Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Gourou de la donnée, vous vous amusez à faire parler les données et à les mettre au service des entreprises. Vous êtes donc à la croisée d'enjeux fonctionnels et stratégiques : Vous aurez la charge de : • Étudier des données en possession de l'entreprise • Définir et récupérer des données pertinentes à extraire et à traiter en lien avec la production de l'entreprise, la vente ou encore liées aux données clients • Développer des algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblages • Élaborer des modèles prédictifs afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité de l'entreprise Référence de l'offre : zdq6qtik7t
📄Description: Au sein d'une Business Unit spécialisée dans le Wireless Internet of Things (WIoT), vous contribuerez au développement des technologies de demain dédiées aux objets connectés. Les solutions sans fil avancées, telles que le Bluetooth, le Wi-Fi, l'UWB et la 5G Cellular IoT, sont aujourd'hui largement déployées dans plus d'un milliard appareils à travers le monde. Nous recherchons un RTL/FPGA Designer (Digital Design Engineer) talentueux et motivé pour rejoindre une équipe spécialisée dans le développement d'IP Bluetooth de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe experte travaillant sur des solutions Bluetooth de pointe destinées aux plateformes de connectivité de demain. À ce titre, vous participerez à la conception et à l'implémentation de solutions systèmes robustes, en garantissant les exigences de performance et de fiabilité nécessaires au développement de technologies sans fil avancées. Le poste nécessite une solide compréhension du cycle de conception numérique, une forte autonomie ainsi qu'une excellente capacité de collaboration. Vous serez amené(e) à travailler en étroite interaction avec des équipes pluridisciplinaires : architecture, systèmes, algorithmes, hardware, software, validation et support technique, afin d'assurer la qualité et la réussite des développements produits. Responsabilités : Définir les micro-architectures de modules avancés Bluetooth / 15.4 MAC et PHY. Prendre en charge les activités de conception et de vérification des développements. Implémenter les conceptions numériques sur FPGA dans le cadre des phases de prototypage. Accompagner les équipes de validation lors des certifications produits ainsi que les équipes applicatives et support client selon les besoins. Planifier, suivre et assurer la visibilité sur l'avancement des travaux. Rédiger la documentation technique associée : micro-architecture, interfaces et tests unitaires des modules. Contribuer à l'amélioration continue de l'environnement de travail (processus, technologies, outils).
Nous recherchons un Ingénieur en validation et test logiciel embarqué (Support Cyber, C++, Python) Tâches à réaliser : Dans le cadre d'un besoin de renfort de notre équipe client de CyberSécurité travaillant à la conception et validation de matériel sécurisé (ISO, PCI), nous avons besoin d'un profil intégrateur technique capable de : Développement d'outils de test pour un logiciel embarqué (C++/Python). Intégration d'outils (Exemple : Coverity) pour la recherche de vulnérabilités sur un logiciel embarqué. Industrialisation des campagnes de test pour un logiciel embarqué, dans le cadre des méthodes et outils de l'entreprise. Mise en place et exécution des campagnes de test du logiciel embarqué. Compétences: Compétence en stratégie et conduite de campagne de test Compétence en développement logiciel C++. Compétence en développement logiciel Python. Relationnel et capacité de travail en équipe Anglais Connaissance en cyber : Algorithmes de chiffrement symétrique et asymétrique (RSA, ECC) - Mécanisme de signature
Nous recherchons un développeur Fullstack ((Plus backend que frontend) passionné par les systèmes temps réel, maîtrisant C# .Net et Angular, et souhaitant participer à une architecture microservices robuste et scalable, déployée sur Azure AKS. Vos missions : · Concevoir et optimiser des applications de trading temps réel. · Permettre aux traders de développer et de backtester leurs algorithmes en toute sécurité. · Travailler avec les outils DevOps/ALM sur des environnements Unix. · Contribuer à un système moderne basé sur une architecture microservices. Profil recherché : · Solide expérience sur les frameworks C# .Net. · Bonne maîtrise des services REST. · Compétences obligatoires en développement front-end Angular. · Une expérience dans le trading électronique/algorithmique est un atout majeur. · Familiarité avec l'architecture microservices. · Mutlithreading / Asynchronisme
