Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Algorithmique

Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Power Electronics Researcher - AI & Machine Learning £45,000-£62,000 + Healthcare + Progression + Sponsorship + 33 Days Holiday + Life Insurance + Excellent Company Benefits Are you a Power Electronics Researcher looking to apply your research into AI and machine learning to the design and optimisation of next-generation power electronic systems? This is an exciting opportunity to join an innovative engineering environment working at the intersection of power electronics, artificial intelligence and advanced system design. You will contribute to research and development projects focused on improving the design, simulation and optimisation of power electronic converter technologies, with applications across sectors including electric vehicles, rail and renewable energy. The role would suit a final-year PhD student, recent PhD graduate, Postdoctoral Researcher or Research Fellow with relevant experience in power electronics with experience using AI in their work. You will work closely with experienced engineers and researchers, helping to translate academic research into practical engineering applications. The ideal candidate will have a strong research background in power electronics, alongside experience using AI, machine learning or data-driven techniques within their research. This could include developing their own models, algorithms or tools to support power electronics design, rather than simply using AI tools such as ChatGPT as part of their research. The Role: Research and develop AI/ML approaches for power electronics applications Design, model and simulate power electronic converter systems Investigate the use of AI and machine learning to optimise converter design and performance Develop models, algorithms or tools to support the power electronics design process Research emerging technologies and contribute to technical reports and research outputs Support the transition of research concepts into practical engineering applications The Person: Degree or PhD in Power Electronics, Electrical Engineering or a related field Strong research background in power electronics and converter technologies Experience with AC/DC, DC/DC or DC/AC converter systems Research experience involving AI, machine learning, data-driven modelling or optimisation Experience with simulation tools such as MATLAB, PLECS or Ansys Final-year PhD candidates, recent PhD graduates, Postdoctoral Researchers and Research Fellows are encouraged to apply Reference Number:BBBH280446 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Dans le cadre de projets industriels stratégiques au sein d'un environnement R&D à forte expertise technique, nous recherchons un Consultant Senior spécialisé en développement HVAC et Process Control. Vous interviendrez sur des problématiques complexes liées au contrôle-commande, au développement logiciel embarqué et à l'optimisation de systèmes HVAC. Vos missions Participer au développement et à l'évolution de gammes de produits industriels. Concevoir et développer des solutions de contrôle-commande. Intervenir sur des systèmes HVAC (Heating, Ventilation & Air Conditioning). Développer et maintenir des algorithmes de pilotage et de contrôle. Développer des solutions en C++ et/ou MATLAB/Simulink. Analyser les données de fonctionnement : logs, données laboratoire et données process. Participer aux phases de validation et d'amélioration des performances des équipements. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les experts techniques.

📢 RECRUTEMENT | Développeur C#/.NET Junior – Trading électronique (H/F) Nous recherchons un Développeur C#/.NET avec 0 à 3 ans d'expérience pour une mission dans le secteur bancaire, au sein d'une équipe IT Front Office. 🎯 Vos missions : • Développer des composants de trading électronique en temps réel. • Concevoir des outils d'enregistrement et de replay de données, ainsi que des simulations. • Développer des connexions aux systèmes de gestion d'ordres. • Participer à l'implémentation d'algorithmes de trading et échanger avec les utilisateurs métier. 🔎 Profil recherché : • Très bonne maîtrise de C# et .NET 6 ou supérieur. • Solides compétences en multithreading, programmation asynchrone et gestion de la mémoire. • Expérience du traitement d'un grand nombre d'événements. • Connaissances des applications de trading : carnet d'ordres, cotation et couverture. • Une première expérience en finance de marché / Front Office est un plus. 📍 Paris 📅 Démarrage : asap

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Analyst_Data Scientist H/F Description de la mission : Au sein d'une équipe Métier, responsable du pricing des offres, dans le domaine de l'énergie Enjeux : Vous avez en charge le suivi de la qualité de données de consommation (courbes de charge et index) combinée à une contribution dans des projets (amélioration continue, évolutions des méthodologies/ reportings). Profil : Un(e) Data analyst / Data Stewart Confirmé Missions - le développement de la régularisation du nouveau mécanisme de capacité - l'élaboration de dashboards de suivi des activités MO ( amélioration du dashboard de surveillance des courbes de charges, créer un dashboard de suivi de facturation des régularisations effectuées par le MO) - l'analyse de qualité et les activités de recette sur données de consommations - l'implémentation de nouveaux algorithmes pour le recalage de courbes dans les outils internes Suivre la récupération et la qualité des données de consommation utilisées dans les différents process Métier (Facturation, régularisation, forecasting, clôture comptable…) : • En lien avec le produit MDP (metering data Product), définir et construire les outils de reportings nécessaires au suivi quotidien de la qualité des courbes de charge • Comprendre, cataloguer l'origine des problèmes de récupération des données de consommation (courbe de charge et index) et coordonner leur résolution ponctuelle et structurelle • Structurer et améliorer les processus de suivi et de résolution • Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données - Contribuer aux projets nécessaires au bon déroulement et à l'amélioration de l'activité • Participer aux projets d'automatisation des outils de surveillance et de traitement des données de consommation et participer aux phases de recette lors de livraison des outils Participation à l'automatisation des actions récurrentes des activités opérationnelles du Middle Office Compétences recherchées : • Vous avez un très bon niveau de maitrise SQL, pyspark dans l'environnement Databricks. Vous maitrisez aussi PowerBI et Excel notamment sur les fonctions avancées. • Vous avez une expérience significative dans la gestion des données • Des connaissances sur la fourniture d'énergie et du fonctionnement des marchés de l'électricité/gaz seraient un plus. • Vous êtes rigoureux, organisé, pragmatique et autonome. • Vous faites preuve d'un bon esprit critique. Vous présentez de bonnes capacités d'analyse et de synthèse. • Vous avez le goût du travail en équipe et avez la capacité à vous coordonner avec des interlocuteurs aux profils variés. • Vous aimez l'opérationnel et savez faire preuve d'agilité et de transparence. Livrables : - Mise en place de Dashboard de qualité de données et de monitoring de l'activité - Automatisation de process - réalisation de tests et recettes Localisation principale : Lyon, déplacement ponctuel à Paris, Télétravail applicable Compétences / Qualités indispensables : databricks, sql, pyspark, powerbi Compétences / Qualités qui seraient un + : fonctionnel domaine de l'énergieInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte de la mission • Représenter le métier Distribution auprès des équipes projet, des pays pilotes et du réseau automobile • Accompagner l'amélioration continue d'un outil de recommandation et de réassort de véhicules neufs • Faire l'interface entre les équipes Commerce, Distribution, IT et Data Science • Garantir la pertinence des recommandations en fonction des évolutions de l'offre commerciale et du marché Votre rôle au quotidien • Analyser les besoins métier et les traduire en spécifications fonctionnelles pour les équipes projet • Accompagner le déploiement international de l'outil auprès des filiales et concessionnaires • Étudier les écarts entre les recommandations de l'outil et les réalités opérationnelles du réseau • Collaborer avec les data scientists pour améliorer les modèles de recommandation et les algorithmes Environnement technique • Distribution automobile véhicules neufs et gestion des stocks réseau • Déploiement d'outils digitaux, AMOA, conduite du changement et accompagnement utilisateurs • Analyse de données, reporting et pilotage de performance via Spotfire et Looker • Outils appréciés : Distrinet et Pilotage

L'équipe travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt stratégique sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler de l'imagerie satellite SAR. La personne intègrera une squad de 5 à 7 personnes. Les missions principales sont: - Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning partant en production. - Contribuer à la stack d'outils MLOps de l'équipe pour garantir sa viabilité sur le long terme et améliorer la productivité de l'équipe.

