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Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation autour de la sécurité applicative, nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior DevSecOps / Application Security pour accompagner la définition, la structuration et le déploiement d'une approche Shift-Left Security intégrée au cycle de développement logiciel (SDLC). Vous rejoindrez une équipe Application Security intervenant dans un environnement international afin de renforcer les pratiques de développement sécurisé, sécuriser la chaîne d'approvisionnement logicielle (Software Supply Chain) et accompagner l'adoption des nouveaux usages autour de l'IA générative et des agents IA. Vos missions : Au sein de l'équipe Application Security, vous participerez à la définition, au pilotage et à la mise en œuvre des initiatives stratégiques visant à renforcer durablement la sécurité des développements. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes : -Enterprise Architecture - DevOps - Infrastructure - Cybersécurité - Équipes de développement réparties dans différentes Business Units Gouvernance et stratégie : - Définir les standards, processus et modèles opérationnels AppSec. - Formaliser les RACI, indicateurs de pilotage et tableaux de bord. - Participer à la définition de la feuille de route pluriannuelle. - Préparer et animer les ateliers, comités projet et comités de pilotage. Sécurité du cycle de développement (DevSecOps) : - Définir et accompagner l'intégration des standards DevSecOps dans les pipelines CI/CD. - Piloter des études de marché, RFI, RFP, PoC et benchmarks. - Participer à l'évaluation et au choix des solutions de sécurité. - Étudier leur intégration dans un écosystème IT complexe. Accompagnement des équipes : - Concevoir les supports de communication. - Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevSecOps. - Participer aux actions de sensibilisation et de formation à la sécurité. - Contribuer au déploiement de parcours Secure Coding et de plateformes de formation dédiées. Pilotage opérationnel : - Suivre les actions, risques, dépendances et arbitrages. - Coordonner les équipes internes et les partenaires externes. - Produire les reportings et indicateurs à destination du management. - Garantir l'alignement avec les initiatives de cybersécurité du Groupe (Zero Trust, Application Security…). Profil recherché : Minimum 5 ans d'expérience sur des programmes DevSecOps ou Application Security. Expérience significative dans des environnements internationaux et complexes. Bonne connaissance des pratiques de développement sécurisé (Secure SDLC, Secure Coding, Shift-Left Security). Maîtrise des environnements CI/CD et des enjeux liés à la sécurité des pipelines. Expérience dans le pilotage de projets, la gouvernance et la conduite du changement. Excellentes capacités de communication et d'animation auprès d'interlocuteurs techniques et métiers. Anglais professionnel indispensable. Compéntece souhaitées : - DevSecOps - Application Security - Secure SDLC - Secure Coding - CI/CD - Software Supply Chain Security - Zero Trust - Gouvernance sécurité - RFI / RFP / PoC - Gestion de projet - Change Management

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Mission Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : Je ne recherche pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production. Profil recherché • Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production. • Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS) • Solide maitrise des compétences techniques recherchés • Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS … • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien