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Dans le cadre de l'évolution et de la maintenance d'une plateforme stratégique dédiée à la gestion et à l'exploitation de données techniques et de mesures produits, nous recherchons un Développeur Full Stack 4D expérimenté. Cette application centralise, traite et valorise d'importants volumes de données afin de produire des indicateurs de performance, des notations et des restitutions diffusées sur différents canaux digitaux et physiques. Vous rejoindrez une équipe à taille humaine intervenant sur des problématiques variées mêlant développement, gestion de données, automatisation de traitements et intégration de nouvelles sources d'information. Vos missions Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une application métier critique développée sous 4D. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités. Participer à l'évolution du modèle de données et à l'optimisation des performances. Intégrer de nouvelles sources de données et de nouveaux formats d'échange. Développer des interfaces d'import/export de données. Mettre en place et maintenir des interactions via API REST. Participer à l'amélioration continue des traitements et processus existants. Réaliser les tests et assurer la qualité des développements. Participer aux déploiements en préproduction et en production. Intervenir sur les opérations de maintenance serveur (sauvegardes, restaurations, rollback). Collaborer avec les équipes métier pour analyser et mettre en œuvre les demandes d'évolution.

Projet : Maintien en condition opérationnelle (MCO) d’une application industrielle critique Technologie principale : 4D (environnement fortement customisé) Enjeux : Forte criticité métier Complexité technique élevée Besoin avancé en troubleshooting et debugging Analyse fine des livraisons éditeur avant mise en production 📍 Informations clés Localisation : Marignane (13) Démarrage : ASAP Durée : 12 mois TJM : 500 – 550 € Télétravail : 2 à 3 jours/semaine Langue : Anglais obligatoire Contraintes : Profil habilitable 🧩 Missions principales1. MCO & support Maintien en condition opérationnelle de l’application Support de production 2. Gestion des incidents Analyse et résolution d’incidents complexes Investigation approfondie 3. Tests & validation Tests des nouvelles versions Validation technique Debugging avancé avant mise en production 4. Déploiement Participation aux déploiements Gestion des montées de version 5. Automatisation & amélioration continue Automatisation des tâches d’exploitation Optimisation des processus 6. Collaboration Travail avec : Équipes métier Infrastructure Éditeur 🛠️ Environnement technique OS : Linux Tech principale : 4D (spécifique) Scripting : Bash, Python DevOps / outils (appréciés) : OpenShift / Kubernetes Ansible CI/CD ✅ Compétences requisesTechniques Exploitation applicative / production / DevOps Linux avancé Scripting (Bash, Python) Troubleshooting & debugging niveau expert Fonctionnelles Compréhension d’applications métiers complexes Gestion des environnements non standards Soft skills Autonomie rapide Forte capacité d’analyse Esprit d’investigation Bon relationnel Capacité à évoluer en environnement international

A prendre en compte => Passage à 4 jours sur site et 1 jour TT à partir de fin 2026. Le laboratoire d’essais du client dispose d’un outil dédié et exclusif permettant d’intégrer toutes les données de mesures réalisées au sein du laboratoire. Ces données sont importées, traitées, (mise en forme, calculées, etc…) afin de produire des résultats de mesure, des notations des graphiques et, finalement, des étoiles qui indiquent la performance réelle des produits testés. Ces valeurs sont ensuite envoyées sous différents formats selon les canaux aux services internes de FnacDarty pour être publiées sur le site ainsi qu’envoyées en impression pour l’étiquetage en magasin. L’outil 4D permet également de récupérer l’ensemble du catalogue client afin d’assurer un bon suivi, et commander les produits à tester en priorités. Pour assurer le bon fonctionnement du service à l’aide de cet outil, nous avons besoin de ressources afin d’assurer, la maintenance, l’évolution et les ajustements quotidiens (par exemple, une nouvelle famille de produit testée, une nouvelle notation, une nouvelle mesure, un changement de barème, un changement de méthodologie de calcul) afin d’être au plus près de l’information sur la réalité des performances des produits selon les usages. Dans le passé, la DGCRFF avait déjà inspecté notre outil pour vérifier notre impartialité méthodologique. Description Les interventions sont pluridisciplinaires, elles peuvent nécessiter de toucher à la base de données, de faire évoluer des lignes de code pour fiabiliser ou optimiser les process. Lorsque nous avons un nouvel appareil de mesure, les datas, selon leur syntaxe ou langage, doivent être importées selon une méthode qui n’existe pas tant qu’elle n’était pas nécessaire.