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (69) - Limonest - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Et si vous participiez à la création d'un produit data stratégique pour l'un des principaux acteurs du secteur bancaire ? Vous aimez les projets où tout est à construire ? Ceux qui demandent autant de compréhension métier que de collaboration avec les équipes Data et IT ? Nous recherchons un.e Business Analyst Data pour intervenir chez l'un de nos clients bancaires sur un projet à forte visibilité. Votre rôle sera de transformer une idée portée par les experts métiers et les statisticiens en un produit concret, utilisé par les équipes opérationnelles. Vous ne reprendrez pas un existant : vous contribuerez à définir le besoin, organiser sa réalisation et accompagner sa mise en production. Pourquoi avons-nous besoin de vous ? Notre client lance un nouveau produit stratégique reposant sur l'exploitation de données financières et de crédit ainsi que sur l'implémentation d'un algorithme développé par ses équipes de statisticiens. Pour réussir ce projet, il recherche un.e Business Analyst capable de faire le lien entre les métiers, les experts Data et les équipes IT. Vous interviendrez dès les premières réflexions jusqu'à la livraison du produit. Votre rôle au quotidien 1/ Pendant la phase de cadrage Vous travaillerez en binôme avec l'expert solution pour poser les bases du projet. Concrètement, vous serez amené.e à : - comprendre les principes fonctionnels définis par les experts métiers et les statisticiens - organiser et animer les ateliers de cadrage avec l'ensemble des parties prenantes - recueillir, challenger et prioriser les besoins - contribuer à la rédaction du dossier de cadrage - préparer la feuille de route de réalisation avec les différentes équipes. 2/ Pendant la phase de réalisation Une fois le projet lancé, vous intégrerez l'équipe de fabrication afin de porter les besoins fonctionnels jusqu'à leur mise en production. Vous serez notamment en charge de : - rédiger les User Stories - animer les ateliers d'affinage avec les équipes IT - suivre la bonne compréhension des besoins - préparer et exécuter les tests fonctionnels - accompagner la structuration et l'exploitation des données avec les équipes Data, notamment autour de la construction d'un DataMart lorsque cela sera nécessaire.
Rejoignez une équipe stratégique au sein d'un groupe international pour concevoir la nouvelle plateforme intelligente de recommandation personnalisée (Prescription Automation Recommendation System). Ce système basé sur l'IA analyse les profils utilisateurs et génère des recommandations de produits sur mesure pour des millions de consommateurs à travers le monde. En tant que Senior Full Stack Engineer, vous prendrez en charge l'intégralité du périmètre technique de la solution : Le Backend : Un moteur de recommandation haut débit développé en Python/FastAPI qui évalue, classe et enrichit les routines de produits. Le Frontend : Un simulateur complet développé en React, utilisé par les équipes internes (Product Managers, Data Scientists) pour visualiser, tester et faire évoluer les recommandations en temps réel. Vous ferez la jonction entre la Data Science (algorithmes, enrichissement ML, graphes de connaissances) et le Produit (expérience utilisateur, boucles de feedback) au sein d'une squad agile axée sur la qualité et la livraison continue. 📋 VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Responsabilité Full Stack : Concevoir et développer l'expérience de bout en bout : ingestion des profils beauté → scoring des produits → rendu visuel sur l'interface utilisateur. Architecture Backend & Gestion Async/Sync : Concevoir un service FastAPI de niveau production gérant à la fois l'asynchrone (mise en cache Redis, requêtes HTTP) et le synchrone (Firestore). Optimiser la latence et garantir le passage à l'échelle pour des millions de requêtes. Moteur de Recommandation & Règles Métier : Implémenter la logique de scoring (normalisation des scores, mise en avant des bestsellers, stratégies de re-classement) et intégrer un moteur de règles d'incompatibilité basé sur des graphes (). Interface de Visualisation & Simulation : Développer un simulateur performant sous React pour permettre aux équipes internes de tester les recommandations, gérer des états complexes et naviguer au sein de catalogues produits volumineux. Infrastructure GCP & DevOps : Déployer les services sur Google Cloud Platform (Cloud Run, Firestore, BigQuery, VPC, Secret Manager) via des pipelines CI/CD automatisés sous Cloud Build (tests unitaires, scans de sécurité SAST/SCA). Pipelines de Données & Observabilité : Intégrer les API d'enrichissement de produits (gestion du batching et du cache) et instrumenter la plateforme avec des outils d'observabilité (Sentry, Prometheus, GCP Cloud Logging, requêtes analytiques BigQuery).
ContexteDans le cadre du développement de plusieurs produits d'intelligence artificielle déjà déployés en production, nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer une équipe Data & IA composée de Data Scientists, MLOps Engineers, Product Owners et experts métiers. Vous interviendrez sur des problématiques de Machine Learning, IA générative et assistants conversationnels au service de différents métiers (service client, commerce, marketing, support opérationnel). L'objectif est de concevoir, industrialiser et améliorer des solutions d'IA à fort impact métier tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur adoption. Vous travaillerez en étroite collaboration avec plusieurs équipes métier (Customer Care, Marketing, Commerce) ainsi qu'un Centre d'Excellence IA Générative au sein d'un environnement international. MissionsData Science & Machine Learning Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning répondant à des problématiques métier variées. Réaliser des analyses exploratoires et identifier les variables les plus pertinentes pour les modèles. Mettre en œuvre des algorithmes de classification, clustering, prédiction et recommandation. Développer des modèles d'attribution et de Marketing Mix Modeling (MMM) afin de mesurer l'impact des leviers marketing sur la performance business. Participer à l'amélioration continue des performances des modèles à travers des démarches d'expérimentation et d'optimisation. Définir et suivre les métriques d'évaluation adaptées aux différents cas d'usage. Contribuer à l'interprétation des résultats et à la valorisation des modèles auprès des équipes métier. IA Générative & NLP Concevoir et faire évoluer des assistants conversationnels basés sur les LLMs. Développer et optimiser des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire avancée. Mettre en œuvre des approches de recherche hybride (vectorielle, BM25, recherche sémantique). Participer à la conception de solutions agentiques et à l'orchestration d'agents spécialisés. Évaluer les stratégies de prompting, de fine-tuning et d'enrichissement contextuel selon les cas d'usage. Participer aux choix d'architecture autour des modèles OpenAI, Gemini, Claude ou modèles open source. Industrialisation & MLOps Contribuer à la mise en production des modèles et au suivi de leurs performances. Participer à la définition des bonnes pratiques de monitoring, observabilité et gouvernance des modèles. Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et d'usage des solutions déployées. Optimiser les performances, la latence et les coûts d'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes MLOps pour assurer la robustesse des déploiements. Participer à l'amélioration continue des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement. Collaboration métier & Produit Recueillir et challenger les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques business en solutions analytiques et algorithmiques. Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges avec les Product Owners. Prioriser les sujets à forte valeur ajoutée et accompagner les arbitrages. Accompagner les métiers dans l'adoption et l'interprétation des solutions développées. Participer à la définition des KPI produit et à la mesure de l'impact métier des solutions IA. Profil recherchéCompétences recherchées Machine Learning & Analytics Excellente maîtrise des algorithmes de : Classification Clustering Régression Détection d'anomalies Solide expérience sur : XGBoost Random Forest Modèles de séries temporelles Feature Engineering Explainable AI (XAI) Bonne maîtrise des métriques d'évaluation et des stratégies de validation. Expérience en Marketing Mix Modeling (MMM) et en mesure de la performance marketing. Connaissance des problématiques d'attribution marketing et d'optimisation des investissements média.