Missions principales : Le/la candidat(e) aura pour missions principales de : 1. Développement du Framework Quantitatif Générique (Approche BGM) : o Concevoir et implémenter en C++ les composants essentiels du nouveau framework quantitatif générique, basés sur les principes du modèle BGM. o Développer les modules de gestion des courbes de taux, des volatilités et des corrélations nécessaires à l'approche BGM. o Implémenter les algorithmes de pricing (ex: Monte Carlo, méthodes déterministes) optimisés pour le modèle BGM au sein du framework. 2. Modélisation et Pricing de Taux Exotiques : o Adapter et intégrer les modèles de pricing spécifiques aux produits de taux exotiques dans le nouveau framework. o Développer les fonctionnalités permettant de pricer une gamme étendue de produits structurés de taux en utilisant le nouveau framework. o Veiller à la flexibilité du framework pour supporter de futurs produits ou modifications de modèles. 3. Performance et Qualité du Code : o Garantir la haute performance des calculs quantitatifs implémentés, en optimisant le code C++ pour des environnements de trading exigeants. o Assurer la robustesse, la maintenabilité et la qualité du code développé, en respectant les bonnes pratiques de développement logiciel. o Participer activement aux revues de code avec les autres membres de l'équipe quantitative. 4. Documentation et Collaboration : o Rédiger une documentation technique et méthodologique complète sur le framework BGM, les modèles développés et les produits pricés. o Collaborer étroitement avec les équipes de trading pour comprendre leurs besoins, valider les développements et assurer l'adoption du nouveau framework. o Travailler en synergie avec les autres équipes quantitatives et potentiellement IT pour l'intégration et le déploiement du framework.

Nous recherchons un Lead Développeur Full-Stack afin de renforcer une équipe technique évoluant dans un contexte de transformation et d'évolution du système d'information. Vous interviendrez au sein d'un environnement technique exigeant, avec un rôle à la fois opérationnel et transverse, en accompagnant les équipes de développement sur les choix techniques, la qualité du code, la performance et l'amélioration continue. Vous contribuerez également à la diffusion des bonnes pratiques de développement et participerez à l'élaboration et au suivi des roadmaps techniques, en collaboration avec les différents interlocuteurs techniques. Vos principales missions seront les suivantes : Participer à l'étude et à la proposition de solutions techniques adaptées aux besoins ; Être force de proposition sur les choix de conception, d'architecture et d'algorithmes ; Participer aux études d'impact et aux chiffrages techniques ; Contribuer à la stabilité, à la robustesse et à la performance du patrimoine applicatif ; Réaliser des revues de code approfondies et accompagner les équipes dans l'amélioration de la qualité des développements ; Diffuser et suivre les bonnes pratiques de développement auprès des équipes de réalisation ; Contribuer à l'élaboration, à la mise en œuvre et au suivi des roadmaps techniques ; Participer à l'amélioration continue des processus et proposer des simplifications, optimisations et évolutions pragmatiques ; Apporter une culture de la robustesse et de la performance, notamment à travers les méthodes, outils et indicateurs adaptés ; Assurer une veille technologique et être force de proposition sur l'intégration de nouvelles pratiques ou technologies ; Rédiger et maintenir la documentation technique nécessaire ; Accompagner techniquement les équipes et contribuer à la montée en compétence collective ; Environnement technique :Java 21 Spring JPA Oracle / PostgreSQL API REST GitLab / CI-CD Microservices Kafka React 19 Conteneurisation / OpenShift

Dans le cadre du renforcement d'une cellule Data au sein d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Consultant DataViz expérimenté afin d'accompagner les équipes métiers dans la conception, le développement et le maintien de solutions Data, BI et automatisation. La mission porte principalement sur l'accompagnement de plusieurs domaines métiers : Patrimoine, Opérations, RH, Gestion-Finances et fonctions support, notamment autour de Power BI. Vos principales missions seront : Comprendre les Use Cases métiers et accompagner la formalisation des besoins ; Proposer des solutions techniques adaptées aux problématiques rencontrées ; Collecter, préparer et analyser les données ; Concevoir et développer des workflows Data et des solutions de DataViz ; Concevoir et faire évoluer les modèles de données ; Développer des traitements et algorithmes en Python et/ou R ; Réaliser les tests et participer à la fiabilisation des solutions ; Concevoir des solutions d'automatisation RPA/RDA avec UiPath ; Présenter et porter les solutions auprès des équipes métiers ; Produire la documentation technique et fonctionnelle ; Assurer la MCO et la supervision des solutions développées ; Participer, si nécessaire, aux analyses de sensibilité des données ; Effectuer une veille technologique et proposer des évolutions pertinentes. Les principaux livrables comprendront notamment des tableaux de bord et reportings, modèles de données, algorithmes, documentations techniques, prototypes/POC et recommandations de mise à l'échelle.