conception) ; et participer au team building en attirant et sélectionnant des ingénieurs quantiques de haut niveau.
Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyst confirmé : tests et data quality (text matching) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DATA/5530 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation L'organisme de gestion collective distribue la majorité de ses droits d'auteur musicaux en fonction de la diffusion réelle des œuvres sur les plateformes de diffusion en ligne. Pour cela, il s'appuie sur un système développé en interne permettant de faire correspondre les données de déclarations d'exploitation transmises par les diffuseurs avec son référentiel d'œuvres. Ce rapprochement combine des codes internationaux de l'industrie musicale et des techniques de rapprochement texte à texte (titres, participants), dans un objectif constant d'amélioration du taux d'identification et de réduction de la marge d'erreur. L'équipe est composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Une expérience significative en analyse de données est attendue, avec l'aisance nécessaire pour appliquer des méthodologies de tests sur une application aux résultats par nature incertains. Activités principales Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements Réaliser des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit En collaboration avec les experts métiers, comprendre leurs remontées et les analyser pour construire avec le Product Owner les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algorithmes Liste des tâches Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de rapprochement développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts permettant d'ajuster au mieux les critères de rapprochement Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le Product Owner et les développeurs Dans une démarche "shift-left", intervenir dès le cadrage pour aider à la rédaction des user stories à travers les critères d'acceptance et la stratégie de recette
Notre équipe quantitative est à la recherche d'un(e) Quant Senior expérimenté(e) pour jouer un rôle moteur dans le développement et la mise en œuvre de notre nouveau Framework quantitatif générique. Ce Framework est conçu pour offrir une flexibilité et une robustesse accrues dans la modélisation des produits de taux exotiques, en adoptant une approche basée sur le modèle Libor Market Model (LMM), plus connu sous le nom de BGM. Le/la candidat(e) retenu(e) sera un contributeur clé à l'adoption de cette nouvelle méthodologie. Besoin : Le/la candidat(e) sera responsable de la conception, du développement et de l'intégration des modèles de pricing pour les produits de taux exotiques au sein de ce nouveau Framework quantitatif générique. L'objectif principal est d'implémenter de manière performante et flexible des modèles basés sur l'approche BGM, en garantissant la qualité du code C++ et la pertinence des implémentations pour une large gamme de produits exotiques. Le/la candidat(e) devra également contribuer à la documentation des modèles et s'assurer de leur alignement avec les besoins du trading. Missions principales : Le/la candidat(e) aura pour missions principales de : 1. Développement du Framework Quantitatif Générique (Approche BGM) : o Concevoir et implémenter en C++ les composants essentiels du nouveau Framework quantitatif générique, basés sur les principes du modèle BGM. o Développer les modules de gestion des courbes de taux, des volatilités et des corrélations nécessaires à l'approche BGM. o Implémenter les algorithmes de pricing (ex: Monte Carlo, méthodes déterministes) optimisés pour le modèle BGM au sein du Framework. 2. Modélisation et Pricing de Taux Exotiques : o Adapter et intégrer les modèles de pricing spécifiques aux produits de taux exotiques dans le nouveau Framework. o Développer les fonctionnalités permettant de pricer une gamme étendue de produits structurés de taux en utilisant le nouveau Framework. o Veiller à la flexibilité du Framework pour supporter de futurs produits ou modifications de modèles. 3. Performance et Qualité du Code : o Garantir la haute performance des calculs quantitatifs implémentés, en optimisant le code C++ pour des environnements de trading exigeants. o Assurer la robustesse, la maintenabilité et la qualité du code développé, en respectant les bonnes pratiques de développement logiciel. o Participer activement aux revues de code avec les autres membres de l'équipe quantitative. 4. Documentation et Collaboration : o Rédiger une documentation technique et méthodologique complète sur le Framework BGM, les modèles développés et les produits pricés. o Collaborer étroitement avec les équipes de trading pour comprendre leurs besoins, valider les développements et assurer l'adoption du nouveau Framework. o Travailler en synergie avec les autres équipes quantitatives et potentiellement IT pour l'intégration et le déploiement du Framework.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist H/F à Lille, France. Contexte : Afin de piloter au mieux son activité et d'accompagner les points de vente dans leur performance, un acteur majeur du secteur de la distribution renforce son équipe Data Métier, directement intégrée au sein du Département Performance (Contrôle de gestion). Les missions attendues par le Data Scientist H/F : Transformer les données en leviers d'actions concrets pour le réseau de magasins. L'intervenant travaillera au carrefour des enjeux financiers, commerciaux et supply chain, en concevant des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation directement actionnables par les équipes sur le terrain. En tant que Data Scientist, vous interviendrez sur des projets innovants, touchant à l'optimisation commerciale, au pricing et à la supply chain. Vos principaux défis seront les suivants : Maximisation du potentiel commercial : Détection des produits "pépites" (à fort potentiel) afin d'alerter les points de vente et de les aider à dynamiser leur offre en rayon. Prototypage de moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires pour optimiser les podiums et les mises en avant (Têtes de Gondole - TG). Analyse et optimisation du merchandising : Cartographie et analyse des métrages linéaires des magasins. Croisement de ces données avec les ventes, la disponibilité et le stock pour comprendre et optimiser les performances des familles de produits. Optimisation de la rentabilité (Pricing & Supply) : Création d'algorithmes prédictifs pour alerter sur le potentiel d'un produit à devenir un "stock toxique" (dormant). Détection et alerte sur les remises locales à la main des points de vente qui s'avèrent destructrices de valeur. Benchmark et conformité : Établissement de modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents et d'aider les directeurs à se benchmarker.
Vos activités principales : En qualité de consultant développeur, vous êtes chargé de : . Faciliter le parcours des clients sur le Portail : piloter l'évolution du Portail en proposant un parcours utilisateur adapté au contenu, et qui permette aux utilisateurs de naviguer de manière fluide . Garantir la tenue à jour du site : se synchroniser au sein de la cellule, et avec tous les acteurs pouvant être amenés à diffuser de l'information/documentation sur le site, notamment la chef de projet Communication ; gérer le cycle de vie des documents partagés via le site ; mettre à jour régulièrement les différentes sections et garantir la fraîcheur des données partagées (tableau des incidents, Minutes Cloud, webinaires etc.) . Concevoir et réaliser des tests unitaires, préparer les montées de version Wordpress, mettre à jour le code source et les plugins et rédiger les procédures de mise en production en collaboration avec les autres services concernés . Apporter les correctifs éventuels suite aux tests fonctionnels réalisés par les utilisateurs ou la maîtrise d'ouvrage ; assurer la production de correctifs suite aux bugs soulevés . Se synchroniser avec les services de relations métier pour la mise à jour des fiches produit du catalogue de services . Étoffer les différentes parties du site : proposer de nouvelles sections, ou de nouveaux formats de promotion de l'offre cloud via le Portail, en collaboration avec le CP Communication . Mettre en place des indicateurs de suivi de la performance du Portail . Contribuer au reporting du service en remontant les blocages et les avancées Ce poste nécessite : . De bonnes connaissances de Wordpress et de ses extensions . Maîtrise des concepts de programmation (POO, MVC, design patterns, revues de code, refactorisation de code, pair programming, ...) . Maîtrise de la conception, modélisation et architecture d'applications . Maîtrise de l'algorithmique . Maîtrise de Framework (Django ) et outils d'édition de code : Angular JS, Vue.js
MissionRecueillir et analyser les besoins métiers afin de proposer des solutions data adaptées. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports décisionnels sous Power BI. Réaliser des analyses avancées pour identifier des tendances et faciliter la prise de décision. Exploiter et transformer les données sur Google Cloud Platform, notamment avec BigQuery, Composer et DBT. Modéliser, structurer et organiser les différents gisements de données. Concevoir et industrialiser des traitements et algorithmes d'analyse de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées. Restituer les résultats de manière claire auprès des équipes métiers et du management. Contribuer au développement de nouveaux usages mêlant Business Intelligence et Data Science. Mission basée à Aix-en-Provence, prévue jusqu'au 31 décembre 2026
Mission sur site à Aix en Provence, 3 jours de télétravail / semaine Dans le cadre du renforcement de l'équipe Performance & Run, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. Missions principales Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles Industrialiser le traitement des données les plus pertinentes, et organiser/synthétiser/traduire l'information pour faciliter la prise de décision Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données ; s'assurer du bon fonctionnement et de la cohérence des bases existantes Donner du sens aux données à l'aide de connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques) Travailler en collaboration avec le management pour répondre aux questions business, en s'appuyant sur l'analyse des données historiques
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist "H/F" à Lille, France. Contexte : Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Les missions attendues par le Data Scientist "H/F" : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.
Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence AI We are seeking a Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence (AI) Projects experience to join our Client a bank based in Central London. This is a full-time role located in London, with flexibility for some remote work. As an AI project manager, you be responsible for overseeing and managing the implementation of AI projects within our digital banking operations. You will collaborate with cross-functional teams to define project goals, develop project plans, allocate resources, track progress, and ensure timely and successful delivery of projects. Experience and Qualifications Previous experience in project management, preferably within the banking or financial services industry Strong understanding of digital banking operations and Artificial Intelligence AI technologies Proven track record of successfully delivering complex projects on time and within budget Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams Strong problem-solving and decision-making abilities Knowledge of agile project management methodologies Experience with data analysis and reporting Ability to adapt to changing priorities and work well under pressure Project management certification (e.g., PMP) is a plus Bachelor's degree in a relevant field Areas to Consider 1. Customer Service Enhancement Chatbots and Virtual Assistants: Deploy AI-driven chatbots to handle routine inquiries, provide 24/7 support, and reduce wait times. Sentiment Analysis: Use AI to analyze customer feedback and sentiment from various channels to improve services. 2. Fraud Detection and Prevention Real-Time Monitoring: Implement AI algorithms to detect and flag unusual transactions in real-time. Predictive Analytics: Use machine learning models to predict potential fraud based on historical data and behavioural patterns. 3. Loan Processing Automation Credit Scoring: AI can evaluate creditworthiness more accurately by analyzing a wider range of data points. Document Verification: Automate the verification of documents submitted for loan applications, speeding up the approval process. 4. Personalized Banking Services Customer Insights: Leverage AI to gain insights into customer behaviour and preferences, allowing for personalized product recommendations. Marketing Campaigns: Use AI to target customers with tailored marketing campaigns based on their transaction history and preferences. 5. Risk Management Risk Assessment: AI can analyze market trends and economic indicators to provide early warnings about potential risks. Compliance Monitoring: Automate compliance checks and monitoring to ensure adherence to regulations and reduce the risk of non-compliance penalties. 6. Operational Efficiency Process Automation: Use robotic process automation (RPA) to handle repetitive tasks such as data entry, account reconciliation, and report generation. Workflow Optimization: AI can optimize workflows by identifying bottlenecks and suggesting improvements. Implementation Strategy Assessment: Evaluate the current state of digital banking operations and identify areas where AI can add value. Pilot Projects: Start with pilot projects to test AI applications in a controlled environment. Scalability: Ensure that AI solutions are scalable and can handle increasing volumes of data and transactions. Employee Training: Train staff on AI tools and their applications to ensure seamless integration. Continuous Improvement: Regularly update AI models and algorithms based on new data and evolving business needs. Challenges and Considerations Data Quality: Ensure high-quality data for accurate AI predictions and analysis. Regulatory Compliance: Stay compliant with financial regulations while implementing AI solutions. Customer Trust: Maintain transparency in AI-driven decisions to build and maintain customer trust. Integration: Seamlessly integrate AI with existing banking systems and processes. The main emphasis of this position to is harness the data from a variety of data tables at the bank and collate a Data Lake from which to extract a variety of AI reports to increase the banks customer strategy. By strategically implementing AI in these areas, a Digital Banking Operations Manager can greatly improve the efficiency, security, and customer satisfaction in digital banking operations. The position will be hybrid 3 days a week in the office. The salary is negotiable depending on experience but probably in the range £80K - £120K plus benefits. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.