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (69) - Limonest - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Et si vous participiez à la création d'un produit data stratégique pour l'un des principaux acteurs du secteur bancaire ? Vous aimez les projets où tout est à construire ? Ceux qui demandent autant de compréhension métier que de collaboration avec les équipes Data et IT ? Nous recherchons un.e Business Analyst Data pour intervenir chez l'un de nos clients bancaires sur un projet à forte visibilité. Votre rôle sera de transformer une idée portée par les experts métiers et les statisticiens en un produit concret, utilisé par les équipes opérationnelles. Vous ne reprendrez pas un existant : vous contribuerez à définir le besoin, organiser sa réalisation et accompagner sa mise en production. Pourquoi avons-nous besoin de vous ? Notre client lance un nouveau produit stratégique reposant sur l'exploitation de données financières et de crédit ainsi que sur l'implémentation d'un algorithme développé par ses équipes de statisticiens. Pour réussir ce projet, il recherche un.e Business Analyst capable de faire le lien entre les métiers, les experts Data et les équipes IT. Vous interviendrez dès les premières réflexions jusqu'à la livraison du produit. Votre rôle au quotidien 1/ Pendant la phase de cadrage Vous travaillerez en binôme avec l'expert solution pour poser les bases du projet. Concrètement, vous serez amené.e à : - comprendre les principes fonctionnels définis par les experts métiers et les statisticiens - organiser et animer les ateliers de cadrage avec l'ensemble des parties prenantes - recueillir, challenger et prioriser les besoins - contribuer à la rédaction du dossier de cadrage - préparer la feuille de route de réalisation avec les différentes équipes. 2/ Pendant la phase de réalisation Une fois le projet lancé, vous intégrerez l'équipe de fabrication afin de porter les besoins fonctionnels jusqu'à leur mise en production. Vous serez notamment en charge de : - rédiger les User Stories - animer les ateliers d'affinage avec les équipes IT - suivre la bonne compréhension des besoins - préparer et exécuter les tests fonctionnels - accompagner la structuration et l'exploitation des données avec les équipes Data, notamment autour de la construction d'un DataMart lorsque cela sera nécessaire.
Contexte de la mission Dans le cadre de la gouvernance des activités Cloud, Data & AI d'un grand groupe industriel international, le consultant sera chargé de piloter et d'optimiser les dépenses IT liées aux plateformes cloud. Il devra mettre en œuvre les bonnes pratiques du framework FinOps, améliorer la visibilité des coûts, identifier des leviers d'optimisation et accompagner les équipes dans l'adoption d'une culture FinOps durable. La mission couvre également les sujets de chargeback, GreenOps, reporting décisionnel et accompagnement des équipes techniques dans l'amélioration continue de leur consommation des ressources cloud. Missions principales Définir et mettre en œuvre les indicateurs de pilotage FinOps (KPI) Améliorer la visibilité et la lisibilité des dépenses Cloud Créer et maintenir les tableaux de bord Power BI dédiés aux coûts Cloud Analyser les consommations des applications et plateformes Identifier et présenter des recommandations d'optimisation financière Suivre l'implémentation des optimisations et mesurer les gains réalisés Piloter les Reserved Instances et Savings Plans Contribuer à la diffusion de la culture FinOps au sein du groupe Construire et animer des supports de formation et de sensibilisation Animer les communautés FinOps et promouvoir les bonnes pratiques Accompagner les équipes Chargeback et IT Billing dans leurs activités quotidiennes Proposer des améliorations sur les processus, métriques et outils FinOps Participer à la démarche GreenOps et au suivi de l'empreinte carbone des plateformes Mesurer les bénéfices des projets de migration et de modernisation applicative Contribuer à la définition des spécifications des flux de données et processus ETL Participer à l'exploitation et au partage des données FinOps au format FOCUS Livrables attendus Documentation des recommandations et optimisations FinOps Supports de formation et d'acculturation FinOps Documentation des KPI, métriques, algorithmes et méthodes de calcul Tableaux de bord Power BI et reporting associés Suivi des optimisations réalisées et des économies générées Suivi des migrations applicatives et bénéfices associés Rapports mensuels d'activité Jalons récurrents Suivi des KPI FinOps et économies générées (continu) Présentation des recommandations d'optimisation aux équipes IT (continu) Mise à jour des reportings Power BI (mensuel) Suivi des actions d'optimisation et plans d'amélioration (continu) Rapport d'activité FinOps (mensuel) Sessions de sensibilisation et partage des bonnes pratiques (périodique)
